茍毅博 劉偉 西安郵電大學(xué)計算機學(xué)院

我單位在監(jiān)控系統(tǒng)的歷程中，先后建立多種監(jiān)控系統(tǒng)，如監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、監(jiān)控服務(wù)器硬件、監(jiān)控操作系統(tǒng)，監(jiān)控存儲設(shè)備等十幾個系統(tǒng)。在各系統(tǒng)的單一監(jiān)控部署完成且通過磨合期 之后，為了實現(xiàn)系統(tǒng)基礎(chǔ)資源的統(tǒng)一監(jiān)控，需要將各監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行整合。將來自各個不同監(jiān)控系統(tǒng) 的監(jiān)控信息進(jìn)行篩選、分類、閥值匹配、事件關(guān)聯(lián)， 然后通過多途徑的報警機制對異常信息以聲響、短 信、郵件等方式進(jìn)行通報。具體分為以下幾個大塊：

圖1

1 統(tǒng)一整合

我們通過學(xué)習(xí)運維管理中的一些理論，如CMDB(配置管理)，ITIL(IT基礎(chǔ)架構(gòu))、BSM（業(yè)務(wù)服務(wù)管理）和SLA(運維服務(wù)等級)，借助開源監(jiān)控系統(tǒng)Zabbix的選型和部署為測試、以及結(jié)合工作需求，通過腳本、接口實現(xiàn)了存儲監(jiān)控和虛擬化監(jiān)控的運維需求,最終實現(xiàn)融合監(jiān)控平臺的搭建。

后期還可以實現(xiàn)報表展示等二次開發(fā)。 將以被動報警為主的I T監(jiān)控平臺提升為主動分析 處理的專家型I T綜合監(jiān)控平臺。

2 數(shù)據(jù)歸一化處理

通過標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和接口獲取的數(shù)據(jù)，需要標(biāo)準(zhǔn)化處理，如字符串要限定格式，數(shù)值類要限定類型，最終標(biāo)準(zhǔn)化格式為具有時間序列的一條記錄：

網(wǎng)絡(luò)地址 指標(biāo)名稱 結(jié)果 獲取時間192.168.1.16 內(nèi)存利用率 30 2018/02/12 19：30

同時，與系統(tǒng)資源庫表中的閥值策略對比，如上述內(nèi)存利用率在生產(chǎn)環(huán)境中我們設(shè)定的閥值為60%到80%,即內(nèi)存利用率小于60%為正常范圍，60%與80%之間為問題關(guān)注范圍，大于80%則認(rèn)為嚴(yán)重問題，此時需要產(chǎn)生事件，并且發(fā)送告警信息給相關(guān)責(zé)任人。

3 監(jiān)控數(shù)據(jù)分析

在大數(shù)據(jù)的背影下，這些指標(biāo)數(shù)據(jù)的潛能也被發(fā)掘出來了。來自各系統(tǒng)全面的監(jiān)控數(shù)據(jù)使得預(yù)測性維修具備了可行性。并使我們的運維工作思維及工作方式發(fā)生了轉(zhuǎn)變。

指標(biāo)數(shù)據(jù)積累形成的原始數(shù)據(jù)，即可以提供給其它系統(tǒng)，又可以通過分析來作為設(shè)備的負(fù)載和后期資源擴(kuò)容的判斷標(biāo)準(zhǔn)，目前采用的判斷算法來源局限于工作中的經(jīng)驗比例。

3.1 故障預(yù)測

基于大數(shù)據(jù)的故障預(yù)測也被稱為預(yù)測性維護(hù),即以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，從策略層面來實施維護(hù)流程，那么設(shè)施管理人員就可以實現(xiàn)所謂的預(yù)測性維護(hù)——將維護(hù)技術(shù)與從不同設(shè)備和機器上得到的實時信息關(guān)聯(lián)起來，從而可以實現(xiàn)按需完成維護(hù)工作。這樣不僅可以降低停機時間，提高產(chǎn)量，還能消除在不必要的維護(hù)上所花費的時間和資源。

一旦設(shè)備完成網(wǎng)絡(luò)連接，具有測量和監(jiān)視數(shù)據(jù)功能，生產(chǎn)運營經(jīng)理就可以與數(shù)據(jù)專家合作，確保設(shè)備能夠以最優(yōu)的方式采集和使用數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)專家可以通過對現(xiàn)場甚至是虛擬場景的評估，來改進(jìn)數(shù)據(jù)運營。聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的數(shù)據(jù)，可以存儲在云端，通過一個基于服務(wù)器的模型來實現(xiàn)虛擬監(jiān)視。當(dāng)數(shù)據(jù)被虛擬存儲時，就可以對其進(jìn)行訪問、分析，并在數(shù)據(jù)專家的幫助和指導(dǎo)下，用其指揮和實施預(yù)測性維護(hù)。這種虛擬化，作為數(shù)據(jù)專家提供服務(wù)的一種，可以加速在工廠內(nèi)實現(xiàn)預(yù)測維護(hù)

3.2 擴(kuò)容預(yù)測

當(dāng)系統(tǒng)的負(fù)載壓力就明顯上升時，就應(yīng)該考慮項目擴(kuò)容。常規(guī)考慮的因素有IOPS、CPU、內(nèi)存、磁盤空間，借助運維知識庫和預(yù)測模型,從而大大提高整體的運維管理水平，從系統(tǒng)架構(gòu)角度來關(guān)聯(lián)分析和定位擴(kuò)容根源。

4 結(jié)論

對底層IT資源到業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)的提供統(tǒng)一的多融合監(jiān)控解決方案，可實現(xiàn)對應(yīng)用系統(tǒng)所依托的網(wǎng)絡(luò)資源、主機資源、應(yīng)用系統(tǒng)資源等信息基礎(chǔ)設(shè)置進(jìn)行統(tǒng)一綜合管理和全方位的監(jiān)控，同時在業(yè)務(wù)支撐、應(yīng)用系統(tǒng)、自動化故障處理等方面顯示明顯的功能優(yōu)勢。綜合考量，可作為大數(shù)據(jù)背影下企業(yè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和IT系統(tǒng)使用的一體化監(jiān)控系統(tǒng)。

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