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        丹克斯的圖模型認(rèn)知表征研究

        2018-03-07 09:42:51莉,閆
        關(guān)鍵詞:庫中樣例克斯

        范 莉,閆 鼎

        (山西大學(xué) 哲學(xué)社會學(xué)學(xué)院,山西 太原 030006)

        在認(rèn)知科學(xué)哲學(xué)中,認(rèn)知的統(tǒng)一性問題是人類精神統(tǒng)一性研究的重要議題,對它的探討有助于解釋兩種認(rèn)知現(xiàn)象:一是不同的認(rèn)知過程之間以相對無縫的方式轉(zhuǎn)換;二是認(rèn)知在復(fù)雜環(huán)境中準(zhǔn)確搜集信息。認(rèn)知統(tǒng)一理論認(rèn)為,認(rèn)知的各組成部分具有共同的基礎(chǔ)[1]。認(rèn)知具有穩(wěn)定性、持久性、跨多認(rèn)知過程的特征,本身具有統(tǒng)一性。一般認(rèn)為,認(rèn)知統(tǒng)一理論主要有兩條徑路:一類是以圖式為中心的聯(lián)結(jié)主義、貝葉斯主義;另一類是以過程為中心的ACT-R、Soar、Sigma理論。大衛(wèi)·丹克斯(David Danks)。在他的《認(rèn)知統(tǒng)一性——作為圖模型的認(rèn)知表征》一書中,提出一種互補(bǔ)于以上兩條徑路的、以共享表征為中心的徑路——圖模型的認(rèn)知表征。

        人類每天都要面臨大量的人類活動:“分類對象、對它們進(jìn)行推理、學(xué)習(xí)它們之間的因果關(guān)系、在因果信念下計(jì)劃并行動、觀察并分類行為的結(jié)果,從結(jié)果中學(xué)習(xí)等。”[2]1圖模型認(rèn)知表征理論認(rèn)為,這些認(rèn)知活動都以圖模型計(jì)算為共同基礎(chǔ),并具有統(tǒng)一性。它承襲了計(jì)算表征主義的核心思想,認(rèn)為“任何認(rèn)知過程能夠通過一個(gè)可計(jì)算函數(shù)進(jìn)行表征”[3]105。不過,與以往計(jì)算表征主義不同的是,圖模型認(rèn)知表征的計(jì)算工具是圖模型,它認(rèn)為,不同的認(rèn)知過程是以圖模型的運(yùn)算方式來表征的。

        一、圖模型與表征

        丹克斯用圖模型表征來構(gòu)建認(rèn)知統(tǒng)一框架。在這個(gè)框架中,思維是對外部世界的反映,并作為一個(gè)整體指導(dǎo)行為作用于外部世界。思維主要的認(rèn)知過程有因果認(rèn)知、概念獲得、決策等。因果認(rèn)知,基于概念、基于決策等認(rèn)知過程都共享一個(gè)以圖模型為表征結(jié)構(gòu)的共享表征庫,在這個(gè)共享表征庫中,實(shí)現(xiàn)了認(rèn)知統(tǒng)一的理論目標(biāo)。

        圖模型是一種數(shù)學(xué)計(jì)算工具,最近才被用于認(rèn)知科學(xué)的研究[2]6。圖模型是對相關(guān)關(guān)系的表征。在認(rèn)知科學(xué)中,它用來表征認(rèn)知過程中的相關(guān)關(guān)系。例如,撞擊導(dǎo)致受傷,用圖模型對這種相關(guān)關(guān)系的認(rèn)知表征是:撞擊→受傷。

        圖模型由圖和定量信息兩部分組成。其中,圖的部分編碼是關(guān)于各要素之間結(jié)構(gòu)的定性信息;定量信息是對關(guān)系強(qiáng)度的定量表征。

        一方面,圖由節(jié)點(diǎn)和邊兩部分組成。即它利用節(jié)點(diǎn)和邊來對定性關(guān)系進(jìn)行編碼,例如圖1。

        圖1 有向無圈圖

        在圖1中,A、B、C為節(jié)點(diǎn),連接在它們之間的線段就是邊。從純數(shù)學(xué)視角來看,節(jié)點(diǎn)代表對象,邊代表對象之間的相關(guān)關(guān)系。這種相關(guān)關(guān)系有三種類型:一是有向邊(A→B)類型,二是無向邊(A—B)類型,三是雙向邊(A?B)類型。邊的方向表征了相關(guān)關(guān)系的不同方向。 邊所連接的兩節(jié)點(diǎn)具有相鄰關(guān)系,也就是說,當(dāng)且僅當(dāng)兩點(diǎn)之間有一條邊時(shí),這兩點(diǎn)是相鄰的。從語義學(xué)的視角來看,圖模型中的節(jié)點(diǎn)表征個(gè)體、變量等。邊表征直接的相關(guān)性,例如,直接原因、直接交流或社會聯(lián)系、直接的或或然的相關(guān)性或其它類型的直接關(guān)聯(lián)等。

        另一方面,對于定量信息,它是對定性的相關(guān)關(guān)系的補(bǔ)充,是構(gòu)成一個(gè)完整圖模型的必要組成。定量信息的補(bǔ)充,可以使得圖模型在計(jì)算上更加精確。定量信息中蘊(yùn)含著節(jié)點(diǎn)間獨(dú)立或者相依的相關(guān)關(guān)系。兩個(gè)相鄰節(jié)點(diǎn)之間具有相依關(guān)系,不相鄰的節(jié)點(diǎn)之間具有獨(dú)立關(guān)系。在圖模型中,兩個(gè)原本相依的節(jié)點(diǎn),一旦在之間添加了其它的節(jié)點(diǎn),那么原本相依的節(jié)點(diǎn)就成為獨(dú)立的了。例如,在圖1中,如果沒有節(jié)點(diǎn)B,那么A和C就是相依的,一旦知道了B的意義,那么A和C就成為獨(dú)立關(guān)系。也就是說,在圖模型中,只有相鄰的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)才具有直接的相依關(guān)系。這使得圖模型具有模塊化的特征。即圖模型可以在局部的模塊上精確預(yù)測、推理運(yùn)算,因?yàn)轭A(yù)測一些節(jié)點(diǎn)的意義只需要知道相鄰節(jié)點(diǎn)的意義。例如,在圖2中,預(yù)測節(jié)點(diǎn)A,只取決于B、C、D,而與其他任何節(jié)點(diǎn)無關(guān)。

        圖2 無向圖

        圖模型有不同的類型,主要包括貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、結(jié)構(gòu)方程模型、馬爾可夫隨機(jī)場、隱馬爾科夫模型、影響圖、社會網(wǎng)絡(luò)、指令—控制結(jié)構(gòu)等。這些圖模型都基于一些基本的圖模型結(jié)構(gòu),例如有向無圈圖、無向圖、鏈圖、祖先圖?,F(xiàn)用于認(rèn)知表征的兩類圖模型結(jié)構(gòu)是有向無圈圖和無向圖。其中,有向無圈圖簡寫為DAG,無向圖簡寫為UG。構(gòu)成DAG的兩個(gè)條件是:(1)圖中只有有向邊;(2)沒有有向的圈。其中,圈是指從節(jié)點(diǎn)X返回到X的路徑[4]。圖1就是符合這兩個(gè)條件的DAG。它的有向邊可以表征不對稱關(guān)系,例如A→B。第二種圖模型的結(jié)構(gòu)是UG。構(gòu)成UG的條件是:所有邊是無向的。圖2就是符合這個(gè)條件的UG。UG的無向邊表征對稱的相關(guān)關(guān)系。

        二、三種類型認(rèn)知的圖模型表征

        丹克斯認(rèn)為,因果認(rèn)知、基于概念、基于決策的認(rèn)知等的大多數(shù)認(rèn)知活動可以被圖模型表征。

        (一)因果認(rèn)知表征

        因果認(rèn)知是認(rèn)知的重要組成部分。因果關(guān)系是認(rèn)知中最重要的關(guān)系之一。因果知識將獨(dú)立的事件整合到連貫的因果結(jié)構(gòu)中,使得對世界的認(rèn)知可以連貫統(tǒng)一。“任何旨在統(tǒng)一多元認(rèn)知域的理論框架,必須將因果認(rèn)知作為其中的必要元素?!盵2]65

        因果關(guān)系是一種非對稱性關(guān)系,即原因產(chǎn)生結(jié)果,但結(jié)果卻不導(dǎo)致原因。DAG基礎(chǔ)圖模型中的有向邊能夠表征非對稱性關(guān)系,例如,C→E的含義是:C造成了E。

        丹克斯認(rèn)為,大部分因果認(rèn)知可以理解為在同構(gòu)于DAG基礎(chǔ)的圖模型的認(rèn)知表征中的運(yùn)算。因果認(rèn)知是對外部世界的因果關(guān)系的反映,分為因果推論、因果推理和因果知覺。其中,因果推論和因果推理被圖模型表征,構(gòu)成統(tǒng)一認(rèn)知的重要組成部分,而因果知覺則不能被圖模型表征。

        因果認(rèn)知廣義上分為因果學(xué)習(xí)和因果推理。其中因果學(xué)習(xí)又可以分為因果推論和因果知覺。因果學(xué)習(xí)是對新的因果信念的熟悉,因果推理是這些信念多種方式的使用。因果學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)過程,有改變表征的含義;而因果推理更強(qiáng)調(diào)對結(jié)果的應(yīng)用,有使用表征的含義。因果知覺是對因果關(guān)系相對短暫的感知,因果推論指的是從多種情況下推出因果關(guān)系的過程[5]。

        第一,因果推論被圖3所表征。圖3是一個(gè)DAG基礎(chǔ)的圖模型,其中,Ci表示原因,E表示影響,wi表示Ci的因果力量,B表示其它存在的不可觀察的原因。虛線邊指示在每對Ci節(jié)點(diǎn)之間可能有邊。這即是因果推論的過程,即從一系列沒有明確傳遞出因果信息的例子中學(xué)習(xí)因果結(jié)構(gòu)。

        圖3 因果推論圖[6]359-388

        第二,圖模型對因果推理進(jìn)行表征。因果推論是學(xué)習(xí)因果結(jié)構(gòu)的過程,而因果推理就是應(yīng)用學(xué)習(xí)的結(jié)果。這些學(xué)習(xí)結(jié)果的圖模型基本表征形式是:C→M→E。

        第三,因果知覺不能被圖模型進(jìn)行表征。因?yàn)橐蚬X的表征取決于對象的細(xì)微時(shí)空細(xì)節(jié),而圖模型原則上只能應(yīng)用于相對不連續(xù)的現(xiàn)象——離散的因果結(jié)構(gòu)或不同空間地域之間的關(guān)系。

        綜上,除了因果知覺,因果認(rèn)知中的大部分都可以用圖模型表征,并當(dāng)做圖模型的運(yùn)算。

        (二)基于概念的認(rèn)知表征

        概念是認(rèn)知必不可少的一部分,是認(rèn)知表征的基本元素。例如,“推翻水杯造成水流”中,包括了“水杯”“水”“推翻”等概念?!罢J(rèn)知用概念刻畫世界,推論新的個(gè)體和對象,分類不同的知識等?!盵2]99丹克斯認(rèn)為,基于概念的認(rèn)知可被圖模型所表征,基于概念的認(rèn)知是對外部世界的一種反映?;诟拍畹恼J(rèn)知由因果結(jié)構(gòu)概念、樣例—基礎(chǔ)概念、原型—基礎(chǔ)概念三種概念類型所表達(dá)。這三種概念類型都被圖模型所表征,構(gòu)成統(tǒng)一認(rèn)知的一部分。

        丹克斯總結(jié)了三種用來定義“概念”的理論,分別是:樣例—基礎(chǔ)理論、原型—理論和理論論。在這三種理論中,概念都被圖模型所表征。

        第一,樣例—基礎(chǔ)理論認(rèn)為,概念是一系列樣例的集合,其中,樣例作為集合中的成員具有顯著性、普遍性和可觀察性[7]。樣例—基礎(chǔ)概念的理論預(yù)設(shè)是:每一個(gè)概念由權(quán)威例子的集合所定義,這些權(quán)威的例子是普遍可觀察的,并成為相關(guān)分類的成員。例如,“老虎”這個(gè)概念就可以用人類對老虎觀察得出的一系列特征來表征。圖4為基于特征F的樣例—基礎(chǔ)概念的圖模型,F(xiàn)i是特征,U是不可觀察的原因。在這個(gè)DAG的圖模型中,每一個(gè)Fi取決于一個(gè)不可觀察的原因。在圖模型中引入概率分布,即相似的特征越多,則概率分布值越大,則越符合一個(gè)概念??勺C明,樣例—基礎(chǔ)的概念被圖4所表征[2]105。

        圖4 樣例—基礎(chǔ)概念

        第二,原型—理論認(rèn)為,概念由一些原型的例子所定義[8]。這些原型例子包含了可觀察到的例子的總結(jié)性信息。與樣例不同的是,原型—理論的例子可以不是真實(shí)存在的。例如,現(xiàn)實(shí)中的鳥是可以飛或者不能飛的,但“鳥”這個(gè)概念的原型例子的意義卻可以是介于“飛”與“不能飛”之間的。同樣引入概率分布,原型基礎(chǔ)概念由圖5表征[2]106。圖5是一個(gè)空圖,空圖既可以被看作DAGs,也可以被看作UGs。

        圖5 原型—基礎(chǔ)概念

        第三,理論論認(rèn)為,概念作為一個(gè)理論中的關(guān)鍵術(shù)語,是由其在理論結(jié)構(gòu)中的位置所決定的。這種觀點(diǎn)認(rèn)為,概念只有置于廣闊的知識結(jié)構(gòu)中才能發(fā)揮作用,而不是單獨(dú)地被定義、闡釋。一個(gè)典型的說明例子是在因果結(jié)構(gòu)理論中的概念,是被基于因果結(jié)構(gòu)的一致性所決定的。因果結(jié)構(gòu)模型的概念基于因果的DAG模型語言,即因果結(jié)構(gòu)的概念是由因果結(jié)構(gòu)所決定的,而因果結(jié)構(gòu)是由DAG基礎(chǔ)的圖模型所表征的。

        (三)基于決策的認(rèn)知表征

        基于決策的認(rèn)知既是對外部世界的反映,又能通過行為反作用于外部世界。相對概念和因果認(rèn)知來說,決策是一種相對復(fù)雜的認(rèn)知過程。因果和概念知識表征本身是不明顯的,當(dāng)它們用于決策的過程時(shí)才能發(fā)揮其作用。在決策中,因果知識和概念為決策提供了基礎(chǔ)?;跊Q策的認(rèn)知又由事件、意義、決策行為、決策過程自身四個(gè)要素構(gòu)成,這四個(gè)要素及其關(guān)系被決定網(wǎng)所表征。

        基于決策的認(rèn)知過程中,四個(gè)要素需要用圖模型來表征?,F(xiàn)今,對決策最有力的圖模型表征是決定網(wǎng)[9]。決定網(wǎng)包括四種不同節(jié)點(diǎn)類型:(1)世界中的事件或因素,可以用橢圓表示;(2)由決策者實(shí)施的行為,可以用長方形表示;(3)意義,可以用菱形表示;(4)決策過程自身,可以用三角形表示。節(jié)點(diǎn)意義不同,節(jié)點(diǎn)之間的邊所蘊(yùn)含的意義也不一樣。事件/因素節(jié)點(diǎn)之間的邊表示事件之間的因果聯(lián)系;行為節(jié)點(diǎn)之間的邊捕捉信息的或認(rèn)知的聯(lián)系;意義節(jié)點(diǎn)之間的邊表示決定決策者在某一刻適時(shí)收到的意義的因素;決策節(jié)點(diǎn)不需要邊。例如,決定是否在一個(gè)屋子中開空調(diào),假定決策者想要溫度適宜但是不想浪費(fèi)電。這樣一個(gè)決策就可以用圖6表示。

        圖6 決策圖

        在圖6中,一年的季節(jié)編碼四季的信息,這個(gè)因素明顯不在決策者控制范圍之內(nèi)。最大效用表明決策者試圖用一個(gè)決策過程使得效用最大化;對于或然的決定,指示選擇一個(gè)行為,這個(gè)行為具有產(chǎn)生效用的最大可能。打開空調(diào)節(jié)點(diǎn)表示決策者真實(shí)做出的行為,或者“是”,或者“否”。這個(gè)行為是在一年季節(jié)的時(shí)間信息情況下,由決策程序(最大效用)決定。功用是一年的季節(jié)和行為的函數(shù),它的意義取決于:(1)溫度適宜;(2)用電的耗費(fèi)。

        三、圖模型表征的認(rèn)知機(jī)制

        從以上對三種認(rèn)知過程的語境分析中,我們得知,因果認(rèn)知、基于概念的認(rèn)知和基于決策的認(rèn)知都可被圖模型進(jìn)行表征。丹克斯進(jìn)一步認(rèn)為,大量的人類認(rèn)知活動可以被理解為,在一個(gè)結(jié)構(gòu)為圖模型的共享表征庫中的不同運(yùn)算。那么,認(rèn)知表征究竟是通過哪種方式實(shí)現(xiàn)共享的呢?認(rèn)知表征共享的特點(diǎn)是怎樣的?對此問題的解釋有以下三種:即單庫單過程的解釋;單庫多過程的解釋;多庫的解釋。最終,依據(jù)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),丹克斯作出回答:人類的認(rèn)知是在一個(gè)單庫單過程的共享表征庫中進(jìn)行的。

        單庫多過程的解釋認(rèn)為,所有的認(rèn)知過程都發(fā)生在一個(gè)共享表征庫中,并且多種認(rèn)知過程可以同時(shí)進(jìn)行。這種解釋下的認(rèn)知的重要特點(diǎn)是處理信息最大化,認(rèn)知表征信息可以接近最大值,并且可以基本真實(shí)地表征外部世界。其計(jì)算方式是并行處理計(jì)算,因此認(rèn)知任務(wù)和過程對表征結(jié)構(gòu)和內(nèi)容沒有依賴。Brian H.Ross的實(shí)驗(yàn)清晰地支持認(rèn)知任務(wù)和過程對表征結(jié)構(gòu)和內(nèi)容有依賴[2]164。所以,單庫多過程的解釋不符合人類認(rèn)知的特征。多庫的解釋認(rèn)為,每個(gè)認(rèn)知過程都從不同的庫而來,并且,庫與庫之間沒有跨過程的表征共享。這個(gè)觀點(diǎn)意味著,不同的認(rèn)知過程之間無法共享表征。例如,從因果學(xué)習(xí)過程而來的表征將無效于特征推理的過程。York Hagmayer在2010年的實(shí)驗(yàn),以及Bjom Meder、York Hagmayer二人在2009年的實(shí)驗(yàn),證明了在實(shí)驗(yàn)中有跨認(rèn)知翻譯發(fā)生,所以排除多庫的觀點(diǎn)[2]162。單庫單過程的解釋認(rèn)為,所有的認(rèn)知過程都發(fā)生在一個(gè)共享表征庫中。在這個(gè)表征庫中,在任何一個(gè)特別的時(shí)刻,庫中只有很少的認(rèn)知過程是活躍的。在不同認(rèn)知轉(zhuǎn)換過程中,有大量跨認(rèn)知翻譯的發(fā)生??缯J(rèn)知翻譯的介入,使得多元過程在時(shí)間中有序地發(fā)生彼此間轉(zhuǎn)換,不是同時(shí)性地改變。在單庫單過程的解釋中,認(rèn)知任務(wù)和過程對表征結(jié)構(gòu)和內(nèi)容有依賴。2009年Bob Rehder,Robert M.Colner和Aaron B.Hoffman的眼睛追蹤數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)和Sarah Wellen關(guān)于目標(biāo)依賴實(shí)驗(yàn)為單庫單過程提供直接證據(jù)。此外,Wiliam Nichols和丹克斯在2007年一系列實(shí)驗(yàn)同單庫單過程解釋最為匹配[10]。所以,人類的認(rèn)知更符合單庫單過程的解釋。

        綜上,一個(gè)良好的認(rèn)知構(gòu)架具有以下條件:(1)僅有一個(gè)表征庫;(2)認(rèn)知表征的結(jié)構(gòu)是圖模型;(3)一個(gè)時(shí)刻僅有一個(gè)認(rèn)知過程建模表征;(4)在表征學(xué)習(xí)期間,跨認(rèn)知翻譯展現(xiàn)出依賴于任務(wù)和目標(biāo)的可預(yù)料的模型。由此,符合這四個(gè)條件的認(rèn)知構(gòu)架便能夠?qū)崿F(xiàn)統(tǒng)一認(rèn)知的理論目標(biāo)。

        四、圖模型表征的方法論意義

        丹克斯以圖模型為工具,對因果認(rèn)知、基于概念的和基于決策的認(rèn)知進(jìn)行表征,并將它們統(tǒng)一于單庫單過程的共享表征庫中,以此完成認(rèn)知統(tǒng)一的理論構(gòu)建,這對于認(rèn)知科學(xué)的哲學(xué)研究具有深刻的方法論啟迪。

        第一,丹克斯的圖模型認(rèn)知表征豐富完善了認(rèn)知統(tǒng)一理論,為解釋心靈的統(tǒng)一性開辟了新的進(jìn)路。通過上文分析,可以看到圖模型認(rèn)知表征框架具有統(tǒng)一性。丹克斯的圖模型認(rèn)知表征理論通過解釋不同認(rèn)知過程之間無縫轉(zhuǎn)換來構(gòu)建認(rèn)知的統(tǒng)一性?!拔覀兛梢栽谡J(rèn)知過程和表征之間輕易移動,并且不同類型的認(rèn)知似乎輕易地分享信息。”[2]1丹克斯認(rèn)為,不同類型的認(rèn)知過程發(fā)生在一個(gè)單庫單過程的認(rèn)知表征庫中,認(rèn)知之間存在著跨認(rèn)知翻譯,并且隨著時(shí)間變化實(shí)現(xiàn)到另一種認(rèn)知類型的轉(zhuǎn)化。

        第二,丹克斯的圖模型認(rèn)知表征作為計(jì)算表征主義的一種辯護(hù)和推進(jìn),為認(rèn)知科學(xué)提供了新的計(jì)算主義的方法論。它把認(rèn)知當(dāng)做對信息的編碼和計(jì)算,在本體論上站在表征實(shí)在論的立場,在方法論上堅(jiān)持了計(jì)算主義。它的計(jì)算工具是圖模型。圖模型具有精確計(jì)算的特征,用它來表征認(rèn)知解釋了現(xiàn)實(shí)世界中認(rèn)知的精確性特征。通過第一部分關(guān)于圖模型的討論我們知道,圖模型因其模塊化的特征而具有精確計(jì)算的能力。在對認(rèn)知表征的計(jì)算過程中,只需推理、計(jì)算相鄰節(jié)點(diǎn),而不需考慮更多無關(guān)因素??傊?,圖模型作為一種可以精確計(jì)算的數(shù)學(xué)工具,可以合理、有效地表征并整合認(rèn)知研究。

        第三,丹克斯的圖模型認(rèn)知表征理論具體構(gòu)建過程中運(yùn)用了隱喻的方法。在對認(rèn)知的研究上,丹克斯用系統(tǒng)模型方法試圖構(gòu)建認(rèn)知模型[11]?!罢J(rèn)知模型是基于觀察和推理、能夠描述認(rèn)知方向、儲存和使用信息的隱喻?!盵12]一些關(guān)于記憶的理論用了“庫隱喻”[13],認(rèn)為人的記憶儲存在大腦某個(gè)部位,就像把東西存在倉庫中一樣。丹克斯的圖模型認(rèn)知表征理論將庫隱喻應(yīng)用于認(rèn)知統(tǒng)一的研究,認(rèn)為不同的認(rèn)知過程共同發(fā)生在共享表征庫中。與以往“庫隱喻”不同的是,丹克斯的共享表征庫的結(jié)構(gòu)是圖模型,內(nèi)容是不同的認(rèn)知過程,特點(diǎn)是單庫單過程,同時(shí)兼顧了表征和過程兩個(gè)維度。

        此外,圖模型對認(rèn)知的表征,可以描述、預(yù)測、解釋人的行為,也就使得它在實(shí)踐上具有應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域的可能性。丹克斯的圖模型認(rèn)知表征理論為人工智能對因果認(rèn)知、基于概念和決策的認(rèn)知表征和模擬提供了一套算法體系。圖模型理論被廣泛應(yīng)用于社會經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)與管理等領(lǐng)域,圖模型對于認(rèn)知的表征拓展了圖模型理論的應(yīng)用空間。

        總之,圖模型用于認(rèn)知科學(xué)的研究已經(jīng)取得了豐碩的成果。丹克斯的圖模型表征理論豐富完善了認(rèn)知統(tǒng)一理論,并為認(rèn)知科學(xué)提出新的計(jì)算主義方法。不過,圖模型認(rèn)知表征理論也遭遇許多挑戰(zhàn),例如,它不能表征因果知覺;丹克斯的圖模型認(rèn)知理論與福多的模塊性理論有沖突,因?yàn)樗膱D模型認(rèn)知理論旨在以表征為中心統(tǒng)一認(rèn)知,認(rèn)為認(rèn)知發(fā)生在一個(gè)單庫單過程的共享表征庫中,而福多式模塊化假定人的認(rèn)知劃分為基于過程的模塊;圖模型認(rèn)知表征理論暫時(shí)缺乏神經(jīng)科學(xué)的證據(jù)。面對這些挑戰(zhàn),圖模型認(rèn)知表征理論還需完善。

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