一、引言及研究假設(shè)

隨著供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn)，建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)成為我國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要任務(wù)。要推動(dòng)經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，就必須考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)過程中將可能帶來的與就業(yè)的摩擦問題。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與就業(yè)問題相互聯(lián)系又相互制約，針對(duì)我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的就業(yè)效應(yīng)，已有許多學(xué)者從不同角度進(jìn)行了研究。張車偉認(rèn)為三次產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納能力不同，中國目前的就業(yè)增加主要靠第三產(chǎn)業(yè)來拉動(dòng)；蔡昉研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整降低了就業(yè)彈性，將導(dǎo)致我國就業(yè)增長停滯；蒲艷萍通過對(duì)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速變動(dòng)對(duì)就業(yè)有負(fù)面影響；而張浩然的實(shí)證結(jié)果則表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整對(duì)于城市就業(yè)有著顯著的促進(jìn)作用，勞動(dòng)力在各行業(yè)的重新配置所帶來的結(jié)構(gòu)性失業(yè)則會(huì)抑制城市就業(yè)。從以上研究結(jié)果我們不難發(fā)現(xiàn)，關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)就業(yè)的影響學(xué)術(shù)界存在很大爭(zhēng)議，且研究層面大都在國家的宏觀方向上，鮮有文章對(duì)資源型城市這個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)更為迫切，轉(zhuǎn)型問題更為嚴(yán)峻的群體進(jìn)行研究，如果將這些結(jié)論直接運(yùn)用于資源型城市將產(chǎn)生更大的偏差，對(duì)資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行針對(duì)性研究是很有必要的。

資源型城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展嚴(yán)重依賴自然資源，就業(yè)結(jié)構(gòu)不合理，且勞動(dòng)力很大程度上都鎖定在勞動(dòng)技能要求較低的資源型產(chǎn)業(yè)。隨著資源逐漸走向枯竭，資源型城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)不僅是其生命周期的環(huán)節(jié)，也是城市可持續(xù)發(fā)展的必然要求，從長遠(yuǎn)上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是可以促進(jìn)城市就業(yè)結(jié)構(gòu)合理發(fā)展的，那么當(dāng)前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)資源型城市的就業(yè)到底意味著什么？資源型城市的就業(yè)能否應(yīng)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整？勞動(dòng)力的再就業(yè)能否順利展開？針對(duì)現(xiàn)有研究結(jié)果和以上問題，本文提出以下假設(shè)：

H1：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與資源型城市就業(yè)存在正相關(guān)關(guān)系；

H2：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的快速調(diào)整與資源型城市存在負(fù)相關(guān)關(guān)系；

H3：勞動(dòng)力在各行業(yè)的重新分配與資源型城市就業(yè)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系。

二、模型構(gòu)建與研究方法

設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas形式，假定i地區(qū)在t時(shí)期的生產(chǎn)函數(shù)為：

(1)

其中，Y表示實(shí)際產(chǎn)出，K表示資本存量，L表示所使用的勞動(dòng)力，A為技術(shù)系數(shù)。參數(shù)α、β、γ分別表示資本、勞動(dòng)力和技術(shù)的產(chǎn)出彈性。根據(jù)廠商利潤的最大化的一階條件對(duì)上式進(jìn)行處理，可以得到勞動(dòng)力就業(yè)的基本模型：

(2)

其中，P表示產(chǎn)品價(jià)格，w表示工資，r表示資金成本。接下來在模型 (2)的基礎(chǔ)上加以擴(kuò)展，加入反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的變量，本文按照張浩然(2011)的作法，引入反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度的變量tstr和反映勞動(dòng)力在行業(yè)間重新配置強(qiáng)度的變量excchurn，計(jì)算公式分別如下：

其中，k表示第i產(chǎn)業(yè)在t期的結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度，q表示第i產(chǎn)業(yè)在t+1期占GDP的比重，q表示第i產(chǎn)業(yè)在t時(shí)期占 GDP 的比重；

×100

其中，e(i，c，t+1)和e(i，c，t)分別表示c城市i產(chǎn)業(yè)t+1期和t期的就業(yè)人數(shù)，e(c，t+1)和e(c，t)分別為c城市t+1期和t期總的就業(yè)人數(shù)。

得到擴(kuò)展的計(jì)量模型：

lnLit=α0+α1isit+α2tstrit+α3excchurnit+α4lngdpit+α5lnwageit+α6sciit+α7hcit+μi+λt+εit

(3)

其中，is表示第三產(chǎn)業(yè)占GDP比重，tstr表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度，excchurn表示勞動(dòng)力在行業(yè)間重現(xiàn)配置強(qiáng)度，gdp表示地區(qū)生產(chǎn)總值，wage表示工資，sci為科技支出占地方財(cái)政支出比重，hc代表人力資本水平，用每百人中高等學(xué)校在校學(xué)生數(shù)表示。下標(biāo)i和t分別表示第i個(gè)地區(qū)和第t年，μ為不可觀測(cè)的地區(qū)效應(yīng)，ν 為不可觀測(cè)的時(shí)間效應(yīng)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，其服從均值為0、方差為σ2的正態(tài)分布。

本文使用層級(jí)回歸法，在模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ中依次引入解釋變量。模型Ⅰ中僅包含is，gdp，wage等就業(yè)方程中的基本變量，作為基本模型檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)出以及工資因素對(duì)就業(yè)的影響；模型Ⅱ在模型Ⅰ的基礎(chǔ)上增加了tstr、sci、hc等解釋變量，考察產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度對(duì)就業(yè)有何影響；在模型Ⅲ中，在模型I基礎(chǔ)上excchurn、sci、hc等變量，以檢驗(yàn)勞動(dòng)力在行業(yè)間重新配置對(duì)就業(yè)的影響；最后進(jìn)行全樣本檢驗(yàn)。

模型Ⅰ：

lnlit=α0+α1isit+α3lngdpit+α4lnwageit+μi+λt+εit

(4)

模型Ⅱ：

lnLit=α0+α1isit+α2tstrit+α3lngdpit+α4lnwageit+α5sciit+α6hcit+μi+λt+εit

(5)

模型Ⅲ：

lnLit=α0+α1isit+α2excchurnit+α3lngdpit+α4lnwageit+α5sciit+α6hcit+μi+λt+εit

(6)

模型Ⅳ：

lnLit=α0+α1isit+α2tstrit+α3excchurnit+α4lngdpit+α5lnwageit+α6sciit+α7hcit+μi+λt+εit

(7)

三、數(shù)據(jù)來源與實(shí)證處理

本文的研究樣本參考郭存芝等(2014)的作法，再根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，進(jìn)行了少量替換，最終確定33個(gè)地級(jí)以上資源型城市為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析，數(shù)據(jù)均來自歷年的《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》(均為全市而非市轄區(qū)數(shù)據(jù))，研究期為2003-2015年。

本文采用面板數(shù)據(jù)分析，以就業(yè)為被解釋變量，運(yùn)用stata14.0軟件，使用

Hausman檢驗(yàn)判斷選擇固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)模型，當(dāng)Hausman檢驗(yàn)結(jié)果在90%的置信度下顯著時(shí)，選擇固定效應(yīng)模型，反之則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。Hausman 檢

驗(yàn)結(jié)果表明，模型Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ均在1%的水平上顯著支持固定效應(yīng)模型，故本文采用固定效應(yīng)模型。

表1 全樣本檢驗(yàn)

基于計(jì)量模型對(duì)資源型城市2003-2015年的面板數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表1所示。模型Ⅰ的實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)資源型城市就業(yè)有著顯著的正向作用，驗(yàn)證了H1的成立；模型Ⅱ的實(shí)證結(jié)果表明，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度對(duì)資源型城市就業(yè)有著顯著的抑制作用，證明了H2的成立；模型Ⅲ的實(shí)證結(jié)果表明，勞動(dòng)力在行業(yè)間重新配置強(qiáng)度對(duì)資源型城市就業(yè)有著顯著的抑制作用，證明了H3的成立，但是系數(shù)絕對(duì)值較小，說明作用并不大；模型Ⅳ的實(shí)證結(jié)果說明，在控制了勞動(dòng)力在行業(yè)間重新配置的強(qiáng)度后，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度的負(fù)面效應(yīng)有所緩解，變得不再顯著。

控制變量中，地區(qū)生產(chǎn)總值、工資、科技支出和人力資本水平系數(shù)均為正向顯著，說明隨著地區(qū)生產(chǎn)總值的增加，工資上升，加大科技支出，提高人力資本水平將資源型城市就業(yè)產(chǎn)生正向作用。

四、結(jié)論與政策啟示

研究結(jié)論有：(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與資源型城市就業(yè)顯著正相關(guān)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)強(qiáng)度與資源型城市就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)，勞動(dòng)力在行業(yè)間重新配置強(qiáng)度與資源型城市就業(yè)顯著負(fù)相關(guān)；(2)地區(qū)生產(chǎn)總值、工資、科技支出和人力資本水平系數(shù)均與資源型城市就業(yè)顯著正相關(guān)。

據(jù)此本文提出以下政策建議：(1)大力發(fā)展替代產(chǎn)業(yè)、改善創(chuàng)業(yè)就業(yè)環(huán)境，支持中小企業(yè)壯大，積極創(chuàng)造就業(yè)崗位，從而增加資源型城市對(duì)剩余勞動(dòng)力的吸納能力；(2)通過產(chǎn)業(yè)延伸發(fā)展接續(xù)產(chǎn)業(yè)，充分發(fā)揮本地的資源優(yōu)勢(shì)，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)度，降低轉(zhuǎn)型難度，從而實(shí)現(xiàn)資源型城市的可持續(xù)發(fā)展，幫助礦山企業(yè)的下崗職工平穩(wěn)過渡；(3)進(jìn)一步加大人力資本提升的投入力度，強(qiáng)化職業(yè)培訓(xùn)，發(fā)展正規(guī)的就業(yè)中介，提高就業(yè)匹配率，完善再就業(yè)服務(wù)體系和失業(yè)保障制度，以盡可能減少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)過程對(duì)就業(yè)的負(fù)面影響。

(西北大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西 西安 710127)

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