陳小龍, 葉持躍, 劉文生, 干青亞

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中國(guó)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征研究

陳小龍, 葉持躍*, 劉文生, 干青亞

寧波大學(xué)地理與空間信息技術(shù)系, 寧波 315211

選取國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)為樣本, 借助ArcGIS和GeoDA分析工具, 對(duì)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布特征進(jìn)行解構(gòu)分析。結(jié)果表明: 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在空間上分布不均衡, 沿海地區(qū)以及部分中西部省份集聚顯著。核密度高值區(qū)呈現(xiàn)“X”型的分布格局, 省域密度較高的省份總體上呈現(xiàn)出“→”型沿海沿江分布的空間格局。其中交通、環(huán)境差異與經(jīng)濟(jì)實(shí)力是影響國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布的主要因素。

國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū); 空間分布特征; 空間自相關(guān); 中國(guó)

1 前言

生態(tài)旅游是旅游業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和旅游界研究的重點(diǎn)之一[1]。要推動(dòng)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展, 建立生態(tài)旅游示范區(qū)是十分有必要的。國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)是在生態(tài)旅游示范區(qū)中經(jīng)過(guò)一定評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)、優(yōu)中選優(yōu)后確立的, 以保護(hù)自然環(huán)境與人文生態(tài)的可持續(xù)利用為目的, 來(lái)促進(jìn)環(huán)境、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的和諧發(fā)展[2]。并依托良好的生態(tài)環(huán)境和獨(dú)特的人文系統(tǒng)來(lái)提高我們對(duì)生態(tài)旅游的認(rèn)識(shí)和保護(hù)環(huán)境的責(zé)任感。國(guó)內(nèi)外對(duì)于國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)研究主要集中在示范區(qū)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建、示范區(qū)的可持續(xù)發(fā)展和開(kāi)發(fā)模式的討論。國(guó)外學(xué)者從游客的角度出發(fā)對(duì)生態(tài)旅游區(qū)游客的出行、滿(mǎn)意度和忠誠(chéng)度的決定因素進(jìn)行模型研究[3]; 國(guó)內(nèi)學(xué)者以生態(tài)旅游和生態(tài)學(xué)作為理論依據(jù), 集中于生態(tài)旅游示范區(qū)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)[4]、生態(tài)旅游區(qū)可持續(xù)發(fā)展[5]、生態(tài)旅游開(kāi)發(fā)[6-7]、生態(tài)旅游示范區(qū)建設(shè)[8-12]等研究。隨著對(duì)生態(tài)旅游示范區(qū)建設(shè)工作的全面開(kāi)展以及對(duì)其認(rèn)識(shí)的不斷深化, 日益聚焦于生態(tài)旅游環(huán)境承載力評(píng)估[13]以及示范區(qū)生態(tài)價(jià)值評(píng)估[14]等研究。已有研究多從示范區(qū)內(nèi)部這個(gè)小的空間尺度進(jìn)行研究, 未從宏觀層面對(duì)示范區(qū)進(jìn)行空間分布特征分析。因此本文搜集了2007—2015 年國(guó)家旅游局聯(lián)合環(huán)保部公示的112 家國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)作為研究對(duì)象, 運(yùn)用數(shù)量統(tǒng)計(jì)和空間分析方法, 探索國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布特征, 以此補(bǔ)充國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在整個(gè)國(guó)家這個(gè)宏觀層面研究的缺失, 為國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的建設(shè)與發(fā)展出謀劃策。

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

截止到2016年1月, 國(guó)家旅游局聯(lián)合環(huán)保部總共公布了112 家國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)。其中數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家旅游局官網(wǎng)(www.cnta.gov.cn), 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的地理坐標(biāo)數(shù)據(jù)主要是利用Google Earth來(lái)進(jìn)行獲取。有些國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)是由多個(gè)核心主題景區(qū)構(gòu)成, 對(duì)于其地理坐標(biāo)取其旅游功能最突出的節(jié)點(diǎn)為代表。以國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)為樣本, 采用來(lái)自國(guó)家基礎(chǔ)地理信息中心1:400萬(wàn)中國(guó)地圖(ngcc.sbsm.gov.cn)作為矢量地圖, 應(yīng)用ArcGIS10.2軟件進(jìn)行處理, 得到112 家國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布現(xiàn)狀圖(圖1)。

2.2 研究區(qū)域概況

采用國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究部提出的分區(qū)方案, 把全國(guó)31 個(gè)省份(不包含港澳臺(tái)地區(qū))分為八大區(qū)域, 分別為東北地區(qū)(黑龍江、吉林、遼寧), 北部沿海地區(qū)(北京、天津、山東、河北), 東部沿海地區(qū)(江蘇、浙江、上海), 南部沿海地區(qū)(福建、廣東、海南), 黃河中游地區(qū)(河南、山西、陜西、內(nèi)蒙古), 長(zhǎng)江中游地區(qū)(湖南、湖北、江西、安徽), 西南地區(qū)(四川、重慶、云南、貴州、廣西), 西北地區(qū)(甘肅、寧夏、青海、西藏、新疆), 統(tǒng)計(jì)表明112 家國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在八大區(qū)域分布情況見(jiàn)表1。

2.3 研究方法

2.3.1 最近鄰點(diǎn)指數(shù)

圖1 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)現(xiàn)狀分布圖

表1 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在八大區(qū)域的分布 單位: 家

Tab.1 Distribution of prototype-zone of National Ecotou-rism Attractions of eight regions in China

2.3.2 地理集中指數(shù)

地理集中指數(shù)是衡量研究對(duì)象集中程度的重要指標(biāo)[16], 可以用來(lái)分析國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在省際尺度上的集中分布特征。其公式如下:

2.3.3 基尼系數(shù)

2.3.4 核密度分析

核密度估計(jì)法是以探究區(qū)域內(nèi)要素的分布密度在空間上的形態(tài)特征及變化來(lái)表達(dá)空間要素的分散或集聚分布狀態(tài)[18]。其公式如下:

2.3.5 全局Moran’s I指數(shù)

全局指標(biāo)主要用于描述某一屬性值在某一觀測(cè)時(shí)期內(nèi)整個(gè)研究區(qū)域的分布狀況, 并觀測(cè)整個(gè)區(qū)域內(nèi)是否存在空間集聚性特征[20]。其公式如下:

2.3.6 局部Moran’s I指數(shù)

局部空間自相關(guān)是用于計(jì)算局部空間集聚性并指出集聚的位置, 來(lái)探測(cè)空間異質(zhì)性[21]。其公式如下:

3 結(jié)果與分析

3.1 空間分布類(lèi)型分析

3.2 空間分布均衡性分析

3.3 空間分布密度分析

3.3.1 核密度分析

采用ArcGIS10.2軟件對(duì)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)進(jìn)行核密度分析, 輸出柵格大小采用默認(rèn)值, 搜索范圍根據(jù)生成的點(diǎn)數(shù)據(jù), 計(jì)算出整個(gè)中國(guó)的數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離的平均值(221 km), 為與實(shí)際情況相符合, 經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)后確定選取221 km, 面積單位選擇平方千米, 人口字段設(shè)置分為為空值。其中圖2表示人口字段設(shè)置為空值時(shí)的核密度分布圖。核密度高值區(qū)呈現(xiàn)2 個(gè)核心: 其一是長(zhǎng)江三角洲地區(qū), 另一是京津地區(qū); 核密度中值區(qū)有三處: 一為陜西、河南與湖北交界處, 二為湖南與江西交界處, 三為重慶與貴州交界處。核密度低值區(qū)為我國(guó)西部地區(qū)以及內(nèi)蒙地區(qū)?？傮w來(lái)說(shuō), 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)主要分布在我國(guó)沿海地區(qū)以及部分中西部省份, 并在空間上基本呈現(xiàn)“X”型的分布格局。

圖2 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布核密度圖

圖3 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布省域密度圖

3.3.2 省域密度分析

通過(guò)圖3可知, 省域密度分布差異明顯, 省域密度較高的省份總體上呈現(xiàn)出“→”型沿海沿江分布的空間格局。依據(jù)省域分布密度情況, 通過(guò)四分法從高至低可將全國(guó)31 個(gè)省份(不包含港澳臺(tái)地區(qū))劃分為四種類(lèi)型: 一類(lèi)是“國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)密集型”, 其密度為0.41—6.5 個(gè)·(1×104km2)-1, 包括上海、天津、北京、海南、江蘇、福建、浙江和重慶等地; 二類(lèi)是“國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)較密型”, 其密度為0.21—0.4 個(gè)·(1×104km2)-1, 包括寧夏、河南、遼寧、江西、湖南、貴州、廣東和湖北等地; 三類(lèi)是“國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)稀疏型”, 其密度為0.12—0.2 個(gè)·(1×104km2)-1, 包括山東、吉林、陜西、安徽、廣西和四川等地; 四類(lèi)是“國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)最少型”, 其密度為0—0.11 個(gè)·(1×104km2)-1, 包括甘肅、黑龍江、河北、云南、青海、新疆、內(nèi)蒙古、山西和西藏等地。八大區(qū)域以省域分布密度為依據(jù)可知: 高密度區(qū)域?yàn)楸辈垦睾５貐^(qū)和東部沿海地區(qū), 中密度區(qū)域?yàn)槟喜垦睾５貐^(qū)、西南地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū), 低密度區(qū)域?yàn)闁|北地區(qū)、黃河中游地區(qū)和西北地區(qū)。

3.3.3 空間自相關(guān)分析

用GeoDA軟件對(duì)省域密度數(shù)據(jù)進(jìn)行全局空間自相關(guān)分析, 結(jié)果如圖4所示。在第一象限和第三象限分布的點(diǎn)是空間正相關(guān)的, 通過(guò)分析我們得到Moran’s I=0.3005, 說(shuō)明這些省市區(qū)具有較大空間正相關(guān)性。研究結(jié)果表明國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)并不是隨機(jī)性分布的, 而是表現(xiàn)出一定的空間聚集性。具體來(lái)說(shuō)其空間相關(guān)特征表明了省域密度分布較高的省市區(qū)趨向于與省域密度分布較高的省市區(qū)相鄰, 省域密度分布較低的省市區(qū)趨向于與省域密度分布較低的省市區(qū)的相鄰。大部分省市區(qū)位于第一象限和第三象限, 屬于高高集聚區(qū)和低低集聚區(qū)類(lèi)型, 落在這兩個(gè)象限的省市區(qū)存在較大的空間正相關(guān)關(guān)系。

圖4 Moran散點(diǎn)

為了有效分析國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在我國(guó)各省市區(qū)的空間分布狀況, 利用GeoDA軟件生成國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)省域密度分布的LISA聚集圖(圖5), 不同的顏色代表不同的空間自相關(guān)類(lèi)型。黑色表示高高聚集區(qū), 表明上海市的密度分布和其周邊省份分布的密度都較高; 棕灰色表示低低聚集區(qū), 表明新疆、西藏、廣東、海南和其周邊省份的密度分布都較低; 深灰色表示高低聚集區(qū), 表明浙江、安徽、江蘇等省份的密度分布高于其周邊省份的密度分布。淺灰色表示低高聚集區(qū), 表明我國(guó)中西部大部分地區(qū)的密度分布較低。原因在于上海屬于我國(guó)長(zhǎng)三角核心地區(qū), 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)數(shù)量占優(yōu)、經(jīng)濟(jì)實(shí)力雄厚、生態(tài)旅游需求高、市場(chǎng)潛力大; 新疆、西藏等地深居內(nèi)陸, 省域密度分布少, 生態(tài)環(huán)境脆弱; 廣東、海南等地由于區(qū)域間相互作用程度低, 對(duì)周邊省份的吸引力不強(qiáng), 空間集聚影響力較弱。浙江、安徽和江蘇等地緊鄰上海這個(gè)高高集聚區(qū), 因此受到上海輻射效應(yīng)的影響比較大。

圖5 LISA聚集圖

3.4 空間分布影響因素分析

通過(guò)上述分析可知, 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在空間分布上呈現(xiàn)出顯著的差異性。而這樣的空間分布是在多種因素綜合在一起作用下形成的, 其中主要的影響因素如下:

3.4.1 交通因素

本文以中國(guó)主要公路和鐵路做緩沖區(qū)分析, 研究交通對(duì)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布格局的影響。以80 km為半徑(通常情況下主要公路和鐵路時(shí)速約為80 km)做緩沖區(qū)分析, 得到國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)主要公路和主要鐵路的緩沖區(qū)分布圖。由圖6和圖7可知, 基于80 km搜索范圍的主要公路緩沖區(qū)覆蓋了國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的107 個(gè), 占總數(shù)的96%, 這表明國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)周邊公路交通狀況良好; 基于80 km搜索范圍的主要鐵路緩沖區(qū)覆蓋了國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的99 個(gè), 占總數(shù)的88%, 這表明大多數(shù)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的鐵路交通優(yōu)勢(shì)明顯。所以說(shuō), 交通是影響國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布的重要因素之一。

3.4.2 環(huán)境差異因素

我國(guó)地域遼闊, 被劃分為3 個(gè)生態(tài)大區(qū)、13 個(gè)生態(tài)地區(qū)和57 個(gè)生態(tài)區(qū)[22]。將國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布圖與生態(tài)分區(qū)圖進(jìn)行疊加生成圖8。由圖8可知東部濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)生態(tài)大區(qū)(I類(lèi))中數(shù)量明顯占優(yōu),一共有93 家, 占總數(shù)的83.03%; 西北干旱、半干旱生態(tài)大區(qū)(Ⅱ類(lèi))和青藏高原高寒生態(tài)大區(qū)(Ⅲ類(lèi))數(shù)量上相差無(wú)幾, 分別有中有9 家(8.04%)和10 家(8.93%)?？傮w上說(shuō), 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在空間分布上東南沿海多, 西北內(nèi)陸少, 而且主要分布在我國(guó)濕潤(rùn)、半濕潤(rùn)地區(qū), 受環(huán)境差異的影響比較大。

圖6 基于公路緩沖的國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布圖

圖7 基于鐵路緩沖的國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)分布圖

圖8 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在生態(tài)區(qū)劃上的分布圖

3.4.3 經(jīng)濟(jì)實(shí)力因素

由于生態(tài)系統(tǒng)不一樣, 不同類(lèi)型的國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在評(píng)定時(shí)具體的指標(biāo)也是不一樣的。國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)評(píng)定時(shí)的具體指標(biāo)有四大類(lèi): 生態(tài)旅游資源、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量、傳統(tǒng)文化保護(hù)和基礎(chǔ)設(shè)施。因此這四大類(lèi)具體指標(biāo)的完成與當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)狀況的好壞與否具有一定的相關(guān)性。GDP是衡量經(jīng)濟(jì)實(shí)力的主要指標(biāo), 結(jié)合中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局(www.stats.gov.cn)中各省市區(qū)統(tǒng)計(jì)部門(mén)2016 年的GDP總量和本文分析的國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)省域密度得到圖9, 并分析二者之間的關(guān)系。由圖可知, 一些地區(qū)GDP總量越高, 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高, 省域密度值排名靠前; 一些地區(qū)GDP總量越少, 經(jīng)濟(jì)實(shí)力偏弱, 省域密度排名相對(duì)靠后。說(shuō)明國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的分布在很大程度上與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低有關(guān)。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

1)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)在空間分布上呈集聚型分布, 主要集中分布在我國(guó)沿海地區(qū)以及部分中西部省份。核密度高值區(qū)呈現(xiàn)“X”型分布格局, 省域密度較高的省份總體上呈現(xiàn)出“→”型沿海沿江分布的空間格局。八大區(qū)域依據(jù)省域密度分布可知: 高密度區(qū)域?yàn)楸辈垦睾５貐^(qū)和東部沿海地區(qū), 中密度區(qū)域?yàn)槟喜垦睾５貐^(qū)、西南地區(qū)和長(zhǎng)江中游地區(qū), 低密度區(qū)域?yàn)闁|北地區(qū)、黃河中游地區(qū)和西北地區(qū)。

2)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)并不是隨機(jī)性分布的, 而是表現(xiàn)出一定的空間聚集性。省域密度分布較高的省市區(qū)趨于和省域密度分布較高的省市區(qū)相鄰, 省域密度分布較低的省市區(qū)趨于和省域密度分布較低的省市區(qū)的相鄰。

圖9 2016年國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)省域密度與各省市區(qū)GDP

3)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的分布是交通、環(huán)境差異與經(jīng)濟(jì)實(shí)力等主要因素綜合作用的結(jié)果。

4.2 討論

通過(guò)上述分析可知, 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布是在多種因素綜合作用下呈現(xiàn)了集聚型的空間布局。對(duì)于這種現(xiàn)象, 我們不妨可以去探討其空間分布是否合理。總體來(lái)說(shuō), 現(xiàn)階段的這種分布格局, 從側(cè)面也反映了我國(guó)各地政府的重視程度與生態(tài)旅游發(fā)展的具體情況, 其空間布局與其當(dāng)?shù)氐慕煌顩r、環(huán)境差異與經(jīng)濟(jì)實(shí)力是相符合的。不過(guò)就整個(gè)國(guó)家層面來(lái)說(shuō), 全面發(fā)展、均衡分布才能實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)旅游資源及其環(huán)境的有效保護(hù)與利用。集聚型的分布格局表明我國(guó)的生態(tài)文明建設(shè)以及旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展還有很長(zhǎng)的一段路要走。國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)建設(shè)起步早, 自2007 年就有了第一家。2008—2012 年里, 先后制定了國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)規(guī)范、評(píng)分細(xì)則、管理規(guī)章等相關(guān)規(guī)范文件。直到2013—2015 年, 在這三年時(shí)間了發(fā)展三批(111 家)。由于時(shí)間跨度不長(zhǎng)加上國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的數(shù)量有限, 其時(shí)間演化特征不明顯, 因此本文從國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的空間分布特征進(jìn)行研究。在今后研究中, 隨著時(shí)間的推進(jìn), 國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的不斷增加, 可以通過(guò)時(shí)空格局演化來(lái)分析國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布規(guī)律, 這樣一方面可以全方位的推動(dòng)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的建設(shè)與發(fā)展, 另一方面可以更好的促進(jìn)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)的生態(tài)教育示范作用和推動(dòng)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

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Study on spatial distribution characteristics of the prototype-zone of National Ecotourism Attractions in China

CHEN Xiaolong, YE Chiyue*, LIU Wensheng, GAN Qingya

Department of Geography and Spatial Information Technology, Ningbo University, Ningbo 315211, China

This paper selects the prototype-zone of National Ecotourism Attractions as a sample, and uses ArcGIS and GeoDA analysis tools to deconstruct the spatial distribution characteristics of the prototype-zone of National Ecotourism Attractions. The results show that the prototype-zone of National Ecotourism Attractions is unevenly distributed in space, and the coastal areas and some central and western provinces gather significantly. The high density region of nuclear density shows the distribution pattern of "X" type. The provinces with higher regional density show a spatial pattern of "→" coastal distribution along the Yangtze River. Traffic, environmental differences and economic strength are the main factors affecting the distribution of the Prototype-Zone of National Ecotourism Attractions.

prototype-zone of National Ecotourism Attractions; spatial distribution characteristics; spatial autocorrelation; China

F590.3

A

1008-8873(2018)01-171-07

2017-03-17;

2017-06-01

東南沿海地區(qū)生態(tài)型村鎮(zhèn)社區(qū)與小康住宅建設(shè)技術(shù)集成與示范(2013BAJ10B06-01)

陳小龍(1993—),男, 湖南衡陽(yáng)人, 碩士, 在讀研究生, 主要從事區(qū)域旅游規(guī)劃研究, E-mail: 18892626759@163.com

葉持躍(1960—), 男, 浙江湖州人, 碩士, 副教授, 主要從事歷史地理與旅游規(guī)劃研究, E-mail: yechiyue@nbu.edu.cn

10.14108/j.cnki.1008-8873.2018.01.023

陳小龍, 葉持躍, 劉文生, 等. 中國(guó)國(guó)家生態(tài)旅游示范區(qū)空間分布特征研究[J]. 生態(tài)科學(xué), 2018, 37(1): 171-177.

CHEN Xiaolong, YE Chiyue, LIU Wensheng, et al. Study on spatial distribution characteristics of the prototype-zone of National Ecotourism Attractions in China[J]. Ecological Science, 2018, 37(1): 171-177.