劉偉明+曾澤宇+劉帥+張瑞霞

摘要：該系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)XSS測試用例模型，通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲對網(wǎng)站進(jìn)行鏈接爬取，并根據(jù)設(shè)計(jì)的測試用例模型生成測試用例集合，將測試用例集合提交至網(wǎng)站，監(jiān)測網(wǎng)站是否具有XSS漏洞。系統(tǒng)的爬蟲模塊采用基于廣度優(yōu)先搜索策略的多線程技術(shù)，爬蟲配置功能能夠使用戶自定義多個(gè)配置爬蟲的參數(shù)。經(jīng)過測試用例檢測后，系統(tǒng)能高效準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)XSS漏洞。

關(guān)鍵詞：Web；XSS檢測；用例模型；Python

中圖分類號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2018）04-0014-02

1 背景

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，人們已經(jīng)越來越多的依賴互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)固然豐富了人們的生活，但是其存在的安全問題也給人們帶來了很多危害。在眾多的網(wǎng)絡(luò)安全問題中，針對Web應(yīng)用程序的攻擊已經(jīng)成為網(wǎng)絡(luò)攻防的熱點(diǎn)，而在Web攻擊中，XSS攻擊是其中一中十分流行和影響嚴(yán)重的攻擊。利用XSS攻擊，攻擊者可以獲取用戶隱私，盜取用戶身份Cookie，劫持用戶的瀏覽器等，危害十分嚴(yán)重，給用戶帶來了嚴(yán)重的生活困擾，給企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，如何檢測XSS漏洞，保障Web應(yīng)用程序免受XSS攻擊已經(jīng)成為一個(gè)十分有必要的研究課題。本系統(tǒng)以此為目標(biāo)，針對XSS漏洞檢測，對其測試用例進(jìn)行了深入的研究，設(shè)計(jì)了一個(gè)以攻擊位置的不同來進(jìn)行分類的測試用例模型。

2 系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

系統(tǒng)主要分為兩大模塊：網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊和XSS檢測模塊。如圖1所示。 網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊主要功能是對Web頁面源代碼的爬取，完成網(wǎng)頁源代碼的下載并提取其中的URL鏈接和解析出表單，為XSS檢測模塊提供需要測試的URL鏈接和表單。XSS檢測模塊的主要功能是從網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊中獲取元組forms中的表單，提取出表單中URL的各參數(shù)，將XSS測試用例插入到URL的參數(shù)中，組成一個(gè)新的待測試的URL，并訪問此URL。檢測返回的頁面源代碼中是否存在提交的XSS測試用例，如果存在則表示該URL存在XSS漏洞，否則不存在XSS漏洞。

1） 網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊

網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊主要是由三個(gè)子模塊組成，分別是配置模塊、下載模塊和解析模塊。初始狀態(tài)下，配置模塊根據(jù)用戶提供的參數(shù)對爬蟲進(jìn)行配置，并且此時(shí)帶爬取的URL列表中只有一個(gè)入口URL，此時(shí)通過調(diào)用下載模塊來下載網(wǎng)頁源代碼，接著調(diào)用解析模塊對下載的網(wǎng)頁源代碼進(jìn)行解析，解析出URL鏈接和表單，并將解析出的URL鏈接加入到待爬取的列表中。

如圖2所示。

2） XSS檢測模塊

XSS檢測模塊主要是由兩個(gè)子模塊組成，分別是測試用例生成模塊和檢測模塊。初始狀態(tài)下，檢測模塊提取全局元組中的表單，根據(jù)表單中的提交方式去調(diào)用不同的檢測模塊（檢測模塊有兩個(gè)：GET檢測模塊和POST檢測模塊）。檢測子模塊獲取表單，提取出表單中的提交URL地址并傳遞給測試用例生成模塊，此時(shí)測試用例生成模塊根據(jù)表單中的提交URL地址去生成攻擊測試用例，并將生成的攻擊測試用例傳遞給檢測模塊，檢測模塊此時(shí)開始利用攻擊測試用例檢測URL鏈接所在的網(wǎng)頁頁面是否存在XSS漏洞，若發(fā)現(xiàn)XSS漏洞，則提醒用戶并輸出相關(guān)XSS漏洞信息。如圖所示。

（1） 測試用例生成模塊：測試用例生成模塊為用戶提供了兩種選擇，一種是用戶自定義提交的攻擊測試用例，另一種是使用模塊中自帶的默認(rèn)的攻擊測試用例。首先啟動(dòng)配置子模塊，用戶在自定義測試用例的窗口導(dǎo)入自定義的測試用例或選擇使用默認(rèn)配置，導(dǎo)入的內(nèi)容將會(huì)替換模塊中默認(rèn)的測試用例，形成新的測試用例。默認(rèn)的測試用例主要由六類，分別是屬性類、標(biāo)簽類、標(biāo)簽分割類、XSF類、CSS類和mXSS類，這六類是根據(jù)攻擊位置的不同來劃分的，在本文的第三部分已經(jīng)有介紹。默認(rèn)情況下，每一類測試用例集合中都有十個(gè)攻擊測試用例，所以所有測試用例加起來一共有六十個(gè)，當(dāng)然，這只是眾多XSS攻擊測試用例中的冰山一角。由用戶自定義測試用例或使用默認(rèn)測試用例之后，將會(huì)啟動(dòng)生成子模塊，該模塊根據(jù)URL網(wǎng)址的不同類別，選擇相應(yīng)類別的攻擊測試用例，添加到最終的測試用例集合中。

（2） XSS檢測模塊：XSS檢測模塊從headers生成模塊獲取headers信息，從URL生成模塊獲取URL鏈接，根據(jù)表單的提交方式的不同從而生成新的網(wǎng)絡(luò)請求包，緊接著啟動(dòng)下載模塊，利用download（）函數(shù)下載當(dāng)前待測試的URL鏈接的網(wǎng)頁頁面。檢測模塊由四個(gè)子模塊組成，分別是headers生成模塊、URL生成模塊、XSS檢測模塊和輸出模塊。

headers生成模塊：headers生成模塊為用戶提供了兩種選擇，用戶可以自定義headers的內(nèi)容，也可以使用模塊中默認(rèn)的headers，headers是一個(gè)元組，headers的代碼格式為{name： value}，但是在用戶輸入的窗口界面，用戶只需要輸入name和value即可。生成的headers信息將會(huì)傳遞到XSS檢測模塊中。

URL生成模塊：URL生成模塊是檢測模塊中的一個(gè)重要模塊，該模塊需要將攻擊測試用例插入到URL的各個(gè)參數(shù)中，形成新的待測試的URL鏈接。

XSS檢測模塊：XSS檢測模塊從headers生成模塊獲取headers信息，從URL生成模塊獲取URL鏈接，根據(jù)表單的提交方式的不同從而生成新的網(wǎng)絡(luò)請求包，緊接著啟動(dòng)下載模塊，利用download（）函數(shù)下載當(dāng)前待測試的URL鏈接的網(wǎng)頁頁面。

輸出模塊：輸出模塊主要負(fù)責(zé)輸出XSS漏洞信息。該模塊接收來自XSS檢測模塊的XSS漏洞信息，一旦接收到XSS漏洞信息，直接發(fā)出提示音，提醒用戶發(fā)現(xiàn)XSS漏洞，并且在程序界面窗口打印出相關(guān)XSS漏洞信息。

3 測試

在測試過程中，系統(tǒng)右下角的攻擊用例模型會(huì)實(shí)時(shí)高亮當(dāng)前提交的測試用例所屬類型，如圖4所示，當(dāng)前提交的測試用例所屬類型是屬性截?cái)?，在界面上顯示是屬性截?cái)嗟陌粹o字體變紅且凹陷下去，在下方用藍(lán)色字體顯示出當(dāng)前提交的具體測試用例。系統(tǒng)包含了attr測試、tag測試、tag-split測試、css測試、xsf測試和mxss測試。

4 總結(jié)

本系統(tǒng)首先建立XSS攻擊用例模型，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高效的多線程網(wǎng)絡(luò)爬蟲和XSS檢測模塊，利用網(wǎng)絡(luò)爬蟲爬取網(wǎng)站的URL鏈接和表單，并根據(jù)XSS攻擊用例模型生成測試用例，利用XSS檢測模塊向網(wǎng)站提交測試用例，以檢測網(wǎng)站是否存在XSS漏洞。

本系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊和XSS檢測模塊中均使用了多線程技術(shù)，大大提高了檢測效率。網(wǎng)絡(luò)爬蟲模塊將解析到的網(wǎng)站鏈接以樹狀圖的形式在程序界面顯示出來，用戶可以直觀的查看該網(wǎng)站的整體結(jié)構(gòu)。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)顯示功能，可以讓用戶能及時(shí)的了解到系統(tǒng)運(yùn)行的狀況和網(wǎng)站的檢測狀況，提高了系統(tǒng)與用戶的交互性。

參考文獻(xiàn)：

[1] 張劍鐘. 基于跨站腳本的攻擊與防范研究[D]. 山東理工大學(xué)， 2010.

[2] 邵鵬. 基于滲透測試的跨站腳本漏洞檢測研究[D].2013.

[3] 鮑澤民. 跨站腳本攻擊客戶端防御技術(shù)研究[D].北京交通大學(xué).2014.

[4] 張躍華， 王長春. 淺析跨站腳本的攻擊與防御[J]. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)：專業(yè)版， 2009（2）：109-110.

[5] 史冬蕾. 基于PHP的網(wǎng)站信息安全研究[D]. 西安工業(yè)大學(xué)， 2016.