李建元

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電商營(yíng)銷精確搜索引擎的優(yōu)化設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

李建元

（漳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院，福建 漳州 363000）

當(dāng)前，電子商務(wù)折扣網(wǎng)站存在先天的局限性，越來(lái)越跟不上時(shí)代發(fā)展的要求。開(kāi)發(fā)一個(gè)可以精確搜索網(wǎng)絡(luò)折扣信息的搜索引擎，成為電商營(yíng)銷領(lǐng)域關(guān)切的問(wèn)題。遵循精確搜索引擎的基本框架，綜合使用文檔解析算法、信息提取算法、規(guī)則匹配算法以及相關(guān)文檔的生成算法進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，建構(gòu)了電子商務(wù)營(yíng)銷領(lǐng)域精確搜索引擎的應(yīng)用模型。實(shí)驗(yàn)表明，這個(gè)應(yīng)用模型具備獲取較為準(zhǔn)確和全面的折扣信息的能力，并具有良好的精度和響應(yīng)速度。

電子商務(wù)營(yíng)銷；精確搜索引擎；優(yōu)化設(shè)計(jì)；實(shí)現(xiàn)路徑

在快速發(fā)展和普及網(wǎng)絡(luò)科技的今天，各式各樣的營(yíng)銷模式紛紛出現(xiàn)，電子商務(wù)銷售就是最具代表性且運(yùn)用最為廣泛的網(wǎng)絡(luò)銷售模式之一。電子商務(wù)網(wǎng)站銷售的促銷給消費(fèi)者帶來(lái)了各種形式實(shí)惠和便利。但是，網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷網(wǎng)站有一定局限性，比如為用戶提供具有時(shí)效性、精準(zhǔn)度的各種折扣信息的能力不足，通過(guò)網(wǎng)站的搜索引擎到結(jié)果的用戶并不是都能夠準(zhǔn)確找到想要的、有針對(duì)性的打折信息。如果網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷折扣網(wǎng)站從用戶的角度進(jìn)行設(shè)計(jì)，利用Web數(shù)據(jù)來(lái)挖掘并提供個(gè)性化信息檢索等技術(shù)支持支持這些網(wǎng)站的折扣信息搜索，同時(shí)通過(guò)基于ISML標(biāo)記語(yǔ)言，經(jīng)過(guò)Web內(nèi)容挖掘，再把所有互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)被轉(zhuǎn)換成HTLM語(yǔ)言格式，便使得基于電子商務(wù)ISML標(biāo)記語(yǔ)言格式縮小搜索范圍同時(shí)更加個(gè)性化。因此，對(duì)于電子商務(wù)網(wǎng)站銷售活動(dòng)提供及時(shí)、準(zhǔn)確的折扣信息，有很大的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。

一、當(dāng)前主流的應(yīng)用搜索引擎技術(shù)的現(xiàn)況分析

（一）電子商務(wù)營(yíng)銷技術(shù)性分析

技術(shù)性是網(wǎng)絡(luò)銷售平臺(tái)被外部環(huán)境支持的程度，其中包括電商企業(yè)、技術(shù)服務(wù)平臺(tái)、供應(yīng)鏈環(huán)境、消費(fèi)者意識(shí)、計(jì)算機(jī)操作能力和消費(fèi)習(xí)慣能否有力支持電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的設(shè)計(jì)和開(kāi)展。我們討論的技術(shù)性僅網(wǎng)銷平臺(tái)設(shè)計(jì)和使用技術(shù)的范疇，主要包括通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和安全技術(shù)兩個(gè)方面。

1.網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)。當(dāng)前我們使用的網(wǎng)絡(luò)基本上是通過(guò)TCP/IP協(xié)議進(jìn)行通信，可分為企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)、企業(yè)外部網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，該通信協(xié)議基本能夠滿足企業(yè)之間的內(nèi)部管理運(yùn)用及企業(yè)之間根據(jù)相互約定的規(guī)則形成一套非常有效的信息交換系統(tǒng)，并通過(guò)此系統(tǒng)改善生產(chǎn)、運(yùn)作、合作的水平。

2.網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)。安全問(wèn)題主要來(lái)自于網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)本身的設(shè)計(jì)缺陷，在運(yùn)用于交易過(guò)程中一般會(huì)包含以下幾類需要注意的問(wèn)題：（1）隱私問(wèn)題，涉及諸多的非公開(kāi)信息，如姓名、賬號(hào)、密碼、交易對(duì)象、數(shù)量、金額等；（2）身份認(rèn)證，例如賬號(hào)盜用、網(wǎng)絡(luò)詐騙、虛假交易等行為層出不窮；（3）信息完整性，在交易中包含著身份信息、交易過(guò)程各個(gè)環(huán)節(jié)的信息要完整可靠，要有整套交易記錄；（4）不可抵賴性，要有交易過(guò)程的證明，證明應(yīng)該具有權(quán)威性、不可抵賴性和防篡改性。

總體而言，當(dāng)前電子商務(wù)營(yíng)銷領(lǐng)域技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)足夠滿足一般網(wǎng)絡(luò)用戶的使用需求，電商企業(yè)在其運(yùn)營(yíng)和發(fā)展的過(guò)程中可以運(yùn)用搜索引擎等網(wǎng)絡(luò)技術(shù)工具。

（二）電子商務(wù)營(yíng)銷實(shí)效性分析

我們通過(guò)單因素方差測(cè)試與分析，把選取的各搜索引擎的相關(guān)性進(jìn)行比對(duì)，從而來(lái)分析它們之間的時(shí)效性。如表1所示。

表1搜索引擎有效差異ANOVA分析

樣本數(shù)據(jù)樣本數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)方差 百度搜索6892.090.65 谷歌搜索6682.130.63 雅虎搜索5672.410.52 總計(jì)19242.20.64

ANOVA分析平方和df均方F 組間35.44217.72 組內(nèi)789.8419210.4143.22 總計(jì)821.881923

通過(guò)三個(gè)不同的搜索引擎的比較研究可以計(jì)算出F(0.05, 2192 1)= 2.9957。因此，不同的搜索引擎有一定的算法和精度的差異。顯然，雅虎的有效性比百度和谷歌的有效性更高(見(jiàn)表1)。因此，不同精度的搜索引擎對(duì)通過(guò)電子商務(wù)購(gòu)物的消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，將對(duì)搜索的結(jié)果產(chǎn)生不同的差異。精確度較高的搜索引擎網(wǎng)絡(luò)搜索引擎優(yōu)化和設(shè)計(jì)的精密性程度對(duì)電子商務(wù)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷有很大影響，電商企業(yè)借助高精度的搜索引擎能夠?qū)崿F(xiàn)商品信息的精準(zhǔn)推送，以便在整個(gè)銷售過(guò)程中占據(jù)有利地位。

二、電子商務(wù)營(yíng)銷搜索引擎的精確度優(yōu)化設(shè)計(jì)

圖1 精確搜索引擎的基礎(chǔ)框架

（一）精確搜索引擎的基礎(chǔ)框架

收集索引和查詢模塊是常規(guī)搜索引擎的兩個(gè)主要部分。而精確搜索引擎不但這兩個(gè)部分，同時(shí)增加了分析模塊和ISML語(yǔ)言標(biāo)志設(shè)計(jì)的格式轉(zhuǎn)換模塊。當(dāng)前，大多數(shù)在互聯(lián)網(wǎng)上(Internet)的頁(yè)面是使用HTML和XML編寫的。如果是運(yùn)用XML編寫的網(wǎng)頁(yè)，高精確度的搜索引擎需要先XML數(shù)據(jù)源轉(zhuǎn)換HTML文檔格式,然后通過(guò)分析儀將它轉(zhuǎn)換成一個(gè)固定網(wǎng)站主題模式，并將這些網(wǎng)站模型通過(guò)轉(zhuǎn)換模塊將ISML語(yǔ)言標(biāo)記,這是整個(gè)轉(zhuǎn)換的基本過(guò)程和功能模塊。基于電子商務(wù)精確搜索引擎模型可以設(shè)計(jì)成由以下六個(gè)模塊組成:即蜘蛛機(jī)器人、分析模塊、轉(zhuǎn)換模塊、解析模塊、索引模塊和查詢模塊[4]。如圖1所示。

（二）精確搜索引擎的實(shí)現(xiàn)路徑

信息提取算法、文檔解析算法、規(guī)則匹配算法及相關(guān)性文檔生成算法是精確搜索引擎設(shè)計(jì)的主要幾個(gè)部分，其構(gòu)思基本邏輯是通過(guò)蜘蛛模塊收集、掌握電子商務(wù)銷售網(wǎng)站的相關(guān)信息，然后根據(jù)規(guī)則提取樹(shù)模型和信息提取算法對(duì)信息進(jìn)行進(jìn)一步提取，并在人工注釋的指向下自動(dòng)學(xué)習(xí)信息提取規(guī)則，實(shí)現(xiàn)提高信息提取精度。

HTML語(yǔ)言文件解析工具是一個(gè)HTML語(yǔ)言的文件結(jié)構(gòu)，該結(jié)構(gòu)是由使用標(biāo)識(shí)有限自動(dòng)機(jī)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換圖描述令牌算法，通過(guò)HTML格式標(biāo)準(zhǔn)考慮膨脹的各種類型的節(jié)點(diǎn)而設(shè)計(jì)的。所以，HTML文件解析工具是一個(gè)包括所有的元素層次結(jié)構(gòu)樹(shù)且能為自動(dòng)標(biāo)記及其他后續(xù)工作做準(zhǔn)備的集成模塊，它應(yīng)該要同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)，提取、標(biāo)記、分析等功能。詳細(xì)如下：

輸入:層次結(jié)構(gòu)樹(shù)的結(jié)構(gòu)元素

輸出:XML文檔或解析HTML文檔和相關(guān)元素的數(shù)組

過(guò)程：

New Elem (“ROOT”) :

While {CurToken = GetToken ( ) ) //循環(huán)獲取HTML 文檔中的Token

{switch (CurToken type)

case COMMENT, PI, CDATA, SECTION, JSTE, PHP, ASP, ENDTAG: CONTINUE;

case DOCTYPE:

//在結(jié)構(gòu)樹(shù)根節(jié)點(diǎn)的子節(jié)點(diǎn)里加入遇到的第一個(gè)文件類型

if

InsertElemAtEnd (ElemArray[0],

NewElem (“DOCTYPE”) ) ;

continue;

case else

html = NewElem (“HTML”) ;

if (CurToken實(shí)施標(biāo)記非HTML元素)

設(shè)置當(dāng)前的Token為未被使用標(biāo)識(shí)；

else

復(fù)制CurToken. Attributes 的內(nèi)容到html attributes;

InsertElemAtEnd (ElemArray[0], html) ;

調(diào)用ParseHTML分析HTML元素的內(nèi)容;

Exit while;

}}

信息提取算法可以把良好的預(yù)處理器鏈標(biāo)記結(jié)構(gòu)格式標(biāo)簽。它的設(shè)計(jì)主要功能是: 要通過(guò)提取規(guī)則來(lái)確認(rèn)每個(gè)格式標(biāo)簽字符串在相應(yīng)的內(nèi)容和鏈匹配中是否一致，同時(shí)還要檢查并確認(rèn)鏈的第一個(gè)標(biāo)簽和提取規(guī)則的ID為0是否一致,

如”限定符。以此類推,如果鏈和提取規(guī)則的字符串可以相互匹配到最后格式標(biāo)簽，那么則匹配成功；如果匹配不成功，用戶再一次進(jìn)行文檔標(biāo)注,同時(shí)形成新的規(guī)則，這是由系統(tǒng)和規(guī)則庫(kù)添加到匹配規(guī)則，直到最終匹配成功。

此外，因?yàn)樵蕉嗟男畔⑻崛?huì)大大增加規(guī)則庫(kù)的更新頻率，將導(dǎo)致匹配效率低。解決這個(gè)問(wèn)題可以通過(guò)規(guī)則匹配算法來(lái)解決。以下對(duì)基本構(gòu)想作簡(jiǎn)要介紹：

構(gòu)建一個(gè)鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)(如圖2)，該結(jié)構(gòu)是根據(jù)一個(gè)根節(jié)點(diǎn)為樹(shù)形模型的初始狀態(tài)，定義標(biāo)識(shí)各個(gè)提取信息規(guī)則然后先后加入該鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)中，用于匹配信息數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)，匹配若不成功，就將該匹配失敗的規(guī)則后續(xù)部分鏈接到前一次匹配成功的節(jié)點(diǎn)上，讓程序完成所有匹配指令；匹配若成功，則由鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)繼續(xù)匹配后續(xù)內(nèi)容。

該鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)能夠?qū)崿F(xiàn)大量縮短匹配時(shí)間，提高匹配效率的地方在于：在確保每個(gè)節(jié)點(diǎn)標(biāo)簽的各路徑的節(jié)點(diǎn)表識(shí)相互匹配的基礎(chǔ)上，采用深度遍歷搜索路徑的原理，當(dāng)識(shí)別到某條路徑可以形成關(guān)聯(lián)規(guī)則，則系統(tǒng)根據(jù)該路徑信息提取相關(guān)標(biāo)簽鏈，然后這些所有別提取的標(biāo)簽鏈將會(huì)比存儲(chǔ)在規(guī)則庫(kù)中，當(dāng)發(fā)生匹配失敗時(shí)就可以在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)調(diào)取規(guī)則庫(kù)進(jìn)行直接再匹配，不用再?gòu)念^開(kāi)始匹配。這種方法當(dāng)發(fā)生海量規(guī)則標(biāo)簽的環(huán)境下，其效率優(yōu)勢(shì)將更為明顯。(如圖2所示)

圖2 鏈?zhǔn)浇Y(jié)構(gòu)匹配

三、電子商務(wù)營(yíng)銷搜索引擎算法的定量分析

精確搜索引擎算法的定量分析主要是通過(guò)關(guān)鍵詞提取與檢索實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)。本實(shí)驗(yàn)把“折800”“名品打折網(wǎng)”“我要打折網(wǎng)”“名購(gòu)網(wǎng)”“生活美”“通遼打折網(wǎng)”“易購(gòu)打折網(wǎng)”等幾家電子商務(wù)折扣網(wǎng)站加入精確算法的搜索引擎搜索結(jié)果進(jìn)行實(shí)驗(yàn)并比較。

軟硬件環(huán)境：

CPU：英特爾 I7 4770 3.40GHz

內(nèi)存：DDR3代，3.64GB；

軟件平臺(tái)：.NET 2008平臺(tái)，C#編程語(yǔ)言；

操作系統(tǒng)：微軟視窗系統(tǒng)7 企業(yè)普通版：

數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)：SQL Server 2008.

為了能夠反映出關(guān)鍵詞對(duì)電商搜索引擎搜索結(jié)果的影響，實(shí)驗(yàn)將選取不同的關(guān)鍵詞來(lái)進(jìn)行搜索比較，同時(shí)還將依照大宗商品綜合性及搜索關(guān)鍵詞的準(zhǔn)確性兩個(gè)特征作為實(shí)驗(yàn)指標(biāo)分別測(cè)試搜索引擎(見(jiàn)表1)；其中在上述兩個(gè)測(cè)試指標(biāo)中，分別選取5個(gè)關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索測(cè)試，依照評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)對(duì)應(yīng)的電商營(yíng)銷平臺(tái)進(jìn)行評(píng)價(jià)劃分等級(jí)(見(jiàn)表2)，最后在表3中匯總各個(gè)電商營(yíng)銷平臺(tái)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

表1 準(zhǔn)確度檢索詞和商品綜合性特征

表2 相關(guān)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)指標(biāo)

表3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

從表3可以看出,通過(guò)對(duì)“折800” “名品打折網(wǎng)” “名購(gòu)網(wǎng)”的等多款搜索引擎進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)，可以看出“折800”和“名品打折網(wǎng)”大宗商品電子商務(wù)引擎綜合特征檢索精度評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)分居于第一、第二位，證明了電子商務(wù)搜索引擎可以給客戶一個(gè)最準(zhǔn)確的搜索結(jié)果，說(shuō)明了精確搜索引擎更大范圍地搜索匹配的商品信息，的并具有良好的精度和響應(yīng)速度，能夠大大提高用戶的使用效果。

當(dāng)前電子商務(wù)崛起使得網(wǎng)上銷售競(jìng)爭(zhēng)越發(fā)激烈，各種各樣的購(gòu)物網(wǎng)站上優(yōu)惠、折扣、促銷等信息常常會(huì)使消費(fèi)者眼花繚亂，開(kāi)發(fā)全球性折扣信息收集的電子商務(wù)網(wǎng)站，具有較高的應(yīng)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義，而高精確度的搜索引擎是該類網(wǎng)站的基本要求?；陔娮由虅?wù)和高精確度搜索引擎模型具有良好的精度和響應(yīng)速度，能夠更好地折扣信息查詢到相關(guān)產(chǎn)品，提高用戶對(duì)商品信息比對(duì)的效率和搜索體驗(yàn)，具有較高的實(shí)用價(jià)值。

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（責(zé)任編輯：黃文麗）

Optimal design and implementation of precise search engines for e-commerce marketing

LI Jian-yuan

（Zhangzhou Institute of Technology, Zhangzhou, Fujian, 363000, China)

Currently, e-commerce website discount inherent limitations exist, more and keep the requirements of the times. Develop an accurate search engine search discount information, an issue of concern to the electricity business marketing. This paper follows the basic framework of precise search engine, integrated use of document parsing algorithm, information extraction algorithms, rule matching algorithms and related documentation generation algorithm to optimize the design, the construction of the application of e-commerce marketing model Refine search engine. Experiments show that it has to obtain a more accurate and comprehensive information on the ability of discounts and have good accuracy and responsiveness.

E-commerce marketing; refine search engine; optimal design; realization path

2018－01－25

李建元（1985—），男，福建上杭人，講師，碩士，研究方向：電子商務(wù)。

1673-1417（2018）01-0082-06

10.13908/j.cnki.issn1673-1417.2018.01.0018

TP391.3

A