董錚

摘 要：機械診斷作為一門新興的學科，其特點體現(xiàn)在將理論研究與實踐工作有機地結(jié)合到一起，經(jīng)過長期的發(fā)展已經(jīng)成熟，信號獲得與傳感技術(shù)，信號處理及診斷方式，征兆聯(lián)系與故障機理等方面都已經(jīng)形成了完整的理論體系，并且在實際工作中大規(guī)模的應用。但同時學科也有不足的地方，隨著技術(shù)的發(fā)展，社會環(huán)境在不斷的變化，學科需要適應社會環(huán)境，不斷創(chuàng)新發(fā)展，從而更好地為社會實踐服務。

關(guān)鍵詞：機械故障診斷 基礎(chǔ)研究 分析

中圖分類號：TH17 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2017）11（b）-0021-02

機械故障診斷技術(shù)能夠?qū)υO(shè)備進行監(jiān)測，診斷設(shè)備在連續(xù)運行時的工作狀態(tài)，從而確保設(shè)備能夠處于正常的工作狀態(tài)。該學科將理論研究工作與社會實踐緊密的結(jié)合到一起，對于確保設(shè)備正常運行發(fā)揮了重要的作用。設(shè)備在運行的過程中一旦出現(xiàn)問題就會對企業(yè)造成嚴重的經(jīng)濟損失，嚴重的時候可能導致人員傷亡。如果能夠在設(shè)備工作的過程中通過對其狀態(tài)進行監(jiān)測與識別從而發(fā)現(xiàn)設(shè)備潛在的問題，并且通過相應的方法予以解決，那么就能夠避免問題出現(xiàn)，從而使企業(yè)受到的損失最小化。

1 機械設(shè)備故障診斷技術(shù)研究工作現(xiàn)狀

自從故障診斷技術(shù)問世以來，在世界應用的范圍十分廣泛，并且在應用的過程中不斷地完善發(fā)展，科研人員通過對其進行持續(xù)的研究與觀察從而使其不斷進步，在保障企業(yè)經(jīng)濟利益方面發(fā)揮了重要的作用。

從傳感技術(shù)與信號獲得方面來分析，信號獲得與傳感技術(shù)的先進性與可靠性，是故障診斷工作開展的前提，早期美國科學家通過對多次事故進行分析，并總結(jié)其經(jīng)驗，從而得到了振動分析結(jié)果，并基于此編寫了振動分析征兆一般性規(guī)律，被研究人員廣泛引用。在后期發(fā)展的過程中，美國科學家著重論述了結(jié)構(gòu)健康監(jiān)控研究相關(guān)內(nèi)容，使傳感內(nèi)容受到廣泛關(guān)注，之后各國科學家就傳感技術(shù)進行了相應的研究，其中獲得顯著成果的是復合材料的結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測傳感。

從故障的機理與征兆方面分析，明白在故障出現(xiàn)的原因及其具體的表現(xiàn)形式，是診斷工作開展的基礎(chǔ)。美國、日本、德國科學家在此方面均進行了相應的研究，并獲得了一定的成果。我國科學家在此方面也開展了相關(guān)研究，并且取得了一定成果。

從診斷的方法與信號處理方面來分析，機械故障進行診斷，其中一個必要的條件就是從信號中提取故障征兆。加拿大研究人員通過長期的工作研究提出了關(guān)于故障診斷與處理工作的相關(guān)論述，馬來西亞研究人員則總結(jié)了轉(zhuǎn)子常見的故障類型，就故障動態(tài)監(jiān)測的方法與信號處理采用方法的特點及原理進行了說明，對轉(zhuǎn)子故障處理工作的各項研究成果進行了總結(jié)。美國研究人員則在機床壽命預測與制造工作方面提出了新的思路。

從智能診斷與決策分析工作方面來看，對故障進行智能診斷是通過對人的思維進行模擬，從而進行的推理過程。通過對診斷信息獲得、傳遞及處理，模擬人類專家對對象運行的狀態(tài)及故障進行判斷與決策，其特點體現(xiàn)在智能化與靈活化。智能診斷具備了學習功能，同時能夠自動獲得診斷信息，從而實現(xiàn)對故障的實時診斷。對于復雜的機械系統(tǒng)而言，應用智能診斷技術(shù)，是故障診斷工作能否得以順利完成的關(guān)鍵。我國研究人員就故障診斷工作支持矢量機理論進行的研究，澳大利亞研究人員就旋轉(zhuǎn)機械相關(guān)診斷技術(shù)做了詳細說明，并且強調(diào)了研究工作需要結(jié)合到真實的工作。美國研究人員在基金會的資助下成立了研究組織，對設(shè)備性能衰退及預測性的維護方法進行了研究。

2 機構(gòu)診斷基礎(chǔ)研究工作存在的問題

2.1 故障機理研究存在不足

故障機理對試驗或者是理論進行分析，得到反映設(shè)備故障的參數(shù)及信號，研究工作的具體過程包括以下內(nèi)容：需要找出研究對象的物理特點，并且依據(jù)其物理特點建立模型，通過仿真研究工作的進行獲得其響應特征，結(jié)合到具體的實驗對模型進行持續(xù)修正，從而獲得故障的征兆。這一過程是研究故障征兆與機理的有效手段，同時也是診斷技術(shù)的依據(jù)與基礎(chǔ)。通常情況下要獲以故障設(shè)備或者是系統(tǒng)的全面數(shù)據(jù)難度較大，而通過仿真研究則能夠?qū)收线M行識別及預知，避免在工作的過程中出現(xiàn)漏診與誤診。并且現(xiàn)有的研究工作對于故障的機理研究沒有予以足夠重視，故障特性通常是采用了已有的研究成果。

2.2 故障診斷的方法有限

對故障診斷需要先獲得關(guān)于故障的信號，之后從信號中提取有關(guān)于故障的信息，并獲得與故障有關(guān)的征兆。但是實踐工作證明了，不同機械故障的信號具體表現(xiàn)形式是不同的，并且故障診斷工作的方法也是多樣的。在信號處理與信息獲得方面存在一定的難度。而對于早期故障與微弱、復合性故障在診斷方面止還存在某些方面不足。系統(tǒng)故障通常是多項因素共同作用的結(jié)果，而單一的方法難以達到有效的處理效果。

2.3 智能診斷系統(tǒng)薄弱

設(shè)備向著大型化、高速化、智能化、自動化與復雜化方向發(fā)展，需要將新形式下新的診斷方法融于其中，而不同智能診斷方法對應用于某一對象，它是既有優(yōu)點也有不足，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在樣本獲取方面就存在一定的難度?，F(xiàn)有方法診斷能力較弱，并且需要滿足一定的條件，要實現(xiàn)診斷方法的效果就需要將不同的方式結(jié)合到一起，實現(xiàn)優(yōu)勢互補。

3 機械故障研究發(fā)展趨勢

診斷技術(shù)與科學技術(shù)融合其未來發(fā)展的方向，機械設(shè)備發(fā)展向著精密化、智能化方向發(fā)展，診斷技術(shù)為了更好地應用于工作實踐就要符合機械設(shè)備發(fā)展的趨勢。比如：與激光測試技術(shù)相結(jié)合，該項技術(shù)已經(jīng)應用故障診斷與振動測量，并取得了一定的成果。與信號處理的最新方法相結(jié)合，技術(shù)的發(fā)展使傳統(tǒng)信號分析技術(shù)實現(xiàn)突破，比如：弗利葉變換。將診斷技術(shù)與非線性方法及原理融合，設(shè)備在出現(xiàn)故障時通常表現(xiàn)出的是非線性的特征，比如：機械轉(zhuǎn)子受到不平衡外力作用從而產(chǎn)生的非線性振動。將診斷技術(shù)與傳感技術(shù)融合?，F(xiàn)代的生產(chǎn)環(huán)境需要對設(shè)備進行多角度與全方位了解。在診斷故障時，可利用數(shù)量不等的傳感器對設(shè)備進行全面監(jiān)測，并采用合適的方法對信息進行加工處理，比如：利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。將診斷技術(shù)與智能方法結(jié)合到一起，后者包括了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，專家系統(tǒng)，模糊邏輯等。智能方法在現(xiàn)代化生產(chǎn)中已經(jīng)得到了廣泛的應用，隨著技術(shù)的發(fā)展，會更加的成熟。

4 結(jié)語

設(shè)備在運行的過程中發(fā)生故障是難以避免的，但是可以通過相關(guān)技術(shù)的應用提前發(fā)現(xiàn)潛在的隱患，從而采取相應的辦法解決問題，避免對企業(yè)造成經(jīng)濟損失，管理工作的重點從事后故障處理轉(zhuǎn)移到故障預防。而設(shè)備診斷技術(shù)應用于工作實踐中則正好能夠解決此問題，隨著研究工作的開展及技術(shù)不斷成熟，診斷技術(shù)應用于生產(chǎn)實踐，發(fā)揮的作用將會更加的明顯，從而使企業(yè)經(jīng)濟效益得到保障。

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