趙彩霞

[摘要]隨著信息文化產(chǎn)業(yè)以及一系列服務(wù)類行業(yè)的興起，進(jìn)一步推動(dòng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革和調(diào)整。在國(guó)家”生態(tài)經(jīng)濟(jì)”理念以及可持續(xù)發(fā)展道路的指引下，以服務(wù)類行業(yè)為主的第三產(chǎn)業(yè)嚴(yán)重動(dòng)搖了鋼鐵生產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)地位。文章對(duì)鋼鐵采購(gòu)與供應(yīng)管理策略進(jìn)行了研究分析，以供參考。

[關(guān)鍵詞]鋼鐵采購(gòu) 供應(yīng)管理 策略

鋼鐵工業(yè)是重要的原材料工業(yè)，在過去和未來都是我國(guó)的支柱產(chǎn)業(yè)，是我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。但是，我國(guó)相當(dāng)多的鋼鐵企業(yè)還面臨著生產(chǎn)組織不合理、生產(chǎn)效率低、庫存成本高等狀況。以信息化與工業(yè)化深度融合為導(dǎo)向的智能制造是推動(dòng)鋼鐵工業(yè)供給側(cè)改革的主攻方向。對(duì)于鋼鐵企業(yè)而言，實(shí)現(xiàn)智能制造的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)在于如何以生產(chǎn)流程和工藝為支撐、充分利用數(shù)據(jù)信息對(duì)采購(gòu)、生產(chǎn)和銷售過程進(jìn)行智能優(yōu)化決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)外部以及企業(yè)內(nèi)部各生產(chǎn)單元的智能協(xié)同制造，從而達(dá)到鋼鐵供應(yīng)鏈系統(tǒng)效率最大化和成本最小化的目的。針對(duì)鋼鐵企業(yè)智能化水平亟待提升的現(xiàn)狀，東北大學(xué)鋼鐵共性技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心“鋼鐵領(lǐng)域智能化技術(shù)”方向結(jié)合冶金工藝、供應(yīng)鏈理論和智能化方法等多種技術(shù)手段，提出鋼鐵購(gòu)銷與制造供應(yīng)鏈協(xié)同智能優(yōu)化決策技術(shù)，即以完善鋼鐵企業(yè)的信息化和工業(yè)化深度融合為立足點(diǎn)，研制鋼鐵購(gòu)銷與制造供應(yīng)鏈協(xié)同計(jì)劃智能優(yōu)化技術(shù)與系統(tǒng)，推進(jìn)智能優(yōu)化決策理論與方法在采購(gòu)、制造、銷售和電子商務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的融合滲透，通過技術(shù)創(chuàng)新推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由粗放型向精細(xì)化轉(zhuǎn)變，從而提升制造過程智能化水平。

一、鋼鐵企業(yè)的需求

（一）企業(yè)面臨的困難

（1）質(zhì)量管理人員的困惑：制造標(biāo)準(zhǔn)繁雜：用戶個(gè)性化需求多：現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量控制難度大：缺少工藝知識(shí)沉淀：質(zhì)保書樣式多：產(chǎn)品質(zhì)量歷史追溯困難。

（2）生產(chǎn)管理人員的困惑：訂單跟蹤困難：準(zhǔn)時(shí)交貨難以保證：現(xiàn)場(chǎng)績(jī)效衡量困難：紙質(zhì)單據(jù)流轉(zhuǎn)、數(shù)據(jù)重復(fù)錄入：異常情況應(yīng)對(duì)不及時(shí)。

（3）倉(cāng)庫管理人員的困惑：庫區(qū)多、物料品種多：手工臺(tái)賬不準(zhǔn)：材料堆放混亂：倉(cāng)庫漲庫、庫存信息不真實(shí)、清盤庫操作繁瑣：信息不正確：物料跟蹤困難。

（4）信息系統(tǒng)維護(hù)人員的困惑：信息孤島多；數(shù)據(jù)不一致，核對(duì)困難：系統(tǒng)維護(hù)成本高。

（二）產(chǎn)供銷管理系統(tǒng)預(yù)期要求

（1）集中一貫管理：公司層面采購(gòu)管理、銷售管理、生產(chǎn)管理、財(cái)務(wù)管理、設(shè)備管理、人力資源管理等管理業(yè)務(wù)按照集中一貫的原則設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)一管理、集中管控”。

（2）以“市場(chǎng)為導(dǎo)向，客戶為中心”的生產(chǎn)管理模式：按合同組織生產(chǎn)，優(yōu)化資源配置，按照中、短期的生產(chǎn)計(jì)劃要求，編制各類生產(chǎn)作業(yè)計(jì)劃：按合同要求進(jìn)行原料、半成品、成品的一貫管理：對(duì)合同的執(zhí)行過程進(jìn)行全程、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的跟蹤，為現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)動(dòng)態(tài)調(diào)整提供依據(jù)，滿足用戶的需求。

（3）以財(cái)務(wù)為中心：企業(yè)的一切業(yè)務(wù)活動(dòng)最終都體現(xiàn)在財(cái)務(wù)的指標(biāo)信息上，財(cái)務(wù)系統(tǒng)及時(shí)地把業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生的實(shí)物信息轉(zhuǎn)化為賬務(wù)信息，保持實(shí)物流和資金流的一致。

（4）以質(zhì)量為核心：質(zhì)量管理體系貫穿于產(chǎn)品從合同審核、處理（生產(chǎn)與跟蹤）、直至產(chǎn)品出廠的整個(gè)業(yè)務(wù)過程，涉及到生產(chǎn)、銷售、質(zhì)量、運(yùn)輸、財(cái)務(wù)等主要業(yè)務(wù)部門，通過事前、事中、事后的全面質(zhì)量過程管理與控制，提升生產(chǎn)制造工藝控制水平和產(chǎn)品實(shí)物質(zhì)量。

二、鋼鐵購(gòu)銷與制造供應(yīng)鏈協(xié)同管理技術(shù)

（一）原料采購(gòu)與庫存供應(yīng)鏈計(jì)劃研究

針對(duì)鐵礦石等大宗原料采購(gòu)周期長(zhǎng)、采購(gòu)成本高、庫存高、采購(gòu)量受到鋼材市場(chǎng)需求影響而呈波動(dòng)狀態(tài)等現(xiàn)狀，基于購(gòu)產(chǎn)銷聯(lián)動(dòng)機(jī)制，開展原料采購(gòu)與庫存管理環(huán)節(jié)的智能化決策技術(shù)研究，為制定合理高效的原料采購(gòu)與庫存計(jì)劃提供科學(xué)依據(jù)。在保證生產(chǎn)連續(xù)性前提下，以減少鐵礦石庫存積壓，降低采購(gòu)成本為目標(biāo)，研究鐵礦石采購(gòu)計(jì)劃智能決策技術(shù)，建立確定最優(yōu)采購(gòu)點(diǎn)、采購(gòu)期和采購(gòu)量的經(jīng)濟(jì)批量模型、提出鐵礦石最優(yōu)采購(gòu)策略和港口堆場(chǎng)多級(jí)庫存優(yōu)化配置策略、優(yōu)化供應(yīng)商管理機(jī)制，開發(fā)鐵礦石采購(gòu)計(jì)劃智能決策系統(tǒng)。

（二）煉鋼熱軋冷軋全工序供應(yīng)鏈計(jì)劃研究

研究團(tuán)隊(duì)基于供應(yīng)鏈理論研究上下游工序生產(chǎn)組織的銜接機(jī)制，突破各工序見料編排計(jì)劃的局限性，從產(chǎn)能平衡、庫存優(yōu)化、產(chǎn)線分工等多個(gè)層次研究全工序供應(yīng)鏈一體化計(jì)劃編制方法。分析煉鋼、熱軋、冷軋等生產(chǎn)過程的庫區(qū)結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，以模型驅(qū)動(dòng)建立機(jī)理模型，對(duì)物料投入產(chǎn)出關(guān)系機(jī)理不清楚的生產(chǎn)過程，通過觀測(cè)大量輸入輸出數(shù)據(jù)，采用數(shù)據(jù)解析方法，尋找函數(shù)關(guān)系建立數(shù)據(jù)解析模型，結(jié)合機(jī)理模型和數(shù)據(jù)解析模型，采用末端在制品庫存拉動(dòng)、各工序自適應(yīng)優(yōu)化的多階段逆向遞推思路，建立全工序在制品庫存模型，通過優(yōu)化庫存水平來實(shí)現(xiàn)煉鋼、熱軋和冷軋等多個(gè)生產(chǎn)單元的協(xié)同生產(chǎn)，在全工序產(chǎn)能平衡計(jì)劃和在制品庫存計(jì)劃的基礎(chǔ)上，以用戶需求為驅(qū)動(dòng)，綜合考慮產(chǎn)品工藝規(guī)程、技術(shù)規(guī)程、在制品庫存水平、物流交叉特征、訂單交貨期要求、生產(chǎn)環(huán)境動(dòng)態(tài)性等信息，研究產(chǎn)線分工智能優(yōu)化決策技術(shù)，決策生產(chǎn)訂單最佳加工路徑，優(yōu)化瓶頸機(jī)組和加工途徑。

（三）工藝驅(qū)動(dòng)的柔性化生產(chǎn)動(dòng)態(tài)智能排程研究

針對(duì)個(gè)性化需求與鋼材規(guī)?；a(chǎn)之間的矛盾，以降低資源消耗和提高產(chǎn)出效率為目標(biāo)，從市場(chǎng)和工藝的共同視角出發(fā)研究智能化排程方法，實(shí)現(xiàn)集約化生產(chǎn)、個(gè)性化服務(wù)。以提升煉鋼工序集約化水平和生產(chǎn)組織靈活性為目的，研究工藝驅(qū)動(dòng)的煉鋼集約生產(chǎn)動(dòng)態(tài)智能排程技術(shù)，考慮不同鋼材產(chǎn)品在屈服強(qiáng)度、抗拉強(qiáng)度、伸長(zhǎng)率等性能方面具有相似性和互通性特征，利用材料成分設(shè)計(jì)等工藝技術(shù)對(duì)鋼種類別進(jìn)行聚集和歸并：建立煉鋼工序全自動(dòng)排程優(yōu)化模型和基于人機(jī)交互式模式的半自動(dòng)排程模型，并提出應(yīng)對(duì)訂單需求和生產(chǎn)環(huán)境發(fā)生變化的快速動(dòng)態(tài)調(diào)整策略。

（四）鋼材成品銷售與物流供應(yīng)鏈計(jì)劃研究

鋼鐵企業(yè)大都按訂單組織生產(chǎn)，采用市場(chǎng)或客戶驅(qū)動(dòng)的拉式生產(chǎn)方式。銷售環(huán)節(jié)是訂單接收端，即可與下游用戶需求對(duì)接，又可與上游制造、采購(gòu)環(huán)節(jié)協(xié)同，因此在鋼鐵供應(yīng)鏈中具有承上啟下的作用，其智能化水平對(duì)供應(yīng)鏈有重要影響。針對(duì)高端板材戰(zhàn)略用戶，以增強(qiáng)精準(zhǔn)服務(wù)能力為目標(biāo)，研制板材預(yù)測(cè)式銷售智能決策技術(shù)與系統(tǒng)，開發(fā)需求預(yù)測(cè)、訂單智能組合、訂貨決策、庫存優(yōu)化、供應(yīng)鏈仿真優(yōu)化等決策支持工具，提升鋼鐵企業(yè)與用戶的“橫向集成”智能化水平。

三、結(jié)束語

目前，我國(guó)現(xiàn)階段有關(guān)企業(yè)內(nèi)部鋼鐵采購(gòu)與供應(yīng)管理策略分析的研究工作，取得了一些令人滿意的成績(jī)，并且有部分研究成果已經(jīng)應(yīng)用于企業(yè)日常的經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中，提高了企業(yè)的管理效率。