摘 要：為明確和規(guī)劃人工智能發(fā)展戰(zhàn)略，英國政府于2016年11月發(fā)布了《人工智能：未來決策的機遇與影響》研究報告，該報告系統(tǒng)闡述了人工智能的內(nèi)涵和范圍，以及人工智能在政府創(chuàng)新管理和社會生產(chǎn)發(fā)展中的應(yīng)用前景、潛在風險及應(yīng)對策略。文章在對報告進行解析的基礎(chǔ)上，從人工智能的視角分析了圖書館的服務(wù)模式構(gòu)建和創(chuàng)新發(fā)展，提出了圖書館與人工智能在深度融合發(fā)展的過程中需要關(guān)注資源建設(shè)、用戶需求、隱私安全、學前教育等問題。

關(guān)鍵詞：人工智能；智能服務(wù)；智能圖書館；服務(wù)模式

中圖分類號：TP18；G250.7 文獻標識碼：A DOI：10.11968/tsyqb.1003-6938.2017110

Abstract In order to define and plan the national development strategy of artificial intelligence， UK released a report entitled "Artificial Intelligence： Opportunities and Implications for the future of Decision Making" in November 2016. This report not only introduces the connotation and confine of artificial intelligence， but also expounds the application prospect， potential risks and response measures of government management and society production by using artificial intelligence. Based on interpretation of the core part of that report， this study presents a library service pattern and some important links， and then discusses the main problems that need to be paid attention to and solved from the perspective of integrating library and artificial intelligence.

Key words artificial intelligence； intelligence service； intelligence library； service mode

1 引言

當前，人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，在加速推進經(jīng)濟社會智能化程度的同時，也在進一步改變不同行業(yè)領(lǐng)域的認知模式和運轉(zhuǎn)機制，因此，人工智能與其它行業(yè)領(lǐng)域的深度融合正在成為一種趨勢，而面對這一未來發(fā)展趨勢，英國已將人工智能作為推動國家經(jīng)濟發(fā)展的“第四次工業(yè)革命”引擎[1]，并取得了較多突破性的成果，在人工智能領(lǐng)域具有主導性的發(fā)展地位[2]。

2012年，英國政府將智能機器人及自治化系統(tǒng)技術(shù)（Robotics and Autonomous System， RAS）列為國家重點發(fā)展的八項偉大科學技術(shù)之一[3]。2014年英國發(fā)布了《RAS 2020國家戰(zhàn)略》，并宣布英國力爭成為第四次工業(yè)革命的全球領(lǐng)導者，引起了英國社會各界的深入研究和強烈反響[4]，于2015年，英國政府成立了“RAS領(lǐng)導委員會”，圍繞RAS的國家發(fā)展戰(zhàn)略，重點進行全面統(tǒng)籌和細致規(guī)劃，并協(xié)同各相關(guān)部門提供相關(guān)的經(jīng)費支持和政策指導[5]。2016年10月，由英國下議院的科學和技術(shù)委員會（The House of Commons Science and Technology Committee）發(fā)布了《機器人和人工智能》的報告，系統(tǒng)闡述了英國將會如何規(guī)范機器人技術(shù)與人工智能系統(tǒng)的發(fā)展，以及如何應(yīng)對其發(fā)展帶來的倫理道德、法律和社會問題[6]。隨后，在2016年11月，英國政府科學辦公室（Government Office for Science）權(quán)威發(fā)布了《人工智能：未來決策的機會與影響》（Artificial Intelligence： Opportunities and Implications for the Future of Decision Making）報告（以下簡稱《人工智能》），對前期的發(fā)展成果進行總結(jié)，更加詳細的對人工智能的發(fā)展戰(zhàn)略進行了補充和修訂[7]。

正是在這一背景之下，圖書館作為經(jīng)濟社會的重要組成部分，其發(fā)展理念和服務(wù)范式直接影響了圖書館的應(yīng)盡職能，因此，圖書館如何面對人工智能這一重要的技術(shù)革新和服務(wù)模式的沖擊，是值得長期關(guān)注和全面探討的。本文通過對《人工智能》報告進行了全面的分析與總結(jié)，從人工智能的視角對圖書館的轉(zhuǎn)型與發(fā)展進行解析，以期對人工智能在圖書情報領(lǐng)域的推廣和應(yīng)用提供一定啟示。

2 《人工智能》內(nèi)容解析

《人工智能》報告主要界定了人工智能的內(nèi)涵及其研究的主要內(nèi)容，在此基礎(chǔ)上，從人工智能對于經(jīng)濟社會和日常生活各個層面出發(fā)，全面闡釋了人工智能在社會生產(chǎn)中的創(chuàng)新應(yīng)用和重要影響，如搜索引擎、電子商務(wù)、遠程教育等，提出了通過以公眾對話的形式獲取公眾信任，是管理和解決人工智能在發(fā)展和應(yīng)用過程中所涉及的道德風險和法律問題的重要途徑。

2.1 人工智能的內(nèi)涵

人工智能作為計算機科學的一個分支，主要是以強大的計算能力、高速的網(wǎng)絡(luò)帶寬以及大規(guī)模的數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，借助技術(shù)手段研究智能實質(zhì)，以此模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的綜合性科學，涉及了語音識別、機器翻譯、無人駕駛等智能化技術(shù)領(lǐng)域。因此，機器學習是人工智能的核心，通過借助對應(yīng)的算法來模擬或?qū)崿F(xiàn)自我學習行為，以獲取新的知識經(jīng)驗，并在此基礎(chǔ)上對已有的輸出結(jié)果進行改善和特定的知識結(jié)構(gòu)進行優(yōu)化[8]。而深度學習作為機器學習的典型代表，主要是通過利用非線性層次算法，利用組合底層特征表示高層的抽象屬性類別，以此獲取數(shù)據(jù)的分布式特征。如可以將嵌入式傳感器和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安裝到用戶的智能設(shè)備之中，實時獲取交通路況，以此借助深度學習算法預測和管理交通流。另外，根據(jù)用戶的搜索習慣和興趣偏好，以及用戶歷史的郵件處理經(jīng)驗，可以通過深度學習算法來自動識別和管理不同類別的郵件，如自動過濾垃圾郵件、智能草擬事務(wù)性郵件。endprint

2.2 人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用及其影響

《人工智能》主要從政府和社會兩個維度分析了人工智能對于創(chuàng)新和生產(chǎn)的影響過程，并且重點強調(diào)了人工智能是對人的智能的補充和擴展，而不是替代，因此，可以將人工智能與各產(chǎn)業(yè)進行跨界融合，形成“人工智能+X”的協(xié)同發(fā)展模式[9]。

（1）人工智能在政府層面的應(yīng)用。與一般企業(yè)不同，政府作為一個特殊的組織體，擁有更加全面而多樣化的數(shù)據(jù)資源，而人工智能的應(yīng)用，能夠提高政府數(shù)據(jù)的利用效率，促使日常決策更加透明和公開，從而保證了政府各服務(wù)職能高效運轉(zhuǎn)。目前，英國政府已經(jīng)成立了政府數(shù)字服務(wù)機構(gòu)（Government Digital Service，GDS），通過領(lǐng)導數(shù)據(jù)科學合作聯(lián)盟（Data Science Partnership，DSP），來實現(xiàn)數(shù)據(jù)在跨政府部門之間交互流動、創(chuàng)新應(yīng)用和安全管理。如政府可以通過人工智能技術(shù)高效挖掘綜合化數(shù)據(jù)資源，獲取公民更加多樣化的日常需求以及不同需求之間的關(guān)聯(lián)性特征，為公眾功能化的需求制定標準化的結(jié)構(gòu)和流程，從而優(yōu)化當前的服務(wù)內(nèi)容，如健康管理服務(wù)、社會保障服務(wù)、緊急救援服務(wù)等。與此同時，政府的不同職能部門可以根據(jù)自身需求，將人工智能的分析過程進行可視化，有利于提高整個決策過程的透明性。因此，人工智能能夠以公眾的個性化數(shù)據(jù)分析為中心，幫助政府部門更好的了解其服務(wù)群體的需求，以此保證公眾權(quán)利和機會的公平性。但是政府必須維持一種公眾信任，這種信任是公眾對于政府有能力管控其個人數(shù)據(jù)，保證每個公民自身的數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)平等等問題。

（2）人工智能在社會層面的應(yīng)用。人工智能作為一種自動化的智能，在社會不同行業(yè)中的應(yīng)用，能夠在較大程度上驅(qū)動社會生產(chǎn)效率的提升。如亞馬遜通過利用人工智能優(yōu)化商品的存儲量和分布網(wǎng)絡(luò)，以此提升物流的運輸效率和倉庫的存儲能力。醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)可以利用智能手機和智能穿戴設(shè)備上的病人數(shù)據(jù)，采用全新的機器學習技術(shù)來提高慢性病病人個性化管理和針對性治療的效率。在法律服務(wù)部門，人工智能可以根據(jù)具體案件的相關(guān)信息篩選法庭文件和法律檔案，從而大大減少人工搜索海量信息文檔的工作量。但是，人工智能的廣泛應(yīng)用能夠代替一般性的工作，對未來行業(yè)的影響具有較大的不確定性。如Deloitte通過統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)在未來10到20年，英國35%的工作崗位將會受到人工智能的沖擊[10]。但是人工智能也會催生出新的工作類型，這類新工作則對專業(yè)的工作技能提出了更高的要求，因為人工智能更多的是取代一些常規(guī)的事務(wù)性工作，同時這也促使以知識密集型和技術(shù)密集型為主要特征的經(jīng)濟模式的發(fā)展[11]。因此，人工智能是一種互補性的技術(shù)，使人們從繁瑣的、重復性的勞動中解脫出來，對于一些強調(diào)感知性、創(chuàng)造性和社交性的工作并不會受到很大影響[12]。

報告還重點指出，人工智能在給整個社會帶來巨大便利的同時，也存在一些潛在的問題，而政府在應(yīng)對這些潛在問題和風險方面具有重要的作用。一方面，由于人工智能的推廣和應(yīng)用，必然會全面獲取公民的個人私有化數(shù)據(jù)，因此，政府可以協(xié)同各部門機構(gòu)，厘清人工智能對于公民自由的潛在影響，包括公民隱私和公民態(tài)度；另一方面，政府可以以公眾對話的方式，提升人工智能的公眾信任度，注重人工智能決策過程的人性化，讓公眾了解和掌握人工智能的決策過程和機制。

3 人工智能視角下圖書館的服務(wù)模式

人工智能通過以自我學習的方式，不斷提升智能特性，從而產(chǎn)生一定智慧行為的過程，其強調(diào)了從技術(shù)的視角來分析智能的產(chǎn)生、學習和進化本質(zhì)。因此，“人工智能+圖書館”作為一種實現(xiàn)智能圖書館的重要方式，是將人工智能的理念和技術(shù)引入到圖書館的創(chuàng)新發(fā)展過程中，強調(diào)了兩者的深度融合。這一服務(wù)模式既凸顯了圖書館本身（包括空間設(shè)備部署、館藏資源管理、用戶信息獲取等）的智能化特點，又注重服務(wù)職能（學科服務(wù)、專題服務(wù)、資源服務(wù)等）的深度學習和自我優(yōu)化。

人工智能視角下圖書館的整個服務(wù)過程主要包括系統(tǒng)離線學習和實時在線服務(wù)兩個動態(tài)的子過程，首先人工智能系統(tǒng)根據(jù)以往海量用戶的服務(wù)全過程進行訓練，構(gòu)建典型用戶的服務(wù)模型，在此基礎(chǔ)上，對目標用戶特征進行智能提取，并據(jù)此與之匹配相似的特征集，這樣就可以采用線性深度學習模型和局部特征集進行訓練，獲取用戶的需求模型及其服務(wù)模型，從而進一步對海量數(shù)據(jù)資源進行分析，以實時在線服務(wù)的方式提取相應(yīng)的服務(wù)內(nèi)容。與此同時，根據(jù)服務(wù)模型可以通過增強式學習的方法[13]，圍繞即時服務(wù)響應(yīng)狀態(tài)，以目標用戶行為反饋刺激為參考依據(jù)，對服務(wù)模型進行不斷修正和優(yōu)化，從而構(gòu)建出整個全局服務(wù)特征圖。因此，圖書館可以發(fā)揮密集型數(shù)據(jù)資源和知識資源的顯著優(yōu)勢，采用深度學習回歸模型，對服務(wù)價值網(wǎng)絡(luò)進行評估，并智能生成個性化的知識服務(wù)產(chǎn)品，并以恰當?shù)姆绞饺诤系侥繕擞脩舻慕鉀Q問題的過程之中（見圖1）。

由此可知，基于人工智能的圖書館服務(wù)模式主要是借助人工智能技術(shù)，全面獲取用戶的情景數(shù)據(jù)（如環(huán)境數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、需求數(shù)據(jù)等），在掌握用戶學習或科研模式的基礎(chǔ)上，根據(jù)所有相關(guān)用戶的歷史數(shù)據(jù)進行綜合計算和深度學習，掌握用戶需求的產(chǎn)生和變化過程，從而結(jié)合圖書館內(nèi)外的數(shù)據(jù)資源，進行智能化深度加工，將知識產(chǎn)品以用戶易于接受的方式呈現(xiàn)出來，在這一過程中，通過用戶的行為反饋，圖書館人工智能可以進行服務(wù)能力和服務(wù)方式的自我進化和更新，這樣反過來進一步提升服務(wù)質(zhì)量。

4 人工智能視角下圖書館的創(chuàng)新發(fā)展

圖書館可以借助于人工智能的發(fā)展理念和技術(shù)形態(tài)，充分實現(xiàn)人與人、人與物以及物與物之間的智慧互聯(lián)，通過采用人工智能的深度學習模式，能夠?qū)崿F(xiàn)圖書館內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源的深度挖掘，形成以需求數(shù)據(jù)和密集知識為驅(qū)動的智慧化服務(wù)模式，因此，整個服務(wù)模式涉及的環(huán)節(jié)主要包括智能服務(wù)、技術(shù)創(chuàng)新和科學管理三個方面。

（1）智能服務(wù)。圖書館作為公共服務(wù)機構(gòu)，始終應(yīng)該將服務(wù)作為其自身長遠發(fā)展的基礎(chǔ)，而隨著外部環(huán)境的不斷變化，用戶的需求也呈現(xiàn)出多元化、交叉化和復雜化的特征，而借助人工智能及其相關(guān)技術(shù)，圖書館能夠智能識別用戶需求和行為的轉(zhuǎn)變過程，并逐步形成一種智能化的服務(wù)模式，一切服務(wù)以智慧化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，通過計算智能的方式，對用戶進行個性化區(qū)分，充分利用自我學習的優(yōu)勢，不斷優(yōu)化服務(wù)方式和服務(wù)內(nèi)容，將定性化指標真正轉(zhuǎn)變成定量化指標，不僅可以滿足用戶的個性化需求，還能促進服務(wù)模型自我學習，強化智能服務(wù)的穩(wěn)固地位，最終將智能服務(wù)作為自身智能服務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展的動力。endprint

（2）技術(shù)創(chuàng)新。圖書館作為各類數(shù)據(jù)資源、信息資源和知識資源的重要存儲和管理機構(gòu)，一直是創(chuàng)新思想的關(guān)鍵發(fā)源地和前沿技術(shù)的主要實踐地。圖書館可以與人工智能企業(yè)或機構(gòu)進行合作，融入到產(chǎn)學研用的人工智能生態(tài)環(huán)境之中，積極引進和創(chuàng)新機器學習算法、情感計算技術(shù)、智能機器人技術(shù)、智能代理技術(shù)、自治服務(wù)系統(tǒng)等，結(jié)合圖書館當前的服務(wù)現(xiàn)狀，進一步促使圖書館產(chǎn)出一系列的創(chuàng)新服務(wù)產(chǎn)品，如智能化學科知識問答系統(tǒng)、智能化專題情報分析系統(tǒng)、智能化用戶需求識別與知識服務(wù)系統(tǒng)等[14]。如Kreuchauff等[15]通過將改進的機器學習算法應(yīng)用于服務(wù)機器人領(lǐng)域，來實現(xiàn)專利的智能化分類和集成檢索服務(wù)?？梢灶A見，創(chuàng)新化的技術(shù)應(yīng)用推動著圖書館管理和服務(wù)的創(chuàng)新，同時圖書館作為創(chuàng)新化技術(shù)應(yīng)用的先導者也進一步促進了人工智能技術(shù)的推廣和發(fā)展。

（3）科學管理。人工智能在圖書館中的廣泛普及和發(fā)展深入，一些重復性和事務(wù)性的工作將會被人工智能系統(tǒng)所取代，如信息咨詢、書目采編、數(shù)字圖書館維護等。而此時更加注重館員的專業(yè)知識技能和智能服務(wù)素養(yǎng)，因此，圖書館的管理也逐漸轉(zhuǎn)向提升館員創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用能力為主，同時注重專業(yè)能力的協(xié)同互補，強化創(chuàng)新服務(wù)思維。與此同時，對于用戶而言，圖書館對于用戶信息的管理更加強調(diào)對目標用戶透明，保證隱私數(shù)據(jù)或信息的安全。值得一提的是，由于人工智能是一個自治化的系統(tǒng)，具有自我學習、自我適應(yīng)和自我進化的功能，圖書館必須對其進行性能安全驗證和有效性驗證，通過制定相應(yīng)的服務(wù)標準和規(guī)范，自動控制和調(diào)整執(zhí)行計劃，降低服務(wù)決策過程中偏差和風險，保證用戶的服務(wù)公平性[16]。

5 需要注意和解決的問題

通過對《人工智能》進行梳理和總結(jié)，可以發(fā)現(xiàn)，英國政府正在通過加快建立人工智能規(guī)范化的管理機制、充足化的資金支持、協(xié)同化的技術(shù)創(chuàng)新等方面全面提升人工智能在整個經(jīng)濟社會不同領(lǐng)域的深入滲透和快速發(fā)展，以此提升人工智能的影響力。圖書館作為知識資源的重要管理機構(gòu)和創(chuàng)新高地，可以以更加開放的方式，吸收和發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢，提升自身的服務(wù)技能和用戶服務(wù)體驗。目前，我國圖書館服務(wù)創(chuàng)新與人工智能的結(jié)合，盡管存在個別實踐案例，如清華大學圖書館的智能聊天機器人小圖[17]、南京大學圖書館的智能圖書盤點機器人[18]等，但是整體的智能水平和普及程度還正處于起步階段。因此，對于人工智能在我國圖書館的實踐運用和推廣過程中有以下問題需要進一步關(guān)注和解決。

（1）構(gòu)建開放數(shù)據(jù)的標準體系，強化數(shù)據(jù)資源與人工智能相結(jié)合。數(shù)字學術(shù)的不斷深入發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為圖書館開展創(chuàng)新服務(wù)的重要支撐點，統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準和規(guī)范可以實現(xiàn)圖書館聯(lián)盟內(nèi)外部的數(shù)據(jù)共享和交流，也為發(fā)揮人工智能的決策應(yīng)用提供了保障。一方面，開放科學的逐步形成，使得以公眾化的形式開展科學研究成為可能，這樣根據(jù)不同用戶的研究習慣和需求，所產(chǎn)出數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)容更具多樣化，因此，圖書館應(yīng)與研究機構(gòu)進行合作，以不同學科為基礎(chǔ)，制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)存儲融合標準和數(shù)據(jù)開放管理規(guī)范，實現(xiàn)各個層面數(shù)據(jù)資源的互聯(lián)互通；另一方面，根據(jù)數(shù)據(jù)的內(nèi)容和應(yīng)用層次，以數(shù)據(jù)知識庫的形式，與人工智能系統(tǒng)進行對接，這樣可以保證機器學習和模式識別的開展，對于特定數(shù)據(jù)模型進行訓練。如英國政府已經(jīng)確立了《數(shù)據(jù)科學道德框架》（Data Science Ethical Framework）來確保不同學科科學數(shù)據(jù)的存儲、利用和管理規(guī)范，以此支持人工智能的機器學習和深度挖掘[19]。

（2）以用戶需求為導向，注重人工智能決策過程的透明性和可歸責性?！度斯ぶ悄堋分兄赋?，人工智能在深度學習和自動進化的過程中，提供的決策結(jié)果完全是以歷史的訓練數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)的，但是用戶的需求是隨著環(huán)境的發(fā)展以及知識的更新而不斷變化的，有時還會呈現(xiàn)跳躍性和間斷性，因此在智能化服務(wù)的過程中，具有較高的自我學習模糊性和自我進化不確定性[20]，特別是涉及到敏感信息或公共安全等方面的智能決策結(jié)果，可能會偏離人們一般性的認知，甚至超出當前的認知水平，使服務(wù)對象難以接受，這就需要人工智能在整個決策結(jié)果的產(chǎn)出過程是完全透明的，讓人們深入理解和重新推到這一決策結(jié)果的正確性與合理性，同時可以融入專家的專業(yè)判斷。因此，圖書館在對智能化的決策結(jié)果進行實施時，出現(xiàn)預料之外的問題要有相應(yīng)的追責機制，包括智能軟件開發(fā)與使用、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)集的偏差、操作的失誤等，同時設(shè)置智能化偏差管理機制，這樣就保證了更加科學的發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢。

（3）加強智能數(shù)據(jù)生命周期的監(jiān)管，保證用戶服務(wù)公平和隱私安全。用戶的個人數(shù)據(jù)是圖書館分析用戶需求的重要參考依據(jù)，包括用戶的偏好數(shù)據(jù)、狀態(tài)數(shù)據(jù)、項目數(shù)據(jù)、閱讀數(shù)據(jù)等，而圖書館可以借助相應(yīng)的人工智能識別技術(shù)進行感知和獲取，如識別技術(shù)、情感計算、機器人技術(shù)等，因此，圖書館在運用相應(yīng)的技術(shù)進行追蹤和收集用戶數(shù)據(jù)記錄時，在很大程度上會產(chǎn)生“越界現(xiàn)象”，即未經(jīng)用戶許可進行大量的隱私信息竊取。同時，在對用戶數(shù)據(jù)的交互過程中，相關(guān)個人或機構(gòu)可能會根據(jù)自身的利益或偏見，對用戶隱私數(shù)據(jù)進行截取或刪改，這樣不僅嚴重危害了用戶的隱私安全，還不能保證人工智能輸入數(shù)據(jù)集的完整性，導致部分用戶數(shù)據(jù)的缺失，進而影響了服務(wù)的公平性。因此，圖書館必須以用戶為中心，根據(jù)智慧數(shù)據(jù)從產(chǎn)生、收集、共享、分析等全生命周期進行實時監(jiān)管，并且全程對這些數(shù)據(jù)進行匿名加密編碼技術(shù)[21]，是保證用戶隱私和服務(wù)公平的重要手段。

（4）強調(diào)數(shù)字服務(wù)技能的智能化，提升館員的人工智能素養(yǎng)。人工智能的廣泛部署和深入開展，讓圖書館館員從重復性和事務(wù)性的工作中快速地脫離出來，如知識問題機器人、圖書盤點機器人、圖書編目機器人等，這些智能化的系統(tǒng)或機器人對部分館員的工作產(chǎn)生了強大的沖擊。因此，圖書館可以重點利用智能化的設(shè)備，來提升館員的智能化專業(yè)技術(shù)水平，突顯出館員的人工智能治理技能。如可以重點提升館員的人工智能算法素養(yǎng)，如機器自主學習算法、智能識別算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法等，使館員了解人工智能的運作原理，讓其參與到人工智能系統(tǒng)的整個設(shè)計過程之中，這樣既能夠促進人工智能算法真正適應(yīng)圖書館的公益性性質(zhì)，又可以確保人工編制算法和參數(shù)的開放性和公平性。endprint

（5）以公眾對話為主體，完善和優(yōu)化人工智能監(jiān)管政策?！度斯ぶ悄堋分刑貏e強調(diào)了公眾對話是人工智能大規(guī)模應(yīng)用的前提條件，通過開展公眾對話，能夠促進不同群體、組織機構(gòu)和法律部門加入到圖書館人工智能的部署和管理之中，這樣就可以形成多方優(yōu)勢互補，搭建一個高效溝通的平臺，從而極大提升圖書館的公信力。與此同時，公眾參與能夠讓圖書館深入了解公眾對于人工智能的擔憂與期望，有利于公眾對于人工智能的決策過程以及結(jié)果正確性的評估提供建議，以開放包容的方式，也可以規(guī)避人工智能開發(fā)過程中存在的潛在漏洞或風險，如英國政府通過多方溝通協(xié)作，制定并發(fā)布了數(shù)據(jù)科學工具使用的道德規(guī)范[22]。2016年，英國政府和皇家科學院聯(lián)合舉辦了“RAS政策與公眾”的開放性研討會，以開放的公眾對話形式來探討人工智能發(fā)展所帶來的道德、法律和社會問題[23]。因此，通過多方的對話與深入的互動，更加有助于圖書館在人工智能整個應(yīng)用生態(tài)鏈中地位的提升，從而反過來進一步探索當前人工智能在公共服務(wù)行業(yè)中的應(yīng)用規(guī)則，從而明確涉及不同類型參與方的應(yīng)盡職責和監(jiān)管機制。

6 結(jié)語

通過對英國政府發(fā)布的《人工智能》進行解析，不僅可以分析人工智能對各個行業(yè)的影響趨勢，還能夠結(jié)合當前圖書館的發(fā)展現(xiàn)狀，為我國人工智能在圖書館的發(fā)展提供相應(yīng)的實踐經(jīng)驗和管理啟示。人工智能及其相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，推動著圖書館向智能圖書館進行轉(zhuǎn)型?！叭斯ぶ悄?圖書館”已經(jīng)不再是人工智能與圖書館的簡單結(jié)合，而是將人工智能深刻融入到圖書館運轉(zhuǎn)的整個生態(tài)系統(tǒng)之中，實現(xiàn)圖書館從線上到線下、從物理到虛擬的全面智能。但是，人工智能在開發(fā)、應(yīng)用和推廣等過程中，也會存在一些潛在的問題和風險，這也需要圖書館能夠根據(jù)實際情況和相關(guān)經(jīng)驗進行動態(tài)監(jiān)管和科學防范，保證人工智能優(yōu)勢的充分發(fā)揮。

參考文獻：

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作者簡介：李立睿（1989-），男，西南大學計算機與信息科學學院講師，研究方向：信息組織與知識服務(wù)。endprint