技術的革新往往帶來生產(chǎn)方式和觀念的變革,就新聞報道來看,目前呈現(xiàn)出由網(wǎng)絡技術發(fā)展聯(lián)動起來的視覺化新聞增多和新聞傳播效用不斷優(yōu)化的新態(tài)勢。
根據(jù)Doug Newsom的概括,作為視覺化工具的信息圖表包括:圖表(chart)、圖解 (diagram)、圖形(graph)、表格(table)、地圖(map)和列表(list)等。以上的可視化處理方法都使數(shù)據(jù)更加具象化。
哈佛大學工程與應用科學學院博士生米歇爾·博爾金等多位學者進行了大規(guī)模的可視化研究,得出了一個結論:含有人類可識別的物體的圖像更容易被人記住,含有多樣元素的圖片更容易扎根在受眾的腦海里??梢暬侣動米詈啙嵖煽葱詮姷男问紧垭s報道了眾多信息,充分體現(xiàn)了易懂、有趣的特點。
1.短視頻新聞
隨著碎片化時間增多,人們接收新聞的渠道從紙媒和電視逐漸轉向手機和電腦,即主流媒體的網(wǎng)絡平臺、微信公眾號的推文、以及微博的動態(tài)消息等。
以“閃電新聞”的APP為例,其首頁視頻時長一般在15秒左右,內(nèi)容上不是對長視頻的單純截取,而是選擇有代表性的、能體現(xiàn)主題的片段進行組合,使視頻在保證連貫性的前提下,以最短的時間讓受眾理解其新聞意圖。
互聯(lián)網(wǎng)新聞博客巨頭 Mashable于2015年英國大選期間推出了幾個特別的動畫視頻。其中之一的形式為“樂高積木議會”。Mashable用樂高積木模擬英國選舉議會,在視頻中,藍色樂高小人代表保守黨,紅色了高校人代表工黨,視頻實時反映了議會投票結果,創(chuàng)新了報道大選的形式。
2.動畫新聞
動畫新聞在可視化傳播中有五大優(yōu)勢。
其一,動畫在新聞傳播中的人物造型和情景再現(xiàn)達到逼真的效果,可以減少受眾出現(xiàn)視覺疲勞的可能。
其二,作為有效補償,彌補普通拍攝手段無法實現(xiàn)的傳播效果,降低實時拍攝的成本。新聞記者對于某些突發(fā)性的新聞很難在第一時間內(nèi)捕捉到畫面,可以利用動畫技術將現(xiàn)場模擬出來,呈獻給觀眾,有時一些科技動畫新聞也可以作為素材資料供學者研究。這是拍攝困難型新聞的巧妙呈現(xiàn)。
其三,災難、戰(zhàn)爭、歷史等無法臨場的新聞內(nèi)容,可以通過動畫進行場景再現(xiàn)或者還原。
其四,政治報道、選舉報道等嚴肅議題,可以利用動畫增強新聞趣味性,吸引年輕群體;如:《十三五之歌》。
其五,數(shù)據(jù)新聞再升級,運用新聞動畫形式對數(shù)據(jù)新聞“再加工”,進一步增強數(shù)據(jù)新聞可視化。
機器寫作離不開人工
以騰訊公司推出的Dreamwriter為例,機器寫作能力的形成需要一個培養(yǎng)過程。
機器的寫作能力不是天生就有的。有了某一項目的數(shù)據(jù)庫,機器就要進入最關鍵的下一步“機器學習”。所謂機器學習,即是專門的技術人員通過算法設計和數(shù)據(jù)分析技術讓 Dreamwriter去理解數(shù)據(jù)庫。這種理解不只是對數(shù)據(jù)本身的理解,還要理解每一項數(shù)據(jù)所對應的寫作模板。因此,這也要求技術人員不斷豐富寫作模板。
Dreamwriter項目負責人劉康舉了一個例子:“體育新聞報道要求欣賞到其中的細節(jié),因此 Dreamwriter要把每一個點都打得很‘碎’,最后‘組合’起來。比如說報道奧運會的跳水比賽,這是Dreamwriter表達最生動的一個范例。比賽中,每一個運動員都一套專業(yè)得分,包含了走板、空中姿態(tài)、入水水花效果等。在 Dreamwriter學習過程中,它把每一步的得分都打散了,在數(shù)據(jù)庫里隨意組合抓取,同時綜合賽事本身的規(guī)則,最終把這些分數(shù)還原成一套表述?!?/p>
由此可以看出,Dreamwriter的寫作是建立在數(shù)據(jù)庫和寫作模板基礎之上的,而數(shù)據(jù)庫信息的把關需要人來做,寫作模板是從人工寫作中提取。因此,無論是現(xiàn)在還是未來,在新聞生產(chǎn)鏈上,機器寫作永遠離不開人工。
在舊世界,傳統(tǒng)媒體的主要力量之一源于其承擔的“守門人”角色——信息通過傳統(tǒng)媒體的“把關”,單極流向受眾。
而在當前環(huán)境下的傳播活動中,受眾才是主角。受眾使用媒介以滿足自己的特定需要,就像人們使用自助餐廳來滿足口腹之欲;而媒介的作用只是為受眾服務,提供盡可能讓受眾滿意的飯菜(信息)。至于受眾吃什么,吃多少,吃還是不吃,全在于受眾自身的意愿和喜好,媒介是無能為力的。即媒介無法強求受眾接受自己傳播的訊息。
新聞于受眾的意義不僅僅是簡單的信息了,受眾篩選新聞的依據(jù)不是單純的信息量多少,報道風格是否合乎口味,而是它能給自身帶來多少便利,除了新聞資訊本身的意義外,還蘊涵著其它生活中各個領域的知識。
這樣的“服務”屬性極大程度優(yōu)化了信息的傳播效用,受眾第一時間收到的新聞是自己感興趣的,點開它的可能性就大,進而引發(fā)的相關性思考就多,思考后有主動獲取更多信息的可能性也更大。
技術使新聞報道生產(chǎn)方式不斷革新,而交互性在其中始終占據(jù)著重要地位,新聞與受眾的雙向關系天平已經(jīng)傾斜,受眾作為新聞的接收者,越來越多地影響著新聞報道的方式方向。因此,提高受眾的新聞素養(yǎng),亟不可待。
[1]胡盼弟,楊凱.大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)新聞可視化傳播模式與路徑優(yōu)化[J].出版廣角,2017(10).
[2]李青.媒體新進化[M].南方日報出版社,2015.