李慧華，袁健紅，馮吉芳

(1.蘇州大學(xué)東吳商學(xué)院，江蘇　蘇州　215012；2.東南大學(xué)馬克思主義學(xué)院，江蘇　南京　211189；3.東南大學(xué)中國(guó)特色社會(huì)主義發(fā)展研究院，江蘇　南京　211189)

改革開(kāi)放以來(lái)中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)取得了持續(xù)快速發(fā)展，人民生活水平得到不斷提高。但與此同時(shí)，也帶來(lái)了資源衰竭、環(huán)境污染、生態(tài)退化等一系列問(wèn)題，嚴(yán)重制約了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。正如可持續(xù)發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)家Daly所指出的，人類社會(huì)已經(jīng)從自然資本相對(duì)富裕的“空的世界”過(guò)渡到生態(tài)環(huán)境約束的“滿的世界”[1]。在一個(gè)自然資本絕對(duì)稀缺的“滿的世界”，如何在生態(tài)環(huán)境的極限內(nèi)實(shí)現(xiàn)人類福利水平的不斷提升是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的根本[2]?？梢?jiàn)，要實(shí)現(xiàn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展，必須盡快實(shí)現(xiàn)人類福利水平提升與自然消耗脫鉤。因此，研究中國(guó)區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關(guān)系，對(duì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)的指導(dǎo)意義。

脫鉤概念來(lái)源于物理學(xué)，表示兩個(gè)或多個(gè)存在響應(yīng)關(guān)系的物理量不再存在關(guān)系。近年來(lái)，脫鉤分析被廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域中，主要集中于以下幾個(gè)方面：① 資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如Vehmas等研究了歐洲聯(lián)盟15個(gè)國(guó)家的資源環(huán)境壓力與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系[3]；趙興國(guó)等以云南省為例研究了資源環(huán)境壓力與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系[4]。② 能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如Ayres等、Tapio等研究了能源消費(fèi)交通量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系[5-6]；牛彤等從能源消費(fèi)總量、不同種類能源消費(fèi)以及三次產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)三個(gè)角度分析了中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與能源消費(fèi)的脫鉤關(guān)系[7]；楊振華等采用Tapio彈性指數(shù)評(píng)價(jià)了貴陽(yáng)市2002—2014年水生態(tài)足跡與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤水平[8]；劉惠敏采用Tapio基本模型構(gòu)建中國(guó)能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤模型，將1979—2014年的脫鉤指數(shù)劃分為8種脫鉤類型。結(jié)果說(shuō)明，絕對(duì)而穩(wěn)態(tài)的脫鉤是不存在的[9]。③ 碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如Climent等分析了巴西碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的脫鉤關(guān)系[10]；王淑納研究了山東省碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤關(guān)系及驅(qū)動(dòng)因素[11]；李晨等利用脫鉤理論分析2001—2013年中國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)碳排放與行業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間脫鈞關(guān)系的變化軌跡[12]；史常亮等測(cè)算了中國(guó)農(nóng)業(yè)1980—2014年的能耗碳排放情況，并對(duì)其變化進(jìn)行因素分解和脫鉤效應(yīng)分析[13]。④ 環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如劉年康等基于1990—2010年省級(jí)面板數(shù)據(jù)對(duì)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行了脫鉤分析[14]；郭承龍等對(duì)污染物排放量增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)脫鉤狀態(tài)進(jìn)行了評(píng)價(jià)研究[15]；夏勇等基于2004—2013年中國(guó)271個(gè)地級(jí)城市的數(shù)據(jù)，研究了經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染脫鉤理論及EKC假說(shuō)的關(guān)系[16]。⑤ 福利水平與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，如楊愛(ài)婷等從功能和能力空間衡量中國(guó)社會(huì)福利水平，進(jìn)而分析了福利增長(zhǎng)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的脫鉤關(guān)系[17]。

上述脫鉤研究主要分析了資源環(huán)境壓力、能源消耗、碳排放、環(huán)境污染和福利等方面與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系。而從綠色經(jīng)濟(jì)視角出發(fā)，臧漫丹等認(rèn)為具有綠色經(jīng)濟(jì)意義的轉(zhuǎn)型發(fā)展其本質(zhì)是用最小量的自然消耗獲得最大化的社會(huì)福利，實(shí)現(xiàn)自然消耗與社會(huì)福利的脫鉤式發(fā)展[18]。對(duì)于福利與自然消耗的脫鉤關(guān)系，臧漫丹等基于1996—2007年20國(guó)集團(tuán)國(guó)家數(shù)據(jù)對(duì)此進(jìn)行了研究[18]。但根據(jù)現(xiàn)有研究尚未發(fā)現(xiàn)對(duì)中國(guó)區(qū)域的人類福利與自然消耗的脫鉤關(guān)系研究。鑒于此，本文基于Tapio脫鉤模型，研究中國(guó)31個(gè)地區(qū)的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關(guān)系，并進(jìn)一步研究其影響因素，以期為中國(guó)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

1　研究方法與數(shù)據(jù)

1.1　脫鉤關(guān)系研究方法

目前脫鉤研究方法主要有兩種：一種是經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)提出的基于脫鉤指數(shù)和脫鉤因子的脫鉤理論，該脫鉤是基于期初值和期末值的脫鉤模型，分析經(jīng)濟(jì)財(cái)富增長(zhǎng)與資源環(huán)境惡化之間是否存在聯(lián)系，或者分析資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的變化速度是否同步，進(jìn)而判斷是否脫鉤[19]。另一種是Tapio提出的基于增長(zhǎng)彈性變化的脫鉤模型[6]，該模型是基于OECD脫鉤模型的。但Tapio脫鉤模型將相對(duì)量變化和總量變化兩個(gè)指標(biāo)進(jìn)行綜合考慮，采用以時(shí)期為時(shí)間尺度的彈性分析方法反映變量間的脫鉤關(guān)系，克服了OECD脫鉤模型在基期選擇上的困境，進(jìn)一步提高了脫鉤測(cè)度的客觀性和準(zhǔn)確性[20]。因此，本文基于Tapio脫鉤模型研究中國(guó)區(qū)域的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關(guān)系，具體的脫鉤彈性計(jì)算如下：

(1)

其中，ε表示人類福利與自然消耗的脫鉤彈性，EF和HDI分別表示自然消耗和人類福利水平，而ΔEF和ΔHDI分別表示EF和HDI的變化水平。根據(jù)Tapio脫鉤模型劃分標(biāo)準(zhǔn)，可將人類福利與自然消耗的脫鉤劃分為8種狀態(tài)，見(jiàn)表1。

表1　人類福利與自然消耗之間的脫鉤狀態(tài)劃分

表1中各種脫鉤狀態(tài)含義為：擴(kuò)張負(fù)脫鉤表示人類福利水平增加，自然消耗增加，自然消耗增加速度大于人類福利水平增加速度；強(qiáng)負(fù)脫鉤表示人類福利水平在下降，自然消耗在增加；弱負(fù)脫鉤表示人類福利水平增長(zhǎng)率為負(fù)，自然消耗下降，自然消耗下降速度小于人類福利水平下降速度；弱脫鉤表示人類福利水平增加，自然消耗增加，自然消耗增加速度小于人類福利水平增加速度；強(qiáng)脫鉤表示人類福利水平增加的同時(shí)，自然消耗在下降；衰退脫鉤表示人類福利水平增長(zhǎng)率為負(fù)，自然消耗下降，但自然消耗下降速度大于人類福利水平下降速度；增長(zhǎng)連接表示人類福利水平增加，自然消耗增加，自然消耗增加速度大于或相當(dāng)于人類福利水平增長(zhǎng)率；衰退連接表示人類福利水平負(fù)增長(zhǎng)，自然消耗下降，自然消耗下降速度小于或相當(dāng)于人類福利水平下降速度。

對(duì)于自然消耗，本文采用人均生態(tài)足跡進(jìn)行刻畫(huà)。生態(tài)足跡指的是為維持人類一定的效用水平，為人類發(fā)展提供能源和吸收污染物所需要的地球土地面積或者海洋面積，其值越大，說(shuō)明人類的自然消耗越大[21]。對(duì)于人類福利水平，目前常用的度量方法有三種：用生活滿意度和預(yù)期壽命的乘積表示的幸福生活年限[22]、人類發(fā)展指數(shù)[2]以及出生時(shí)預(yù)期壽命[23]。幸福生活年限中生活滿意度是主觀數(shù)據(jù)，可得性較差，預(yù)期壽命是單一指標(biāo)，而人類發(fā)展指數(shù)是個(gè)綜合的指標(biāo)，由壽命、教育和收入復(fù)合而成。上述三種方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，本文采用數(shù)據(jù)易得的復(fù)合指標(biāo)人類發(fā)展指數(shù)度量區(qū)域人類福利水平。

1.2　影響因素分解方法

為了研究中國(guó)區(qū)域人類福利與自然消耗之間關(guān)系的影響因素，本文采用對(duì)數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)進(jìn)行影響因素分解研究。我們利用人類福利水平與自然消耗水平比值(E)刻畫(huà)兩者間關(guān)系，因此我們可以得到公式：

(2)

其中，GDPPC、EPEC(GDPPC*/EF*)與WPEO(HDI/GDPPC*)分別表示區(qū)域的人均GDP、自然消耗的經(jīng)濟(jì)績(jī)效和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的福利績(jī)效。由于人類發(fā)展指數(shù)是無(wú)量綱的，在計(jì)算過(guò)程中對(duì)EF和GDPPC均采用極大化方法進(jìn)行無(wú)量綱處理，在式(2)中*表示無(wú)量綱化后的變量。根據(jù)LMDI分解模型，將從t1年到t2年的區(qū)域人類福利水平與自然消耗水平比值變化稱為總效應(yīng)Eeffect，自然消耗的經(jīng)濟(jì)績(jī)效EPEC的變化對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)稱為技術(shù)效應(yīng)Teffect，而經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的福利績(jī)效WPEO的變化對(duì)總效應(yīng)的貢獻(xiàn)稱為服務(wù)效應(yīng)Seffect?？傂?yīng)、技術(shù)效應(yīng)和服務(wù)效應(yīng)的計(jì)算方法如下：

Eeffect=Et2-Et1=Teffect+Seffect

(3)

(4)

(5)

1.3　數(shù)據(jù)來(lái)源

根據(jù)脫鉤彈性指標(biāo)，實(shí)證研究涉及到數(shù)據(jù)包括：衡量人類福利水平的人類發(fā)展指數(shù)和衡量自然消耗的人均生態(tài)足跡。其中，人類發(fā)展指數(shù)根據(jù)2010年《人類發(fā)展報(bào)告》中計(jì)算方法進(jìn)行計(jì)算，而人均生態(tài)足跡采用王洪波[24]提出的方法進(jìn)行計(jì)算。本文分析2001—2015年中國(guó)31個(gè)地區(qū)的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關(guān)系，不包括港澳臺(tái)地區(qū)。本文研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于2002—2016年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中缺少的預(yù)期壽命數(shù)據(jù)采用線性插值法補(bǔ)充。

2　實(shí)證分析

2.1　脫鉤關(guān)系實(shí)證分析

根據(jù)人均生態(tài)足跡和人類發(fā)展指數(shù)計(jì)算結(jié)果，利用公式(1)可計(jì)算出2001—2005年、2006—2010年和2011—2015年的31個(gè)地區(qū)脫鉤彈性，具體見(jiàn)表2、表3和表4。從此3個(gè)表可知：“十五”期間31個(gè)地區(qū)人類福利水平是正增長(zhǎng)的，其中有15個(gè)地區(qū)的自然消耗是負(fù)增長(zhǎng)的；而16個(gè)自然消耗正增長(zhǎng)地區(qū)中有9個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于人類福利水平增長(zhǎng)速度。“十一五”期間31個(gè)地區(qū)人類福利水平是正增長(zhǎng)的，其中有25個(gè)地區(qū)的自然消耗是負(fù)增長(zhǎng)的；而6個(gè)自然消耗正增長(zhǎng)地區(qū)中僅有1個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于人類福利水平增長(zhǎng)速度?！笆濉逼陂g31個(gè)地區(qū)人類福利水平是正增長(zhǎng)的，其中有28個(gè)地區(qū)的自然消耗是負(fù)增長(zhǎng)的；而3個(gè)自然消耗正增長(zhǎng)地區(qū)中有2個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于人類福利水平增長(zhǎng)速度。因此，3個(gè)時(shí)期人類福利水平均在增加，而自然消耗減少的地區(qū)數(shù)目在增加。這說(shuō)明中國(guó)區(qū)域脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)良好的趨勢(shì)。

下面從時(shí)間、空間和時(shí)空耦合3個(gè)角度對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析。

(1)時(shí)間分析?！笆濉逼陂g：31個(gè)地區(qū)中有15個(gè)地區(qū)脫鉤狀態(tài)為強(qiáng)脫鉤，其為北京、山西、上海、江蘇、浙江、安徽、山東、廣東、海南、重慶、四川、貴州、西藏、陜西和青海；有8個(gè)地區(qū)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，其為內(nèi)蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、福建、江西、湖北和湖南；有5個(gè)地區(qū)為弱脫鉤，其為天津、河南、甘肅、寧夏和新疆；有3個(gè)地區(qū)為增長(zhǎng)連接，其為河北、廣西和云南?！笆晃濉逼陂g：31個(gè)地區(qū)中有5個(gè)地區(qū)脫鉤狀態(tài)為弱脫鉤，其為黑龍江、廣西、海南、云南和寧夏；有1個(gè)地區(qū)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，其為湖北；而其余25個(gè)地區(qū)均為強(qiáng)脫鉤?！笆濉逼陂g：廣西、貴州和寧夏的脫鉤狀態(tài)分別為弱脫鉤、擴(kuò)張負(fù)脫鉤和增長(zhǎng)連接，而其余28個(gè)地區(qū)為強(qiáng)脫鉤?？梢?jiàn)，上述三個(gè)期間31個(gè)地區(qū)中強(qiáng)脫鉤地區(qū)數(shù)目在逐步增加。導(dǎo)致此原因在于相比前一期間，自然消耗在減少的地區(qū)數(shù)目在增加。

表2　“十五”期間中國(guó)區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關(guān)系

表3　“十一五”期間中國(guó)區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關(guān)系

表4　“十二五”期間中國(guó)區(qū)域人類福利與自然消耗之間脫鉤關(guān)系

(2)空間分析。在東部地區(qū)中，“十五”期間強(qiáng)脫鉤地區(qū)有7個(gè)，擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)有2個(gè)，弱脫鉤地區(qū)和增長(zhǎng)連接地區(qū)各有1個(gè)；“十一五”期間強(qiáng)脫鉤地區(qū)有10個(gè)，弱脫鉤地區(qū)有1個(gè)；“十二五”期間11個(gè)地區(qū)均為強(qiáng)脫鉤地區(qū)。在中部地區(qū)中，“十五”期間擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)有5個(gè)，強(qiáng)脫鉤地區(qū)有2個(gè)，弱脫鉤地區(qū)有1個(gè)；“十一五”期間強(qiáng)脫鉤地區(qū)有6個(gè)，弱脫鉤地區(qū)和擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)各有1個(gè)；“十二五”期間8個(gè)地區(qū)均為強(qiáng)脫鉤地區(qū)。在西部地區(qū)中，“十五”期間強(qiáng)脫鉤地區(qū)有6個(gè)，弱脫鉤地區(qū)有3個(gè)，增長(zhǎng)連接地區(qū)有2個(gè)，擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)有1個(gè)；“十一五”期間強(qiáng)脫鉤地區(qū)有9個(gè)，其余3個(gè)地區(qū)為弱脫鉤地區(qū)；“十二五”期間9個(gè)地區(qū)為強(qiáng)脫鉤地區(qū)，弱脫鉤地區(qū)、增長(zhǎng)連接地區(qū)和擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)各有1個(gè)?？梢?jiàn)，東部地區(qū)和中部地區(qū)的脫鉤狀態(tài)比西部地區(qū)好。

(3)時(shí)空耦合分析。在“十五”期間，中國(guó)有15個(gè)地區(qū)為強(qiáng)脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為7、2和6；有8個(gè)地區(qū)為擴(kuò)張負(fù)脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為2、5和1；有5個(gè)地區(qū)為弱脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為1、1和3；有3個(gè)地區(qū)為增長(zhǎng)連接，其中東部地區(qū)1個(gè)，西部地區(qū)2個(gè)。在“十一五”期間，中國(guó)有25個(gè)地區(qū)為強(qiáng)脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為10、6和9；有5個(gè)地區(qū)為弱脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為1、1和3；有1個(gè)擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)在中部。在“十二五”期間，中國(guó)有28個(gè)地區(qū)為強(qiáng)脫鉤，其中東部、中部和西部地區(qū)占有的數(shù)目分別為11、8和9；弱脫鉤地區(qū)、增長(zhǎng)連接地區(qū)和擴(kuò)張負(fù)脫鉤地區(qū)各有1個(gè)，均在西部。

2.2　影響因素分解實(shí)證分析

2001—2015年中國(guó)31個(gè)地區(qū)人類福利與自然消耗間關(guān)系的影響因素分解計(jì)算結(jié)果如表5所示，僅有內(nèi)蒙古和遼寧兩個(gè)地區(qū)的總效應(yīng)在減少，所有地區(qū)的技術(shù)效應(yīng)都為正值，而所有地區(qū)的服務(wù)效應(yīng)都為負(fù)值。該結(jié)果說(shuō)明在中國(guó)區(qū)域人類福利與自然消耗之間關(guān)系中，技術(shù)效應(yīng)起到了驅(qū)動(dòng)作用，而服務(wù)效應(yīng)起到抑制作用；而總效應(yīng)變化為負(fù)值的地區(qū)中，服務(wù)效應(yīng)的抑制作用大于技術(shù)效應(yīng)的驅(qū)動(dòng)作用。這也反映了中國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際情況，雖然中國(guó)在改革開(kāi)放后經(jīng)濟(jì)取得了高速的增長(zhǎng)，但經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)了一系列環(huán)境污染等社會(huì)問(wèn)題，使得中國(guó)人類福利水平并沒(méi)有與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行等比例的增加。此外，31個(gè)地區(qū)中技術(shù)效應(yīng)驅(qū)動(dòng)作用最大的是上海，而服務(wù)抑制作用最大的也是上海。

表5　影響因素分解的總效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和服務(wù)效應(yīng)

3　結(jié)論

基于Tapio脫鉤模型，本文分析了中國(guó)31個(gè)地區(qū)的人類福利與自然消耗之間的脫鉤關(guān)系，研究發(fā)現(xiàn)：“十五”期間：有15個(gè)地區(qū)脫鉤狀態(tài)為強(qiáng)脫鉤；而其余16個(gè)地區(qū)的自然消耗正增長(zhǎng)，其中有9個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于人類福利水平增長(zhǎng)速度?！笆晃濉逼陂g：有25個(gè)地區(qū)均為強(qiáng)脫鉤；而其余6個(gè)地區(qū)的自然消耗正增長(zhǎng)，其中僅有1個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于人類福利水平增長(zhǎng)速度?！笆濉逼陂g：有28個(gè)地區(qū)為強(qiáng)脫鉤；而其余3個(gè)地區(qū)的自然消耗正增長(zhǎng)，其中有2個(gè)地區(qū)的增長(zhǎng)速度快于人類福利水平增長(zhǎng)速度?？梢?jiàn)，上述三個(gè)期間31個(gè)地區(qū)中強(qiáng)脫鉤地區(qū)數(shù)目在逐步增加。這說(shuō)明31個(gè)地區(qū)人類福利與自然消耗脫鉤關(guān)系呈現(xiàn)良好的趨勢(shì)。在區(qū)域人類福利與自然消耗關(guān)系中，技術(shù)效應(yīng)起到了驅(qū)動(dòng)作用，而服務(wù)效應(yīng)起到抑制作用。因此，各個(gè)地區(qū)應(yīng)進(jìn)一步從教育、衛(wèi)生、收入等方面全面提升居民的福利水平，同時(shí)應(yīng)該根據(jù)自身自然消耗具體情況，制定不同的發(fā)展戰(zhàn)略，最終實(shí)現(xiàn)人類福利與自然消耗之間長(zhǎng)期脫鉤發(fā)展。

本文的研究可在以下方面進(jìn)行深入展開(kāi)，也是后續(xù)研究的重點(diǎn)：利用一些地理信息系統(tǒng)方面的軟件呈現(xiàn)人類福利與自然消耗間關(guān)系轉(zhuǎn)變；可以使用諸如馬可夫鏈的方法，分析不同時(shí)期31個(gè)區(qū)域脫鉤狀態(tài)是如何轉(zhuǎn)移的。

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強(qiáng)化青年教師技術(shù)素養(yǎng)培訓(xùn) 根據(jù)問(wèn)卷調(diào)查、訪談與深入青年教師信息技術(shù)應(yīng)用能力培訓(xùn)現(xiàn)場(chǎng)觀察情況看，針對(duì)青年教師的信息技術(shù)素養(yǎng)培訓(xùn)存在以下問(wèn)題。

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