趙 璐,趙作權(quán)

(1.中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院,北京 100190；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 公共政策與管理學(xué)院，北京 100049)

自提出“精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧”基本方略以來,我國(guó)扶貧開發(fā)工作層層推進(jìn),縱向布局不斷深入,取得了舉世矚目的成就,精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略正在發(fā)揮著十分重要的指導(dǎo)作用[1-3]。堅(jiān)持精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧,重在提高脫貧攻堅(jiān)成效。貧困具有地理集中性,減貧脫貧具有地理上的溢出效應(yīng)[4],貧困空間特征逐漸成為制定區(qū)域減貧政策的重要依據(jù)。

貧困和減貧的空間維度引起了學(xué)術(shù)界的高度關(guān)注[5-7],貧困問題分析由以單要素為主逐漸發(fā)展為以地域?yàn)榛A(chǔ)的空間貧困研究[2]，但是目前學(xué)術(shù)界對(duì)減貧脫貧的空間模式或空間規(guī)律的研究還較少。20世紀(jì)50年代,空間經(jīng)濟(jì)學(xué)家Harris[8]、Myrdal[9]提出欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與地理位置有關(guān);Okwi等應(yīng)用空間回歸分析對(duì)肯尼亞農(nóng)村貧困問題進(jìn)行了空間測(cè)度,剖析了不同地理要素對(duì)貧困空間特征的影響[10];汪曉文等基于空間貧困的視角,對(duì)甘肅省農(nóng)村貧困的空間差異、貧困原因及性質(zhì)等進(jìn)行了研究[11];李裕瑞等指出我國(guó)農(nóng)村貧困發(fā)生機(jī)制和減貧的基本模式具有明顯的區(qū)域性,“十三五”期間精準(zhǔn)扶貧應(yīng)著眼于區(qū)域轉(zhuǎn)型發(fā)展過程[12];袁媛等系統(tǒng)檢測(cè)了轉(zhuǎn)型時(shí)期中國(guó)城市貧困和城市剝奪的空間模式及形成原因,發(fā)現(xiàn)城市貧困和剝奪具有在內(nèi)城區(qū)重合、外圍區(qū)分離的特點(diǎn)[13];范晨輝等研究發(fā)現(xiàn)西安市城市重點(diǎn)發(fā)展地區(qū)的減貧抑貧效果最顯著,貧困演化空間結(jié)構(gòu)是城市發(fā)展方向、社會(huì)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型和城市化共同作用的結(jié)果[14]。

新經(jīng)濟(jì)地理理論揭示了經(jīng)濟(jì)發(fā)展從空間集聚向空間分散的規(guī)律,認(rèn)為越鄰近市場(chǎng)的地區(qū)增長(zhǎng)越快。20世紀(jì)90年代,以Krugman等為代表的主流經(jīng)濟(jì)學(xué)家聯(lián)系空間地理位置強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)聚集帶來規(guī)模報(bào)酬遞增[15,16]。世界銀行在20世紀(jì)90年代中期開始關(guān)注全球貧困的空間分布和分異規(guī)律,并在空間貧困陷阱的概念基礎(chǔ)上繪制了世界貧困地圖[17,18]。2009年,世界銀行開創(chuàng)性地提出密度、距離、分割對(duì)重塑世界經(jīng)濟(jì)地理的重要性,越靠近經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密集的地方,發(fā)展的選擇和機(jī)遇就越豐富[19]。

貴州是全國(guó)貧困人口最多、貧困面最大、貧困程度最深的欠發(fā)達(dá)省份,也是我國(guó)扶貧開發(fā)工作成就非常顯著的地區(qū)[20-24]。2012年“國(guó)發(fā)2號(hào)”文件明確指出,貴州省盡快實(shí)現(xiàn)富裕是西部和欠發(fā)達(dá)地區(qū)與全國(guó)縮小差距的一個(gè)重要象征,并將創(chuàng)建全國(guó)扶貧開發(fā)攻堅(jiān)示范區(qū)作為貴州的戰(zhàn)略定位之一[25]。因此,探討貴州省域減貧的空間模式,將對(duì)我國(guó)省域地區(qū)乃至集中連片貧困區(qū)的空間發(fā)展和減貧脫貧具有重要的借鑒意義。

本文研究以新經(jīng)濟(jì)地理理論為依據(jù),以空間統(tǒng)計(jì)方法和GIS定量可視化技術(shù)為工具,以貴州省為例,應(yīng)用空間圖示定量探索我國(guó)省域地區(qū)減貧脫貧的空間模式問題,以期從經(jīng)濟(jì)空間發(fā)展的角度為我國(guó)精準(zhǔn)扶貧、精準(zhǔn)脫貧工作提供決策參考。

1 貴州省減貧的空間模式

可視化貧困地圖是能直觀顯示貧困空間聚集和分異的最顯著的方法。本研究借助GIS空間分析和可視化技術(shù),以縣域單元為基礎(chǔ),對(duì)1995—2014年貴州省減貧發(fā)展的時(shí)空變化特征和空間統(tǒng)計(jì)特征進(jìn)行定量分析。其中,貴州省農(nóng)民人均純收入、社會(huì)消費(fèi)品零售總額等社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)來源于1996—2015年《貴州省統(tǒng)計(jì)年鑒》,空間區(qū)位數(shù)據(jù)來源于中國(guó)地圖出版社。

定量分析結(jié)果表明,貴州省表現(xiàn)出以經(jīng)濟(jì)集聚為導(dǎo)向的空間減貧發(fā)展模式——空間減貧從核心到邊緣擴(kuò)散,貧困縣致富格局呈現(xiàn)空間擴(kuò)張趨勢(shì),以貴陽、遵義為核心的黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)在全省脫貧攻堅(jiān)中具有顯著的輻射帶動(dòng)作用。

1.1 時(shí)空變化特征

農(nóng)民人均純收入是反映貧困地區(qū)群眾生產(chǎn)生活水平的重要指標(biāo),也是國(guó)家扶貧標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)。以貴州省內(nèi)50個(gè)國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的最高農(nóng)民人均純收入為參照標(biāo)準(zhǔn),分析了農(nóng)民人均純收入高于此標(biāo)準(zhǔn)的縣域空間分布特征及時(shí)空變化規(guī)律。研究對(duì)象為除去14個(gè)市轄區(qū)之外的74個(gè)縣。

貴州省縣域貧困地區(qū)見圖1,縣域減貧與貴陽、遵義等主要經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)的空間關(guān)系見表1。

圖1 貴州省縣域貧困地圖

貴州省貧困縣致富格局呈現(xiàn)出從核心到邊緣擴(kuò)散的空間脫貧模式。從空間發(fā)展來看(圖1),1995—2005年貴州—遵義經(jīng)濟(jì)帶逐步快速發(fā)展,輻射帶動(dòng)黔中和黔北地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;2005—2014年貴陽—都勻、貴陽—?jiǎng)P里經(jīng)濟(jì)帶快速發(fā)展,增強(qiáng)了黔中地區(qū)與黔東南、黔南民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系,并促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從縣域減貧與經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)的空間關(guān)系來看(表1),越靠近經(jīng)濟(jì)活動(dòng)密集的地方,發(fā)展的機(jī)遇越豐富、增長(zhǎng)速度越快。1995—2014年,高于最富貧困縣的縣域個(gè)數(shù)大幅增加,并且絕大多數(shù)與貴陽、遵義、安順等主要經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)直接鄰接或間接連接。

表1 貴州省縣域發(fā)展與主要經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)的空間關(guān)系

注:直接鄰接表示與貴陽、遵義或安順在地理空間上直接相鄰；間接連接表示可通過一個(gè)直接鄰接的縣域單元連接貴陽、遵義或安順。

根據(jù)2014年貴州縣域農(nóng)民人均純收入的空間分布可見,以貴陽、遵義、都勻、凱里為主要支撐城市的黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)空間發(fā)展格局基本形成,共同輻射帶動(dòng)貧困地區(qū)的發(fā)展。相對(duì)而言,貴陽—畢節(jié)經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)域經(jīng)濟(jì)輻射作用尚未充分表現(xiàn)。

具體來說:①1995年,盤縣農(nóng)民人均純收入為1029元/人,是50個(gè)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的最高值。在其他24個(gè)非扶貧重點(diǎn)縣中,只有桐梓縣、仁懷市、遵義縣、修文縣、福泉市、余慶縣、清鎮(zhèn)市、開陽8個(gè)縣的農(nóng)民人均純收入高于盤縣,其他16個(gè)縣均低于盤縣；開陽縣農(nóng)民人均純收入最高,為1316元/人。②2000年,安龍縣農(nóng)民人均純收入為1500元/人,是50個(gè)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的最高值。其他24個(gè)非扶貧重點(diǎn)縣中,黔西縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、龍里縣、惠水縣、貴定縣、福泉市6個(gè)縣低于安龍縣,其他18個(gè)縣高于安龍縣。湄潭縣農(nóng)民人均純收入最高,為2070元/人。③2005年,盤縣農(nóng)民人均純收入為1923元/人,為50個(gè)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的最高值。在其他24個(gè)非扶貧重點(diǎn)縣中,黔西縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、貴定縣、福泉市這4個(gè)縣(市)的農(nóng)民人均純收入低于盤縣,其他20個(gè)縣均高于盤縣。遵義縣農(nóng)民人均純收入最高,為2907元/人。④2010年,羅甸縣農(nóng)民人均純收入為3687元/人,為50個(gè)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的最高值。在其他24個(gè)非扶貧重點(diǎn)縣中,鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、黔西縣、鳳崗縣這三個(gè)縣的農(nóng)民人均純收入低于盤縣,其他21個(gè)縣均高于羅甸縣。清鎮(zhèn)市農(nóng)民人均純收入最高,為5463元/人。⑤2014年,羅甸縣農(nóng)民人均純收入為7160元/人,為50個(gè)扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣的最高值。在其他24個(gè)非扶貧重點(diǎn)縣中,黔西縣、鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣、金沙縣3個(gè)縣的農(nóng)民人均純收入低于羅甸縣,其他21個(gè)縣均高于羅甸縣。清鎮(zhèn)市農(nóng)民人均純收入最高,為10439元/人。

1.2 空間統(tǒng)計(jì)特征

以標(biāo)準(zhǔn)差橢圓為主的空間統(tǒng)計(jì)方法能基于地理空間結(jié)構(gòu)在連續(xù)空間上從展布性、中心性、方向性(橢圓的長(zhǎng)軸方向?yàn)橐胤植嫉闹髭厔?shì)方向)等多重角度精確地度量貴州省減貧發(fā)展的空間格局統(tǒng)計(jì)特征,識(shí)別快速增長(zhǎng)區(qū)域,并且不同橢圓的空間差異可直觀地反映貧困的區(qū)域聚集性和異質(zhì)性?？傮w來說,標(biāo)準(zhǔn)差橢圓展布范圍表征了要素空間發(fā)展的主體區(qū)域(如以一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算的橢圓涵蓋68%的要素量,兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算的橢圓涵蓋95%的要素量),若一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于空間集聚(分散)階段,描述其標(biāo)準(zhǔn)差橢圓就會(huì)縮小(增大),若該地區(qū)各區(qū)域等比例增長(zhǎng),標(biāo)準(zhǔn)差橢圓就會(huì)保持不變[26,27]。本文研究主要應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法和GIS空間分析與可視化技術(shù),通過全域及農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額空間格局對(duì)比,進(jìn)一步識(shí)別貴州省域減貧發(fā)展的空間模式。為了更好地描述和表征貴州省主要經(jīng)濟(jì)空間聚集區(qū)對(duì)省域減貧格局的影響,我們?cè)谘芯恐幸砸粋€(gè)標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算空間橢圓,研究對(duì)象為前述74個(gè)縣級(jí)單元,以及貴陽、六盤水、遵義、安順、畢節(jié)、銅仁6個(gè)市級(jí)單元,共80個(gè)縣市單元。相關(guān)特征橢圓的參數(shù)結(jié)果見表2和圖2。

貴州省經(jīng)濟(jì)發(fā)展總體上為黔中地區(qū)為主體(圖2),以東北—西南方向?yàn)橹髭厔?shì)方向(空間橢圓方位角平均為60°,表2)。全域社會(huì)消費(fèi)品零售總額空間格局具有空間擴(kuò)張趨勢(shì),從核心到邊緣的縣域發(fā)展擴(kuò)散過程帶動(dòng)了貴州省的減貧發(fā)展;農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額空間格局表現(xiàn)出收縮的趨勢(shì),更加表明以貴陽、遵義為核心的黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)聚集經(jīng)濟(jì)帶動(dòng)作用。通過空間計(jì)算,2000—2014年貴州省全域社會(huì)消費(fèi)品零售總額空間橢圓面積由49230km2增加到53065km2,農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額空間橢圓面積由74119km2減小到61664 km2。

表2 2000—2014年貴州省空間統(tǒng)計(jì)橢圓參數(shù)

圖2 貴州省減貧發(fā)展空間橢圓

貴州省農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額—全域社會(huì)消費(fèi)品零售總額兩個(gè)格局之間的空間差異呈現(xiàn)出減小的趨勢(shì),且在東北部地區(qū)、西南部地區(qū)兩者空間差異減小顯著,這進(jìn)一步表明遵義地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及貴州—遵義經(jīng)濟(jì)帶和貴州—都勻、凱里經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展分別對(duì)黔中、黔北地區(qū)和黔東南、黔南民族地區(qū)的帶動(dòng)輻射。2000年,貴州省農(nóng)村社會(huì)消費(fèi)品零售總額與全域社會(huì)消費(fèi)品零售總額空間格局之間的差異主要分布在貴州省東北部地區(qū);2014年,兩者之間的差異明顯減小,尤其是在東北部地區(qū)和西南部地區(qū)差異減小顯著。通過對(duì)兩個(gè)格局進(jìn)行空間計(jì)算,兩者的空間差異度(兩者空間橢圓相異部分面積占相并部分面積的比例)從2000年的33.58%降低到2014年的17.49%。

2 貴州省減貧摘帽的空間過程

2011年以來,為了激勵(lì)國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣脫貧減貧,貴州省率先在全國(guó)出臺(tái)“減貧摘帽”激勵(lì)政策措施?！罢薄焙?不僅原有扶持政策不變,財(cái)政扶貧資金安排在總量上還將以10%的增幅逐年遞增。通過可視化圖示直觀描述貴州省減貧摘帽的空間過程,將有助于我們結(jié)合貴州省減貧發(fā)展的空間模式探討未來貴州省空間減貧的戰(zhàn)略部署。2011—2015年貴州省實(shí)現(xiàn)“減貧摘帽”的國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣空間分布見圖3,減貧摘帽重點(diǎn)縣與貴陽、遵義、安順等主要經(jīng)濟(jì)聚集城市化地區(qū)的空間關(guān)系見表3。從減貧摘帽縣的空間分布來看,2013年之前,減貧摘帽的貧困縣主要以遠(yuǎn)離陽、遵義、安順等主要經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)為主;2014年和2015年,減貧摘帽的貧困縣主要以間接鄰接貴陽、遵義、安順等主要經(jīng)濟(jì)聚集區(qū)為主。

圖3 貴州省“減貧摘帽”貧困縣的空間分布

項(xiàng)目/年份20112012201320142015減貧摘帽貧困縣數(shù)3561110直接鄰接貴陽/遵義/安順01020間接連接貴陽/遵義/安順22268其他遠(yuǎn)離貴陽/遵義/安順12432

注:直接鄰接表示與貴陽、遵義或安順在地理空間上直接相鄰；間接連接表示可以通過一個(gè)直接鄰接的縣域單元連接貴陽、遵義或安順。

貴州省可以充分利用以經(jīng)濟(jì)集聚為導(dǎo)向的空間減貧發(fā)展模式帶動(dòng)全省及區(qū)域減貧脫貧發(fā)展。黔東南州、黔南州、黔西南州是未來貴州省減貧扶貧的重點(diǎn)區(qū)域。近幾年,貴陽—都勻、貴陽—?jiǎng)P里經(jīng)濟(jì)帶的發(fā)展,增強(qiáng)了黔中與黔東南、黔南民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系。相對(duì)而言,畢節(jié)市的經(jīng)濟(jì)節(jié)點(diǎn)功能還未充分發(fā)揮,貴陽—畢節(jié)經(jīng)濟(jì)帶的經(jīng)濟(jì)輻射作用尚未充分表現(xiàn)。未來可進(jìn)一步充分發(fā)揮黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)及周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快區(qū)域的經(jīng)濟(jì)集聚輻射帶動(dòng)作用。

從區(qū)域協(xié)同發(fā)展和空間貧困理論來看,黔北經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展將有利于進(jìn)一步推進(jìn)帶動(dòng)武陵山區(qū)區(qū)域協(xié)作減貧脫貧發(fā)展。一方面,黔北經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)是貴州省內(nèi)與成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)地域連接面最廣、經(jīng)濟(jì)交融度最深的區(qū)域,“國(guó)發(fā)2號(hào)”文件將黔北經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)定位為連接成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)和黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)的經(jīng)濟(jì)走廊。另一方面,它也是貴州進(jìn)入武陵山區(qū)重點(diǎn)扶貧開發(fā)區(qū)的重要地區(qū)。貴州省武陵山區(qū)65個(gè)縣中包括貴州省遵義市和銅仁市的15個(gè)縣(區(qū)),共有國(guó)家扶貧開發(fā)工作重點(diǎn)縣10個(gè)。此外，遵義既是黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要支撐城市、黔北經(jīng)濟(jì)協(xié)作區(qū)的重要節(jié)點(diǎn)城市,又是連接成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)和黔中經(jīng)濟(jì)區(qū)的重要支點(diǎn)城市，今后應(yīng)充分發(fā)揮遵義市承接南北、連接?xùn)|西、通江達(dá)海的重要交通樞紐作用,作為黔渝合作的“橋頭堡”和主陣地繼續(xù)提升黔北經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 結(jié)論與啟示

扶貧開發(fā)的關(guān)鍵是讓貧困地區(qū)與發(fā)達(dá)地區(qū)一同融入國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一體化進(jìn)程,這樣不僅能夠增強(qiáng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的凝聚力,還能提升我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。本文通過定量分析和可視化描述貴州省減貧發(fā)展的空間過程和空間模式,發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)集聚對(duì)省域減貧發(fā)展具有直接影響作用,省域地區(qū)可充分利用以經(jīng)濟(jì)集聚為導(dǎo)向的空間減貧發(fā)展模式帶動(dòng)全省及區(qū)域減貧脫貧發(fā)展。區(qū)域空間減貧需要通過要素流動(dòng)、人力資本投入等增加經(jīng)濟(jì)密度、縮短經(jīng)濟(jì)距離、打破市場(chǎng)分割。隨著交通網(wǎng)絡(luò)的日益完善和制度障礙的逐步消除,區(qū)域間聯(lián)系愈加密切,經(jīng)濟(jì)集聚的全域空間溢出效應(yīng)將會(huì)進(jìn)一步凸顯。

在精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略思想的指導(dǎo)下,我國(guó)已經(jīng)建立了具有中國(guó)特色的多層次、多部門協(xié)同扶貧模式,即以黨中央國(guó)務(wù)院領(lǐng)導(dǎo)為核心、部省為推手、扶貧辦和對(duì)口幫扶為抓手的扶貧開發(fā)管理體制,以縱向協(xié)調(diào)為主、橫向協(xié)調(diào)為輔的多層次、多部門協(xié)同機(jī)制。但是,目前我國(guó)扶貧開發(fā)橫向布局相對(duì)薄弱,相鄰地區(qū)的扶貧開發(fā)合作風(fēng)氣尚未形成,嚴(yán)重降低了扶貧開發(fā)的整體效率,不利于加快貧困地區(qū)融入國(guó)家經(jīng)濟(jì)社會(huì)的一體化步伐,因此加強(qiáng)扶貧開發(fā)橫向布局、促進(jìn)區(qū)域扶貧開發(fā)合作將是省域扶貧開發(fā)政策制定的重要方向。

[1]汪三貴,郭子豪.論中國(guó)的精準(zhǔn)扶貧[J].貴州社會(huì)科學(xué),2015,(5)∶147-150.

[2]韋亞平,羅文靚,江篪.區(qū)域規(guī)劃視角下的貧困縣政策碎化分析[J].浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(理學(xué)版),2013,(1)∶87-92.

[3]黃承偉.中國(guó)扶貧開發(fā)道路研究：評(píng)述與展望[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2016,33(5)∶5-17.

[4]Bird K,Harris H,Higgins K.Spatial Poverty Traps：An Overview[G].Chronic Poverty Research Centre (CPRC) Working Paper,2010∶161.

[5]劉小鵬,蘇曉芳,王亞娟,等.空間貧困研究及其對(duì)我國(guó)貧困地理研究的啟示[J].干旱區(qū)地理, 2014,37(1)∶144-152.

[6]陳全功,程蹊.空間貧困及其政策含義[J].貴州社會(huì)科學(xué),2010,248(8)∶87-92.

[7]Robert J,Sampson Jeffrey D.Morenoff,Thomas Gannon-Rowley.Assessing “Neighborhood Effects"：Social Processes and New Directions in Research[J].Annual Review of Sociology,2002,(28)∶443-478.

[8]Harris C D.The Market as a Factor in the Localization of Production[J].Annuals of the American Geographies,1954,44(8)∶35-48.

[9]Myrdal G.Economic Theory and Under -developed Region[M].London：Duckworth,1957.

[10]Paul O Okwi,Godfrey Ndeng′e,Patti Kristjanson,etal.Spatial Determinants of Poverty in Rural Kenya[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2007,104(43)∶16769-16774.

[11]汪曉文,何明輝,李玉潔.基于空間貧困視角的扶貧模式再選擇——以甘肅為例[J].甘肅社會(huì)科學(xué),2012,(6)∶95-99.

[12]李裕瑞,曹智,鄭小玉,等.我國(guó)實(shí)施精準(zhǔn)扶貧的區(qū)域模式與可持續(xù)途徑[J].中國(guó)科學(xué)院院刊,2016 31(3)∶279-288.

[13]袁媛,吳縛龍,許學(xué)強(qiáng).轉(zhuǎn)型期中國(guó)城市貧困和剝奪的空間模式[J].地理學(xué)報(bào),2009,64(6)∶753-763.

[14]范晨輝,薛東前,羅正文.轉(zhuǎn)型期城市貧困演化空間模式研究[J].經(jīng)濟(jì)地理,2014,34(8)∶8-14.

[15]Fujita M,Krugman P R,Venables A J.The Spatial Economy：Cities,Regions,and International Trade[M].Cambridge：MIT Press,1999.

[16]Fujita M,Thisse J F.Economics of Agglomeration：Cities,Industrial Location,and Globalization[M].Cambridge：Cambridge University Press,2002.

[17]Jalan J,Ravallion M.Spatial Poverty Traps[G].The World Bank：Policy Research Working Paper,1997∶1862.

[18]The World Bank.More Than a Pretty Picture：Using Poverty Maps to Design Better Politics and Interventions[R].Washington DC,2007.

[19]世界銀行.2009年世界發(fā)展報(bào)告：重塑世界經(jīng)濟(jì)地理[R].北京：清華大學(xué)出版社,2009.

[20]貴州“十二五”減少貧困人口656萬人[EB/OL].http：//gz.people.com.cn/n2/2016/1006/c194827-29098000.html,2016-10-06.

[21]候美傳.用生態(tài)文明理念推進(jìn)丹寨發(fā)展[J].當(dāng)代貴州,2015,(4)∶38-39.

[22]田新強(qiáng).長(zhǎng)順縣扶貧開發(fā)成功模式及經(jīng)驗(yàn)探析——基于公共政策分析的視角[J].改革與開放,2015,(22)∶80-81.

[23]政策紅利支持：中國(guó)在貴州畢節(jié)貧困地區(qū)探索脫貧趕超之路[EB/OL].http：//politics.people.com.cn/n/2013/0312/c70731-20758841.html,2013年3月12日.

[24]王浩.貴州“多位一體”扶貧模式完善建議——以黔南州長(zhǎng)順縣為個(gè)案[J].現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè),2013,(6)∶47-48.

[25]國(guó)務(wù)院關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)貴州經(jīng)濟(jì)社會(huì)又好又快發(fā)展的若干意見[EB/OL].http：//www.gov.cn/zwgk/2012-01/16/content_2045519.htm,2012年1月16日.

[26]Lauren M S,Mark V J.Spatial Statistics in ArcGIS.In M.M.Fischer and A Getis(eds.), Handbook of Applied Spatial Analysis：Software Tools,Methods and Applications[M].Berlin：Springer,2010.

[27]趙璐,趙作權(quán).中國(guó)全國(guó)與沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)空間一體化趨勢(shì)[J].開發(fā)研究,2014,(3)∶1-5.