近年來人工智能（AI）在中國發(fā)展迅猛，國家已經將AI上升為國家戰(zhàn)略，多家中國互聯(lián)網巨頭已經逐步找準各自的發(fā)力方向，有的關注語音識別，有的關注自動駕駛，有的關注智慧城市，有的關注智能醫(yī)療。但也有AI領域知名專家提醒，在目前的大好形勢下，應該持續(xù)保持將相當比例的研發(fā)經費投入到對AI算法等源頭技術的持續(xù)攻關中去，因為在這些方面西方國家仍然占據主導地位，并有可能在下一輪技術迭代中將中國的現有優(yōu)勢抹平。

國內人工智能領域知名專家、新智元創(chuàng)始人楊靜5日對《環(huán)球時報》記者表示，人工智能平臺分硬件和軟件，核心技術一直掌握在西方手里，比如，芯片技術。此外，中國沒有主流開源框架也是很可怕的，深度學習、強化學習等算法的研究也落后于西方。就拿阿爾法狗所包含的強化學習相關技術與算法來說，中國仍落后于英美。

除了保持現有人工智能相關技術的優(yōu)勢，美國科技巨頭也在不斷為未來可能改變世界的技術研發(fā)進行布局。有專家認為，未來等于“量子計算+人工智能”。楊靜稱，在量子計算方面，西方也占有優(yōu)勢。6日谷歌發(fā)布的一條消息似乎印證了專家的觀點。谷歌當天宣布推出一款72個量子比特的最新量子計算機Bristlecone，實現了1%的低錯誤率。谷歌認為使用Bristle?cone可以實現量子霸權。外媒Mother?board認為當量子計算機有4000個量子比特時，破壞大多數現有的密碼學是可能的（比如區(qū)塊鏈）。

楊靜認為，目前中國有一定優(yōu)勢的主要是在應用型的相關場景和行業(yè)，比如人臉識別、語音識別等，但人工智能的核心技術與生態(tài)體系還是西方為主導的。中國在終端領域占有一定優(yōu)勢，比如華為，但在云端是沒有優(yōu)勢的，中國在傳統(tǒng)云方面就不占優(yōu)勢，現在美國又開始發(fā)展AI云了。在目前相關技術高速迭代的背景下，這種差距有可能會進一步拉大。按照IBM負責量子計算的技術專家的觀點，量子計算有可能會在下個十年商用，一旦量子計算實現商用化，那現有的芯片、算法、框架等方面都有可能被更新。而美國的互聯(lián)網巨頭都在這個領域持續(xù)發(fā)力，所以中國面臨的挑戰(zhàn)非常大。目前，中國的潘建偉等團隊已經在量子計算研究領域取得了很大突破，但在產業(yè)化方面，中國和美國仍然存在不小差距，就以IBM公司為例，他們進行量子計算已經有相當長的歷史了。從這個角度來看，中國想要在AI領域超過美國并不樂觀。光有大量的應用數據雖然可以一定程度反哺基礎研究，但并不能直接產生質的飛躍，而一旦技術升級甚至有可能出現現有應用優(yōu)勢被抹平的風險。

楊靜建議，國家和相關科研企業(yè)應該在研發(fā)經費、布局規(guī)劃等多個層面加大對人工智能源頭核心技術的關注和研究力度。目前，可以將一部分產業(yè)與AI進行融合，但也要關注以阿爾法狗為代表的強化學習的能力提升，有可能會在幾年或十幾年后將現在看來很牛的算法直接迭代掉，就像深度學習和強化學習替代當年“深藍”的算法一樣。

楊靜認為，下一代超算——E級超算和腦科學都可能是中美等大國未來的必爭之地。中科院的克隆猴項目等中國腦計劃相關的研究一旦破解了獼猴大腦的奧秘，必然會對人腦的研究產生巨大推進作用，同時會對AI的設計和研發(fā)產生相當大的推動?？傊?，中國應該在一些一時看不到商用價值但有前沿研發(fā)潛力的方向配置相當一部分資源，避免在“AI軍備競賽”中落伍?！?/p>

（劉揚）