盧　銳，陸　蕓

改革開放以來，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在國家政策的支持下快速發(fā)展，各地區(qū)不論是企業(yè)數(shù)量還是企業(yè)規(guī)模都呈現(xiàn)高速發(fā)展?fàn)顟B(tài)。2000年，中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入突破1萬億元，2015年達到了13.9萬億元，15年間增長了約14倍，并保持加速增長態(tài)勢，可見高技術(shù)產(chǎn)業(yè)已成為推動我國經(jīng)濟增長的重要驅(qū)動力。

最早研究技術(shù)創(chuàng)新理論的是熊彼特[1]，他從市場、組織、來源、產(chǎn)品和方法等方面對創(chuàng)新理論進行了概述。此后，該領(lǐng)域出現(xiàn)了大批的研究者，如Edwin Mansfield[2]、Scherer[3]、Arrow[4]等分別從技術(shù)推廣、企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)等角度對技術(shù)創(chuàng)新進行了探討。隨著經(jīng)濟發(fā)展和科技進步，技術(shù)創(chuàng)新能力的實證研究取得了大量研究成果，無論是國家層面、產(chǎn)業(yè)層面或者具體企業(yè)層面均有所涉及。在產(chǎn)業(yè)層面，Jonker等[5]研究發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新能力對產(chǎn)出績效具有非常強的正效應(yīng)。Hung[6]研究發(fā)現(xiàn)組織學(xué)習(xí)和全面質(zhì)量管理對提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力存在積極重要的貢獻。Carlsson[7]研究發(fā)現(xiàn)了知識在傳播過程中對創(chuàng)新的驅(qū)動作用，即發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動和設(shè)計創(chuàng)新驅(qū)動機制。

近年來，國內(nèi)學(xué)者將技術(shù)創(chuàng)新能力的研究引入到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中。在企業(yè)層面，張倩肖等[8]認(rèn)為購買國內(nèi)技術(shù)和技術(shù)引進對我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響并不顯著，而外商投資企業(yè)的R&D溢出對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的正向影響。張娜等[9]研究得出R&D經(jīng)費投入是影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的最關(guān)鍵因素并且資金投入的產(chǎn)出效應(yīng)要大于人力投入。李廣瑜等[10]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力且呈現(xiàn)倒U型關(guān)系；市場集中度與資本密集度對創(chuàng)新產(chǎn)出具有正向效應(yīng)，而外國資本注入對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生明顯的抑制作用。曹勇等[11]研究發(fā)現(xiàn)，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同行業(yè)的創(chuàng)新投入指標(biāo)對創(chuàng)新績效呈現(xiàn)不一樣的影響效果；R&D投入及非R&D投入均對創(chuàng)新績效具有關(guān)鍵性作用。在產(chǎn)業(yè)層面，宋河發(fā)等[12]發(fā)現(xiàn)我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的提升速度相比產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新能力提升速度低，其中自主創(chuàng)新能力提升速度較快而自主創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力與自主創(chuàng)新實力的提升速度較為緩慢。王敏等[13]研究指出，要繼續(xù)增強產(chǎn)業(yè)各方面創(chuàng)新投入并擴大創(chuàng)新規(guī)模，不斷調(diào)整和優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)，完善創(chuàng)新資源的合理配置，加快提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率。

從現(xiàn)有文獻來看，學(xué)者們的關(guān)注點往往停留在高技術(shù)企業(yè)或高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的部分重要分支行業(yè)上；研究內(nèi)容大多集中于技術(shù)創(chuàng)新影響因素、技術(shù)創(chuàng)新效率、技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出以及它與產(chǎn)業(yè)競爭力、企業(yè)創(chuàng)新績效或整個經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀之間的關(guān)系問題上；而對整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力系統(tǒng)的分析以及相關(guān)影響因素之間作用機理的研究較為缺乏，而這對于發(fā)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新過程中的缺陷以及提升技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出效益起到了更加直接和關(guān)鍵的作用；另外，在指標(biāo)的選取上，部分學(xué)者過分強調(diào)R&D指標(biāo)的作用，以偏概全忽視非R&D指標(biāo)，這會導(dǎo)致研究結(jié)果失去客觀性和真實性。因此本文擬在結(jié)合前人所建立的評價指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上探討我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的提升路徑。

一、研究方法與模型構(gòu)建

(一)研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model,SEM)在近幾年逐漸成為了定量研究的重要分析工具，與傳統(tǒng)的因子分析、層次分析等方法相比具有較大的優(yōu)勢，它可以在處理多個因變量的同時允許自變量和因變量之間存在測量誤差，并且它還能估計因子關(guān)系與因子結(jié)構(gòu)，使指標(biāo)作用過程和影響程度得到充分的體現(xiàn)，因此本文采用結(jié)構(gòu)方程模型的方法來研究創(chuàng)新變量之間的關(guān)系。

SEM包括2種基本模型，分別為測量模型(Measurement Mode)和結(jié)構(gòu)模型(Structural Model)。測量模型用于描述潛變量和觀測變量之間的線性關(guān)系：

X=Λxξ+δ；Y=Λyη+ε

式中，X為外生潛變量的觀測變量，Λx為外生潛變量與其觀測變量之間的關(guān)系，δ為外生觀測變量X的誤差項，Y為內(nèi)生潛變量，Λy為內(nèi)生潛變量與其觀測變量之間的關(guān)系，ε為內(nèi)生觀測變量Y的誤差項。

結(jié)構(gòu)模型用于說明外生潛變量和內(nèi)生潛變量之間的線性關(guān)系：

η=Bη+Γξ+ζ

式中，η為內(nèi)生潛變量，ξ為外生潛變量，B為內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系，Γ為外生潛變量對內(nèi)生潛變量的影響，ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差項。

(二)指標(biāo)選擇及模型構(gòu)建

目前，對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力評價尚無一套系統(tǒng)的評價指標(biāo)，相關(guān)研究大多采用的是企業(yè)層面創(chuàng)新能力的指標(biāo)，難以客觀反映整個產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的實際發(fā)展情況。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價涉及面較廣，蘊涵的信息量也較大，構(gòu)建一個科學(xué)合理的評價指標(biāo)體系才能夠全面客觀地反映我國各地區(qū)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的動態(tài)發(fā)展趨勢、現(xiàn)狀以及潛力。因此，本文在總結(jié)和借鑒其他學(xué)者專家對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價的研究成果基礎(chǔ)上，結(jié)合我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實際，從技術(shù)創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)部構(gòu)成要素出發(fā)，遵循層次性、科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性四大原則，確定了各項觀測指標(biāo)(見表1)。

表1　我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力評價指標(biāo)

1.創(chuàng)新產(chǎn)出能力(CXCC)

創(chuàng)新產(chǎn)出是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)出成果，體現(xiàn)了創(chuàng)新活動的收益和規(guī)模水平，是衡量創(chuàng)新收益的重要指標(biāo)。其中專利申請數(shù)和全年有效發(fā)明專利數(shù)是從專利產(chǎn)出角度對創(chuàng)新產(chǎn)出進行了描述，反映了產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動開展的普遍程度及產(chǎn)業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新科研產(chǎn)出上的效果；新產(chǎn)品銷售收入是從新產(chǎn)品收入角度來衡量創(chuàng)新產(chǎn)出的，它反映了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在新產(chǎn)品開發(fā)上所取得的經(jīng)濟效益以及新產(chǎn)品對該行業(yè)總銷售收入的貢獻。

2.創(chuàng)新資源投入能力(CXTR)

技術(shù)創(chuàng)新整個過程中的投入通常分為有形資源投入和無形資源投入，一般大致分為人力投入、資金投入以及設(shè)備投入。4個二級指標(biāo)分別從人力、資金、設(shè)備等3個方面對產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入力度和創(chuàng)新投入能力上進行了衡量和描述。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出與政府及企業(yè)的創(chuàng)新資源投入力度是密切相關(guān)的，后者對前者具有最直接的影響。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H1：技術(shù)創(chuàng)新投入對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

3.創(chuàng)新環(huán)境支撐能力(CXHJ)

環(huán)境支撐能力是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和產(chǎn)業(yè)外部進行技術(shù)創(chuàng)新的經(jīng)濟基礎(chǔ)和環(huán)境支持，是提升技術(shù)創(chuàng)新能力的重要保障。其中，新增固定資產(chǎn)投資用來衡量產(chǎn)業(yè)內(nèi)部企業(yè)對創(chuàng)新環(huán)境的支持力度和支持水平；企業(yè)研發(fā)機構(gòu)數(shù)是體現(xiàn)某個區(qū)域及其產(chǎn)業(yè)相關(guān)的科研能力的指標(biāo)，從側(cè)面反映了科研水平對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的支持力度；地區(qū)生產(chǎn)總值總體上反映了區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)展情況；研發(fā)費用中政府資金體現(xiàn)了政府的產(chǎn)業(yè)政策傾向以及對企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的支持力度。以上幾個指標(biāo)均體現(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新的市場環(huán)境支撐能力。經(jīng)濟基礎(chǔ)越好，產(chǎn)業(yè)內(nèi)部和外部的環(huán)境支持越大，相對應(yīng)的創(chuàng)新投入能力越高，并直接或間接影響創(chuàng)新產(chǎn)出能力。據(jù)此，本文提出如下假設(shè)。

H2：技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對技術(shù)創(chuàng)新投入存在正向影響力。

H3：技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

4.創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力(CXZH)

創(chuàng)新轉(zhuǎn)化主要是指創(chuàng)新成果的轉(zhuǎn)化和擴散，企業(yè)或研發(fā)機構(gòu)之間不斷地傳播最新的創(chuàng)新技術(shù)，技術(shù)在傳播過程中不斷再創(chuàng)新，最終使得創(chuàng)新技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中被利用。高技術(shù)企業(yè)通過引進新技術(shù)的方式掌握外來技術(shù)，并對其進行消化吸收轉(zhuǎn)變?yōu)樽约嚎衫玫募夹g(shù)成果。4個二級指標(biāo)反映了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的引進技術(shù)消化吸收和再創(chuàng)新能力。創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力的提高需要企業(yè)及研發(fā)機構(gòu)投入大量的資金和人力，投入越大其轉(zhuǎn)化吸收能力越強，技術(shù)革新速度越快，因此創(chuàng)新投入和創(chuàng)新環(huán)境支撐能力對創(chuàng)新轉(zhuǎn)化起著很大的推動作用；技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化促進技術(shù)創(chuàng)新水平的提升從而加大技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出。據(jù)此,本文提出如下假設(shè)。

H4：技術(shù)創(chuàng)新投入對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化存在正向影響力。

圖1　理論框架與研究假設(shè)

H5：技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化存在正向影響力。

H6：技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在正向影響力。

在學(xué)習(xí)和總結(jié)前人的相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，根據(jù)表1中的4個潛變量和15個觀測變量的指標(biāo)，建立了本文的理論框架(如圖1)。

二、實證分析

(一) 數(shù)據(jù)來源及說明

本文所有數(shù)據(jù)來源于《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國統(tǒng)計年鑒》，由于西藏和青海兩地的指標(biāo)數(shù)據(jù)缺失較為嚴(yán)重，因此本文僅選取全國29個省市(西藏、青海除外)2011—2015年的相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為樣本進行研究。樣本容量為145個，達到了結(jié)構(gòu)方程建模的最低樣本容量要求。在進行結(jié)構(gòu)方程模型分析之前，先采用灰色預(yù)測理論中的GM(1，1)方法，根據(jù)已有數(shù)據(jù)對部分指標(biāo)的缺失值進行擬合。本文研究所采用的軟件為SPSS17.0和LISREL8.7。

(二) 數(shù)據(jù)處理

由于當(dāng)前各測量指標(biāo)的單位和數(shù)量級存在差異，為了如實反映情況，盡可能避免由于量綱問題對研究結(jié)果造成的影響，首先運用SPSS17.0對各項指標(biāo)原始數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，之后對其進行正態(tài)性檢驗，并對非正態(tài)分布的數(shù)據(jù)進行正態(tài)化處理。此外，結(jié)構(gòu)方程模型對數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求很高，而本文構(gòu)建的指標(biāo)較多，數(shù)據(jù)涉及范圍較廣，統(tǒng)計口徑較多。為了確保數(shù)據(jù)的有效性和可行性，本文選用了SPSS17.0軟件中的驗證性因子分析(Confirmatory Factor Analysis,CFA)方法對觀測指標(biāo)數(shù)據(jù)進行信度和效度分析。

1.信度分析

運用SPSS17.0軟件中的Cronbach系數(shù)來進行數(shù)據(jù)的可靠性分析，結(jié)果如表2所示，無論是整體或各個潛變量的Cronbach’sα值均大于0.7，由此可見，本文的樣本數(shù)據(jù)具有較高的一致性和可靠性。

表2　信度分析結(jié)果

2. 效度分析

運用SPSS17.0軟件中的因子分析法來檢驗指標(biāo)數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)效度，分析結(jié)果如表3所示。其KMO值均大于0.5，巴勒特球體檢驗顯著性概論Sig.都為0.000，說明可進行因子分析且數(shù)據(jù)之間的效度較高。

表3　效度分析結(jié)果

(三)結(jié)構(gòu)方程模型擬合

本文利用LISREL8.7軟件對圖1所構(gòu)建的概念模型進行了驗證，結(jié)果如圖2所示。

圖2　高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力路徑圖

利用LISREL軟件對圖2的全模型進行估計，得到各項相關(guān)擬合指數(shù)(見表4)。首先從模型的絕對擬合指數(shù)這一項來看，卡方值小說明模型擬合得較好而自由度越大則表示模型越簡單，因此表4得到的卡方自由比Χ2/df接近3是符合要求的，擬合優(yōu)度指數(shù)GFI介于0.9～1也符合要求，標(biāo)準(zhǔn)化殘差均方根SRMR和近似誤差均方根RMSEA均小于0.08，表明該模型與樣本數(shù)據(jù)擬合較好。從增值擬合指數(shù)來看，NFI、IFI、CFI的值均接近于1，表明該模型具有較好的擬合效果。簡約擬合指數(shù)的2個指標(biāo)也均達到要求，表明該模型簡約程度達到標(biāo)準(zhǔn)。綜合來看，本文所構(gòu)建的模型正確合理，對數(shù)據(jù)的擬合效果較好。

表4　結(jié)構(gòu)方程模型(全模型)擬合指數(shù)

(四)假設(shè)檢驗

通過以上假設(shè)檢驗，本文提出的幾項研究假設(shè)也得到驗證。技術(shù)創(chuàng)新投入對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)分是0.69(t=7.26)、0.94(t=9.64),表明創(chuàng)新資源投入對技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出均存在正向影響力，所以，假設(shè)H4和H1成立。創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新資源投入、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化以及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)分別為0.7(t=9.94)、0.23(t=5.13)0.07(t=3.11)，表明技術(shù)創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新資源投入、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化以及技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出均存在正向影響力，所以，假設(shè)H2、H5和H3成立。而技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響路徑系數(shù)為-0.18(t=4.05)，表明技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出存在負向影響力，假設(shè)H6不成立。

(五)變量間的影響效果分析

SEM中變量之間的影響效應(yīng)一般分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，而總效應(yīng)是前兩者之和。結(jié)構(gòu)方程模型路徑圖中各個潛變量之間的路徑系數(shù)即為直接效應(yīng)。一個變量通過中介變量對另一個變量間接產(chǎn)生的效應(yīng)稱之為間接效應(yīng)。由圖2可知，包括R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D人員折合全時當(dāng)量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出以及儀器和設(shè)備費用在內(nèi)的創(chuàng)新資源投入能力對創(chuàng)新產(chǎn)出能力的正向影響效果最大。創(chuàng)新投入影響創(chuàng)新產(chǎn)出的直接效應(yīng)為0.94，其間接效應(yīng)包括創(chuàng)新投入→創(chuàng)新轉(zhuǎn)化→創(chuàng)新產(chǎn)出，效應(yīng)水平=0.69×(-0.18)=-0.12，因此創(chuàng)新投入對創(chuàng)新產(chǎn)出的總效應(yīng)為0.82，表明高技術(shù)產(chǎn)業(yè)在創(chuàng)新資源投入上每增加1%，其創(chuàng)新產(chǎn)出將大約增長0.82%。在技術(shù)創(chuàng)新投入上，R&D經(jīng)費內(nèi)部支出、R&D人員折合全時當(dāng)量、新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費支出的貢獻值都分別達到了0.99、0.93、0.98，表明各項投入要素對創(chuàng)新投入能力的影響都非常明顯，其中人力和資金的投入對創(chuàng)新投入都接近1，可見其對創(chuàng)新投入能力的促進作用最強。

創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新投入、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化和創(chuàng)新產(chǎn)出均存在直接正向影響力，其中對創(chuàng)新投入的影響最大(路徑系數(shù)為0.70)，可見創(chuàng)新環(huán)境在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域起到重要支撐作用。創(chuàng)新環(huán)境對創(chuàng)新產(chǎn)出的直接影響效應(yīng)僅僅為0.07，而間接影響效應(yīng)卻達到了0.53，分別為創(chuàng)新環(huán)境→創(chuàng)新投入→創(chuàng)新產(chǎn)出和創(chuàng)新環(huán)境→創(chuàng)新轉(zhuǎn)化→創(chuàng)新產(chǎn)出這三條路徑，其總效應(yīng)水平為0.60。因此，環(huán)境因素對創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力和創(chuàng)新產(chǎn)出能力有著不可忽視的作用，只是影響效果并不是很顯著，在加大創(chuàng)新投入的同時也應(yīng)該著重從創(chuàng)新環(huán)境的角度來提升產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力。

此外，創(chuàng)新轉(zhuǎn)化對創(chuàng)新產(chǎn)出存在顯著的負影響力(-0.18)，并且購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費支出和引進技術(shù)經(jīng)費支出對創(chuàng)新轉(zhuǎn)化的貢獻相比其他兩項指標(biāo)不是很顯著。一方面可能是因為技術(shù)引進經(jīng)費支出大量用于從國外進口高技術(shù)產(chǎn)品，而這些進口的高技術(shù)產(chǎn)品將加大我國的技術(shù)依賴性，從而對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出能力產(chǎn)生一定的消極作用并最終會影響到我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力；另一方面原因可能是對引進的新技術(shù)的消化吸收能力的不足，由于不同區(qū)域之間的資源環(huán)境的差異性以及引進企業(yè)在技術(shù)和管理上的發(fā)展水平參差不齊，會導(dǎo)致引進的新技術(shù)與引進企業(yè)自身的內(nèi)部技術(shù)不協(xié)調(diào)或不適應(yīng)。如果引進技術(shù)的企業(yè)對其所引進的技術(shù)不能夠較好地進行消化吸收再創(chuàng)新而是直接地、生硬地將其應(yīng)用到生產(chǎn)制造中去，將會不可避免地落入“引進-落后-再引進-還是落后”的不良循環(huán)中[10]。企業(yè)自主創(chuàng)新能力將會因此被大大削弱，部分R&D活動將會逐步被新技術(shù)的購買與引進所替代，從而不論是企業(yè)還是整個高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新將會受到嚴(yán)重的阻礙。

三、政策建議

本文將高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力分為創(chuàng)新產(chǎn)出能力、創(chuàng)新環(huán)境支撐能力、創(chuàng)新資源投入能力、創(chuàng)新轉(zhuǎn)化能力四個方面，實證分析了這4個變量之間的相互影響關(guān)系和作用路徑，并對此提出以下提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力的對策建議。

第一，加大創(chuàng)新資源的投入力度。加大對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新資源投入是提升產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新能力的關(guān)鍵步驟，而優(yōu)化創(chuàng)新投入結(jié)構(gòu)促進資源合理配置是提高產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率重要舉措。因此，從創(chuàng)新資源的投入要素來看，首先要加強研發(fā)資金投入力度，拓寬融資渠道，創(chuàng)新資金支持方式；其次是加強培養(yǎng)高素質(zhì)的人才隊伍，政府應(yīng)鼓勵高等院校適應(yīng)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，引導(dǎo)企業(yè)與院校的深度合作促進產(chǎn)學(xué)研結(jié)合，增加相應(yīng)的培訓(xùn)機構(gòu)數(shù)量為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)做好豐富的人力資源儲備；最后是加強技術(shù)創(chuàng)新所用的試驗儀器、設(shè)備投入等尤其是專業(yè)設(shè)備的投入力度，加快更新先進的硬件設(shè)施，提高整個產(chǎn)業(yè)的自動化水平。

第二，充分發(fā)揮創(chuàng)新環(huán)境的支撐作用。進一步完善高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新環(huán)境，不僅包括對基礎(chǔ)設(shè)施的完善，還包括對政策和機制的完善。政府應(yīng)加強對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，提供有力的資金支持和政策支持，同時完善各項轉(zhuǎn)化機制，促進資金投入和人力投入的產(chǎn)出效率；引導(dǎo)高技術(shù)企業(yè)積極有序地開展各項創(chuàng)新活動，加強與各界的交流合作，提升高技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新績效；進一步完善創(chuàng)新平臺的建設(shè)，優(yōu)化創(chuàng)新環(huán)境，合理分配創(chuàng)新資源，促進創(chuàng)新成果擴散和創(chuàng)新資源共享，帶動各個區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的積極性，提升我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力；此外，要加快各地區(qū)研發(fā)機構(gòu)的建設(shè)，加強與高等院校和科研院所之間的合作交流，積極推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制創(chuàng)新并整合各種創(chuàng)新資源，進一步完善產(chǎn)學(xué)研合作機制，加大科技成果轉(zhuǎn)化率，為增強我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力做好支撐體系建設(shè)。

第三，提升對先進技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力。有關(guān)數(shù)據(jù)顯示我國的高科技轉(zhuǎn)化率低于30%，這意味著我國技術(shù)創(chuàng)新資本因低效率的轉(zhuǎn)化、消化吸收而無法轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟效益。因此在不斷加強自主創(chuàng)新能力的同時，對國內(nèi)外先進技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力有待得到進一步的提高。過度依賴進口高技術(shù)產(chǎn)品將會對我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出產(chǎn)生非常消極的影響[14]。因此，應(yīng)著重從技術(shù)引進、技術(shù)消化吸收和改造這三個方面入手來提升對先進技術(shù)的吸收轉(zhuǎn)化能力。政府應(yīng)加強對國外先進技術(shù)和先進人才引進的力度，通過高素質(zhì)的人才隊伍對引進技術(shù)進行消化吸收和改造使其轉(zhuǎn)化為新的高端研究科研成果，最終利用已有的創(chuàng)新平臺對科研成果進行進一步的轉(zhuǎn)化和擴散，從而更高效地推動高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新水平的發(fā)展。對國內(nèi)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進行大量研發(fā)投入的同時，自主創(chuàng)新能力仍需得到進一步提升，發(fā)揮自身優(yōu)勢才能更好更快地創(chuàng)新產(chǎn)出并及時高效將科研成果和生產(chǎn)力結(jié)合，從而弱化對國外技術(shù)的依賴性，使產(chǎn)業(yè)競爭實力得到加強。

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