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        剛性源項(xiàng)處理方法在爆震模擬中的應(yīng)用對(duì)比*

        2018-03-20 07:06:26武曉松周長(zhǎng)省
        爆炸與沖擊 2018年1期
        關(guān)鍵詞:剛性步長(zhǎng)組分

        鄧 利,馬 虎,武曉松,周長(zhǎng)省

        (南京理工大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,江蘇 南京 210094)

        爆震波是激波和燃燒波的強(qiáng)烈耦合,涉及爆震燃燒的流動(dòng)存在多個(gè)時(shí)間尺度,容易出現(xiàn)嚴(yán)重的剛性源項(xiàng),使數(shù)值求解流動(dòng)方程存在困難。

        目前處理剛性源項(xiàng)問(wèn)題的方法主要有分裂求解和耦合求解兩類。采用顯式耦合方法求解時(shí),時(shí)間步長(zhǎng)需要足夠小以滿足穩(wěn)定性要求,否則可能導(dǎo)致計(jì)算不穩(wěn)定甚至出現(xiàn)非物理解[1]。Bussing等[2-3]針對(duì)反應(yīng)流中出現(xiàn)的多尺度問(wèn)題,提出了點(diǎn)隱算法,將反應(yīng)與流動(dòng)的積分時(shí)間步長(zhǎng)統(tǒng)一到偽時(shí)間步長(zhǎng)上,消除了源項(xiàng)的剛性。Zhong[4]推廣了Rosenbrock[5]從半隱出發(fā)求解剛性常微分方程組的方法,采用不同的方法分別求解方程的剛性項(xiàng)和非剛性項(xiàng),增強(qiáng)了計(jì)算穩(wěn)定性,提高了時(shí)間方向的精度,并在化學(xué)反應(yīng)流的模擬中得到了成功應(yīng)用。隱式處理剛性源項(xiàng)時(shí),雖然很好地解決了剛性問(wèn)題,但由于涉及矩陣求逆運(yùn)算,隨著反應(yīng)組分增多,計(jì)算量急劇增大。

        Leveque等[6]利用時(shí)間分裂法和MacCormack預(yù)測(cè)校正方法求解了含剛性源項(xiàng)的雙曲型方程,認(rèn)為分裂算法在空間分辨率足夠的情況下,計(jì)算效果比耦合算法稍好。Oran等[7]對(duì)剛性源項(xiàng)方程的積分方法做了全面的論述。一步法雖然在求解剛性方程組時(shí)穩(wěn)定性要求嚴(yán)格,但由于只需已知變量值,求解相對(duì)方便,并針對(duì)特征值為正且相當(dāng)大的物理剛性問(wèn)題時(shí),使用一步法是比較有利的。Young等[8]采用逼近法與預(yù)測(cè)校正思想來(lái)處理化學(xué)反應(yīng)源項(xiàng),對(duì)剛性和普通常微分方程組都具有較好的計(jì)算性能,且方便與時(shí)間步長(zhǎng)估算方法[9]配合使用,求解效率高,但容易出現(xiàn)質(zhì)量分?jǐn)?shù)不守恒的問(wèn)題,需要在流場(chǎng)推進(jìn)時(shí)不斷修正。Mott等[10-11]在逼近法的基礎(chǔ)上發(fā)展了αQSS方法,通過(guò)迭代校正組分值來(lái)保證質(zhì)量守恒,比逼近法更加穩(wěn)定和精確,并針對(duì)碳?xì)淙剂系娜紵捅鹉M取得了令人滿意的效果。

        劉瑜[12]對(duì)比了VODE(variable-coefficient ordinary differential equation solver)、梯形公式[13]和αQSS方法處理化學(xué)反應(yīng)剛性源項(xiàng)的能力,認(rèn)為在計(jì)算精度基本相同的情況下,梯形公式和αQSS方法效率更高。劉世杰等[14]利用梯形公式和αQSS方法對(duì)爆震波胞格進(jìn)行了模擬,認(rèn)為使用αQSS方法時(shí)計(jì)算的化學(xué)反應(yīng)更完全,放熱量更大。目前對(duì)剛性源項(xiàng)處理方法在化學(xué)反應(yīng)流動(dòng)模擬中的適用性,以及各方法之間的聯(lián)系方面還缺少一定的認(rèn)識(shí)。本文中在對(duì)各源項(xiàng)處理方法的穩(wěn)定性分析基礎(chǔ)上,分析各種方法之間的關(guān)系以及對(duì)化學(xué)反應(yīng)源項(xiàng)的處理能力,并通過(guò)具體算例比較不同處理方法的計(jì)算效率。

        1 計(jì)算方法介紹

        1.1 控制方程

        激波誘導(dǎo)燃燒為激波和燃燒波耦合的結(jié)果,可忽略黏性的影響,因此使用有限速率化學(xué)反應(yīng)的歐拉方程描述為:

        (1)

        1.2 數(shù)值方法

        具有二階時(shí)間精度的Strang分裂格式表示為:

        (2)

        式中:算符Lf為流動(dòng)求解算子,Lr為化學(xué)反應(yīng)的求解算子,Δt為流場(chǎng)推進(jìn)的時(shí)間步長(zhǎng),上標(biāo)n為求解時(shí)間步數(shù)。

        一步法為常微分方程初值問(wèn)題的經(jīng)典求解方法,求解變量n+1時(shí)刻的值時(shí),只需n時(shí)刻的信息。解耦后的化學(xué)源項(xiàng)方程如下:

        (3)

        由于Strang分裂對(duì)算子求解精度的要求,選取2階Runge-Kutta法作為化學(xué)反應(yīng)求解算子。

        在利用逼近法求解化學(xué)反應(yīng)源項(xiàng)時(shí),將組分i的凈生成率寫(xiě)成如下形式:

        (4)

        式中:qi為組分i在反應(yīng)中的生成項(xiàng),τi為組分i的消耗特征時(shí)間。則剛性方程組中組分i在n+1時(shí)刻的密度為:

        (5)

        (6)

        αQSS方法在逼近法的基礎(chǔ)上進(jìn)一步改進(jìn)其迭代形式,在求解時(shí)將組分凈生成率寫(xiě)為:

        (7)

        式中:pi為特征消耗時(shí)間的倒數(shù),為了形式簡(jiǎn)便略去下標(biāo),如果qi與pi在時(shí)間段(t,t+Δt)之內(nèi)為常數(shù)時(shí),則可積分式(7)得到精確解:

        (8)

        整理式(8)得到:

        (9)

        (10)

        式中:pΔt→∞時(shí),α→1,表示無(wú)窮快的反應(yīng);而pΔt→0時(shí),α→1/2,表示無(wú)窮慢的反應(yīng)。αQSS方法中利用預(yù)測(cè)校正的方法獲得一定的精度并保證質(zhì)量分?jǐn)?shù)守恒,而在計(jì)算中需要不斷對(duì)校正步進(jìn)行迭代,直到滿足迭代標(biāo)準(zhǔn),預(yù)測(cè)和校正步的詳細(xì)實(shí)施過(guò)程見(jiàn)文獻(xiàn)[10-11]。

        使用點(diǎn)隱方法時(shí),將源項(xiàng)寫(xiě)成n+1時(shí)間步的值,通過(guò)線性化消除源項(xiàng)剛性的問(wèn)題,實(shí)現(xiàn)方式為:

        (11)

        在與流動(dòng)耦合,使用具有TVD性質(zhì)的二階Runge-Kutta法推進(jìn)時(shí),其形式可寫(xiě)為:

        (12)

        式中:I為單位質(zhì)量矩陣;R為空間方程離散后的余項(xiàng)。源項(xiàng)雅各比矩陣推導(dǎo)見(jiàn)文獻(xiàn)[2,16]。

        2 源項(xiàng)處理方法的理論分析

        2.1 源項(xiàng)處理方法的穩(wěn)定性分析

        考慮模型方程:

        (13)

        式中:a為常數(shù),s(u)為反應(yīng)源項(xiàng)。

        為了簡(jiǎn)便,采用一階迎風(fēng)差分格式離散式(13)的對(duì)流項(xiàng),得到如下形式:

        (14)

        式(14)中的源項(xiàng)可根據(jù)處理方法寫(xiě)為不同的形式。

        考慮一步法,將式(14)改寫(xiě)為:

        (15)

        G=1-λΔt

        (16)

        其中,λ的具體形式為:

        (17)

        為滿足求解穩(wěn)定性,要求誤差放大因子G的模小于或等于1,解出滿足穩(wěn)定要求的Δt,其形式為:

        (18)

        從式(17)可以看出,當(dāng)τ(c)非常小時(shí),其倒數(shù)遠(yuǎn)大于其他項(xiàng)的值,式(17)變?yōu)棣恕?/τ(c)。因此式(18)可簡(jiǎn)化為:

        Δt≤2τ(c)

        (19)

        可見(jiàn),在使用一步法求解剛性問(wèn)題嚴(yán)重的化學(xué)反應(yīng)流動(dòng)時(shí),化學(xué)源項(xiàng)積分的時(shí)間步長(zhǎng)需要小于或等于兩倍最小特征反應(yīng)時(shí)間。

        逼近法的分析類似,假設(shè)在Δt內(nèi)q和τ為常數(shù),則可將式(14)改寫(xiě)為:

        (20)

        該形式與梯形公式相同,其穩(wěn)定性分析見(jiàn)文獻(xiàn)[1],結(jié)果表明,逼近法只要時(shí)間步長(zhǎng)滿足對(duì)流項(xiàng)穩(wěn)定條件即可。

        點(diǎn)隱方法的分析與一步法類似,只需將式(15)中源項(xiàng)的變量換為n+1時(shí)刻的值,解出誤差放大因子的模為:

        (21)

        式中:aΔt/Δx為CFL(Courant Friedrichs Lewy)數(shù),而Δt/τ(c)為剛性系數(shù),可知只要滿足對(duì)流項(xiàng)穩(wěn)定條件,即CFL數(shù)小于1,誤差放大因子的模是恒小于1的。

        αQSS方法的穩(wěn)定性分析可見(jiàn)文獻(xiàn)[10],在滿足對(duì)流項(xiàng)穩(wěn)定的條件下是絕對(duì)穩(wěn)定的。

        穩(wěn)定性分析的結(jié)果表明:隱式方法在求解數(shù)學(xué)意義上的剛性問(wèn)題時(shí)具有卓越的性能;一步法為了滿足求解的穩(wěn)定性,需要很小的時(shí)間步長(zhǎng);逼近法和αQSS方法中的特征消耗時(shí)間τi滿足在求解時(shí)間步長(zhǎng)內(nèi)為常數(shù)的情況下,也具有很好的求解性能。

        2.2 對(duì)化學(xué)反應(yīng)流動(dòng)模擬的適用性分析

        化學(xué)反應(yīng)流動(dòng)存在多個(gè)時(shí)間尺度,但可能不完全符合剛性問(wèn)題的數(shù)學(xué)定義[17],因?yàn)榛瘜W(xué)反應(yīng)源項(xiàng)的雅各比矩陣特征值實(shí)部可能不全為負(fù)值[7]。此時(shí),特征值為正且相當(dāng)大的情況表現(xiàn)為物理上的剛性問(wèn)題,求解時(shí)必須保證時(shí)間步長(zhǎng)足夠小以捕捉到物理特征的變化。如果源項(xiàng)雅各比矩陣特征值實(shí)部全為負(fù)值,則對(duì)應(yīng)的物理特征表現(xiàn)為組分快速變化到反應(yīng)平衡狀態(tài)。

        基于以上分析,以點(diǎn)隱為首的隱式方法在求解數(shù)學(xué)意義上的剛性問(wèn)題時(shí)具有優(yōu)秀的性能,但針對(duì)物理意義上的剛性問(wèn)題時(shí),由于點(diǎn)隱對(duì)化學(xué)反應(yīng)源項(xiàng)積分沒(méi)有時(shí)間步長(zhǎng)限制,可能會(huì)由于時(shí)間步長(zhǎng)大而導(dǎo)致分辨不出物理特征變化的細(xì)節(jié);另外,流場(chǎng)求解時(shí)網(wǎng)格數(shù)較多,使用隱式方法時(shí),在每個(gè)網(wǎng)格單元都要進(jìn)行矩陣的求逆運(yùn)算,運(yùn)算量隨變量個(gè)數(shù)二次方增加[1],導(dǎo)致流場(chǎng)推進(jìn)速度很慢。一步法受穩(wěn)定性要求的嚴(yán)格限制,在剛性很?chē)?yán)重的時(shí)候,時(shí)間步長(zhǎng)取值造成的計(jì)算量需求將難以接受,但在求解物理和數(shù)學(xué)上都為剛性的問(wèn)題時(shí)還是具有一定的優(yōu)勢(shì),至少能夠保證捕捉到變化細(xì)節(jié)所需要的時(shí)間步長(zhǎng)。逼近法和αQSS方法在求解時(shí)簡(jiǎn)化了物理問(wèn)題,將組分反應(yīng)源項(xiàng)考慮為解耦形式,從而降低了求解的難度,但造成了在計(jì)算時(shí)容易出現(xiàn)質(zhì)量不守恒的問(wèn)題,使用逼近法時(shí)需要不斷修正,而αQSS方法則利用組分迭代校正到一定精度來(lái)滿足質(zhì)量守恒。盡管如此,αQSS在積分化學(xué)反應(yīng)源項(xiàng)時(shí)還是具有良好的計(jì)算性能,且對(duì)于化學(xué)反應(yīng)的變化適應(yīng)性很好,具體分析如下。

        將組分i的化學(xué)反應(yīng)凈生成項(xiàng)寫(xiě)為式(7)形式,并將式(5)寫(xiě)成式(9)形式,得到:

        (22)

        逼近法對(duì)應(yīng)αQSS方法中pΔt→0的情況,而梯形公式與逼近法本質(zhì)上相同,只是缺少校正步。

        對(duì)式(7)分別采用隱式和顯式進(jìn)行數(shù)值求解,得到如下兩種形式:

        (23)

        (24)

        分別將式(23)、(24)改寫(xiě)成式(9)形式,得到:

        (25)

        (26)

        由αQSS中參數(shù)α的定義,式(25)為解耦的隱式方法,對(duì)應(yīng)pΔt→∞的情況,適合快速衰減的反應(yīng),與點(diǎn)隱方法類似。而式(26)則為一步法,對(duì)應(yīng)pΔt→-∞的情況,表明組分消耗特征時(shí)間為負(fù)值,而αQSS方法不存在這種情況。因此,由式(22)~(26)可以看出,如果組分反應(yīng)可表示為解耦的形式,如式(7),則αQSS方法幾乎涵蓋了其他幾種方法。但是,αQSS方法中的參數(shù)α變化只能表征組分衰減到平衡狀態(tài)快慢的速度,即對(duì)應(yīng)特征值小于零的情況,在生成項(xiàng)q遠(yuǎn)大于消耗項(xiàng)pρ時(shí),只依賴參數(shù)α變化并不能捕捉到快速增長(zhǎng)的化學(xué)反應(yīng)特征,此時(shí)αQSS方法通過(guò)對(duì)比生成項(xiàng)和消耗項(xiàng)的大小,自動(dòng)調(diào)整時(shí)間步長(zhǎng)以適應(yīng)化學(xué)反應(yīng)的變化[11],其性質(zhì)與一步法相同。從以上分析可以得到,對(duì)應(yīng)物理模態(tài)快速衰減的剛性問(wèn)題時(shí),αQSS方法通過(guò)參數(shù)α的變化來(lái)適應(yīng)不同的衰減速度;而對(duì)于物理模態(tài)快速增長(zhǎng)的剛性問(wèn)題時(shí),αQSS方法通過(guò)改變積分時(shí)間步長(zhǎng)來(lái)適應(yīng)增長(zhǎng)速度,因此對(duì)化學(xué)反應(yīng)變化的適應(yīng)性強(qiáng)。

        3 數(shù)值計(jì)算

        Lehr[18]進(jìn)行了一系列彈道靶實(shí)驗(yàn),將球形彈丸以接近爆震的速度射入一定條件下的氫氣和空氣預(yù)混氣體中,觀察到彈丸頭部不穩(wěn)定的燃燒現(xiàn)象,并拍攝了不同入射速度下彈丸頭部振蕩燃燒現(xiàn)象的陰影圖,圖1(a)、(b)分別對(duì)應(yīng)來(lái)流馬赫數(shù)為4.48和4.79的工況。McVey等[19]提出了解釋激波誘導(dǎo)振蕩燃燒的機(jī)理,其后Choi[20]對(duì)該現(xiàn)象做了詳盡的數(shù)值模擬,認(rèn)為激波誘導(dǎo)周期振蕩燃燒現(xiàn)象是驗(yàn)證非平衡化學(xué)流計(jì)算程序的典型算例。本文中使用該算例,從計(jì)算結(jié)果、計(jì)算效率等方面比較了源項(xiàng)處理方法的性能。

        3.1 計(jì)算結(jié)果可靠性分析

        計(jì)算模型和網(wǎng)格選取與文獻(xiàn)[21]相同,取球頭前方2.5 mm,上方10 mm,網(wǎng)格點(diǎn)數(shù)為251×201。計(jì)算工況與Lehr[18]實(shí)驗(yàn)條件一致,來(lái)流溫度293 K,壓力42 665 Pa,預(yù)混氣體來(lái)流速度分別為1 804 m/s(Ma=4.48) 和1 931 m/s (Ma=4.79),該實(shí)驗(yàn)條件下對(duì)應(yīng)的爆震馬赫數(shù)約為4.845,CFL數(shù)取為0.85。通過(guò)記錄球頭軸線駐點(diǎn)處壓力隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù),對(duì)其進(jìn)行快速傅里葉變換得到振蕩頻率,對(duì)比計(jì)算振蕩頻率和實(shí)驗(yàn)所得振蕩頻率,驗(yàn)證化學(xué)反應(yīng)模塊的正確性。為了避免由于取值區(qū)間小而造成的振蕩頻率計(jì)算的波動(dòng),用于計(jì)算主頻的壓力時(shí)間曲線選取至少100個(gè)振蕩周期。

        為驗(yàn)證源項(xiàng)處理方法計(jì)算結(jié)果的正確性,對(duì)來(lái)流馬赫數(shù)分別為4.48和4.79的工況進(jìn)行了計(jì)算,其軸線駐點(diǎn)壓力振蕩頻率見(jiàn)表1。從表1可以看出,來(lái)流馬赫數(shù)分別為4.48和4.79時(shí),不同源項(xiàng)處理方法得到的振蕩頻率與實(shí)驗(yàn)值相對(duì)誤差都較小。在使用251×201的網(wǎng)格尺度且來(lái)流馬赫數(shù)4.79時(shí)的計(jì)算條件下,計(jì)算得到的組分最小反應(yīng)特征時(shí)間約為6×10-11s,流動(dòng)特征時(shí)間為3.5×10-9s,剛性系數(shù)Rs約為58,從穩(wěn)定性分析可知,采用的化學(xué)反應(yīng)時(shí)間步長(zhǎng)應(yīng)小于等于2倍特征反應(yīng)時(shí)間,但文獻(xiàn)[2]表明,在實(shí)際計(jì)算中化學(xué)反應(yīng)推進(jìn)步長(zhǎng)可取為10倍最小反應(yīng)特征時(shí)間。表1所列的一步法中,化學(xué)反應(yīng)時(shí)間步長(zhǎng)為6倍最小時(shí)間尺度,計(jì)算得到的振蕩頻率與實(shí)驗(yàn)值吻合,但從穩(wěn)定性方面考慮,計(jì)算過(guò)程中可能存在一定的振蕩。在Jachimowski化學(xué)反應(yīng)模型中,組分H2O2的化學(xué)反應(yīng)特征時(shí)間最小,因此出現(xiàn)振蕩的可能性最大,圖2~3所示為對(duì)應(yīng)表1中Ma=4.79時(shí),不同源項(xiàng)處理方法計(jì)算得到的球頭軸線上組分變化曲線,其中圖2為不同積分時(shí)間步長(zhǎng)的一步法計(jì)算結(jié)果,圖3(a)、(b)、(c)分別為αQSS、點(diǎn)隱和逼近法的計(jì)算結(jié)果。由于各組分之間的質(zhì)量分?jǐn)?shù)相差較大,為了對(duì)比的直觀性,對(duì)圖中顯示的各組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)進(jìn)行歸一化處理,歸一化之后,H2的歸一化質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.03,H2O的歸一化質(zhì)量分?jǐn)?shù)采用0.25,H2O2的歸一化質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.000 5,而N2的歸一化質(zhì)量分?jǐn)?shù)為0.76。

        表1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)與理論模型結(jié)果對(duì)比Table 1 Comparison of experimental and theoretical data

        圖2(a)表示使用一步法時(shí)積分步長(zhǎng)為6倍最小化學(xué)反應(yīng)特征時(shí)間的計(jì)算結(jié)果,與圖2(b)使用兩倍化學(xué)反應(yīng)特征時(shí)間的計(jì)算結(jié)果對(duì)比可發(fā)現(xiàn),在燃燒陣面之后,H2O2變化曲線存在非物理振蕩現(xiàn)象,與穩(wěn)定性分析的預(yù)測(cè)結(jié)果一致,即積分時(shí)間步長(zhǎng)超過(guò)穩(wěn)定性要求的最大時(shí)間步長(zhǎng)后,計(jì)算結(jié)果將出現(xiàn)不穩(wěn)定或者發(fā)散現(xiàn)象,說(shuō)明在使用一步法積分化學(xué)反應(yīng)剛性源項(xiàng)時(shí),要想獲得準(zhǔn)確的組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)變化曲線,時(shí)間步長(zhǎng)必須滿足穩(wěn)定性要求。積分時(shí)間步長(zhǎng)取值滿足穩(wěn)定要求時(shí),幾種源項(xiàng)處理方法的結(jié)果相同,如圖3(a)~(c)所示,因此,在計(jì)算化學(xué)反應(yīng)流動(dòng)時(shí),逼近法、αQSS和點(diǎn)隱在穩(wěn)定性方面要優(yōu)于一步法。

        觀察圖2(a),發(fā)現(xiàn)振蕩并沒(méi)有隨時(shí)間和空間變化而加劇,這是因?yàn)榛瘜W(xué)反應(yīng)具有強(qiáng)非線性與隨時(shí)間變化的特點(diǎn),源項(xiàng)的雅各比矩陣特征值將在反應(yīng)過(guò)程中不斷變化,使得引入的小擾動(dòng)在增長(zhǎng)模態(tài)和衰

        減模態(tài)之間反復(fù)轉(zhuǎn)變,因此擾動(dòng)不會(huì)進(jìn)一步增強(qiáng)。另外,從表1可知,在使用一步法計(jì)算時(shí),積分時(shí)間步長(zhǎng)不滿足穩(wěn)定性要求時(shí),也能獲得正確的燃燒振蕩頻率。這是由于振蕩頻率主要由化學(xué)反應(yīng)放熱量決定的,H2O2組分質(zhì)量分?jǐn)?shù)很小,對(duì)于整個(gè)化學(xué)反應(yīng)放熱量的影響很微弱,因此其質(zhì)量分?jǐn)?shù)的小波動(dòng)對(duì)于振蕩頻率幾乎沒(méi)有影響。此外,圖3中組分變化曲線表明這幾種源項(xiàng)處理方法對(duì)本算例中化學(xué)反應(yīng)特征的捕捉效果基本相同,其原因在于化學(xué)反應(yīng)是一個(gè)動(dòng)態(tài)的非線性系統(tǒng),某組分在這一時(shí)刻呈快速的增長(zhǎng)模態(tài),在下一時(shí)刻變?yōu)榭焖偎p的模態(tài)或者趨于平衡;并且本算例的剛性系數(shù)不大,化學(xué)反應(yīng)特征在單個(gè)流動(dòng)時(shí)間步內(nèi)的變化也很小,因此各個(gè)源項(xiàng)處理方法對(duì)于該算例的捕捉效果基本相同。

        3.2 計(jì)算效率分析

        在計(jì)算硬件條件相同且CFL數(shù)為0.85的情況下,以來(lái)流馬赫數(shù)4.79且完全發(fā)展的振蕩燃燒流場(chǎng)作為初始計(jì)算流場(chǎng),比較幾種源項(xiàng)處理方法的計(jì)算效率。表2所示為流場(chǎng)推進(jìn)物理時(shí)間473 μs時(shí),不同源項(xiàng)處理方法所用的CPU時(shí)間,其中一步法的化學(xué)推進(jìn)時(shí)間步長(zhǎng)為6倍最小反應(yīng)特征時(shí)間。

        表2 不同源項(xiàng)處理方法消耗CPU時(shí)間Table 2 The CPU time in differentstiff source term methods

        從表2中可以看到,點(diǎn)隱與一步法消耗的CPU時(shí)間最多,采用源項(xiàng)完全求逆的點(diǎn)隱所需時(shí)間約為αQSS的2倍,點(diǎn)隱方法需要計(jì)算源項(xiàng)的雅各比矩陣,并涉及復(fù)雜的矩陣求逆運(yùn)算,求解時(shí)間隨組分的增加呈指數(shù)增長(zhǎng),在使用基元反應(yīng)模型求解爆震燃燒問(wèn)題時(shí),計(jì)算量很大;而使用一步法時(shí),時(shí)間步長(zhǎng)需取足夠小以滿足穩(wěn)定性要求,極大降低了計(jì)算效率;αQSS計(jì)算時(shí)間與組分求解迭代時(shí)指定的誤差ε有關(guān),ε越小,所需計(jì)算時(shí)間越長(zhǎng);逼近法相對(duì)αQSS來(lái)說(shuō),缺少迭代過(guò)程,因此所用時(shí)間最少。由此可見(jiàn),在計(jì)算結(jié)果精度基本相同的情況下,逼近法和αQSS的計(jì)算效率較其他兩種處理方法高。

        4 結(jié) 論

        本文中從穩(wěn)定性分析和數(shù)值計(jì)算方面對(duì)比一步法、逼近法、αQSS和點(diǎn)隱方法計(jì)算化學(xué)反應(yīng)剛性源項(xiàng)問(wèn)題的性能,得到結(jié)論如下:(1)一步法在積分剛性源項(xiàng)時(shí),積分步長(zhǎng)需小于或等于2倍最小時(shí)間尺度,而其他3種源項(xiàng)計(jì)算方法對(duì)時(shí)間步長(zhǎng)取值沒(méi)有影響;(2)一步法、逼近法實(shí)質(zhì)上是αQSS的特例,αQSS方法可根據(jù)化學(xué)反應(yīng)特征自動(dòng)調(diào)整系數(shù)α和時(shí)間步長(zhǎng),適用范圍廣;(3)一步法在積分化學(xué)反應(yīng)剛性源項(xiàng)時(shí),可適當(dāng)放寬穩(wěn)定性要求的時(shí)間步長(zhǎng)限制;(4)在計(jì)算結(jié)果相近以及和精度基本相同的前提下,逼近法和αQSS在求解剛性源項(xiàng)時(shí)具有較高的效率,并且αQSS能夠適應(yīng)化學(xué)反應(yīng)的變化,是采用分裂法求解剛性源項(xiàng)時(shí)綜合性能最好的方法。

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