崔 銘，吳亞光

（河北金融學(xué)院 教務(wù)處,河北 保定 071000）

0 引言

教育部于2016年印發(fā)了一系列政策文件，其中包括《關(guān)于做好全國(guó)普通高等學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力建設(shè)的通知》等，這些政策文件指明了高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐的發(fā)展方向。設(shè)置關(guān)于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的教育課程，開設(shè)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育必修課和選修課并將課程納入學(xué)分管理制度內(nèi)，這些都是文件明確指出的內(nèi)容［1］。文件更是提出了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育改革的出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)是各高校都要提高教育質(zhì)量這一觀點(diǎn)。高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的發(fā)展與質(zhì)量很大程度上體現(xiàn)在教師的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)意識(shí)和能力上。高素質(zhì)人才培養(yǎng)需要高水平的教學(xué)工作來(lái)實(shí)現(xiàn)，而教學(xué)工作的水平由教師的教學(xué)質(zhì)量來(lái)體現(xiàn)，因而教師教學(xué)質(zhì)量評(píng)估這一環(huán)節(jié)不可忽視。實(shí)施這一環(huán)節(jié)不僅使教師看到自身能力的展現(xiàn)，從而促使教師積極提高自我、調(diào)整自我，促成良性的工作循環(huán)，還能使高校管理者充分了解學(xué)校的教學(xué)綜合能力以及薄弱的工作環(huán)節(jié)，因此創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)質(zhì)量的評(píng)價(jià)在高校教學(xué)管理中不可忽視，必須要引起重視。

1 現(xiàn)階段高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)中所存在的問(wèn)題

高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)能力評(píng)價(jià)方法較多地采用定性評(píng)價(jià)方法。對(duì)于教學(xué)能力的評(píng)價(jià)多由專家或者經(jīng)驗(yàn)豐富的教學(xué)督導(dǎo)來(lái)定性評(píng)價(jià)，通過(guò)聽課、教學(xué)比賽等形式進(jìn)行，效率低下且主觀性大。即便應(yīng)用定量評(píng)價(jià)，也是依賴指標(biāo)和數(shù)據(jù)間的線性關(guān)系。然而，教學(xué)是教師的教和學(xué)生的學(xué)不斷變化發(fā)展的過(guò)程，這就使得評(píng)價(jià)結(jié)果很難用一個(gè)數(shù)學(xué)解析式來(lái)表示。在現(xiàn)實(shí)評(píng)價(jià)過(guò)程中還存在著許多問(wèn)題，諸如：定量信息主觀判斷比重高，主觀隨意性較大；沒有統(tǒng)一的權(quán)重，評(píng)價(jià)不確定因素過(guò)多；評(píng)價(jià)內(nèi)容通用性差，評(píng)價(jià)模型不具有自適應(yīng)能力；針對(duì)性不夠強(qiáng)，評(píng)價(jià)指標(biāo)有局限性等。這樣的評(píng)價(jià)不能很好地體現(xiàn)綜合教學(xué)能力這一非常復(fù)雜的現(xiàn)象，因此評(píng)價(jià)很難實(shí)現(xiàn)客觀性。

此外，創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)能力評(píng)價(jià)沒有考慮創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)的特殊性，將其和其他課程混為一談，一并評(píng)價(jià)。創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)更多是結(jié)合實(shí)踐，要求學(xué)生參與，所有的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)靈感都是在參與實(shí)踐過(guò)程中，和他人不斷交流中碰撞獲得的，因此評(píng)價(jià)過(guò)程不應(yīng)和其他課程一樣，應(yīng)當(dāng)具有自身的獨(dú)特性，這在建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和方法應(yīng)用中是必須考慮的問(wèn)題［2］。

當(dāng)前的常用評(píng)價(jià)方法中，存在著評(píng)價(jià)的發(fā)展性功能和評(píng)價(jià)效率低下的現(xiàn)象。許多評(píng)價(jià)方法僅僅是為了教學(xué)工作整體推進(jìn)，并非是為了提升創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育，評(píng)價(jià)對(duì)教學(xué)能力的提升即發(fā)展性功能較弱，而且評(píng)價(jià)方法效率低下。評(píng)價(jià)方法真正結(jié)合教學(xué)現(xiàn)實(shí)的數(shù)據(jù)較少，對(duì)現(xiàn)實(shí)教學(xué)效果的數(shù)據(jù)挖掘不夠，需要一定的方法來(lái)充分利用數(shù)據(jù)，做到定量和定性評(píng)價(jià)客觀、真實(shí)、有效。無(wú)論哪種評(píng)價(jià)方法，只有能促進(jìn)教師不斷去思考自己的教學(xué)方式是否合適，才將有利于提升教師自身的教學(xué)水平。

2 建立全新的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

客觀、科學(xué)的全方位評(píng)價(jià)指標(biāo)體系確保了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的科學(xué)性、公正性、規(guī)范性，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系是教師進(jìn)行創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育實(shí)踐的風(fēng)向標(biāo)，是從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的行動(dòng)指南，教師會(huì)不斷根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)修正自身教學(xué)實(shí)踐。因此，需要設(shè)計(jì)合理的指標(biāo)與選項(xiàng)，要體現(xiàn)出指標(biāo)的典型性、客觀性以及可達(dá)性。當(dāng)指標(biāo)具有可達(dá)性才會(huì)激發(fā)教師的改進(jìn)動(dòng)力，而不合理的指標(biāo)設(shè)置將會(huì)直接使教學(xué)評(píng)價(jià)失真，不再具有激勵(lì)和指引教師從事創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的價(jià)值［3］。筆者結(jié)合河北金融學(xué)院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)實(shí)踐，提出全方位的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

3.1 可行性

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識(shí)別、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自組織、自動(dòng)控制、預(yù)測(cè)等方面已凸顯了其優(yōu)越性。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘中具有明顯優(yōu)勢(shì)，網(wǎng)絡(luò)自身不斷學(xué)習(xí)積累和強(qiáng)化訓(xùn)練，探索數(shù)據(jù)中的規(guī)律，探求未知并高效地做出評(píng)價(jià)［4］。相較于許多傳統(tǒng)方法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)適應(yīng)性高，各種類型數(shù)據(jù)均可以應(yīng)用，且其準(zhǔn)確度較高，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還能兼顧數(shù)據(jù)輸入（或多元輸入）對(duì)評(píng)價(jià)輸出的影響。因此，在評(píng)價(jià)指標(biāo)復(fù)雜、定性定量結(jié)合的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育評(píng)價(jià)中，引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)，可以應(yīng)對(duì)多元復(fù)雜指標(biāo)數(shù)據(jù)，并具有高效、客觀的優(yōu)勢(shì)，適應(yīng)性較高，是一種可行的科學(xué)評(píng)價(jià)方法，值得深入探討和實(shí)踐推廣。

表1 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)能力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Index system of evaluation of teaching ability on innovation and entrepreneurship

3.2 構(gòu)建BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型［5-7］

3.2.1 構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)函數(shù) 設(shè)置一個(gè)3層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)定輸入層單元數(shù)，設(shè)定隱含層單元數(shù)為1，輸出層單元數(shù)為1。網(wǎng)絡(luò)輸入矢量設(shè)置為（0，1，0），網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸入矢量便為（2，1，0），中間層輸出矢量為（0，1，1），訓(xùn)練組目標(biāo)矢量為（0，3，0）。Vij表示輸出層單元到隱含層單元的權(quán)值，Wjk表示隱含層單元到輸出層單元的權(quán)值，輸出單元閾值為1，隱含單元閾值為1。

中間層單元輸出為

輸出層單元輸出為

采用S型函數(shù)，是激勵(lì)函數(shù)

3.2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過(guò)程 可以將網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的具體過(guò)程設(shè)置如下：

1）根據(jù)對(duì)應(yīng)的訓(xùn)練策略選定訓(xùn)練集。一般情況下以對(duì)應(yīng)的樣本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集。

2）指標(biāo)原始數(shù)據(jù)初始化操作。為使各個(gè)閾值αk和βj為隨機(jī)值，需要把它們初始化，為使權(quán)值Vij和Wjk的精度提高，需對(duì)控制參數(shù)ε和學(xué)習(xí)率μ進(jìn)行初始化。

3）指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入與輸出。將輸入向量X輸入到網(wǎng)絡(luò)中，同時(shí)設(shè)置一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸出向量D。

至此，故障點(diǎn)已明確：EVAP系統(tǒng)及相關(guān)管路。檢查EVAP系統(tǒng)管路，當(dāng)拔下炭罐到發(fā)動(dòng)機(jī)艙這段管路時(shí)，流出了大量汽油。由此可見發(fā)動(dòng)機(jī)熄火是由EVAP系統(tǒng)溢油引起的。但溢油從何而來(lái)？考慮到此車為事故車，接下來(lái)又檢查了油箱，發(fā)現(xiàn)油箱底部有拖傷痕跡，且位置正好在汽油濾清器附近。另外，該車碳灌與汽油濾清器集成在一起，很可能是炭罐和汽油濾清器同時(shí)受到損傷。拆下汽油濾清器后發(fā)現(xiàn)，由于外力作用，炭罐已經(jīng)嚴(yán)重破損，汽油直接進(jìn)入了回收管路。

4）依據(jù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)置進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算。利用式（1）得輸出向量H，再利用式（2）的實(shí)際向量Y，計(jì)算得出M個(gè)輸出誤差項(xiàng)，比較目標(biāo)矢量中的元素dk與輸出矢量中的元素yk，得到

計(jì)算出中間層的隱含單元的L個(gè)誤差項(xiàng)

利用誤差項(xiàng)計(jì)算出各層的權(quán)值的調(diào)整量

根據(jù)計(jì)算可知的取值范圍在1～M，系統(tǒng)需要不斷判斷其精度是否滿足E≤ε這個(gè)條件，其中總誤差E為：

當(dāng)運(yùn)算結(jié)果滿足條件時(shí)，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練完成，將自動(dòng)保存訓(xùn)練結(jié)果的權(quán)值和閾值到BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，此時(shí)的網(wǎng)絡(luò)模型可以定型，用于對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行判斷識(shí)別。如果運(yùn)算結(jié)果不滿足條件，返回并再次將輸入向量輸入到網(wǎng)絡(luò)，設(shè)置一個(gè)與之對(duì)應(yīng)的目標(biāo)輸出向量，再繼續(xù)進(jìn)行訓(xùn)練，直到滿足要求確定權(quán)值和閾值，訓(xùn)練好網(wǎng)絡(luò)為止。

3.3 評(píng)價(jià)應(yīng)用實(shí)例

本文應(yīng)用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的輸入數(shù)據(jù)見表2，評(píng)價(jià)結(jié)果見表3。

表2 標(biāo)準(zhǔn)化的輸入數(shù)據(jù)Tab.2 Standardized input data

表3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果與專家評(píng)價(jià)結(jié)果Tab.3 Evaluation results of BP neural network and experts

本論文的數(shù)據(jù)來(lái)自河北金融學(xué)院2016-2017學(xué)年創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)的結(jié)果［1］，選用MATLAB7.0軟件，根據(jù)上述模型建立步驟，構(gòu)建教師創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)的預(yù)測(cè)模型并處理數(shù)據(jù)［2］。

根據(jù)模型確定本文輸出層的神經(jīng)元個(gè)數(shù)為1，即為高校教師創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果，分為不及格（0～59）、及格（60～69）、中（70～79）、良（80～89）、優(yōu)（90～100）5個(gè)等級(jí)。隱含層數(shù)目為8個(gè)，輸入神經(jīng)元個(gè)數(shù)為18個(gè)，學(xué)習(xí)率取0.05～0.9，動(dòng)量因子系數(shù)為0.85，設(shè)置收斂誤差界值為0.000 1。對(duì)輸入數(shù)據(jù)做標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到表2，將標(biāo)準(zhǔn)化輸入數(shù)據(jù)輸入構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)即上述式（4）～式（14）的訓(xùn)練過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，具體數(shù)據(jù)運(yùn)用MATLAB軟件函數(shù)按上述公式設(shè)置后進(jìn)行訓(xùn)練，獲得訓(xùn)練后的數(shù)據(jù)，即表3中的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)。運(yùn)算結(jié)果和專家評(píng)審結(jié)果對(duì)比見表3，表中專家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)是學(xué)校組織專家依據(jù)二級(jí)指標(biāo)對(duì)學(xué)校14位教師的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)能力進(jìn)行評(píng)價(jià)獲得的。由表3中數(shù)據(jù)可知，經(jīng)過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的結(jié)果和專家評(píng)價(jià)結(jié)果之間的誤差值符合設(shè)定要求，即≤0.005，運(yùn)算結(jié)果是可接受的。這說(shuō)明構(gòu)建的教師創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是有效的，該神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)很好地學(xué)習(xí)了專家的評(píng)審思維，可以對(duì)以后教學(xué)數(shù)據(jù)直接進(jìn)行運(yùn)算評(píng)價(jià)，能夠高效地對(duì)其他創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)教師進(jìn)行評(píng)價(jià)。

4 結(jié)語(yǔ)

創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)的綜合性、實(shí)踐性、創(chuàng)新性不同于其他課程教學(xué)，具有難以定量、評(píng)價(jià)指標(biāo)多維和復(fù)雜的特點(diǎn)，只有非線性綜合評(píng)價(jià)才能客觀、高效地對(duì)其評(píng)價(jià)。BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以應(yīng)對(duì)原始數(shù)據(jù)復(fù)雜、不確定、不完整等復(fù)雜環(huán)境，在處理復(fù)雜的非線性問(wèn)題方面具有明顯優(yōu)勢(shì)，非常適合應(yīng)用于創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育的評(píng)價(jià)。改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有學(xué)習(xí)能力強(qiáng)的特點(diǎn)，可以對(duì)復(fù)雜、非線性、主客觀相結(jié)合的數(shù)據(jù)做出科學(xué)、客觀、合理的評(píng)價(jià)，在創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)評(píng)價(jià)中，建立改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來(lái)對(duì)現(xiàn)實(shí)教學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)價(jià)，評(píng)價(jià)結(jié)果與專家評(píng)價(jià)結(jié)果一致，誤差在可接受范圍內(nèi)，不影響評(píng)價(jià)等級(jí)。該評(píng)價(jià)方法效率高、效度高，是非常值得推廣的一種創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教學(xué)能力評(píng)價(jià)方法。

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