近年來人工智能（AI）在中國發(fā)展迅猛，國家已經(jīng)將AI上升為國家戰(zhàn)略，多家中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭已經(jīng)逐步找準(zhǔn)各自的發(fā)力方向，有的關(guān)注語音識(shí)別，有的關(guān)注自動(dòng)駕駛，有的關(guān)注智慧城市，有的關(guān)注智能醫(yī)療。但也有AI領(lǐng)域知名專家提醒，在目前的大好形勢下，應(yīng)該持續(xù)保持將相當(dāng)比例的研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入到對(duì)AI算法等源頭技術(shù)的持續(xù)攻關(guān)中去，因?yàn)樵谶@些方面西方國家仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，并有可能在下一輪技術(shù)迭代中將中國的現(xiàn)有優(yōu)勢抹平。

國內(nèi)人工智能領(lǐng)域知名專家、新智元?jiǎng)?chuàng)始人楊靜5日對(duì)《環(huán)球時(shí)報(bào)》記者表示，人工智能平臺(tái)分硬件和軟件，核心技術(shù)一直掌握在西方手里，比如，芯片技術(shù)。此外，中國沒有主流開源框架也是很可怕的，深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等算法的研究也落后于西方。就拿阿爾法狗所包含的強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù)與算法來說，中國仍落后于英美。

除了保持現(xiàn)有人工智能相關(guān)技術(shù)的優(yōu)勢，美國科技巨頭也在不斷為未來可能改變世界的技術(shù)研發(fā)進(jìn)行布局。有專家認(rèn)為，未來等于“量子計(jì)算+人工智能”。楊靜稱，在量子計(jì)算方面，西方也占有優(yōu)勢。6日谷歌發(fā)布的一條消息似乎印證了專家的觀點(diǎn)。谷歌當(dāng)天宣布推出一款72個(gè)量子比特的最新量子計(jì)算機(jī)Bristlecone，實(shí)現(xiàn)了1%的低錯(cuò)誤率。谷歌認(rèn)為使用Bristle?cone可以實(shí)現(xiàn)量子霸權(quán)。外媒Mother?board認(rèn)為當(dāng)量子計(jì)算機(jī)有4000個(gè)量子比特時(shí)，破壞大多數(shù)現(xiàn)有的密碼學(xué)是可能的（比如區(qū)塊鏈）。

楊靜認(rèn)為，目前中國有一定優(yōu)勢的主要是在應(yīng)用型的相關(guān)場景和行業(yè)，比如人臉識(shí)別、語音識(shí)別等，但人工智能的核心技術(shù)與生態(tài)體系還是西方為主導(dǎo)的。中國在終端領(lǐng)域占有一定優(yōu)勢，比如華為，但在云端是沒有優(yōu)勢的，中國在傳統(tǒng)云方面就不占優(yōu)勢，現(xiàn)在美國又開始發(fā)展AI云了。在目前相關(guān)技術(shù)高速迭代的背景下，這種差距有可能會(huì)進(jìn)一步拉大。按照IBM負(fù)責(zé)量子計(jì)算的技術(shù)專家的觀點(diǎn)，量子計(jì)算有可能會(huì)在下個(gè)十年商用，一旦量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)商用化，那現(xiàn)有的芯片、算法、框架等方面都有可能被更新。而美國的互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在這個(gè)領(lǐng)域持續(xù)發(fā)力，所以中國面臨的挑戰(zhàn)非常大。目前，中國的潘建偉等團(tuán)隊(duì)已經(jīng)在量子計(jì)算研究領(lǐng)域取得了很大突破，但在產(chǎn)業(yè)化方面，中國和美國仍然存在不小差距，就以IBM公司為例，他們進(jìn)行量子計(jì)算已經(jīng)有相當(dāng)長的歷史了。從這個(gè)角度來看，中國想要在AI領(lǐng)域超過美國并不樂觀。光有大量的應(yīng)用數(shù)據(jù)雖然可以一定程度反哺基礎(chǔ)研究，但并不能直接產(chǎn)生質(zhì)的飛躍，而一旦技術(shù)升級(jí)甚至有可能出現(xiàn)現(xiàn)有應(yīng)用優(yōu)勢被抹平的風(fēng)險(xiǎn)。

楊靜建議，國家和相關(guān)科研企業(yè)應(yīng)該在研發(fā)經(jīng)費(fèi)、布局規(guī)劃等多個(gè)層面加大對(duì)人工智能源頭核心技術(shù)的關(guān)注和研究力度。目前，可以將一部分產(chǎn)業(yè)與AI進(jìn)行融合，但也要關(guān)注以阿爾法狗為代表的強(qiáng)化學(xué)習(xí)的能力提升，有可能會(huì)在幾年或十幾年后將現(xiàn)在看來很牛的算法直接迭代掉，就像深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)替代當(dāng)年“深藍(lán)”的算法一樣。

楊靜認(rèn)為，下一代超算——E級(jí)超算和腦科學(xué)都可能是中美等大國未來的必爭之地。中科院的克隆猴項(xiàng)目等中國腦計(jì)劃相關(guān)的研究一旦破解了獼猴大腦的奧秘，必然會(huì)對(duì)人腦的研究產(chǎn)生巨大推進(jìn)作用，同時(shí)會(huì)對(duì)AI的設(shè)計(jì)和研發(fā)產(chǎn)生相當(dāng)大的推動(dòng)?？傊?，中國應(yīng)該在一些一時(shí)看不到商用價(jià)值但有前沿研發(fā)潛力的方向配置相當(dāng)一部分資源，避免在“AI軍備競賽”中落伍。▲

（劉揚(yáng)）