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        基于DEA模型的沿海城市土地利用效率研究

        2018-03-26 01:21:58許章華
        關(guān)鍵詞:利用效率省份決策

        夏 露 許章華

        (1.福州大學(xué)至誠(chéng)學(xué)院,福建福州,350002;2.福州大學(xué),福建福州,350108)

        土地作為人類生存之本,對(duì)于當(dāng)今社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有深刻的意義,城市土地的合理利用決定著城市的發(fā)展,而隨著我國(guó)近幾十年的迅猛發(fā)展,城市土地供給量與需求量之間的失衡已成為城市化進(jìn)程巨大矛盾,我國(guó)城市土地資源利用普遍存在著城市用地結(jié)構(gòu)不合理、城市規(guī)模外延擴(kuò)張過(guò)快、土地市場(chǎng)秩序混亂、土地浪費(fèi)嚴(yán)重、土地利用效率偏低等諸多問(wèn)題,尤其在我國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力良好的東部沿海城市中表現(xiàn)得更加突出,而這一問(wèn)題必須從研究并提高城市土地利用效率,提高土地集約節(jié)約水平來(lái)解決,探討沿海城市實(shí)現(xiàn)土地資源集約利用有著不可估量的作用。[1-3]

        本文通過(guò)融合地理學(xué)、區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)等多學(xué)科知識(shí),考慮到沿海城市研究的迫切性與當(dāng)前研究的不足,選取了沿海105個(gè)地級(jí)市為對(duì)象,基于投入導(dǎo)向的CCR、BCC模型與SE-DEA模型計(jì)算出各城市的土地利用效率值進(jìn)行了空間差異分析并提出了相應(yīng)的指導(dǎo)建議,愿對(duì)促進(jìn)沿海城市的土地利用效率提升有所幫助。[4]

        一、研究方法

        (一)模型選擇

        1978年由查理斯(Charnes) 和庫(kù)柏(Cooper) 等人創(chuàng)建的DEA方法(Data Envelopment Analysis)從早期在政府機(jī)構(gòu)、非營(yíng)利組織及服務(wù)行業(yè)的應(yīng)用推廣到現(xiàn)在金融、經(jīng)濟(jì)、項(xiàng)目評(píng)估等不同行業(yè)的應(yīng)用,摒棄了主成分分析法及層次分析法等方法中人為因素的主觀干擾,有著一定客觀性與簡(jiǎn)便性,它可將多項(xiàng)投入與產(chǎn)出變換成效率比率的分子與分母,對(duì)DMU進(jìn)行績(jī)效評(píng)價(jià),其中CCR、BCC、Malmquist等模型在土地利用效率研究得到了更多應(yīng)用。[5,6]CCR和BCC模型分別是在CRS固定規(guī)模報(bào)酬不變模式和VRS變動(dòng)規(guī)模報(bào)酬模式下評(píng)估效率,前者評(píng)估的是綜合技術(shù)效率而后者則評(píng)估純技術(shù)效率,CCR模型是基于當(dāng)前投入條件下測(cè)算產(chǎn)出最大值,而長(zhǎng)期情況投入可能會(huì)發(fā)生變動(dòng),所以研究土地利用效率應(yīng)結(jié)合長(zhǎng)短期即從CCR、BCC兩個(gè)模型進(jìn)行測(cè)算。[7,8]這些模型可以分為基于Input-oriented投入導(dǎo)向與Output-oriented產(chǎn)出導(dǎo)向兩種模式,本次研究假設(shè)產(chǎn)出固定,目的在于投入最優(yōu)DMU衡量其他決策單元與最優(yōu)投入的距離,故采用投入導(dǎo)向模式進(jìn)行測(cè)算。[9]因?yàn)镃CR模型中DEA有效決策單元的效率值皆為1,對(duì)于有效決策單位沒(méi)有更多梯度出現(xiàn),不利于進(jìn)一步研究,而Super-Efficiency-DEA(SE-DEA)超效率模型可以重新計(jì)算推移有效決策單元生產(chǎn)前沿面,重新對(duì)有效決策決策單元排序使其效率值大于1。綜上,本文基于投入導(dǎo)向綜合CCR、BCC模型進(jìn)行初步計(jì)算后采用SEDEA模型重新排序DEA有效決策單元,使得結(jié)果更具有梯度。

        (二)指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

        由于研究目的、研究對(duì)象、研究模型等不同,當(dāng)前土地利用效率的指標(biāo)體系也有著較大區(qū)別?;诒姸辔墨I(xiàn)的研究,筆者總結(jié)出了較多學(xué)者使用的投入指標(biāo)包含土地、資本和勞動(dòng)投入三個(gè)層面,涉及到地方生產(chǎn)總值、地方財(cái)政收入、建成區(qū)面積和固定資產(chǎn)投資等指標(biāo),而產(chǎn)出指標(biāo)有著較大不同,多數(shù)學(xué)者均有選擇經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,有些學(xué)者除此之外還選取了社會(huì)、生態(tài)環(huán)境產(chǎn)出。[8,11]本文研究的土地利用效率為綜合效率,指標(biāo)體系的構(gòu)建主要參考楊海泉等與郭施宏提出的評(píng)價(jià)指標(biāo),將從土地投入、資本投入和勞動(dòng)投入構(gòu)建投入指標(biāo),細(xì)化指標(biāo)分別為建成區(qū)面積、固定資產(chǎn)投資(第二三產(chǎn)業(yè)總和)、公共財(cái)政支出、第二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員,從環(huán)境產(chǎn)出、經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和社會(huì)產(chǎn)出構(gòu)建產(chǎn)出指標(biāo),細(xì)化指標(biāo)分別為建成區(qū)綠化覆蓋面積、第二三產(chǎn)業(yè)GDP、公共財(cái)政收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額。[5,11]

        在保證各市間相同指標(biāo)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致以及前后數(shù)據(jù)銜接的基礎(chǔ)上,本文以目前資料獲取能力范圍內(nèi)的最新資料《2017年中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》的各項(xiàng)指標(biāo)值作為考量對(duì)象,其中由于數(shù)據(jù)的部分缺失,廣州、佛山、河源市轄區(qū)建成區(qū)面積取自該地統(tǒng)計(jì)年鑒。

        二、結(jié)果與分析

        (一)效率評(píng)價(jià)

        1. 測(cè)算結(jié)果

        本次研究將105個(gè)地級(jí)市指標(biāo)數(shù)據(jù)作為測(cè)算對(duì)象,借助軟件DEAP Version 2.1分別使用CCR和BBC模型進(jìn)行基于投入導(dǎo)向的多階段DEA分析,得到了綜合效率值、松弛變量、純技術(shù)效率、規(guī)模效率與規(guī)模狀態(tài),隨后通過(guò)EMS Version 1.3使用SE-DEA模型進(jìn)一步分析CCR有效決策單元,最終根據(jù)超效率值大小,本文將105個(gè)城市分為以下4類:(1)高效率城市(超效率值≥1):城市數(shù)量?jī)H為29個(gè),所占比例為27.62% ;(2)較高效率城市(0.90≤超效率值<0.1):城市數(shù)量有39個(gè),比例為37.14%;(3)中等效率城市(0.80≤超效率值<0.90):城市數(shù)量為24個(gè),比例為22.86%;(4)低效率地區(qū)(超效率值<0.80):城市數(shù)量為13個(gè),比例為12.38%。[12]通過(guò)計(jì)算得出105個(gè)城市超效率平均值為0.98,大部分城市土地利用效率處于中高層次,這些城市注重經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)協(xié)調(diào)綜合發(fā)展,其中佛山市以2.7的高效率分值排名第一,而河池市、貴港市、云浮市、衡水市、賀州市等城市土地利用效率低下,其中賀州市在105個(gè)城市中分值墊底,僅為0.541。由于篇幅有限,僅列出前后10名城市。

        2. 空間差異分析

        (1)綜合效率空間特征分析

        按各省城市土地利用效率平均值來(lái)算,平均得分從高到低分別為第一梯度遼寧、廣東、浙江,第二梯度江蘇、山東、福建以及第三梯度海南、河北、廣西,各梯度在空間分布上較為分散。根據(jù)測(cè)算共有29個(gè)城市為有效決策單位,即CCR土地利用綜合效率值等于1,SE-DEA土地利用超效率值大于等于1,其中廣東共有5個(gè)城市,占其評(píng)價(jià)城市的23.81%;遼寧共有4個(gè)城市,占其評(píng)價(jià)城市的50%;江蘇和浙江皆為3個(gè)城市,分別占其評(píng)價(jià)城市的23.08%和30%;山東共有2個(gè)城市,占其評(píng)價(jià)城市的11.76%;福建、廣西、河北皆為1個(gè)城市,分別占其評(píng)價(jià)城市的11.11%、7.14%和9.09%。遼寧省超效率均值位列榜首,雖然其省會(huì)沈陽(yáng)由于缺乏部分?jǐn)?shù)據(jù)沒(méi)能進(jìn)入比較,但其還是領(lǐng)先第1名廣東省0.23的較大分值,9個(gè)評(píng)價(jià)單位中有一半為有效決策單元,超效率前6名中有4個(gè)城市都屬于遼寧省,這都說(shuō)明了遼寧省城市土地利用效率總體上較優(yōu)。廣東省有21個(gè)城市參與本次測(cè)算,省份間其決策單元最多,雖然效率平均值排名第2落后于遼寧省,但其有效決策單元數(shù)量最高,標(biāo)桿次數(shù)也最多,達(dá)到了110次,這與評(píng)價(jià)單元數(shù)量之多直接相關(guān),但佛山市、深圳市的良好發(fā)展也是驗(yàn)證了其第1名和第3名的好成績(jī),然而超效率排名倒數(shù)十名的城市中,廣東省也占據(jù)了3個(gè)城市,分別為汕尾市、清遠(yuǎn)市和云浮市。而廣西壯族自治區(qū)超效率平均值為0.84,為沿海省份最低,超效率值排名前十的城市中未見(jiàn)出自廣西,廣西超效率最高值排名第1的崇左市位列105個(gè)決策單元第11名,而全部決策單元前50名中,廣西也僅有崇左市入列,但倒數(shù)十名中有4個(gè)城市出自廣西,分別為來(lái)賓市、河池市、貴港市、賀州市,都為相對(duì)內(nèi)陸城市,總體上看廣西城市土地利用效率低下,有待提高。海南省因本身地級(jí)市數(shù)量較少加上部分城市數(shù)據(jù)缺失,僅有2個(gè)城市成為決策單元,即三亞市和??谑校史种捣謩e處于第44名和94名,一次都沒(méi)成為被借鑒的標(biāo)桿城市,對(duì)于整個(gè)海南省也許不具有代表性,但海口市作為省會(huì)土地利用效率低下,排名倒數(shù)第12;三亞作為海南最發(fā)達(dá)的旅游城市,其土地利用效率也僅為中上,這也說(shuō)明了海南省城市土地利用效率總體較差。

        表1 城市土地利用效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

        表2 基于SE-DEA模型的超效率值前后10名城市列表

        圖1 土地利用效率值空間分布圖

        (2)規(guī)模效率空間特征分析

        規(guī)模收益也叫做規(guī)模報(bào)酬,其遞增或遞減皆表示效率未達(dá)到規(guī)模有效,只有不變時(shí)才為規(guī)模有效,在研究的105個(gè)城市中,規(guī)模有效城市達(dá)到36個(gè),占比34.29%,而無(wú)效的69個(gè)城市中,22個(gè)遞減占比20.95%,47個(gè)遞增占比44.76%,說(shuō)明處于規(guī)模收益遞增的城市較多,而這47個(gè)城市目前處于經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段,具有較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿?,其增加投入所帶?lái)的產(chǎn)出增長(zhǎng)比例會(huì)大于投入增長(zhǎng)比例,應(yīng)增加土地投入來(lái)促進(jìn)城市發(fā)展,尤其是海南僅有的2個(gè)城市以及廣西14個(gè)城市中占比78.57%的11個(gè)城市,都為規(guī)模遞增,說(shuō)明這些城市急需加大投入。[8,13]

        (3)投入與產(chǎn)出分析

        在保持相對(duì)產(chǎn)出不變的情況下,投入浪費(fèi)最多的是固定資產(chǎn)投資(第二三產(chǎn)業(yè)總和),合計(jì)浪費(fèi)了11236.54億元,占投入的8.67%,其中海南省投入冗余率高達(dá)34.24%,這也是海南省城市土地利用效率較低的主要原因。投入浪費(fèi)最少的是建成區(qū)面積,僅有56.94平方公里被無(wú)效利用,冗余率僅0.29%,而福建、廣東、廣西、海南、江蘇、浙江六個(gè)南方省份冗余率為0,說(shuō)明開(kāi)發(fā)較為充分,而北方省份河北、遼寧、山東皆有少量冗余,其中山東冗余率最高,達(dá)到1.20%,但總體來(lái)說(shuō)建成區(qū)面積大部分都能有效利用。保持相對(duì)投入不變的情況下,產(chǎn)出不足的主要表現(xiàn)為公共財(cái)政收入,其中福建省其產(chǎn)出不足864.40億元,不足率高達(dá)58.23%,說(shuō)明公共財(cái)政收入有待提高,除了公共財(cái)政收入不足,第二三產(chǎn)業(yè)GDP不足也是產(chǎn)出不足的主要原因,其中海南省第二三產(chǎn)業(yè)GDP還可以提高418.28億元,不足率高達(dá)26.10%。產(chǎn)出最為理想的為建成區(qū)綠化覆蓋面積,不足率僅為0.58%,其中有5個(gè)省份不足率為0,不足率最高的為北方省份河北省達(dá)到4.89%,說(shuō)明總體上沿海省份綠化情況較為良好。

        表3 各省份效率值、標(biāo)桿次數(shù)及排名

        表4 各省份城市所處的規(guī)模報(bào)酬階段

        表5 各省份投入冗余及產(chǎn)出不足值

        表6 各省份投入冗余及產(chǎn)出不足率

        三、 結(jié)論與建議

        第一,105個(gè)城市中,大部分城市土地利用效率處于中高層次,說(shuō)明總體上土地利用效率較高,各省份平均得分排名依次是遼寧、廣東、浙江、江蘇、山東、福建、海南、河北、廣西,空間分布較為分散,并無(wú)明顯規(guī)律,而較多城市處于規(guī)模收益遞增狀態(tài),當(dāng)前為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展階段,急需增加投入來(lái)促進(jìn)發(fā)展。

        第二,基于對(duì)松弛變量的研究,發(fā)現(xiàn)固定資產(chǎn)投資(第二三產(chǎn)業(yè)總和)投入浪費(fèi)最多,而產(chǎn)出不足的主要表現(xiàn)為公共財(cái)政收入,說(shuō)明投資浪費(fèi)嚴(yán)重,而公共財(cái)政收入還有一定提升空間。

        第三,分析土地利用效率排名前10名與后10名的城市可見(jiàn)各城市土地利用效率差異較大,其中廣西的來(lái)賓市、河池市、貴港市、賀州市等相對(duì)內(nèi)陸的城市都列入后10名的范圍,而廣東省內(nèi)部這兩種占比都相對(duì)較多,說(shuō)明其發(fā)展不均衡,建議在發(fā)展的時(shí)候加大對(duì)落后城市的土地利用開(kāi)發(fā),增加其固定資產(chǎn)投資。

        第四,各城市應(yīng)充分開(kāi)發(fā)和利用城市存量土地,嚴(yán)格控制城市盲目擴(kuò)張,杜絕粗放式利用避免浪費(fèi),尤其加大閑置土地的再利用,可進(jìn)一步優(yōu)化與升級(jí)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),大力引進(jìn)能耗低污染小、投入產(chǎn)出比高的工業(yè)和環(huán)保型產(chǎn)業(yè),提高高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)比例,引進(jìn)高素質(zhì)就業(yè)人才并且加大服務(wù)業(yè)升級(jí),達(dá)到投入產(chǎn)出比最優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)城市的可持續(xù)發(fā)展。

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