董云林+朱大明+周峻松+李石華+鄭璞冰

摘 要：利用云南省地理國情普查成果和區(qū)域少數(shù)民族專題資料，在GIS技術的支持下，定量分析了云南省迪慶州各少數(shù)民族人口分布與高程、坡度、坡向以及地形起伏度的關系，對迪慶州建設民族團結示范區(qū)，促進人口、經濟、資源與環(huán)境協(xié)調發(fā)展具有重要意義。研究結果表明：迪慶州少數(shù)民族的分布呈現(xiàn)大雜居小聚居的特點，藏族人口分布北密南疏，傈僳族和其他少數(shù)民族人口分布均北疏南密；當高程超過1 900m時，各少數(shù)民族人口密度隨高程增加呈下降趨勢；迪慶州各少數(shù)民族人口集中分布在坡度小于25°的區(qū)域；坡向對迪慶州各少數(shù)民族人口分布影響不明顯；地形起伏度對迪慶州各少數(shù)民族人口分布影響顯著，各少數(shù)民族人口密度與地形起伏度的曲線擬合度較高。

關鍵詞：GIS；少數(shù)民族；人口分布；地形分異

DOIDOI：10.11907/rjdk.172852

中圖分類號：TP317.4

文獻標識碼：A 文章編號：1672-7800（2018）002-0208-05

0 引言

云南省迪慶州是青藏高原東南緣重要的生態(tài)安全屏障，研究迪慶州人口分布與地形要素的關系，對掌握區(qū)域人口與地形要素的分布規(guī)律，促進人口、經濟、資源與環(huán)境的協(xié)調發(fā)展具有重要意義[1-3]。

人口分布的研究成果較多，如童玉芬等[4]利用羅倫斯曲線及定量方法，對新疆各民族的空間分布格局、集中化程度及變動趨勢進行了分析。全佺[5]利用GIS軟件的空間分析等功能，從景觀生態(tài)學角度，對岷江上游民族分布與環(huán)境特征的關系進行了分析。張耀軍等[6]以貴州省畢節(jié)市的鄉(xiāng)鎮(zhèn)為研究單元，利用普通最小二乘法和地理加權回歸法，對人口和經濟、社會、自然等因素的空間關系進行了分析。趙彤彤等[7]基于1km×1km人口空間分布公里網格數(shù)據(jù)，利用ArcGIS的各種功能，對西藏一江兩河地區(qū)人口分布特征及與地形要素之間的關系進行了定量分析。上述關于人口分布的研究，主要對大范圍內人口的空間分布、變動趨勢與影響因素的相關關系進行了分析，而對局部區(qū)域內不同少數(shù)民族人口分布與地形要素的關系分析較少。

本文利用地理國情普查成果，在1km格網人口密度圖基礎上，運用ArcGIS的空間分析與分區(qū)統(tǒng)計，定量分析了迪慶州各少數(shù)民族與高程、坡度、坡向以及地形起伏度的關系，目的是找到迪慶州各少數(shù)民族人口分布規(guī)律，以及各少數(shù)民族與地形要素的相互關系，進而為迪慶州少數(shù)民族人口、經濟、資源與環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供數(shù)據(jù)支撐和科學依據(jù)。

1 研究區(qū)域概況

迪慶藏族自治州位于云南省西北部，地處滇、川、藏三省區(qū)結合部的青藏高原南延地段，共轄9個鎮(zhèn)，20個鄉(xiāng)，11社區(qū)，177行政村，全州總面積為2.39萬km2，占云南省總面積的6.13%，人口為40.02萬人。境內地勢北高南低，地形呈縱深切割之勢，全州最高海拔6 740m，最低海拔1 486m，海拔高差懸殊。金沙江、瀾滄江、怒江三條大河的上游貫穿全州。本區(qū)氣候屬溫帶—寒溫帶氣候，年平均氣溫4.7～16.5℃，如圖1所示。

2 數(shù)據(jù)來源與處理

本研究所用數(shù)據(jù)中，人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)來自《迪慶州第六次全國人口普查資料匯編》；行政區(qū)劃數(shù)據(jù)、5m格網間距的DEM數(shù)據(jù)、地理國情普查的房屋建筑區(qū)面數(shù)據(jù)、工礦企業(yè)點數(shù)據(jù)、單位院落點數(shù)據(jù)和居住小區(qū)點數(shù)據(jù)均來自第一次全國地理國情普查云南省地理信息中心數(shù)據(jù)庫，普查時間為2015年6月。

數(shù)據(jù)處理包括：①房屋建筑區(qū)數(shù)據(jù)的預處理。利用ArcGIS按位置選擇和反選，對房屋建筑區(qū)數(shù)據(jù)進行預處理，提取其中的居住建筑；②1km格網人口密度圖獲取。利用面插值法對人口數(shù)據(jù)進行空間化，由此得到迪慶州藏族人口密度圖（見圖2）、傈僳族人口密度圖（見圖3）和其他少數(shù)民族人口密度圖（見圖4）；③利用ArcGIS空間分析工具中的表面分析，用迪慶州DEM數(shù)據(jù)生成坡度、坡向和地形起伏度數(shù)據(jù)；④利用ArcGIS空間分析工具中的分區(qū)統(tǒng)計方法，定量分析迪慶州各少數(shù)民族人口與高程、坡度、坡向和地形起伏度的分布情況。

3 少數(shù)民族人口分布格局

3.1 基本特征

迪慶州3個縣市的人口同第五次全國人口普查的35.35萬人相比，10年共增加了46 664人，增長13.2%。全州人口共40.02萬人，其中漢族7.34萬人，各少數(shù)民族人口32.68萬人，少數(shù)民族人口占全州總人口的81.66%，有26種民族，呈現(xiàn)出大雜居小聚居的分布特點。藏族人口分布北密南疏，主要分布在德欽縣、香格里拉市和維西傈僳族自治縣的塔城鎮(zhèn)、巴迪鄉(xiāng)等地。傈僳族和其他少數(shù)民族人口分布均北疏南密，其中傈僳族主要分布在維西傈僳族自治縣，香格里拉市的虎跳峽鎮(zhèn)、上江鄉(xiāng)和德欽縣的拖頂傈僳族鄉(xiāng)、霞若傈僳族鄉(xiāng)，其他少數(shù)民族則主要分布在香格里拉市的虎跳峽鎮(zhèn)、三壩納西族鄉(xiāng)和維西傈僳族自治縣的葉枝鎮(zhèn)、永春鄉(xiāng)等地。

3.2 少數(shù)民族人口分布與高程的關系

海拔高度對人口有重要影響，一般來說，人口分布有趨近低平的傾向[8]。本研究以高程=200m為間隔分帶，利用ArcGIS中空間分析工具的分區(qū)統(tǒng)計，定量說明了各少數(shù)民族人口分布與高程的關系。

由圖5可知，迪慶州92.01%的少數(shù)民族人口分布在高程3 300m以下區(qū)域，其中3 100～3 300m分布的少數(shù)民族人口數(shù)最多，占少數(shù)民族總人口的17.66%。從少數(shù)民族分類來看，藏族人口主要分布在高程為1 900～3 500m的區(qū)域，并且以3 100～3 300m為人口高值區(qū)；傈僳族人口主要分布在海拔1 700～2 700m的區(qū)域，在高程超過2 300m時，人口隨著高程的增加呈下降趨勢，其他少數(shù)民族人口則主要分布在1 700～2 700m和3 100～3 300m的區(qū)域。

由圖6可知，迪慶州少數(shù)民族人口密度隨高程變化明顯。從少數(shù)民族分類來看，藏族人口密度隨高程的增加經歷了緩慢上升又下降至尖滅過程，高程在1 500～2 100m時，藏族人口密度由0.38人/hm2上升到13.59人/hm2，變化較為緩慢，高程在1 900～4 300m時隨高程的增加逐漸下降，高程超過4 300m時，每公頃不足一人；傈僳族人口密度隨高程的增加經歷了緩慢下降至尖滅過程，高程在1 500～3 300m時隨高程的增加逐漸下降，高程超過3 300m時，每公頃不足一人；其他少數(shù)民族人口密度隨高程的增加經歷了短暫上升又緩慢下降至尖滅的過程，高程在1 500～1 900m時隨高程的增加短暫上升，高程在1 700～3 500m時隨高程的增加緩慢下降，高程超過3 500m時，每公頃不足一人。endprint

3.3 少數(shù)民族人口分布與坡度的關系

根據(jù)全國農業(yè)區(qū)劃委員會1984年發(fā)布的《土地利用現(xiàn)狀調查技術規(guī)程》[9]，迪慶州坡度分為5級，分別是0°～2°、2°～6°、6°～15°、15°～25°、>25°。將迪慶州少數(shù)民族1km格網人口密度圖與坡度數(shù)據(jù)進行疊加，利用ArcGIS中的空間分析工具統(tǒng)計，提取不同坡度的少數(shù)民族人口數(shù)量和人口密度，定量揭示迪慶州各少數(shù)民族人口與坡度的分布關系，詳見表1和圖7。

根據(jù)表1和圖7結果可知，從少數(shù)民族分類來看，迪慶州72%的藏族人口集中分布在坡度小于25°的區(qū)域，不同坡度級別上藏族人口密度最大值為17.06人/hm2，主要分布在0°～2°之間的平坦區(qū)域，藏族人口密度最小值為4.05人/hm2，主要分布在坡度大于25°的陡坡區(qū)域；迪慶州67%的傈僳族人口集中分布在坡度小于25°的區(qū)域，不同坡度級別上傈僳族人口密度最大值為3.98人/hm2，主要分布在15°～25°之間的斜坡區(qū)域，傈僳族人口密度最小值為3.19人/hm2，主要分布在6°～15°之間的緩坡區(qū)域；迪慶州80%的其他少數(shù)民族人口集中分布在坡度小于25°的區(qū)域，不同坡度級別上其他少數(shù)民族人口密度最大值為7.52人/hm2，主要分布在0°～2°的平坦區(qū)域，其他少數(shù)民族人口密度最小值為1.73人/hm2，主要分布在坡度大于25°的陡坡區(qū)域。

3.4 少數(shù)民族人口分布與坡向的關系

坡向分為9個類別，分別是無坡向、北、東北、東、東南、南、西南、西、西北。將迪慶州少數(shù)民族1km格網人口密度圖與坡向數(shù)據(jù)疊加，利用ArcGIS中空間分析工具的分區(qū)統(tǒng)計功能，提取了各坡向的少數(shù)民族人口數(shù)量和人口密度，定量揭示了迪慶州各少數(shù)民族人口與坡向的空間關系，詳見表2和圖8。

從以上結果可知，無坡向區(qū)域少數(shù)民族人口密度明顯大于其它區(qū)域。迪慶州絕對平坦區(qū)域較少，其所占的少數(shù)民族人口數(shù)量比例明顯小于其它坡向。除平地外，各坡向的迪慶州少數(shù)民族人口數(shù)量和人口密度相差較小，說明坡向對迪慶州各少數(shù)民族人口分布影響不明顯。從少數(shù)民族分類看，藏族人口數(shù)量從大到小依次為：東、東北、西北、北、東南、西、西南、南、無坡向，藏族人口密度從大到小依次為：無坡向、東、東北、東南、北、西、西北、南、西南，除東北、東坡向略高外，其它各個坡向上藏族人口數(shù)量相差不大；傈僳族人口數(shù)量從大到小依次為：西南、西、東、東北、東南、南、西北、北、無坡向，傈僳族人口密度從大到小依次為：無坡向、西南、西、東、東南、南、東北、西北、北，除北、西北坡向略低外，其它各個坡向上傈僳族人口數(shù)量相差不大；其他少數(shù)民族人口數(shù)量從大到小依次為：東北、東、南、東南、西南、西北、西、北、無坡向，其他少數(shù)民族人口密度從大到小依次為：無坡向、東南、東、東北、南、北、西南、西北、西，除北、西坡向略低外，其它各個坡向上少數(shù)民族人口數(shù)量相差不大。

3.5 少數(shù)民族人口分布與地形起伏度關系

利用ArcGIS提取地形起伏度，將迪慶州地形起伏度分為8類，與迪慶州少數(shù)民族1km格網人口密度圖進行空間疊加，通過ArcGIS中空間分析工具的分區(qū)統(tǒng)計，獲取各地形起伏度的少數(shù)民族人口數(shù)量和人口密度（見表3），繪制了迪慶州少數(shù)民族人口密度與地形起伏度模擬曲線（見圖9）。

根據(jù)表3和圖9結果可知，藏族人口密度與地形起伏度關系模擬曲線符合二次多項式分布，擬合度為0.87，擬合效果較好。地形起伏度對迪慶州藏族人口空間分布影響顯著，不同地形起伏度分類上，藏族人口密度最大值為10.64人/hm2，主要分布在地形起伏度小于200m的區(qū)域；傈僳族人口密度與地形起伏度關系模擬曲線符合二次多項式分布，擬合度為0.81，擬合效果較好。地形起伏度對迪慶州傈僳族人口空間分布影響顯著，不同地形起伏度分類上傈僳族人口密度最大值為3.99人/hm2，主要分布在地形起伏度400～600m之間的區(qū)域；其他少數(shù)民族人口密度與地形起伏度關系模擬曲線符合二次多項式分布，擬合度為0.97，擬合效果較好。地形起伏度對迪慶州其他少數(shù)民族人口空間分布影響較顯著，不同地形起伏度分類上其他少數(shù)民族人口密度最大值為5.58人/hm2，主要分布在地形起伏度小于200m的區(qū)域。

總體而言，地形起伏度對迪慶州各少數(shù)民族人口分布影響顯著，地形起伏度較大的區(qū)域分布的少數(shù)民族人口少、密度小，迪慶州大部分少數(shù)民族人口分布在地形起伏度低的區(qū)域。

4 結論

本文利用GIS空間分析方法，基于DEM和1km格網人口密度圖闡述了迪慶州各少數(shù)民族的人口分布特征，得出地形因素對少數(shù)民族人口分布的影響。相關研究結論如下：

（1）迪慶州少數(shù)民族的分布呈現(xiàn)大雜居小聚居的特點，藏族人口分布北密南疏，傈僳族和其他少數(shù)民族人口分布均北疏南密。

（2）迪慶州92.01%的少數(shù)民族人口分布在高程3 300m以下的區(qū)域，各少數(shù)民族人口主要分布的高程帶范圍有所不同，當高程超過1 900m時，各少數(shù)民族人口密度隨高程增加呈下降趨勢。

（3）迪慶州各少數(shù)民族人口集中分布在坡度小于25°的區(qū)域，藏族和其他少數(shù)民族人口密度最大值主要分布在0°～2°之間的平坦區(qū)域，傈僳族人口密度最大值主要分布在15°～25°之間的斜坡區(qū)域。

（4）除平地外，各坡向的少數(shù)民族人口數(shù)量和人口密度相差較小，說明坡向對迪慶州各少數(shù)民族人口分布影響不明顯。

（5）地形起伏度對迪慶州各少數(shù)民族人口分布影響顯著，迪慶州大部分少數(shù)民族人口分布在地形起伏度低的區(qū)域，各少數(shù)民族人口密度與地形起伏度的曲線擬合度較高。

5 結語

本文基于1km格網人口密度圖，定量分析了各少數(shù)民族人口分布與地形要素之間的關系，一定程度上揭示了迪慶州各少數(shù)民族人口分布情況，反映了人類活動與自然環(huán)境的相互作用，對迪慶州建設民族團結示范區(qū)，生態(tài)立州，促進人口、經濟、資源與環(huán)境協(xié)調發(fā)展具有重要意義。但是人口空間化的格網數(shù)據(jù)存在精度缺陷，需要進一步研究人口空間化的方法，提高精度。另外，人口分布還與社會經濟、資源條件、歷史文化等因素有關，本文僅僅分析了迪慶州各少數(shù)民族人口分布與地形要素的關系，后續(xù)將深入分析各少數(shù)民族人口與其它因素的相互作用關系。endprint

參考文獻：

[1] 汪思言，楊傳國，龐華，等.珠江流域人口分布特征及其影響因素分析[J].中國人口資源與環(huán)境，2014，24（5）：447-450.

[2] 游珍，封志明，姜魯光，等.瀾滄江-湄公河流域人口分布及其與地形的關系[J].山地學報，2014，32（1）：21-29.

[3] 曾麗波，張加龍，李亞娟，等.1990—2010年云南省少數(shù)民族人口分布空間差異分析[J].地域研究與開發(fā)，2015，34（2）：167-171.

[4] 童玉芬，李建新.新疆各民族人口的空間分布格局及變動研究[J].西北民族研究，2001（3）：11-20.

[5] 全佺.岷江上游民族分布與環(huán)境特征的景觀生態(tài)學研究[D].成都：四川大學，2006.

[6] 張耀軍，任正委.基于地理加權回歸的山區(qū)人口分布影響因素實證研究——以貴州省畢節(jié)地區(qū)為例[J].人口研究，2012，36（4）：53-63.

[7] 趙彤彤，宋邦國，陳遠生，等.西藏一江兩河地區(qū)人口分布與地形要素關系分析[J].地球信息科學學報，2017，19（2）：225-237.

[8] 梅林.人口地理學[M].哈爾濱：哈爾濱地圖出版社，2005.

[9] 全國農業(yè)區(qū)劃委員會.土地利用現(xiàn)狀調查技術規(guī)程[M].北京：測繪出版社，1984.

[10] LUTZ W， PRSKAWETZ A， SANDERSON W C. Population and environment： method of analysis[J]. Population and Development Review a Supplement，2002（28）：1-21.

[11] 杜國明.人口數(shù)據(jù)空間化方法與實踐[M].北京：中國農業(yè)出版社，2008.

[12] 楊瑞紅，董春，張玉.地理國情普查數(shù)據(jù)支持下的人口空間化方法[J].測繪科學，2017，42（1）：76-81.

[13] 顏清梅.基于格網的城市人口空間分布特征分析[D].成都：四川師范大學，2013.

[14] 楊旭.人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)空間化不同方案及其誤差評價[D].鄭州：河南大學，2015.

[15] DU G M， ZHANG SH W， ZHANG Y Q. Character and causes of population distribution in Shengyang city，China[J].Chinese Geographical Science，2006，16（3）：217-222.

[16] 周自翔，李晶，任志遠.基于GIS的關中-天水經濟區(qū)地形起伏度與人口分布研究[J].地理科學，2012，32（8）：951-956.

[17] 王靜，楊小喚，石瑞香.山東省人口空間分布格局的多尺度分析[J].地理科學進展，2012，31（2）：176-182.

[18] 劉聰粉，仲偉周，劉瑞青，等.云南省少數(shù)民族人口分布空間統(tǒng)計分析[J].統(tǒng)計與信息論壇，2010，25（11）：87-93.

[19] 左永君，何秉宇，龍?zhí)?1949～2007年新疆人口的時空變化及空間結構分析[J].地理科學，2011，31（3）：358-364.

[20] 潘順，杜士強，徐慧，等.長三角地區(qū)沿海低地及其人口的時空變化分析[J].地域研究與開發(fā)，2016，35（4）：161-165.endprint