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        層次分析法在大型百貨商場會員畫像描繪中的應用

        2018-04-23 01:09:08解術霞
        科教導刊·電子版 2018年35期
        關鍵詞:層次分析法

        解術霞

        摘 要 精準營銷的關鍵是如何策劃和促銷活動,本文以商品折扣,消費積分,購物件數(shù),購物次數(shù)作為維系顧客忠誠度的重要衡量指標,通過層次分析法,來比較喜好和連帶率對商場促銷活動影響的大小,為決策者提供理論依據。

        關鍵詞 層次分析法 喜好 連帶消費

        中圖分類號:F626文獻標識碼:A

        伴隨國家簡政放權、放管結合、優(yōu)化服務改革持續(xù)深化,零售行業(yè)“大眾創(chuàng)業(yè)、萬眾創(chuàng)新”日益活躍,在零售行業(yè)中,會員價值體現(xiàn)在持續(xù)不斷地為零售運營商帶來穩(wěn)定的銷售額和利潤,同時也為零售運營商策略的制定提供數(shù)據支持。電商當前的發(fā)展使商場會員不斷流失,給零售運營商帶來了嚴重損失。此時,運營商需要有針對性地實施營銷策略來加強與會員的良好關系。零售行業(yè)會采取各種不同方法來吸引更多的人成為會員,并且商家對會員采取一系列的促銷活動盡可能提高會員的忠誠度。

        對大型百貨商場會員的畫像進行描繪,包括會員生命周期、消費行為、喜好、價值的分析,使得試題零售行業(yè)通過對會員的識別能夠有效地管理會員和制定營銷策略。在判斷會員喜好和連帶率對商家策劃促銷活動影響的時候,站在商場運營的角度,追求最大利潤為目的,根據附件三中提供的會員消費信息,那么在策劃此次促銷活動時,確定商品折扣,消費積分,購物件數(shù),購物次數(shù)作為維系顧客忠誠度的重要衡量指標,通過層次分析法,來比較喜好和連帶率對此次促銷活動影響的大小。

        下面通過層次分析法,來比較喜好和連帶率對商場促銷活動影響的大小。

        構建層次分析圖:

        在構建準則層對目標層比較陣時,考慮到購物件數(shù)和購物次數(shù)作為維系顧客忠誠度的重要衡量指標,在這里我們取商品折扣為2,消費積分 5,購物件數(shù)為 4,購物次數(shù)為3。

        假設要比較某一層n個因素對上一層一個因素O的影響,每次取兩個因素和,用表示和對O的影響之比,全部比較結果可用成對比較矩陣

        顯然有。用依次表示商品折扣,消費積分,購物件數(shù),購物次數(shù)4個準則,用成對比較法(做次對比)得到的對比較陣(正互反陣)為

        接下來對該方陣進行一致性檢驗,驗證公式為:

        一致性比率

        時通過檢驗,利用MATLAB進行一致性檢驗,該矩陣通過了一致性檢驗將判斷矩陣的每一列元素做歸一化處理:

        將歸一化的判斷矩陣按行相加:

        對向量歸一化:

        由MATLAB程序得到權向量:

        參考文獻

        [1] 司守奎,劉璽菁.數(shù)學建模算法與應用[M].國防工業(yè)出版社,2011(08):266-364.

        [2] 姜啟源,謝金星,葉俊.數(shù)學模型(第三版)[M].高等教育出版社,2009.

        [3] 劉保東,宿潔,陳建良.數(shù)學建?;A教程[M].高等教育出版社,2015.

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