郭慶賓，駱 康，虞婧婕

（1.湖北大學(xué)商學(xué)院，武漢 430000；2.華中師范大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)學(xué)院，武漢 430000）

一、引 言

我國農(nóng)業(yè)補貼方式經(jīng)歷補貼消費者階段（1960～1992）、糧食保護階段（1993～2003）、直接補貼階段（2004年至今）。自2004年推行直接補貼，我國糧食總產(chǎn)量迎來“十二連增”，農(nóng)民生產(chǎn)積極性大幅提升。十八大以來，黨中央和國務(wù)院高度重視農(nóng)業(yè)補貼，先后出臺《建設(shè)以綠色生態(tài)為導(dǎo)向的農(nóng)業(yè)補貼制度改革方案》《關(guān)于調(diào)整完善農(nóng)業(yè)三項補貼政策的指導(dǎo)意見》《農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展資金管理辦法》。農(nóng)業(yè)補貼作為財政轉(zhuǎn)移支付手段，可直接提高農(nóng)戶福利水平。因此，科學(xué)把握農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利的影響，是貫徹落實黨的十九大報告提出“堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展”和“建設(shè)美麗中國、美麗鄉(xiāng)村、美麗農(nóng)業(yè)”的戰(zhàn)略抓手，對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施至關(guān)重要。近年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本上升導(dǎo)致從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶福利水平遠低于從事非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)戶，大量農(nóng)村勞動力流向城市，農(nóng)地大量閑置，年輕勞動力匱乏。在“第二輪農(nóng)地承包經(jīng)營權(quán)到期后繼續(xù)延期30年”新形勢下，農(nóng)村急需一批愿意繼續(xù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)戶，現(xiàn)行城鄉(xiāng)收入嚴(yán)重失衡狀況不利于此政策實施。農(nóng)業(yè)補貼作為彌補城鄉(xiāng)收入差距重要手段，對繁榮農(nóng)業(yè)、穩(wěn)定農(nóng)村尤為重要。基于此，厘清農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利的影響，對完善農(nóng)業(yè)補貼制度具有重要參考價值。

二、文獻綜述

農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利影響現(xiàn)有研究主要包括農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利影響機制、農(nóng)業(yè)補貼與不同農(nóng)戶福利關(guān)系、農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利效果測度三個方面。

關(guān)于農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利影響機制。左寧（2005）對比我國現(xiàn)行農(nóng)業(yè)補貼政策與歐美國家農(nóng)業(yè)直接補貼政策，指出農(nóng)業(yè)直接補貼有助于減輕政府財政負(fù)擔(dān)、減少價格扭曲效應(yīng)。相較于農(nóng)業(yè)間接補貼，農(nóng)業(yè)直接補貼增加社會總福利效果更顯著。彭騰等（2009）提出通過加大農(nóng)業(yè)補貼力度改變農(nóng)業(yè)補貼方式，變間接補貼為直接補貼，變生產(chǎn)補貼為收入補貼，取消農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)資料價格限制銷售價格補貼，通過農(nóng)產(chǎn)品市場自由化政策增加農(nóng)戶福利。鐘春平等（2013）運用兩部門生產(chǎn)模型分析農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利影響，指出農(nóng)業(yè)收入補貼和價格補貼改變農(nóng)產(chǎn)品相對價格，影響農(nóng)產(chǎn)品相對供給，農(nóng)業(yè)補貼以收入效應(yīng)方式增加農(nóng)民福利效果更顯著，農(nóng)業(yè)補貼替代效應(yīng)和產(chǎn)出效應(yīng)對農(nóng)民福利影響較小。羅超平等（2017）分別從糧食價格波動和農(nóng)業(yè)補貼直接收入效應(yīng)與糧食主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶福利效應(yīng)關(guān)系兩方面分析主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶長期、短期福利效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補貼直接收入效應(yīng)比糧食價格效應(yīng)對主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶福利效應(yīng)影響更顯著，提倡在改革現(xiàn)行糧食價格補貼的同時進一步加大直接收入補貼。

關(guān)于農(nóng)業(yè)補貼與不同農(nóng)戶福利關(guān)系。王歐等（2014）運用經(jīng)濟計量模型分析農(nóng)業(yè)補貼對中國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響，認(rèn)為農(nóng)業(yè)補貼增加農(nóng)戶福利效應(yīng)在貧困區(qū)和非貧困區(qū)間存在差異，農(nóng)業(yè)補貼在貧困區(qū)增加農(nóng)戶福利效果更顯著。呂悅風(fēng)等（2015）認(rèn)為，糧食直接補貼政策的實施提高土地流轉(zhuǎn)租金，抑制土地正常流轉(zhuǎn)，導(dǎo)致農(nóng)村土地資源無法實現(xiàn)資源最優(yōu)配置，損害農(nóng)地租賃雙方福利。陳飛等（2015）從農(nóng)戶行為視角分析農(nóng)地流轉(zhuǎn)誘因和福利效應(yīng)，研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)補貼對土地流轉(zhuǎn)影響顯著，但福利效應(yīng)在土地流轉(zhuǎn)雙方間差異顯著。承租方福利效應(yīng)主要源于土地面積擴大、技術(shù)效率和中間投入；出租方福利效應(yīng)主要源于非農(nóng)業(yè)收入和部分土地租金。高欣等（2017）研究中部地區(qū)農(nóng)戶農(nóng)地流轉(zhuǎn)前后生產(chǎn)率變化，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)補貼政策促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。同時，建議對保障糧食供給貢獻率較高、土地利用率較大的種田大戶實施更大力度的農(nóng)業(yè)補貼，真正體現(xiàn)“誰種糧誰拿補貼”的農(nóng)業(yè)補貼初衷。

關(guān)于農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利的效果測度。李金姍等（2015）分別從政府和個體農(nóng)戶角度測算農(nóng)業(yè)補貼在農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收方面效率影響，結(jié)果表明，扶持水稻增產(chǎn)的農(nóng)業(yè)補貼效率隨補貼金額增加而下降，建議簡化農(nóng)業(yè)補貼種類，避免交叉重疊，完善農(nóng)業(yè)補貼信息，保證相關(guān)農(nóng)業(yè)補貼直接轉(zhuǎn)化為農(nóng)民收入。曾瑜（2016）構(gòu)建農(nóng)業(yè)產(chǎn)出模型分析直接補貼對農(nóng)戶福利的影響，研究發(fā)現(xiàn)，直接補貼顯著促進農(nóng)民產(chǎn)量、收入和消費增加，不增加農(nóng)戶非農(nóng)業(yè)收入；直接補貼對不同收入群體產(chǎn)出效應(yīng)不同；直接補貼增加農(nóng)業(yè)勞動報酬率。張躍強等（2017）運用GM模型測度農(nóng)業(yè)補貼政策傳導(dǎo)多維效應(yīng)，指出農(nóng)業(yè)補貼傳導(dǎo)機制時間上具有滯后性；農(nóng)業(yè)補貼傳導(dǎo)實施效應(yīng)在不同項目中存在差異；農(nóng)業(yè)補貼政策具有積極傳導(dǎo)作用。

農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利影響主要集中于上述三方面，且大多缺乏理論分析，研究農(nóng)業(yè)補貼中直接補貼、間接補貼對農(nóng)戶福利影響的文獻有限?；诖?，本文在理論分析基礎(chǔ)上，利用江漢平原實地調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建Logit收入半對數(shù)模型計量檢驗直接補貼、間接補貼對農(nóng)戶福利效應(yīng)影響。

三、理論分析

目前，農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利度量的理論主要包括經(jīng)濟福利論、非經(jīng)濟福利論、基數(shù)效用論、序數(shù)效用論。本文借鑒羅超平等（2017）采用序數(shù)效用論測量農(nóng)業(yè)補貼與主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶福利效應(yīng)，假定農(nóng)戶福利效應(yīng)由農(nóng)戶消費效應(yīng)和休閑效應(yīng)組成，農(nóng)戶消費取決于農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入與非農(nóng)業(yè)收入。農(nóng)業(yè)收入由農(nóng)產(chǎn)品價格P和農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量Q決定，假設(shè)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量滿足柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，即Q=L1

α，0＜α＜1，L1為農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時間，農(nóng)業(yè)收入Y1=PQ=PL1α，0≤L1＜T；非農(nóng)業(yè)收入由人均工資率ω和從事非農(nóng)業(yè)勞動時間L2決定，即Y2=ωL2，0≤L2＜T,T為農(nóng)戶總時間；農(nóng)戶總收入為農(nóng)戶休閑時間。若將總收入變化和休閑時間變化看作農(nóng)戶福利變化，農(nóng)戶福利λ為收入與休閑轉(zhuǎn)換系數(shù)，即一單位休閑時間效用需λ單位收入效用替代。

情況一：農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)無農(nóng)業(yè)補貼時，農(nóng)戶福利Max U根據(jù)約束條件C≤Y，分別對L1、L2求一階導(dǎo)數(shù)。

情況二：農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有農(nóng)業(yè)補貼時，農(nóng)業(yè)補貼可理解為農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)額外收入，假設(shè)政府農(nóng)業(yè)補貼金額為θ。

同理得

此時農(nóng)戶福利為

農(nóng)戶增加福利為

圖1中橫軸T和縱軸Y分別表示農(nóng)戶所擁有總時間和總收入；E1、E2分別表示農(nóng)戶從事生產(chǎn)活動無農(nóng)業(yè)補貼和有農(nóng)業(yè)補貼的福利水平U1、U2；E0為農(nóng)戶初始狀態(tài)，即不從事任何勞動、休閑時的福利水平；E0Y1表示農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動無農(nóng)業(yè)補貼、從事非農(nóng)業(yè)活動和擁有T-L1-L2休閑時間的預(yù)算線，E0Y2表示農(nóng)戶在從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動有農(nóng)業(yè)補貼、從事非農(nóng)業(yè)活動和擁有T-L1-L2休閑時間的預(yù)算線。比較情況一和情況二可知，農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動有無農(nóng)業(yè)補貼福利水平發(fā)生顯著變化，擁有農(nóng)業(yè)補貼后福利增加，說明農(nóng)業(yè)補貼可提高農(nóng)戶福利水平。

圖1 農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利影響

四、實證分析

（一）研究區(qū)域

本文研究區(qū)域為湖北省江漢平原，主要涉及湖北省荊州市監(jiān)利縣肖橋村、付橋村、龔塘村，仙桃市董莊村、明星村、何家村，洪湖市興隆村、石橋村、五星村、沙洲村、珂理村，咸寧市嘉魚縣四邑村、羊毛岸村、潘家灣村、三灣村。該地區(qū)主要從事蔬菜、水稻、小麥、水產(chǎn)品、玉米等作物生產(chǎn)。

（二）數(shù)據(jù)來源

為確保實際收集數(shù)據(jù)資料具有代表性，2017年1月實地調(diào)查江漢平原農(nóng)村地區(qū)。在調(diào)查縣市農(nóng)村地區(qū)設(shè)計4種類型問卷：距縣城10公里內(nèi)、10～20公里、20～30公里、超過30公里。確定調(diào)查樣本范圍后，為確保數(shù)據(jù)真實性，調(diào)查避開當(dāng)?shù)卮逦刹俊９餐瓿扇霊粽{(diào)查問卷248份，剔除缺失關(guān)鍵信息問卷12份，實際回收有效問卷236份，有效率95.16%。各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果見表1。

表1 各變量描述性統(tǒng)計結(jié)果 （元）

（三）模型構(gòu)建

本文研究農(nóng)業(yè)補貼中直接補貼（通過發(fā)放農(nóng)業(yè)補貼金增加農(nóng)戶收入）、間接補貼（通過補貼農(nóng)機、化肥、農(nóng)藥、種苗，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本）對農(nóng)戶福利影響，通過發(fā)放調(diào)查問卷收集江漢平原地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)。根據(jù)Logit模型構(gòu)建農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利效應(yīng)影響模型，土地畝均農(nóng)作物產(chǎn)量未達產(chǎn)量瓶頸前，農(nóng)戶福利隨化肥費用、種苗費用增加而增加，達產(chǎn)量瓶頸后，農(nóng)戶福利隨化肥費用、種苗費用增加而逐漸降低，化肥、種苗費用對農(nóng)戶福利可能呈倒U型影響；租金費用未達一定水平前，租金提高促進出租方出租土地，承租方較易獲取土地開展規(guī)模經(jīng)營，該階段租金提高可提高農(nóng)戶整體福利水平，租金超過一定水平后，高額租金費用使承租方承租土地意愿下降，該階段租金提高使農(nóng)戶整體福利水平下降，租金費用對農(nóng)戶福利呈倒U型影響。因此，加入化肥、種苗、租金費用二次項。

Y表示農(nóng)戶年農(nóng)業(yè)收入總額，本文將農(nóng)戶收入作為農(nóng)戶福利替代量；DS表示農(nóng)戶全年所得直接補貼總額；RE表示農(nóng)戶參與農(nóng)地租賃活動所需支付年租金總額，記出租方租金收入總額為正值，未參與農(nóng)地租賃的普通農(nóng)戶租金收入記為0，承租方租金支出總額記為負(fù)值；MA、PE、FE、GE分別表示農(nóng)戶全年使用農(nóng)機總費用、農(nóng)藥總費用、化肥總費用、種苗總費用。β0、β1、β2、β3、β4、β5、β6、β'2、β'5、β'6分別為DS、RE、MA、PE、FE、GE、RE2、FE2、GE2的回歸系數(shù)， u 為隨機干擾項。直接補貼主要通過農(nóng)戶直接獲得農(nóng)業(yè)補貼金DS表示；間接補貼主要為對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料（農(nóng)機、農(nóng)藥、化肥、種苗）的補貼，在模型中分別以農(nóng)機、化肥、農(nóng)藥、種苗全年總費用為指標(biāo)。

（四）回歸結(jié)果

通過收入半對數(shù)計量回歸模型1～8，運用Eviews7.0軟件回歸分析結(jié)果（見表2～3）。

表2 農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

表3 農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利數(shù)據(jù)回歸結(jié)果

由表2、表3可知，加入化肥、種苗、租金費用二次項時，模型2～8擬合優(yōu)度無較大波動，模型2化肥費用二次項不顯著；模型3租金費用不顯著；模型4租金費用二次項不顯著；模型5租金費用、租金費用二次項均不顯著；模型6租金費用、租金費用二次項、化肥費用二次項不顯著；模型7租金費用、化肥費用二次項、農(nóng)機費用、農(nóng)藥費用不顯著；模型8租金費用、租金費用二次項、農(nóng)機費用、農(nóng)藥費用、農(nóng)藥費用二次項不顯著。分析回歸結(jié)果可知，相對于其他模型，模型1可較好反映農(nóng)業(yè)補貼對農(nóng)戶福利效應(yīng)水平。

（五）異方差檢驗

經(jīng)典線性回歸模型一個重要假設(shè)是回歸方程誤差項具有同方差，即方差齊次。橫截面板數(shù)據(jù)計量分析會產(chǎn)生異方差性，本文采用布羅施-帕甘異方差檢驗（BP檢驗）方法對模型1作異方差檢驗，BP檢驗得P值為0.948 7，大于15%，接受原假設(shè)，說明模型1回歸方程不存在異方差現(xiàn)象，符合經(jīng)典線性回歸模型中隨機干擾項波動穩(wěn)定的假設(shè)。表明最小二乘法估計模型有效。估計模型如下：

模型1→ln Y=8.496 1***+0.000 315***DS-0.000 05**RE+0.000 19***MA-0.000 12***PE+0.000 09***FE+0.000 086***GE

（六）結(jié)果分析

統(tǒng)計意義上，模型1擬合優(yōu)度較好，為0.59，主要變量系數(shù)分別在1%～5%范圍內(nèi)顯著，其中租金總額、農(nóng)藥總費用對農(nóng)戶福利具有顯著負(fù)向影響，直接補貼、農(nóng)機總費用、化肥總費用、種子總費用對農(nóng)戶福利具有顯著正向影響。經(jīng)濟意義上，直接補貼估計系數(shù)為0.000 315，即直接補貼金額提高10%，農(nóng)戶福利提高0.315%；農(nóng)機總費用估計系數(shù)為0.000 19，即農(nóng)機總費用增加10%，農(nóng)戶福利提高0.019%；農(nóng)藥總費用估計系數(shù)-0.000 12，即農(nóng)藥總費用增加10%，農(nóng)戶福利下降0.012%；化肥總費用估計系數(shù)為0.000 09，即化肥總費用提高10%，農(nóng)戶福利提高0.009%；種子總費用估計系數(shù)為0.000 086，即種苗總費用提高10%，農(nóng)戶福利提高0.008 6%。說明直接補貼對農(nóng)戶福利影響大于間接補貼，在提高農(nóng)戶福利水平上，直接補貼效果更好。此外，大規(guī)模使用農(nóng)業(yè)機械，可減少農(nóng)戶人力資本方面投入，提高農(nóng)戶福利水平；化肥、種苗使用可從避免傳統(tǒng)自留種、農(nóng)家肥低產(chǎn)量弊端方面提高農(nóng)戶福利水平；農(nóng)藥作為保障糧食產(chǎn)量重要手段，但農(nóng)作物遭遇蟲害時，僅發(fā)揮最大限度降低損失的作用，大量使用農(nóng)藥只能增加農(nóng)戶生產(chǎn)成本，降低農(nóng)戶福利水平，而非增加農(nóng)戶福利水平。

五、結(jié)論與政策建議

（一）結(jié)論

農(nóng)業(yè)補貼政策一定程度上促進我國農(nóng)業(yè)發(fā)展，提高農(nóng)民種地積極性與農(nóng)戶福利水平，保障我國糧食安全。隨城鄉(xiāng)差距不斷擴大，農(nóng)民種地積極性逐漸下降，農(nóng)業(yè)補貼能否繼續(xù)提高農(nóng)民種地積極性是近年學(xué)者關(guān)注的話題。本文根據(jù)實地調(diào)查數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建計量回歸模型分析研究得出如下結(jié)論：農(nóng)業(yè)補貼作為農(nóng)戶福利具有顯著正向影響；直接補貼對農(nóng)戶福利影響大于農(nóng)機費用、化肥費用、種苗費用；直接補貼相較于間接補貼農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料（化肥費用、種子費用、農(nóng)機費用）對提高農(nóng)戶福利水平更明顯。

（二）政策建議

1.加大農(nóng)業(yè)直接補貼力度

國家應(yīng)進一步加大農(nóng)業(yè)直接補貼力度，縱深提高農(nóng)業(yè)直接補貼金額，橫向擴大農(nóng)業(yè)直接補貼范圍。相關(guān)部門應(yīng)規(guī)范簡化領(lǐng)取農(nóng)業(yè)補貼相關(guān)程序，一方面可節(jié)省農(nóng)戶時間和精力，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)量與質(zhì)量，提高農(nóng)戶福利水平；另一方面可避免農(nóng)業(yè)補貼在發(fā)放過程中“風(fēng)化”。

2.規(guī)范農(nóng)業(yè)間接補貼行為

負(fù)責(zé)監(jiān)管農(nóng)業(yè)間接補貼的機構(gòu)應(yīng)進一步加大農(nóng)資產(chǎn)品交易市場監(jiān)管力度，宣傳規(guī)范農(nóng)業(yè)間接補貼必要性，積極引導(dǎo)農(nóng)產(chǎn)品市場健康發(fā)展，減少農(nóng)資產(chǎn)品中間多級代理環(huán)節(jié)，規(guī)范農(nóng)業(yè)間接補貼在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料中的補貼制度。當(dāng)農(nóng)資產(chǎn)品市場失靈時，政府相關(guān)機構(gòu)可采取宏觀經(jīng)濟手段控制農(nóng)產(chǎn)品價格，避免國家農(nóng)業(yè)補貼變相流入中間經(jīng)營商手中，嚴(yán)厲打擊倒買倒賣農(nóng)資產(chǎn)品的非法行為，保護農(nóng)戶利益，提高農(nóng)業(yè)補貼的補貼效率和科學(xué)性。

3.改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)補貼模式

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)補貼模式按農(nóng)戶實際分配土地面積落實農(nóng)業(yè)補貼，僅適用于不存在土地租賃現(xiàn)象或土地租賃現(xiàn)象較少的情況。隨城鄉(xiāng)收入差距擴大，農(nóng)村大部分年輕勞動力更傾向于進城務(wù)工，農(nóng)村土地租賃現(xiàn)象普遍，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)補貼模式已不適用。因此，政府應(yīng)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)補貼模式，通過建立農(nóng)村農(nóng)戶糧食貢獻數(shù)據(jù)庫，根據(jù)農(nóng)戶每年糧食貢獻率科學(xué)合理落實農(nóng)業(yè)補貼，一方面可提高農(nóng)戶從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營積極性、保證實際種糧戶利益，另一方面可避免農(nóng)村地區(qū)農(nóng)地拋荒現(xiàn)象發(fā)生。

4.科學(xué)合理劃分農(nóng)業(yè)補貼范圍

相關(guān)機構(gòu)在制定農(nóng)業(yè)補貼范圍時應(yīng)充分結(jié)合當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)實際情況，科學(xué)合理劃分農(nóng)業(yè)補貼范圍，避免重復(fù)補貼，導(dǎo)致農(nóng)業(yè)補貼失效。與此同時，政府相關(guān)部門應(yīng)宣傳農(nóng)戶從事綠色環(huán)保農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的必要性，積極引導(dǎo)減少農(nóng)藥和化肥使用量，加大對環(huán)境友好型、綠色生產(chǎn)、可持續(xù)發(fā)展農(nóng)業(yè)項目的農(nóng)業(yè)補貼力度，使農(nóng)業(yè)補貼效率達最大化。

[1]左寧.2004年我國農(nóng)業(yè)直接補貼改革的思考——與歐美農(nóng)業(yè)直接補貼的比較[J].生產(chǎn)力研究,2005(8):163-166.

[2] 彭騰,馬躍龍.論我國農(nóng)業(yè)補貼的增收效應(yīng)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2009(6):72-75.

[3] 鐘春平,陳三攀,徐長生.結(jié)構(gòu)變遷、要素相對價格及農(nóng)戶行為——農(nóng)業(yè)補貼的理論模型與微觀經(jīng)驗證據(jù)[J].金融研究,2013(5):167-180.

[4] 羅超平,?？?但斌.糧食價格、農(nóng)業(yè)補貼與主產(chǎn)區(qū)農(nóng)戶福利效應(yīng)[J].宏觀經(jīng)濟研究,2017(4):122-135.

[5] 王歐,楊進.農(nóng)業(yè)補貼對中國農(nóng)戶糧食生產(chǎn)的影響[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2014(5):20-28.

[6] 呂悅風(fēng),陳會廣.農(nóng)業(yè)補貼政策及其對土地流轉(zhuǎn)的影響研究[J].農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究,2015,36(3):362-367.

[7] 陳飛,翟偉娟.農(nóng)戶行為視角下農(nóng)地流轉(zhuǎn)誘因及其福利效應(yīng)研究[J].經(jīng)濟研究,2015(10):163-177.

[8] 高欣,張安錄.農(nóng)地流轉(zhuǎn)、農(nóng)戶兼業(yè)程度與生產(chǎn)效率的關(guān)系[J].中國人口·資源與環(huán)境,2017,27(5):121-128.

[9] 李金珊,徐越.從農(nóng)民增收視角探究農(nóng)業(yè)補貼政策的效率損失[J].統(tǒng)計研究,2015,32(7):57-63.

[10] 曾瑜.中國農(nóng)業(yè)直接補貼的政策效應(yīng)研究[D].武漢:華中科技大學(xué),2016.

[11] 張躍強,陳池波,蘇永偉.農(nóng)業(yè)補貼政策傳導(dǎo)的多維效應(yīng)測度[J].統(tǒng)計與決策,2017(11):133-136.

[12] 李慶海,李銳,王兆華.農(nóng)戶土地租賃行為及其福利效果[J].經(jīng)濟學(xué):季刊,2011,11(4):269-288.

[13] 李江一.農(nóng)業(yè)補貼政策效應(yīng)評估:激勵效應(yīng)與財富效應(yīng)[J].中國農(nóng)村經(jīng)濟,2016(12):17-32.

[14] 王亞芬,周詩星,高鐵梅.我國農(nóng)業(yè)補貼政策的影響效應(yīng)分析與實證檢驗[J].吉林大學(xué)社會科學(xué)學(xué)報,2017(1):41-51.

[15] 蔡鑫,陳永福.日本農(nóng)業(yè)補貼制度安排、績效及啟示[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2017(2):123-128..

[16] 羅向明,張偉,譚瑩.政策性農(nóng)業(yè)保險的環(huán)境效應(yīng)與綠色補貼模式[J].農(nóng)村經(jīng)濟,2016(11):13-21.

[17] 苗珊珊.中國糧食價格波動的農(nóng)戶福利效應(yīng)研究[J].資源科學(xué),2014,36(2):370-378.

[18] 林樂芬,金媛.農(nóng)地流轉(zhuǎn)方式福利效應(yīng)研究——基于農(nóng)地流轉(zhuǎn)供求方的理性選擇[J].南京社會科學(xué),2012(9):74-79.