王倩茹，楊文杰

（西北農(nóng)林科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，陜西楊凌712100）

0 引言

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的地位越來(lái)越重要，企業(yè)財(cái)務(wù)管理目標(biāo)和企業(yè)經(jīng)營(yíng)目標(biāo)逐漸融為一體。因此企業(yè)當(dāng)今的主要任務(wù)就是考慮如何實(shí)現(xiàn)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理目標(biāo)。財(cái)務(wù)管理指標(biāo)體系可以用來(lái)幫助經(jīng)營(yíng)者了解自己公司財(cái)務(wù)管理的具體情況，能夠更好地評(píng)估公司業(yè)績(jī)，有利于改善財(cái)務(wù)管理，從而達(dá)到公司的財(cái)務(wù)目標(biāo)。因此，本文以陜西某知名電商企業(yè)作為研究對(duì)象，利用主成分分析法構(gòu)建了其財(cái)務(wù)管理指標(biāo)體系，并對(duì)其財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力和財(cái)務(wù)信息維度效度進(jìn)行實(shí)證分析。

1 企業(yè)財(cái)務(wù)管理指標(biāo)體系構(gòu)建

本文利用主成分分析法構(gòu)建財(cái)務(wù)管理模型，從財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力和財(cái)務(wù)信息兩個(gè)維度進(jìn)行分析。

在進(jìn)行財(cái)務(wù)管理流程設(shè)計(jì)時(shí)，財(cái)務(wù)管理人員必須充分了解企業(yè)特征。根據(jù)企業(yè)管理流程可以判斷企業(yè)財(cái)務(wù)管理效率的高低。企業(yè)財(cái)務(wù)管理作為企業(yè)管理中最重要的組成部分，其發(fā)展也越來(lái)越趨向于電子化。信息化社會(huì)的主導(dǎo)資本已經(jīng)不是工業(yè)社會(huì)的金融和農(nóng)業(yè)社會(huì)的土地資本。知識(shí)的擁有量成為了新的企業(yè)資本，想要利用電子技術(shù)提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和發(fā)展動(dòng)力都離不開(kāi)專(zhuān)業(yè)知識(shí)，因此知識(shí)是企業(yè)發(fā)展的主要資本。面對(duì)信息化時(shí)代的普及，企業(yè)財(cái)務(wù)管理方面的重心也需逐漸轉(zhuǎn)向人力資源、技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)等無(wú)形資產(chǎn)。

本文根據(jù)電子商務(wù)企業(yè)的財(cái)務(wù)管理流程，對(duì)財(cái)務(wù)組織進(jìn)行了一系列的效度測(cè)量，結(jié)合財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力的數(shù)據(jù)，概括了以下7點(diǎn)財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力維度（見(jiàn)表1）。財(cái)務(wù)信息效度的數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)信息效度測(cè)量維度包括以下8點(diǎn)（見(jiàn)表2）。

表1 財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力效度測(cè)量

表2 財(cái)務(wù)信息效度測(cè)量

2 財(cái)務(wù)管理分析模型的構(gòu)建

（1）建立樣本矩陣

將評(píng)價(jià)目標(biāo)個(gè)數(shù)設(shè)為m，從而得到的樣本數(shù)據(jù)矩陣為：

（2）指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

對(duì)樣本矩陣中的數(shù)據(jù)進(jìn)行變換，并進(jìn)行規(guī)范化處理。

（3）計(jì)算出有關(guān)系數(shù)矩陣

通過(guò)得到標(biāo)準(zhǔn)化矩陣X，計(jì)算出有關(guān)系數(shù)矩陣。

①計(jì)算出特征值

②確定主成分

③根據(jù)主分量建立出綜合評(píng)價(jià)函數(shù)

抽取合適的主分量，主分量對(duì)應(yīng)的特征值占所提取特征總值的比例作為權(quán)重，最后得到綜合評(píng)價(jià)函數(shù)為：

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)說(shuō)明

本文選取陜西某知名電商企業(yè)作為研究對(duì)象，通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)，將調(diào)查得來(lái)的數(shù)據(jù)以及工作報(bào)告中的數(shù)據(jù)采用SPSS軟件進(jìn)行處理。根據(jù)上文對(duì)電子商務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力以及財(cái)務(wù)信息的分析進(jìn)行了問(wèn)卷調(diào)查，受訪群體主要為陜西省的電商從業(yè)人員，分為電子郵件與紙質(zhì)文本兩種，問(wèn)卷發(fā)出共400份，有效問(wèn)卷為367份，有效率為91.75%。

3.2 財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力分析

通過(guò)對(duì)企業(yè)初始特征值、方差貢獻(xiàn)率和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率的計(jì)算可以分析企業(yè)的財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力，具體結(jié)果如表3所示。

表3 初始特征值、方差貢獻(xiàn)率和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率

由表3可知，前4個(gè)特征值的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為98.32%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于85%，因而，可以使用F1、F2、F3、F4來(lái)代替原先財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力表中的7個(gè)指標(biāo)。

F1=0.841X1-0.138X2-0.526X3+0.679X4+0.121X5-0.204X6+0.094X7

F2=0.756X1-0.213X2-0.341X3+0.156X4+0.647X5-0.702X6+0.805Y7

F3=0.801X1-0.368X2-0.159X3+0.702X4+0.342X5-0.781X6+0.815X7

F4=0.642X1-0.207X2-0.139X3++0.431X4+0.326X5-0.873X6+0.672X7

結(jié)合表3，主成分F1能夠解釋所有財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)中的40.36%，主成分F1能夠解釋所有財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)中的20.70%，主成分F1能夠解釋所有財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)中的19.17%，主成分F1能夠解釋所有財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)中的11.49%。

根據(jù)因子分析研究，列出各分析表格，通過(guò)克朗巴哈系數(shù)的理論計(jì)算出信度，數(shù)據(jù)顯示克朗巴哈達(dá)到0.7，而且去除該題項(xiàng)之后沒(méi)有明顯的提升。測(cè)量的數(shù)據(jù)顯示KMO值都大于0.7，之后才能進(jìn)行因子研究，假如低于0.5，則代表沒(méi)有必要再去研究該題，則數(shù)據(jù)有效。

表4 財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力信度分析

如表4所示，數(shù)據(jù)中顯示去除題項(xiàng)之后a系數(shù)沒(méi)有提升跡象，克朗巴哈系數(shù)大于0.7，因此此次研究是成立。根據(jù)數(shù)據(jù)，因子載荷平均大于0.5，則KMO值大于0.7，測(cè)試結(jié)果是通過(guò)分析驗(yàn)證的。

3.3 財(cái)務(wù)信息分析

由表2及表3，可以求出企業(yè)財(cái)務(wù)信息的初始特征值、方差貢獻(xiàn)率和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率，具體結(jié)果如表5所示。

表5 初始特征值、方差貢獻(xiàn)率和方差累計(jì)貢獻(xiàn)率

由表5可知，前4個(gè)特征值的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為97.06%，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于85%，因而可以使用F1′、F2′、F3′、F4′來(lái)代替原先財(cái)務(wù)信息效度表中的8個(gè)指標(biāo)，其中：

F1′=-0.328Y1+0.392Y2+0.403Y2+0.403Y3+0.528Y4-0.431Y5-0.761Y6+0.391Y7+0.304Y8

F2′=0.384Y1+0.701Y2+0.531Y3-0.419Y4+0.538Y5-0.649Y6+0.305Y7-0.502Y8

F3′=-0.641Y1+0.621Y2+0.673Y3-0.548Y4-0.587Y5-0.403Y6+0.581Y7+0.673Y8

F4′=0.532Y1+0.415Y2-0.471Y3+0.328Y4+0.507Y5-0.615Y6+0.618Y7-0.104Y8

根據(jù)表5可知財(cái)務(wù)信息信度的題項(xiàng)都是合格的，財(cái)務(wù)信息都和原始記錄一樣，能夠真實(shí)地反映企業(yè)的財(cái)務(wù)信息，有利于企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)管理工作進(jìn)行科學(xué)合理地審查。結(jié)合表5，主成分F1′能夠解釋所有財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)中的27.32%，主成分F2′能夠解釋所有財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)中的25.35%，主成分F3′能夠解釋所有財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)中的23.61%，主成分F4′能夠解釋所有財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)中的20.68%。由此可得到如表6所示的企業(yè)財(cái)務(wù)信息信度分析。

表6 財(cái)務(wù)信息信度分析

由表6可知，數(shù)據(jù)中顯示去除題項(xiàng)之后a系數(shù)沒(méi)有提升跡象，克朗巴哈系數(shù)大于0.7。根據(jù)表6數(shù)據(jù)，因子載荷平均大于0.5，KMO值大于0.7，實(shí)驗(yàn)結(jié)果通過(guò)分析驗(yàn)證。本文基于主成分分析法，對(duì)電子商務(wù)企業(yè)財(cái)務(wù)管理進(jìn)行模型分析，最后結(jié)論與企業(yè)財(cái)務(wù)管理的實(shí)際情況相符。其結(jié)論不但修補(bǔ)了主成分分析法的不足，且使構(gòu)建的財(cái)務(wù)管理模型具有準(zhǔn)確性和可操作性。根據(jù)表6可知財(cái)務(wù)信息信度分析程度的題項(xiàng)都是符合的，該電子商務(wù)企業(yè)需要鼓勵(lì)所有參與企業(yè)戰(zhàn)略方案的討論，且財(cái)務(wù)部門(mén)的日常工作不受其他部門(mén)的干涉。

4 結(jié)論

本文運(yùn)用主成分分析法構(gòu)建了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的指標(biāo)體系，根據(jù)電子商務(wù)的企業(yè)流程管理，對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)組織進(jìn)行效度測(cè)量，從財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力維度與財(cái)務(wù)信息效度測(cè)量維度這兩方面進(jìn)行實(shí)證分析。通過(guò)分析得出，財(cái)務(wù)組織學(xué)習(xí)能力和財(cái)務(wù)信息兩個(gè)維度的因子載荷平均大于0.5且KMO值均大于0.7，表明基于主成分分析法構(gòu)建的財(cái)務(wù)管理模型與樣本企業(yè)財(cái)務(wù)管理的實(shí)際狀況相符合。

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