關(guān) 娜,張莉萍,辛建生
(西安工業(yè)大學(xué) 北方信息工程學(xué)院,西安 710200)
如今對城市競爭力的研究基本上都集中在企業(yè)、產(chǎn)業(yè)、產(chǎn)業(yè)集群等各個方面,在此主要分析產(chǎn)業(yè)集群競爭力的評價。
2001年,F(xiàn)eser綜合加入了很多動態(tài)因素,提出時間、空間和相關(guān)性這三個因素共同對產(chǎn)業(yè)集群競爭力的作用,并用這三個因素對產(chǎn)業(yè)集群競爭力做出相應(yīng)評價[1]。2003年時Mitra提出產(chǎn)業(yè)集群的11個維度的研究方法,運(yùn)用區(qū)域、密度、寬度、深度、活動、跨度、領(lǐng)導(dǎo)者實力、階段、技術(shù)、創(chuàng)新和產(chǎn)權(quán)等方面,對產(chǎn)業(yè)集群競爭力做出更為細(xì)致的評價[2]。
王琴梅、劉海蓉(2011)在解決裝備制造業(yè)發(fā)展問題時,主要通過運(yùn)用SCP范式灰色關(guān)聯(lián)模型,從市場績效與市場結(jié)構(gòu)的層面上分析問題。把陜西省作為主要研究對象,重點分析陜西省裝備制造業(yè)發(fā)展思路和策略,并提出了促進(jìn)陜西省裝備制造業(yè)發(fā)展的建議[3]。任大勇(2012)同樣也是分析陜西省制造業(yè)的發(fā)展問題,但主要是運(yùn)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型進(jìn)行實證分析,通過行業(yè)選擇進(jìn)行橫向比較,對產(chǎn)業(yè)競爭能力的影響因子進(jìn)行分析[4]。李文博提出ANP網(wǎng)絡(luò)分析法,其思想是將產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)各種相關(guān)的因素用互聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)表示,建立網(wǎng)絡(luò)評價體系[5]。遇華仁和莫軍通過分析產(chǎn)業(yè)集群競爭力的各種影響因素,構(gòu)建了多層次、多指標(biāo)的產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價體系[6]。
產(chǎn)業(yè)集群是一種非正式的市場聚集產(chǎn)物,但是產(chǎn)業(yè)集群的構(gòu)成是有一定有效結(jié)構(gòu)的,他的構(gòu)成和發(fā)展是多種因素的共同結(jié)果,包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)、區(qū)域環(huán)境、人文因素和政府因素等。[7]
從宏觀角度來說,產(chǎn)業(yè)集群會受到當(dāng)?shù)卣⑾嚓P(guān)企業(yè)和外部力量的影響和干預(yù)。從微觀角度層面分析,包括產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)企業(yè)的實力、效率、靈活度和創(chuàng)新等方面。
從企業(yè)和其外部性來分,可以分為企業(yè)競爭力和客觀競爭力。其中,企業(yè)競爭力表現(xiàn)在規(guī)模、效率和創(chuàng)新等方面的屬于直觀競爭力,企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展和防范風(fēng)險能力等屬于隱性競爭力,會更多地表現(xiàn)出企業(yè)的穩(wěn)定性。
在確立這些指標(biāo)時,有一些原則:能夠綜合反映產(chǎn)業(yè)集群競爭力表現(xiàn)的方方面面;指標(biāo)之間沒有交集;數(shù)據(jù)容易獲得;指標(biāo)盡可能簡單明了。
我們可以把產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價指標(biāo)分為兩個大的方面:企業(yè)競爭力和外部競爭力??傮w分為5級結(jié)構(gòu),分別為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、因素層、子因素層和具體指標(biāo)層??偣灿?3個指標(biāo),這53個指標(biāo)是在大量指標(biāo)中進(jìn)行篩選過的,提取了原指標(biāo)中80%的有效指標(biāo),綜合反映了產(chǎn)業(yè)集群競爭力的內(nèi)部和外部整體狀況。
準(zhǔn)則層按照企業(yè)競爭力和外部競爭力進(jìn)行分析。企業(yè)競爭力的指標(biāo)主要包括實力因素、經(jīng)濟(jì)因素、科技因素、穩(wěn)定因素、管理因素等;外部競爭力的主要指標(biāo)是基礎(chǔ)設(shè)施、政府因素、品牌因素、集群開放等。
因素層是對準(zhǔn)則層的進(jìn)一步分解,分解為表現(xiàn)力指標(biāo)形式。
子因素層是對因素層的進(jìn)一步具體反映,以期找到可量化的具體指標(biāo)。
具體指標(biāo)層是最終可以量化識別的指標(biāo),這些之別可以直接尋找到對應(yīng)的表現(xiàn)數(shù)據(jù),便于通過模型分析進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
考慮到對于指標(biāo)確立的問題研究的可靠性,采用層次分析法能夠有效地對各指標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行客觀而有效的決定,而且這個方法難度不大,能夠把指標(biāo)權(quán)重設(shè)定的問題簡化處理。
(1)通過專家打分得出判斷矩陣,構(gòu)建同層的比較矩陣。
首先,對目標(biāo)層的判斷構(gòu)建出目標(biāo)層的判斷矩陣:
其次,得出準(zhǔn)則層的判斷矩陣。
(2)計算因素層的各項權(quán)重。當(dāng)n=5時,RI=0.97;當(dāng)n=4時,RI=0.66。
根據(jù)每行元素開平方,求分項所占總體比例的Wi的值:
通過以上公式逐步計算,得出A的權(quán)重值Wj,并依此類推,計算出各層級因素的權(quán)重,權(quán)重值標(biāo)注于表1中。從權(quán)重值可以看出,各項指標(biāo)都占有很重要的地位,這一點可以說明指標(biāo)的代表性較強(qiáng),就有不可替代性,同時也說明指標(biāo)之間的交集很弱。更重要的是,這些都是對評價指標(biāo)體系的驗證和肯定。
構(gòu)建產(chǎn)業(yè)集群競爭力的指標(biāo)體系,通過運(yùn)用全面性、代表性、非重復(fù)性等原則,對指標(biāo)進(jìn)行初步篩選,最終得到53個確立指標(biāo),涵蓋了經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、管理、人員、政府、吸引力、可持續(xù)發(fā)展等多個方面,對其進(jìn)行細(xì)化,使評價指標(biāo)盡可能完整且具有強(qiáng)代表性。
參考文獻(xiàn):
[1]EDWARD J.Feser,introduction to regional industry cluster regional industry cluster analysis[R].DepartmentofCity&Regional Planning,University of North Carolina at Chapel Hill,2001.
[2]JAYMITRA.Building entrepreneurial clusters[R].Final Dissemination Workshop,University of Luton,United Kingdom,2003.
[3]王海琴.基于SCP范式和灰色關(guān)聯(lián)的裝備制造業(yè)分析——以陜西省為例[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2011,(2):16-19.
[4]任大勇.基于DEA模型的陜西省裝備制造業(yè)競爭力分析[J].價值工程,2012,(16):150-151.
[5]李文博.基于網(wǎng)絡(luò)分析法的產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價研究[J].科技進(jìn)步與對策,2009,(4):119-122.
[6]遇華仁,莫軍.產(chǎn)業(yè)集群競爭力評價模型的構(gòu)建[J].哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報:社會科學(xué)版,2009,(4):65-68.