江小燕， 閆碧瓊， 于競宇， 劉 勇

(1. 合肥工業(yè)大學(xué) 土木與水利工程學(xué)院， 安徽 合肥 230009； 2. 浙江理工大學(xué) 建筑工程學(xué)院， 浙江 杭州 310018)

PPP(Public-Private Partnerships)項(xiàng)目具有投資規(guī)模大、合約特許期長、技術(shù)復(fù)雜等特點(diǎn)，導(dǎo)致PPP項(xiàng)目實(shí)施過程中存在很多潛在風(fēng)險(xiǎn)因素[1]，任何一項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生都可能引起其他風(fēng)險(xiǎn)或加劇其他風(fēng)險(xiǎn)的影響，形成項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)鏈，最終導(dǎo)致項(xiàng)目失敗[2]。缺少綜合性的風(fēng)險(xiǎn)分析方法以及對風(fēng)險(xiǎn)因素間相互影響的層次關(guān)系的評估，是導(dǎo)致PPP項(xiàng)目失敗的主要原因之一[2,3]。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于PPP項(xiàng)目關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素的相互影響以及層次關(guān)系，已有較多的研究。亓霞等[4]基于案例研究分析了導(dǎo)致PPP項(xiàng)目失敗的13項(xiàng)主要風(fēng)險(xiǎn)。任志濤等[5]明確了PPP項(xiàng)目失敗因素間具有動(dòng)態(tài)影響關(guān)系，并在文獻(xiàn)中利用結(jié)構(gòu)方程模型衡量出導(dǎo)致PPP項(xiàng)目失敗的6類風(fēng)險(xiǎn)因素間相關(guān)性的強(qiáng)弱。文獻(xiàn)[6]利用未確知測度理論解釋了PPP融資風(fēng)險(xiǎn)以及相互關(guān)系。除了以上方法，解釋結(jié)構(gòu)模型(Interpretative Structural Modeling，ISM)被廣泛用于識別PPP風(fēng)險(xiǎn)的層級關(guān)系，Iyer等[7]通過對印度公路PPP項(xiàng)目案例的研究，利用ISM法識別出項(xiàng)目在實(shí)施過程中遇到的17種風(fēng)險(xiǎn)問題。文獻(xiàn)[8]針對國際 PPP 項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)，利用ISM分析法建立了描述各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)間影響關(guān)系的風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，并指出項(xiàng)目參與方在實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)管理中不同階層應(yīng)該著重關(guān)注的風(fēng)險(xiǎn)因素。文獻(xiàn)[9]汲取ISM和HHM(Hierarchical Holographic Modeling)方法各自的優(yōu)點(diǎn)，用ISM-HHM混合方法識別子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系，對不同利益主體所關(guān)注的子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)間的相互影響關(guān)系進(jìn)行了識別。

以上研究成果均表明PPP項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)因素眾多且存在較強(qiáng)關(guān)聯(lián)性，但也存在不足之處，主要表現(xiàn)為：(1)PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的識別過程不具體，風(fēng)險(xiǎn)因素關(guān)聯(lián)性的層級關(guān)系過于簡單或描述不清，在實(shí)踐中缺乏可操作性；(2)部分研究方法過于復(fù)雜，在實(shí)際項(xiàng)目評價(jià)和決策中難以運(yùn)用；(3)國外PPP風(fēng)險(xiǎn)研究的部分成果并不完全適用于我國國情。

本文基于國內(nèi)典型PPP案例識別失敗關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素，通過引入三角模糊數(shù)模擬人類判斷的模糊性，提出一種改進(jìn)的ISM模型，并結(jié)合交叉影響矩陣相乘(Matriced Impacts Croises Multiplication Appliqueeaun，MICMAC)方法對風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行層級構(gòu)建和類別分析。以上研究經(jīng)過Python編程并編制相關(guān)軟件，具有可操作性，為PPP利益相關(guān)者掌握風(fēng)險(xiǎn)交互作用機(jī)理并在決策中區(qū)分主次風(fēng)險(xiǎn)和制定有效的風(fēng)險(xiǎn)減緩措施提供了理論參考和實(shí)踐指導(dǎo)。

2 PPP關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素識別

本文通過世界銀行數(shù)據(jù)庫、國家或地方公布的統(tǒng)計(jì)資料、行業(yè)分析報(bào)告、網(wǎng)頁搜索以及文獻(xiàn)分析等多種途徑進(jìn)行了PPP案例的資料搜集；基于案例選擇的真實(shí)性、資料的可獲取性原則，并根據(jù)參考文獻(xiàn)[8]，以6種失敗PPP的表現(xiàn)形式作為篩選準(zhǔn)則，即：重新談判、嚴(yán)重虧損、政府回購、陷入困境、長期停止、未實(shí)現(xiàn)VFM(Value for Money)，最終選取了國內(nèi)28個(gè)PPP項(xiàng)目作為關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素識別的研究對象。識別過程分為以下3個(gè)步驟：

2.1 案例研究——初步提取關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素

搜集各項(xiàng)目資料并進(jìn)行真實(shí)性核查和調(diào)研，按照項(xiàng)目名稱、概況、結(jié)果、失敗問題描述進(jìn)行信息提取，初步確定29項(xiàng)關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素。各案例的資料整理和關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素提取結(jié)果如表1所示。

表1 28個(gè)失敗案例描述和風(fēng)險(xiǎn)因素提取

(續(xù)表1)

(續(xù)表1)

2.2 文獻(xiàn)佐證——確定初始風(fēng)險(xiǎn)清單

經(jīng)“中國知網(wǎng)”和“Web of Science”等檢索有關(guān)“失敗PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)”的相關(guān)文獻(xiàn)，經(jīng)閱讀篩選出研究較充分的10篇文獻(xiàn)[4,5,7,10～16]，并將其中所提及的失敗風(fēng)險(xiǎn)因素與案例研究所提取的29項(xiàng)因素對照分析，發(fā)現(xiàn)上文歸納的29項(xiàng)因素基本涵蓋了10篇文獻(xiàn)中所識別出的風(fēng)險(xiǎn)因素，故將這29項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素作為初始風(fēng)險(xiǎn)清單。

2.3 專家訪談——修正風(fēng)險(xiǎn)清單

對29項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行概念描述，通過專家訪談對初步風(fēng)險(xiǎn)清單和概念進(jìn)行修正和簡化。本文邀請5位專家進(jìn)行了兩輪訪談，這些專家包括參與PPP咨詢的律師1名、PPP項(xiàng)目公司經(jīng)理1名、PPP咨詢公司管理人員2名、PPP研究學(xué)者1名，他們都曾參與過PPP項(xiàng)目的管理并具備豐富的PPP理論和實(shí)踐知識。將根據(jù)專家意見聚類和調(diào)整后的風(fēng)險(xiǎn)清單再次反饋給各專家確認(rèn)。經(jīng)專家修正后，最終將導(dǎo)致PPP項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)因素歸納為20項(xiàng)，如表2所示。

表2 PPP項(xiàng)目關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素

3 風(fēng)險(xiǎn)要素層次關(guān)系的確定

解釋結(jié)構(gòu)模型(ISM)是基于有向圖和關(guān)聯(lián)矩陣原理，利用人們的經(jīng)驗(yàn)知識判斷以及計(jì)算機(jī)的幫助，將復(fù)雜系統(tǒng)中直接或間接的要素關(guān)系轉(zhuǎn)換為一個(gè)多級遞階結(jié)構(gòu)模型的方法。交叉影響矩陣相乘法(MICMAC)則應(yīng)用了矩陣相乘的原理對風(fēng)險(xiǎn)因素的關(guān)聯(lián)性和重要性作進(jìn)一步分析，該方法是運(yùn)用系統(tǒng)中因素的反應(yīng)路徑和層次循環(huán)來研究因素間相互關(guān)系的擴(kuò)散性，并根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性對其進(jìn)行分類。

將ISM模型和MICMAC方法相結(jié)合，不僅可以對PPP失敗風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行層級和類別劃分，而且可以分析出風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用條件下PPP項(xiàng)目的失敗機(jī)理[7]。但傳統(tǒng)的ISM-MICMAC方法忽略了人類判斷的不確定性和模糊性，即在成對比較階段，變量間的關(guān)系判斷采用“0-1” 關(guān)系的表示形式，在小組成員認(rèn)識差別和偏見較大時(shí)，會(huì)明顯降低小組決策意見的質(zhì)量，嚴(yán)重影響模型的效用和最終評價(jià)結(jié)果的準(zhǔn)確性；且在因素較多時(shí)，專家判斷往往會(huì)失真。針對此問題，一些學(xué)者做了相應(yīng)的改進(jìn)，將模糊集的概念引入到系統(tǒng)元素兩兩之間的關(guān)系判斷當(dāng)中，采用模糊數(shù)替代傳統(tǒng)的“0-1”判斷，再通過設(shè)定“截系數(shù)”的方式將其復(fù)合到ISM 模型中，既降低了專家判斷的主觀性，又增加了模型的靈活性[17]。

本文在前人研究的基礎(chǔ)上，在ISM模型中引入三角模糊數(shù)和α截系數(shù)，并結(jié)合MICMAC方法對PPP項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)因素間的相互作用關(guān)系進(jìn)行深入研究。主要建模步驟如圖1所示，與傳統(tǒng)ISM-MICMAC模型的不同之處主要在于：(1)元素間的“0-1”二元關(guān)系判斷轉(zhuǎn)換為三角模糊關(guān)系判斷；(2)模型中增加了去模糊化和選取α截系數(shù)構(gòu)造截矩陣的過程。針對不同項(xiàng)目的特點(diǎn)，選取不同的三角模糊數(shù)和α值，則會(huì)生成不同的ISM-MICMAC模型，得出更符合實(shí)際的結(jié)果。

圖1 ISM-fuzzy MICMAC方法建模流程

3.1 三角模糊數(shù)的確定

相較于確定性的實(shí)數(shù)，三角模糊數(shù)能更好地表征復(fù)雜系統(tǒng)的波動(dòng)性和不確定性[18]。一個(gè)三角模糊數(shù)通常采用三個(gè)字母表示：l，m，n，且l≤m≤n。在對失敗風(fēng)險(xiǎn)因素間的影響關(guān)系進(jìn)行評判時(shí)，本文參考Li[19]給出的語言算子和三角模糊數(shù)取值表，進(jìn)行了問卷設(shè)計(jì)；然后通過發(fā)送郵件和微信兩種方式，向15位具有豐富PPP實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論知識的專家發(fā)放了問卷，按照表3對PPP項(xiàng)目失敗風(fēng)險(xiǎn)因素兩兩影響關(guān)系強(qiáng)弱進(jìn)行評判。經(jīng)問卷比較分析，將“其他風(fēng)險(xiǎn)對不可抗力風(fēng)險(xiǎn)R16的影響高”作為無效的判斷標(biāo)準(zhǔn)，去除無效問卷，選取了其中9位專家(編號1～9)的評判結(jié)果作為下一步模型分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

表3 語言算子和三角模糊數(shù)取值

3.2 關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)因素的ISM-fuzzy MICMAC模型

3.2.1選取截系數(shù)α，確定截矩陣

選取不同的截系數(shù)α，將會(huì)獲得不同的截矩陣，從而推導(dǎo)出不同的可達(dá)矩陣，得出的失敗風(fēng)險(xiǎn)因素層級、各級所含要素及遞階結(jié)構(gòu)圖的復(fù)雜程度都會(huì)產(chǎn)生一定差異。截矩陣中元素的確定方式如下：當(dāng)D中的元素大于或等于α?xí)r，截矩陣中相應(yīng)位置的元素設(shè)為1，否則為0。同時(shí)，將截距陣中的對角元素設(shè)為1，表示失敗風(fēng)險(xiǎn)因素自相關(guān)，由此確定表示失敗風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用關(guān)系的截矩陣S。不同的α值在實(shí)踐中意味著風(fēng)險(xiǎn)管理的精細(xì)化程度，α值越小則表示風(fēng)險(xiǎn)的管理越細(xì)致，很小的相互作用關(guān)系都會(huì)被關(guān)注，風(fēng)險(xiǎn)管理取得的效果也會(huì)較好。但同時(shí)因要考慮的因素間相互作用關(guān)系更多，對風(fēng)險(xiǎn)管理人員的管理水平要求也就更高，管理的成本也會(huì)相應(yīng)提高。綜合考慮，本研究選取截系數(shù)α為0.5，既能一定程度上降低風(fēng)險(xiǎn)控制的工作量，又能滿足基本的風(fēng)險(xiǎn)管理要求。

3.2.2推算可達(dá)矩陣R

上文計(jì)算所獲得的截矩陣為0-1矩陣，經(jīng)布爾冪運(yùn)算后即可獲得R。同時(shí)，定義可達(dá)矩陣中每行元素之和為該行相應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)因素的驅(qū)動(dòng)力Tr，即對系統(tǒng)中其它風(fēng)險(xiǎn)因素的影響大?。幻苛性刂捅硎驹摿邢鄳?yīng)風(fēng)險(xiǎn)因素的依賴性De，即受其它風(fēng)險(xiǎn)因素的影響大小。在可達(dá)矩陣的基礎(chǔ)上，將各失敗風(fēng)險(xiǎn)因素按照驅(qū)動(dòng)力數(shù)值的大小重新排列，得到重構(gòu)的可達(dá)矩陣R*，結(jié)果如表4所示。

3.2.3失敗風(fēng)險(xiǎn)因素層級劃分

風(fēng)險(xiǎn)因素層級的劃分可由風(fēng)險(xiǎn)因素驅(qū)動(dòng)力的大小決定，即風(fēng)險(xiǎn)因素的驅(qū)動(dòng)力越小，其在風(fēng)險(xiǎn)系統(tǒng)中所處級別越高，在結(jié)構(gòu)圖中所處的位置就越高。本文根據(jù)失敗風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用關(guān)系重構(gòu)可達(dá)矩陣可得層級劃分結(jié)果。參照重構(gòu)可達(dá)矩陣中

表4 失敗風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用關(guān)系重構(gòu)可達(dá)矩陣R*

的元素值，用箭線將各因素進(jìn)行連接，從而得出失敗風(fēng)險(xiǎn)因素相互作用關(guān)系的解釋結(jié)構(gòu)模型圖；按照失敗風(fēng)險(xiǎn)因素在模型圖中所處的位置，將其劃分到上層、中層和底層三個(gè)區(qū)域，如圖2所示。

圖2 風(fēng)險(xiǎn)因素層級關(guān)系

3.2.4失敗風(fēng)險(xiǎn)因素分類

在獲得失敗風(fēng)險(xiǎn)因素ISM圖后，結(jié)合MICMAC法確定風(fēng)險(xiǎn)因素的類別，以更有針對性為不同類別的風(fēng)險(xiǎn)提供相應(yīng)的防范建議?；谥貥?gòu)可達(dá)矩陣，按各失敗風(fēng)險(xiǎn)因素的驅(qū)動(dòng)力和依賴性數(shù)值，將各因素作為一個(gè)點(diǎn)繪制于直角坐標(biāo)系的四個(gè)象限中，從而將20項(xiàng)失敗風(fēng)險(xiǎn)因素劃分為四個(gè)類別，如圖3所示。

圖3 風(fēng)險(xiǎn)因素依賴性-驅(qū)動(dòng)力分類

4 結(jié)果分析

結(jié)合圖2，3對結(jié)果進(jìn)行分析如下：

(1)上層風(fēng)險(xiǎn)因素包含合約風(fēng)險(xiǎn)R7、融資風(fēng)險(xiǎn)R9、項(xiàng)目收益風(fēng)險(xiǎn)R12和建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)R13，且R9，R12，R13兩兩之間存在著強(qiáng)連接關(guān)系。這四項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素均位于第Ⅳ象限，依賴性值較高，表示易受到其他因素的影響，往往是因其它風(fēng)險(xiǎn)累積所致，且一旦發(fā)生可能會(huì)直接造成項(xiàng)目失敗。例如，項(xiàng)目前期規(guī)劃不合理R5、利率提高R10、遭到公眾反對R17等風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生都可能直接或間接影響到收益R12或項(xiàng)目的建設(shè)R13。對于此類風(fēng)險(xiǎn)的管控，可通過控制對其有影響的其他風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生加強(qiáng)防范。另外，應(yīng)意識到這些風(fēng)險(xiǎn)因素既然容易被其他風(fēng)險(xiǎn)所影響，則其自身的表現(xiàn)從某種程度上也能夠反映影響它們的一些風(fēng)險(xiǎn)前期是否得到了有效控制。

(2)底層風(fēng)險(xiǎn)因素可歸為兩類，一類是在PPP項(xiàng)目實(shí)施的全生命周期任意階段都可能發(fā)生的，如政府監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)R4、項(xiàng)目公司違法違規(guī)R20、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)R19、公眾反對風(fēng)險(xiǎn)R17；另一類政府決策審批風(fēng)險(xiǎn)R1和規(guī)劃設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)R5則屬于項(xiàng)目前期風(fēng)險(xiǎn)。這六項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素均位于第Ⅱ象限，具有較高的驅(qū)動(dòng)力，可以認(rèn)為是項(xiàng)目失敗的源頭風(fēng)險(xiǎn)，不但不易通過控制其他風(fēng)險(xiǎn)因素得到間接控制，一旦發(fā)生很可能造成“風(fēng)險(xiǎn)鏈”的形成。風(fēng)險(xiǎn)管理者應(yīng)對這些風(fēng)險(xiǎn)給予足夠重視，應(yīng)盡量控制其影響作用的擴(kuò)散，同時(shí)可參考ISM圖做好后續(xù)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)防工作。

(3)中層風(fēng)險(xiǎn)因素大都位于第Ⅰ象限，驅(qū)動(dòng)力相對于底層風(fēng)險(xiǎn)因素略低。在這些風(fēng)險(xiǎn)因素中，需注意政府信用風(fēng)險(xiǎn)R3、變更風(fēng)險(xiǎn)R11、并行項(xiàng)目競爭風(fēng)險(xiǎn)R14、運(yùn)營維護(hù)風(fēng)險(xiǎn)R15和招投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)R6等五項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)，它們同時(shí)具備了一定的驅(qū)動(dòng)力和依賴性，對風(fēng)險(xiǎn)因素間的相互影響起到承上啟下的作用，會(huì)大大增加PPP項(xiàng)目失敗的可能性。此外，還有幾項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)因素(包括政策法規(guī)變更風(fēng)險(xiǎn)R2、設(shè)施配套風(fēng)險(xiǎn)R8、金融風(fēng)險(xiǎn)R10、不可抗力風(fēng)險(xiǎn)R16、組織協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)R18)的依賴性均為“1”，表示它們的發(fā)生受其他風(fēng)險(xiǎn)因素的影響不大，較難預(yù)測和控制，但一旦發(fā)生對項(xiàng)目影響較嚴(yán)重，因而在合約中應(yīng)提前合理分配承擔(dān)者，及早做好風(fēng)險(xiǎn)的有效轉(zhuǎn)移和預(yù)防監(jiān)管。

(4)通過風(fēng)險(xiǎn)因素依賴性-驅(qū)動(dòng)力分類圖可以得出，沒有風(fēng)險(xiǎn)因素位于第Ⅲ象限，假設(shè)不考慮專家評判數(shù)據(jù)的主觀影響，說明本文所識別的失敗風(fēng)險(xiǎn)因素通常不會(huì)通過單一作用導(dǎo)致項(xiàng)目失敗，而是通過相互之間的關(guān)聯(lián)性來增加對項(xiàng)目的影響才最終促成了PPP項(xiàng)目失敗。

(5)針對不同項(xiàng)目，通過專家評判選取不同的三角模糊數(shù)和不同的截系數(shù)，可以得到不同的風(fēng)險(xiǎn)因素層級關(guān)系的劃分結(jié)果。

5 結(jié)論與建議

本文通過ISM-fuzzy MICMAC方法，對PPP項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)因素及其層級關(guān)系進(jìn)行了探討。研究結(jié)果表明，導(dǎo)致PPP項(xiàng)目失敗的風(fēng)險(xiǎn)因素具有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)時(shí)不應(yīng)將它們割裂看待，提出建議如下：

(1)健全PPP政策法律法規(guī)保障體系，提高政府前期決策能力。政府部門應(yīng)制定和健全PPP法律法規(guī)體系，保護(hù)利益相關(guān)者的權(quán)益和PPP項(xiàng)目規(guī)范化操作和實(shí)施，應(yīng)重視項(xiàng)目前期可行性論證，建立并完善項(xiàng)目決策機(jī)制，避免政府決策審批風(fēng)險(xiǎn)，降低政策法規(guī)變更風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的消極作用，增強(qiáng)社會(huì)資本方的投資信心。

(2)嚴(yán)格篩選社會(huì)資本，合理設(shè)計(jì)PPP協(xié)議條款。PPP社會(huì)資本方的選擇至關(guān)重要，一個(gè)具有較強(qiáng)融資、技術(shù)能力和較高信譽(yù)的社會(huì)資本方，將在項(xiàng)目建設(shè)和運(yùn)營維護(hù)階段實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目增值，減少融資風(fēng)險(xiǎn)、建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)以及運(yùn)營維護(hù)和項(xiàng)目公司違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等。PPP項(xiàng)目合同條款中應(yīng)兼顧公私雙方的權(quán)利和義務(wù)，明確爭議解決途徑、利益風(fēng)險(xiǎn)分配以及再談判機(jī)制等內(nèi)容，規(guī)范雙方的行為；應(yīng)根據(jù)項(xiàng)目實(shí)際情況，針對規(guī)劃設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)、金融風(fēng)險(xiǎn)、環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)、變更風(fēng)險(xiǎn)、不可抗力、公眾反對風(fēng)險(xiǎn)等確定合理的風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制。PPP利益相關(guān)者應(yīng)避免盲目做出不符合實(shí)際的承諾，規(guī)避設(shè)施配套風(fēng)險(xiǎn)；選擇優(yōu)質(zhì)咨詢機(jī)構(gòu)，合理設(shè)計(jì)協(xié)議條款，避免招投標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)，合約風(fēng)險(xiǎn)等。

(3)加強(qiáng)政府履約監(jiān)管，發(fā)揮公眾監(jiān)督作用在項(xiàng)目實(shí)施全過程中，政府部門應(yīng)加強(qiáng)監(jiān)督管理，完善監(jiān)管體系，減少PPP項(xiàng)目因監(jiān)管不到位而可能造成的環(huán)境污染和組織協(xié)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)等；同時(shí)應(yīng)注意不可只重經(jīng)濟(jì)評價(jià)而忽略社會(huì)評價(jià)，應(yīng)提高公眾參與度，充分發(fā)揮公眾監(jiān)督作用，杜絕政府信用風(fēng)險(xiǎn)和監(jiān)管風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。

本文的研究有助于PPP項(xiàng)目利益相關(guān)者識別項(xiàng)目執(zhí)行過程中的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)和風(fēng)險(xiǎn)間的層級關(guān)系，深入理解風(fēng)險(xiǎn)因素相互影響導(dǎo)致項(xiàng)目失敗的作用機(jī)理，設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對措施，降低項(xiàng)目失敗的可能性，提高項(xiàng)目運(yùn)作效率，是作為PPP項(xiàng)目利益相關(guān)者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理的一種良好的輔助方法。