江西省通信管理局 國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心江西分中心
根據(jù)國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心(CNCERT/CC)通報(bào),第四季度我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行正常,互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總體運(yùn)行平穩(wěn)。大陸地區(qū)木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控端約為191.57萬(wàn)個(gè)IP,比上一季度環(huán)比下降53.83%;木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制端約為0.73萬(wàn)個(gè)IP,環(huán)比下降9.33%;感染飛客蠕蟲(chóng)約為97.40萬(wàn)個(gè)IP,環(huán)比下降20.61%;發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站后門(mén)0.77萬(wàn)個(gè)IP,環(huán)比下降31.24%;發(fā)生網(wǎng)頁(yè)篡改事件數(shù)約1.16萬(wàn)起,環(huán)比下降35.47%。國(guó)家信息安全漏洞共享平臺(tái)(CNVD)收錄漏洞3893個(gè),其中高危漏洞1207個(gè);收錄0day漏洞1935個(gè)。
根據(jù)國(guó)家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)急技術(shù)處理協(xié)調(diào)中心江西分中心(JXCERT)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),第四季度我省木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控端、木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制端、飛客蠕蟲(chóng)、網(wǎng)站后門(mén)和被篡改網(wǎng)頁(yè)數(shù)量環(huán)比均有不同幅度下降。
第四季度,我省發(fā)現(xiàn)木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控端共計(jì)4.96萬(wàn)個(gè)IP,環(huán)比下降43.65%。近四個(gè)季度我省木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控端數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)如圖1所示:
圖1 我省木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控端發(fā)展趨勢(shì)圖
發(fā)現(xiàn)木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制端共計(jì)88個(gè)IP,環(huán)比下降13.73%。近四個(gè)季度我省木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制端數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)如圖2所示:
圖2 我省木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制端發(fā)展趨勢(shì)圖
飛客蠕蟲(chóng)感染數(shù)量共計(jì)1.12萬(wàn)個(gè)IP,環(huán)比下降14.72%。近四個(gè)季度我省飛客蠕蟲(chóng)數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)如圖3所示:
圖3 我省飛客蠕蟲(chóng)發(fā)展趨勢(shì)圖
發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站后門(mén)數(shù)量共計(jì)6 4個(gè)I P,環(huán)比下降52.94%。近四個(gè)季度我省網(wǎng)站后門(mén)事件數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)如圖4所示:
圖4 我省網(wǎng)站后門(mén)發(fā)展趨勢(shì)圖
發(fā)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)篡改事件63起,環(huán)比下降35.05%。近四個(gè)季度我省網(wǎng)頁(yè)篡改事件數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)如圖5所示:
圖5 我省網(wǎng)頁(yè)篡改發(fā)展趨勢(shì)圖
第四季度,木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控主機(jī)IP數(shù)量最多的三個(gè)設(shè)區(qū)市分別是南昌、新余和宜春,占到全省受控主機(jī)IP總量的54%。地域分布情況如圖6所示:
圖6 木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序受控端主機(jī)IP數(shù)量地域分布圖
受感染成為木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制服務(wù)器的主機(jī)IP數(shù)量最多的三個(gè)設(shè)區(qū)市分別是南昌、上饒、九江,占到全省被感染總量的67%。地域分布情況如圖7所示:
圖7 木馬和僵尸網(wǎng)絡(luò)程序控制服務(wù)器IP數(shù)量地域分布圖
感染飛客蠕蟲(chóng)的主機(jī)IP數(shù)量最多的三個(gè)設(shè)區(qū)市分別是南昌、贛州和宜春,占到全省被感染總量的51%。地域分布情況如圖8所示:
圖8 感染飛客蠕蟲(chóng)的主機(jī)IP數(shù)量地域分布圖