1.FMEA模型的缺點(diǎn)以及不足

故障模式及影響分析(FMEA)也稱為潛在失效模式及后果分析，失效模式及效果分析(FMEA)作為可靠性工程的基本工具，自上世紀(jì)50-60年代被提出以來，便得到廣泛的認(rèn)可和應(yīng)用。從最初的飛機(jī)制造業(yè)和發(fā)動機(jī)故障評估，到后來的汽車行業(yè)的應(yīng)用，再到現(xiàn)在FMEA已成為一個國際化的標(biāo)準(zhǔn)要求并廣泛地應(yīng)用于電子、醫(yī)藥、生產(chǎn)、計(jì)算機(jī)等領(lǐng)域。是一種用來確定潛在失效模式及其效果的分析方法。使用傳統(tǒng)FMEA進(jìn)行可靠性分析的主要步驟包括：首先分析產(chǎn)品或系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和服務(wù)過程中可能產(chǎn)生的失效模式，確定何種失效發(fā)生的頻率和嚴(yán)重度，然后評估當(dāng)前防止失效發(fā)生的控制措施，進(jìn)而估計(jì)各種失效模式的分線等級，通過制定優(yōu)化和改進(jìn)措施來加強(qiáng)產(chǎn)品或系統(tǒng)的可靠性和安全性。

1.1 FMEA模型的局限性

傳統(tǒng)的FMEA模型通過計(jì)算RPN來評估產(chǎn)品或系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)等級。傳統(tǒng)的FMEA方法的局限性主要體現(xiàn)在風(fēng)險(xiǎn)因子的度量上。RPN是發(fā)生率(O)、嚴(yán)重度(S)和難檢度(D)三者的乘積。而三者的來源均依靠于專家對三者的評估然后通過模糊數(shù)字來進(jìn)行判定。但是在外包模型中，這樣的評價往往會失效，首先因?yàn)閷＜覍σ粋€外包企業(yè)不可能完全了解，所以無法給出一個確切的評估。其次專家是否可以給一個客觀的評價又是另一種情況(風(fēng)險(xiǎn)因子主觀性太強(qiáng))。受評分小組專家成員和評分規(guī)則的限定，使得風(fēng)險(xiǎn)因子帶有模糊性。

為此，本文在基于供給方以及需求方雙方均理智的基礎(chǔ)上使用博弈論方法來確定發(fā)生率(O)、嚴(yán)重度(S)和難檢度(D)三者的數(shù)值。

1.2 FMEA外包研究的現(xiàn)狀

FMEA模型既可用于事先預(yù)防階段，通過分析潛在的失效模式及失效原因，采取預(yù)防措施防止缺陷或失效發(fā)生；也可以用于事后改進(jìn)階段，通過分析已發(fā)生的失效模式及其原因，采取改進(jìn)措施從而避免缺陷或失效再次發(fā)生。

到目前為止，F(xiàn)MEA模型在各種領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。同時，針對FMEA的局限性，國內(nèi)外學(xué)者做出了大量的研究。例如尤筱玥，黃志明(2014)在外包風(fēng)險(xiǎn)方面應(yīng)用層次分析法做的評估。雷星暉，尤筱玥(2014)在外包業(yè)務(wù)上使用了層次分析法進(jìn)行決策。吳迪和王旭(2014)以業(yè)務(wù)流程優(yōu)化模式為核心思想，從風(fēng)險(xiǎn)管理角度對業(yè)務(wù)流程進(jìn)行分析，運(yùn)用FMEA進(jìn)行業(yè)務(wù)流程風(fēng)險(xiǎn)分析與風(fēng)控，為中小企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)質(zhì)量提供借鑒的模式和方法。之后尤筱玥，雷星暉，劉虎沉(2016)通過FMEA模型與區(qū)間二元語義的結(jié)合，并且以道具管理業(yè)務(wù)合同履行模塊為實(shí)例，對傳統(tǒng)的FMEA模型進(jìn)行應(yīng)用型改進(jìn)。類似的，門峰、姬升啟提出了基于模糊集與灰色關(guān)聯(lián)的改進(jìn)FMEA方法，該方法建立評價失效模式的模糊語言術(shù)語集和對應(yīng)的模糊數(shù)，結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論計(jì)算各種失效模式的關(guān)聯(lián)度，從而對各種失效模式的風(fēng)險(xiǎn)等級進(jìn)行排序。此外，薛奕曦，陳翌，孔德祥(2014)在外包業(yè)務(wù)的具體項(xiàng)目中，以電動汽車的商業(yè)模式進(jìn)行了一定的創(chuàng)新。

1.3 FMEA模型的改進(jìn)

上述學(xué)者在FMEA模型進(jìn)行的改進(jìn)有很大的意義。不僅在模型上進(jìn)行改進(jìn)創(chuàng)新，而且在應(yīng)用方面做出了很大的改進(jìn)。但是在外包業(yè)務(wù)的應(yīng)用方面并沒有對外包的雙方同時進(jìn)行考慮，也沒有對風(fēng)險(xiǎn)背后的可能性收益進(jìn)行評價。如此單方面的做出風(fēng)險(xiǎn)的評價略有不足。故本文的創(chuàng)新點(diǎn)是在上述前人的基礎(chǔ)上，結(jié)合博弈論的方法對未知風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估同時綜合雙方的收益、損失進(jìn)行對外包業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)分析。

2.博弈論及納什均衡的介紹

2.1 博弈論的介紹

博弈論也就是對策論，是討論雙方在基于自身?xiàng)l件然后理性做出決策的相互影響，以及達(dá)到均衡時的學(xué)科。換句話說，就是在博弈的時候用數(shù)學(xué)知識來刻畫現(xiàn)實(shí)生活中的利益沖突問題。就是決策主體在現(xiàn)實(shí)性的約束條件下選擇策略從而取得相應(yīng)收益的過程。

博弈論認(rèn)為人們在做決策能夠全面考慮自身和對手的情況以及對手的決策對自身的影響；社會活動中的人都是在一定約束條件下達(dá)到效益最大化，同時在人與人之間會出現(xiàn)一些利益沖突和信息不對稱，但經(jīng)過多輪的博弈后會達(dá)到相對的均衡。

為什么在這里采取博弈論方法，原因在于博弈論在理論和實(shí)踐應(yīng)用中有其他方法無法做到的優(yōu)勢。而且博弈論的好處重點(diǎn)可以體現(xiàn)在下面兩個方面。

第一，更好地反映決策時的環(huán)境。博弈論首先認(rèn)為每一個參與人都是理性的，參與人在以效用最大化為目標(biāo)進(jìn)行決策的時候，會全面考慮到面臨的形勢以及參與人的決策對彼此之間的相互影響，這種獨(dú)到的思維模式比其他方法更適合用于激烈競爭環(huán)境中的策略制定。

第二，定量分析的準(zhǔn)確度和說服力。博弈論是數(shù)學(xué)的一個分支，博弈分析是基于數(shù)學(xué)邏輯，因此往往是定量分析，可以更好地分析決策過程。博弈分析在很多問題中得出的結(jié)論都更符合實(shí)際情況，因此博弈論對參與決策的主體來說，有很強(qiáng)的指導(dǎo)作用。

2.2 納什均衡的介紹

3.博弈論方法與FMEA外包模型的結(jié)合

傳統(tǒng)的FMEA模型在發(fā)生率(O)、嚴(yán)重度(S)和難檢度(D)三者的計(jì)算方面基本采用模糊粗糙集的做法，這種方法有不錯的效果，但是，隨著事物劃分的詳細(xì)程度的加深，模糊方法作用漸漸降低。于是本文通過博弈論的方法對發(fā)生率(O)、嚴(yán)重度(S)和難檢度(D)三者進(jìn)行量化計(jì)算。

下面表格是在外包決策方面需求方公司與供求公司的一個損失博弈。

需求方合作不合作供應(yīng)方合作S11,I11S21,I21不合作S12,I12S22,I22

其中S11,I11表示供應(yīng)合作，需求方合作時供應(yīng)方和需求方雙方分別的損失；

S21,S21表示供應(yīng)方合作，需求方不合作供應(yīng)方和需求方雙方分別的損失；

S12,I12表示供應(yīng)方不合作，需求方合作供應(yīng)方和需求方雙方分別的損失；

S22,I22表示供應(yīng)方不合作，需求方不合作的供應(yīng)方和需求方雙方分別的損失。

而y表示需求方合作的可能性；

1-y表示需求方不合作的可能性；

x表示供應(yīng)方合作的可能性；

1-x表示供應(yīng)方不合作的可能性。

于是需求方合作時的期望損失為：x*I11+(1-x)*I12。

需求方不合作時的期望損失為：x*I21+(1-x)*I22。

需求方總的期望損失為：E2=y*(x*I11+(1-x)*I12)+(1-y)*(x*I21+(1-x)*I22)。

同樣的對應(yīng)的供應(yīng)方合作時的期望損失為y*S11+(1-y)*S12

不合作時的期望損失為：y*S21+(1-y)*S22

供應(yīng)方的總的期望損失為：E1=x*(y*S11+(1-y)*S12)+(1-x)*(x*S21+(1-y)*S22)；

對供應(yīng)方總的期望損失的y求偏導(dǎo)數(shù)，并且令其為0。于是有

在x=x*時，供應(yīng)方期望損失達(dá)到最大。

于是就有

然后通過對不同供應(yīng)公司應(yīng)用上述方法計(jì)算PRN數(shù)值，并且對其進(jìn)行排序，PRN數(shù)值最小的公司即為失效可能性最小的公司。于是可以通過可靠性以及安全性方面對外包公司進(jìn)行一次選擇。

4.結(jié)語

4.1 改進(jìn)的意義

理財(cái)產(chǎn)品是商業(yè)銀行對潛在目標(biāo)客戶群分析研究的基礎(chǔ)上，針對特定目標(biāo)客戶群開發(fā)、設(shè)計(jì)并銷售的綜合化、個性化的金融產(chǎn)品。自2004年我國發(fā)行第一款商業(yè)銀行理財(cái)產(chǎn)品以來，理財(cái)產(chǎn)品市場不斷升溫，在經(jīng)歷了試水期、探索期后，伴隨著居民收入的增長和富裕階層的多元化，已經(jīng)進(jìn)入了一個爆發(fā)期。越來越多的投資者將理財(cái)產(chǎn)品作為重要的投資品種。如今理財(cái)產(chǎn)品規(guī)模已突破80萬億元。

但是，隨著國家政策的變化，一些銀行或者非銀行的金融公司也開始不斷地推出自己的理財(cái)產(chǎn)品。隨之而來的是各種負(fù)面的信息。比如，部分銀行的理財(cái)產(chǎn)品沒有獨(dú)立建賬核算，而是實(shí)行“資金池”管理模式，產(chǎn)品和投資品不能一一對應(yīng)。理財(cái)公司負(fù)面消息更多，夸大了收益率，隱瞞風(fēng)險(xiǎn)，風(fēng)險(xiǎn)提示不充分，或存在私自代客理財(cái)?shù)炔划?dāng)銷售行為。

更過分的，部分理財(cái)資金投資相當(dāng)于繞規(guī)模發(fā)放貸款，通過銀行承擔(dān)貸款風(fēng)險(xiǎn)，或不同理財(cái)產(chǎn)品之間存在關(guān)聯(lián)交易和利益輸送等行為；有的理財(cái)經(jīng)理將理財(cái)產(chǎn)品等同于存款進(jìn)行營銷，部分理財(cái)產(chǎn)品沒有進(jìn)行真實(shí)投資，實(shí)為高息攬存；理財(cái)產(chǎn)品的信息披露不充分，投向不明，產(chǎn)品持有期內(nèi)無法查詢收益狀況等。

以上種種，在居民理財(cái)時都可能遇到很多的騙局或者誤導(dǎo)。為此如何做一個合理的評價對不同理財(cái)公司實(shí)質(zhì)性的作用。故本文的FMEA博弈論模型針對上述情況可以將不同公司的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行量化然后進(jìn)行排序選擇。

4.2 上述模型的缺陷與不足

本文雖然在FMEA模型的應(yīng)用方面與博弈論結(jié)合進(jìn)行了創(chuàng)新，但是具體到很多的情況需要雙方面進(jìn)行調(diào)查。但是在現(xiàn)實(shí)生活中基于多方面考慮，例如：信息的保密，信息的不對稱性以及信息的誤判。都有可能對博弈的結(jié)果造成很大的影響。要想降低影響需要多付出很多的時間進(jìn)行考察，在無形中增大成本。于是盡管上述模型進(jìn)行了應(yīng)用上的改進(jìn)，但是如何更好地進(jìn)行應(yīng)用還需在其他方面進(jìn)行創(chuàng)新，尤其是節(jié)約成本方面。