王 振 民
(河南省交通規(guī)劃設計研究院股份有限公司,河南 鄭州 450000)
河南省高速公路建設起步于20世紀90年代初,1994年連霍高速開封至鄭州段建成通車,實現(xiàn)高速公路零的突破。截至2015年底,全省高速公路通車里程達到6 305 km,位居全國第3。隨著全省經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,現(xiàn)有高速公路網(wǎng)規(guī)劃與建設仍面臨一些問題和不足:如省際銜接需進一步加強,從區(qū)域分布情況來看,與湖北省(6個)、河北省(3個)、陜西省(2個)三省出口數(shù)量偏少;部分主通道流量趨于飽和,需研究加密路線等;中心城市繞城高速交通壓力較大,需研究過境方案等。
對于高速公路網(wǎng)規(guī)劃評價,國內(nèi)外科學工作者近些年也做了諸多這方面的研究,主要集中在以下幾個方面:
在評價指標選取上,主要體現(xiàn)在兩個方面,一是效益的角度,Benjamnin.Franklin提出費用-效益理論對公路建設進行評價[1],但對于一些影響因素難以貨幣化,隨著效用值理論的發(fā)展,這一問題才得以解決,但因效用值理論是建立在主觀判斷的基礎之上,其客觀性較差;二是路網(wǎng)規(guī)模與結(jié)構(gòu)的角度,關昌余[2]從路網(wǎng)總里程、路網(wǎng)綜合密度、中位點吻合性、路網(wǎng)繞長系數(shù)、路網(wǎng)連通度等指標對高速公路網(wǎng)進行評價,但是指標大多僅考慮路網(wǎng)本身的布局結(jié)構(gòu)特性,缺少對區(qū)域社會經(jīng)濟發(fā)展服務特性的結(jié)合與體現(xiàn)。
在評價方法選取上,謝洪新等[3]采用神經(jīng)網(wǎng)絡對評價指標進行計算,相關其他報告評價方法有層次分析法、模糊綜合評價法[4]以及主觀性更強的技術(shù)、經(jīng)濟、環(huán)境等評價方法。事實上,基于神經(jīng)網(wǎng)絡的評價需要大樣本反復調(diào)試和訓練,而模糊綜合評價中的模糊隸屬度不滿足歸一性條件和可加性原則,模糊評價中常出現(xiàn)分級不清、評價結(jié)果不合理的現(xiàn)象,層次分析法主觀性又較強。因此利用屬性數(shù)學方法既能夠克服模糊綜合評判的缺點,又能夠克服神經(jīng)網(wǎng)絡模型的不足。
為此,針對河南省高速公路發(fā)展的實際情況以及河南省社會經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀,且在數(shù)據(jù)可得性的基礎上,筆者主要從規(guī)模結(jié)構(gòu)、運行性能、銜接性能、經(jīng)濟和社會影響評價4個方面建立評價指標體系,并采用了較為客觀的基于熵權(quán)-屬性數(shù)學理論模型對河南省高速公路網(wǎng)規(guī)劃調(diào)整方案進行評價。
在科學性、系統(tǒng)性、通用可比性以及實用性的原則基礎上,借鑒前人研究成果以及充分考慮數(shù)據(jù)的可得性的前提下,構(gòu)建針對河南省高速公路網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀的評價指標體系,用以評價河南省高速公路網(wǎng)調(diào)整各個方案,最終選取最優(yōu)方案。評價主要從規(guī)模結(jié)構(gòu)、運行性能、銜接性能、經(jīng)濟和社會影響評價[4]4個方面做出評價。在指標選取上,除了考慮項目效益以及路網(wǎng)布局之外,更考慮到交通為經(jīng)濟社會服務的本質(zhì)特征,結(jié)合河南省實際情況,將其服務于城市、產(chǎn)業(yè)、旅游、帶動經(jīng)濟發(fā)展也列為具體評價指標。指標體系如表1。
表1 高速公路網(wǎng)評價體系Table 1 Expressway network evaluation system
規(guī)模結(jié)構(gòu)主要包括高速公路網(wǎng)整體規(guī)模以及布局結(jié)構(gòu)兩方面,具體評價指標如下:
1) 中位點吻合性。反映路網(wǎng)結(jié)構(gòu),是路網(wǎng)中平均出行時間或距離最小的點,即到網(wǎng)絡中各節(jié)點時間或距離最小的那個點與區(qū)域中心的吻合程度,采用兩者之間的距離與區(qū)域半徑的比值。
2) 路網(wǎng)綜合密度。反映高速公路網(wǎng)的覆蓋率,計算時取面積密度(公里/百平方千米)與人口密度(公里/萬人)乘積的平方根。
3) 高速公路里程比重。反映路網(wǎng)結(jié)構(gòu),計算時采用高速公路總里程占等級公路總里程的比重。
4) 路網(wǎng)連通度。反映路網(wǎng)結(jié)構(gòu),定義為規(guī)劃區(qū)域內(nèi)各節(jié)點間依靠公路相互連通的強度。
(1)
式中:C為區(qū)域路網(wǎng)連通度;L為區(qū)域路網(wǎng)總里程,km;A為區(qū)域面積,km2;N為區(qū)域應連通的節(jié)點數(shù);K為公路網(wǎng)變形系數(shù)(或稱非直線系數(shù)),定義為各節(jié)點間實際路線總里程與直線總里程之比。
當C接近1.0時,路網(wǎng)布局為樹狀,各節(jié)點之間多為兩路連通;當C為2.0時,路網(wǎng)布局為方格網(wǎng)狀,節(jié)點多為四路連通;當C值略大于3.0時,路網(wǎng)布局為三角網(wǎng)狀,節(jié)點多為六路連通。
5) 理論總規(guī)模接近度。根據(jù)“道路密度與人口和面積之積的平方根以及經(jīng)濟指標成正比”的國土系數(shù)理論,理想的道路長度用式(2)、式(3)計算:
(2)
K0=3.24+0.000 3GNP
(3)
式中:DL為公路網(wǎng)理想規(guī)模接近度;L為規(guī)劃公路網(wǎng)總里程,km;K0為經(jīng)濟指標系數(shù),K0為經(jīng)濟指數(shù)系數(shù);P為人口,千人;A為面積,103km2。
運行性能主要用以體現(xiàn)道路服務水平。
1) 路網(wǎng)平均技術(shù)車速
綜合反映了路網(wǎng)的系統(tǒng)性能與交通質(zhì)量。計算公式為
(4)式中:V為路網(wǎng)平均車速,km/h;Vi為路網(wǎng)中路段i的平均車速,由交通量與車速關系模型確定;Li為公路網(wǎng)中路段i的里程,km;qi為路網(wǎng)中路段i的交通量,veh/h。
2) 路網(wǎng)擁擠度
評價路網(wǎng)的整體適應性。計算公式為
(5)
式中:S為公路網(wǎng)擁擠度;Q為整個路網(wǎng)的服務交通量,veh/d;C為整個路網(wǎng)的標準容量,veh/d;qi為第i個路段實際服務交通量,veh/d;Ci為第i個路段設計標準交通量,veh/d;Li為第i個路段里程,km。
當S≤0.5時,交通很通暢,但路網(wǎng)綜合效益較低;當0.51.0時,路網(wǎng)適應性差,路網(wǎng)已不能滿足交通需求。
以往高速公路評價指標的設立主要強調(diào)本身的效益與規(guī)模結(jié)構(gòu),而未能將交通的服務本質(zhì)體現(xiàn)出來,此項指標的設立主要用于服務城市、產(chǎn)業(yè)、旅游、帶動經(jīng)濟發(fā)展。
1) 繞城高速:即充當繞城高速公路數(shù)量總和,河南省共有18個省轄市。
2) 縣市高速十字交叉:即直接連接城市快速路高速公路數(shù)量總和,河南省有18個省轄市89個縣21個縣級市,共計數(shù)量為128個。
3) 覆蓋4A級以上景區(qū):連接省內(nèi)4A級以上景區(qū)的道路數(shù)量總和,河南省4A級及以上景區(qū)有99個。
4) 省際出口:全省連接外省高速公路出口數(shù)量總和。
5) 產(chǎn)業(yè)集聚區(qū):用以銜接省內(nèi)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),服務產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展的高速公路數(shù)量總和,河南省共有180個產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。
6) 覆蓋貧困地區(qū):用以帶動落后經(jīng)濟發(fā)展,服務于貧困地區(qū)的高速公路數(shù)量總和,河南省共有53個貧困縣。
1) 內(nèi)部收益率
內(nèi)部收益率是指建設方案在規(guī)劃期內(nèi)各年凈現(xiàn)值的累計值等于0時的折現(xiàn)率,即使用該折現(xiàn)率可使方案的費用現(xiàn)值總額和效益現(xiàn)值總額相等。此處為經(jīng)濟內(nèi)部收益率:
(6)
式中:i1、i2為試算的低、高折現(xiàn)率;NPV1、NPV2為低、高折現(xiàn)率的凈收益,分別為正值與負值。
此處計算為經(jīng)濟內(nèi)部收益率,對經(jīng)濟內(nèi)部收益率低于8%的項目在工可階段不予批準。
2) 投資回收期
投資回收期是指以方案的凈效益抵償方案建設總投資所需要的時間,單位為a。此處為經(jīng)濟投資回收期。計算公式為
(7)
式中:Kt1為第t1年的投資額(t1=0,1,2,…,m);ACt2為第t2年的利潤額(t2=0,1,2,…,n)。
3) 沿線區(qū)域人均GDP
即路網(wǎng)覆蓋區(qū)域人均GDP,單位為元。
設X為一類評價對象空間,X中的任一個元素xx,需要測量m個指標x1,x2,…,xm。(C1,C2,…,Ck)是X中元素的評價集,即有K個屬性集,Ck(1≤k≤K)是評價的等級。單指標測量值一般用數(shù)值形式表示,評價標準常用矩陣的形式表現(xiàn)出來,單因素等級劃分如表2。
表2 單因素指標等級劃分Table 2 Classification of single indicator
對X中元素而言,某類評價稱之為屬性空間F,評價集(C1,C2,…,Ck)為評價空間F或?qū)傩钥臻g的分割,Ck為屬性集或評價級別或一個評價類。屬性測度μxk=μ(x∈Ck)表示被評判對象x具有級別Ck的大??;屬性測度μxjk表示x的第j個指標值t具有級別Ck的大小[5]。按照上述屬性集和屬性測度的理論,μxk和μxjk應滿足如下條件:
(8)
(9)
1) 單指標屬性測度分析
設x的第j個指標值t,由式(12)~式(14)確定單指標屬性測度函數(shù)μxjk(t),式中ajk滿足aj0 令 (10) djk=min{bjk-ajk,bj(k+1)-ajk},k=1,2,…,K-1 (11) 當aj0 (12) (13) (14) 式中:j=1,2,…,m;k=2,3,…,K-1。 由式(8)~式(14)可知,對任何t,μxjk(t)都滿足關系式。在這里,把μxjk(t)簡記為μxjk。 2) 多指標綜合屬性測度分析 評價時,每個指標都有不同的意義,對評價結(jié)果的影響大小不盡相同,所占的權(quán)重因此不同,假定第j個指標xj的權(quán)重wj滿足[7]: (15) 由權(quán)重wj和單指標屬性測度值μxjk即可算出多指標綜合屬性測度值μxk: (16) 屬性識別分析的目的是由屬性測度μxk,1≤k≤K,建立一個判斷準則,判斷出x屬于哪個評價級別。常用的準則有4種,包括最小代價準則、最大屬性測度準則、置信度準則和評分準則。由于(C1,C2,…,Ck)屬于有序分割類,采用置信度準則識別x屬于哪一類比較好[8]。 在河南省高速公路網(wǎng)規(guī)劃調(diào)整方案評價問題中,評價集(C1,C2,C3)為屬性空間K個有序?qū)傩约?。例如,在?guī)模結(jié)構(gòu)的評價中,評價集可取為(C1,C2,C3),其中C1={很好},C2={較好},C3={一般}??梢哉J為“很好”比“較好”好或強,記為C1>C2,顯然有C2>C3。如果取C1={一般},C2={較好},C3={很好},則(C1,C2,C3)中存在C1 設評價集(C1,C2,…,Ck)為有序集,假設C1>C2>…>Ck,λ為置信度,0.5<λ≤1.0。 (17) 則可以認為x是屬于Ck0這一級別或Ck0類。 以上的準則要求強的類或級別占更大的比例,在實際應用中,λ一般取值在0.6到0.7左右。 在信息論中,熵是系統(tǒng)無序程度度量,它還可以度量數(shù)據(jù)所提供的信息量。為了減少決策中的主觀因素,采用熵權(quán)系數(shù)法來確定指數(shù)的權(quán)重向量[9]。 由信息論可知第j個目標函數(shù)的熵為 (18) 式中: J+={越大越好的指標} J-={越小越好的指標} 則第j個目標函數(shù)的權(quán)重為 (19) 即n個目標函數(shù)的權(quán)重向量為w=(w1,w2,…,wm)。 根據(jù)評價工作的需要,將高速公路網(wǎng)綜合評價指標體系中各單項指標的評語論域劃分為很好、較好、一般、較差、差5種情況,對于最優(yōu)值,則是對國內(nèi)各省高速公路評價指標進行計算,取最優(yōu)值為峰值(對于最優(yōu)值為無窮大的指標,取峰值為很好方案的下限),劃分標準如表3。 表3 指標評價標準劃分Table 3 Classification standard for indicators 針對河南省高速公路網(wǎng)規(guī)劃調(diào)整方案的評價指標體系,計算結(jié)果如表4。由于指標體系中有一些指標,如中位點吻合性、理論總規(guī)模接近度等,是按逆序排列的,則以求倒數(shù)的方式將其變?yōu)橛尚〉酱蟮捻樞蚺帕小?/p> 表4 評價等級劃分Table 4 Classification of evaluation 根據(jù)表4中所確定的評價各指標的等級劃分情況,按照單指標屬性測度計算公式式(10)、式(11),以D11中位點吻合性為例,其函數(shù)計算式如表5。其余指標屬性測度函數(shù)的計算方法以此類推。按照上面的公式,將方案1的16個指標的實測值代入后,可以算出方案1的16個指標的單指標屬性測度,將這16個指標的單指標屬性測度值構(gòu)成為多指標屬性測度矩陣見式(20): 表5 單指標屬性測度計算Table 5 Single index attribute measure calculation (20) 根據(jù)熵權(quán)法,對方案1與方案2進行歸一化計算,并根據(jù)公式求得一、二級指標的權(quán)重系數(shù): 一級指標的權(quán)重系數(shù)A=(0.31,0.13,0.36,0.20),二級指標權(quán)重系數(shù)B1=(0.21,0.19,0.19,0.20,0.21),B2=(0.48,0.52),B3=(0.17,0.16,0.17,0.16,0.17,0.17),B4=(0.30,0.40,0.30)。 按照多指標綜合屬性測度的式(12)~式(14)計算,方案1的綜合屬性測度為 (μ1,μ2,μ3,μ4,μ5)=(0,0.007 1,0.235 6,0.325 9,0.431 4) 按照置信度的評價準則,根據(jù)式(15)令置信度λ=0.6,可以得出評價的結(jié)果:方案1屬于“很好”級別。 同理,對方案2各指標進行計算,可以得出評價的結(jié)果: (μ1,μ2,μ3,μ4,μ5)=(0,0.014 7,0.271 7,0.521 7,0.191 9),方案2屬于“較好”級別。 高速公路在提高社會經(jīng)濟運行效率、增強發(fā)展活力、改善人民生活質(zhì)量、推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展等方面發(fā)揮了巨大作用。筆者從規(guī)模結(jié)構(gòu)、運行性能、銜接性能、經(jīng)濟和社會影響評價4個維度出發(fā)建立針對河南省高速公路網(wǎng)的評價體系,并對其下層指標盡量采用數(shù)據(jù)可取的指標;在權(quán)重確定上采用基于熵權(quán)-屬性數(shù)學理論的評價模型,降低了以往評價方法主觀性太強的缺點。 參考文獻(References): [1] GRAMLICH E M.AGuidetoBenefit-CostAnalysis[M].Illinois:Waveland Press,Inc.,1997. [2] 關昌余.國家高速公路網(wǎng)規(guī)劃理論與方法研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學,2008. GUAN Changyu.StudyontheTheoryandMethodofNationalFreeway[D].Harbin:Harbin Institute of Technology,2008. [3] 謝洪新,肖慎.神經(jīng)網(wǎng)絡在高速公路網(wǎng)綜合評價中的應用[J].公路交通科技,2005,22(8):106-134. XIE Hongxin,XIAO Shen.Application of neural network in expressway network comprehensive evaluation[J].JournalofHighwayandTransportationResearchandDevelopment,2005,22(8):106-134. [4] 彭力.公路網(wǎng)規(guī)劃評價指標體系與實施決策方法研究[D].南京:東南大學,2005:21-35. PENG Li.StudyontheEvaluatedIndicesSystemandtheMethodsofImplementdecision-makingoftheRoadNetworkPlan[D].Nanjing:Southeast University,2005:21-35. [5] 馬良珺.基于屬性數(shù)學理論的武漢火車站綜合客運樞紐銜接適應性研究[D].武漢:武漢理工大學,2011:46-48. MA Liangjun.AdaptabilityResearchontheTransferSystemofComprehensiveTransportationHubofWuhanRailwayStationBaseonAttributeMathematics[D].Wuhan:Wuhan University of Technology,2011:46-48. [6] 程乾生.質(zhì)量評價的屬性數(shù)學模型和模糊數(shù)學模型[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,1997(6):18-231. CHENG Qiansheng.Attribute mathematical model and fuzzy mathematical model of quality evaluation[J].JournalofAppliedStatisticsandManagement,1997(6):18-23. [7] 王秀良.基于屬性數(shù)學模型的城市交通系統(tǒng)綜合評價方法[J].重慶理工大學學報(自然科學版),2010,24(7):120-126. WANG Xiuliang.Comprehensive evaluation method of urban traffic system based on attribute mathematical model[J].JournalofChongqingUniversityofTechnology(NaturalScience),2010,24(7):120-126. [8] 程乾生.屬性識別理論模型及其應用[J].北京大學學報(自然科學版),1997,33(1):12-20. CHENG Qiansheng.Theoretical model of attribute recognition and its application[J].ActaScientiarumNaturaliumUniversitatisPekinensis,1997,33(1):12-20. [9] 辛曼玉.基于突變-可拓學的港口物流績效雙層評價模型[J].上海海事大學學報,2011,32(4):60-64. XIN Manyu.Double-hierarchy evaluation model on port logistics performance based on catastrophe-extenics method[J].JournalofShanghaiMaritimeUniversity,2011,32(4):60-64.2.3 屬性識別分析
2.4 指標權(quán)重的確定
3 基于熵權(quán)-屬性數(shù)學理論的河南省高速公路網(wǎng)規(guī)劃調(diào)整方案評價
3.1 指標等級劃分標準
3.2 計算過程
4 結(jié) 語