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        資源三號衛(wèi)星DEM數據精度分析及其在電力工程勘測中的應用

        2018-03-06 08:04:56胡守超劉偉
        科技資訊 2018年29期

        胡守超 劉偉

        摘 要:作為我國首顆民用高分辨率立體測繪衛(wèi)星,資源三號衛(wèi)星可以高效快捷地獲取較高精度的地形數據,具有廣闊的應用前景。為驗證資源三號衛(wèi)星數據在電力工程勘測中的應用效果,本文選取某風電場測繪項目進行測試,利用已有的數據成果進行驗證,對資源三號衛(wèi)星DEM數據的高程精度進行了評估,并與STRM DEM的高程精度進行了對比,結果表明,資源三號衛(wèi)星DEM數據精度優(yōu)于STRM DEM,在電力工程勘測設計階段可以發(fā)揮較好的輔助作用。

        關鍵詞:資源三號衛(wèi)星 電力工程勘測 高程精度

        中圖分類號:P231 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2018)10(b)-0003-02

        在電力工程勘測設計各階段,地形數據均為重要的基礎數據,目前,地形數據主要來自現場實測與遙感測量,但傳統(tǒng)的工程測量及航空攝影測量成果獲取周期長,勘測成本高,難以滿足工程前期對地形數據的需求。

        隨著衛(wèi)星空間測繪技術的發(fā)展,高分辨率衛(wèi)星影像的研究和應用取得了較大的發(fā)展,其影像分辨率、測圖精度越來越高,應用范圍越來越廣。資源三號衛(wèi)星是我國首顆民用高分辨率光學立體測繪衛(wèi)星,集測繪和資源調查功能于一體,可實現對全球南北緯80°以內地區(qū)無縫覆蓋。

        與現有的資源類遙感衛(wèi)星相比,資源三號測繪衛(wèi)星圖像分辨率高、圖像幾何精度和目標定位精度較高,可長期、連續(xù)、穩(wěn)定、快速地獲取覆蓋全國乃至全球大部分區(qū)域高分辨率影像,其具有較強的立體測圖能力,具備在工程上應用的潛力。

        1 數據處理

        1.1 資源三號衛(wèi)星數據

        資源三號衛(wèi)星裝載2.1m分辨率正視全色CCD相機、3.5m分辨率前后視相機及5.8m分辨率多光譜相機,單幅影像有效寬度大于50km,立體像對有效寬度大于45km。

        利用衛(wèi)星影像進行地表三維信息的提取,首先需要建立傳感器成像的數學模型。RPC模型是一種能獲得和衛(wèi)星遙感影像嚴格成像模型近似一致精度的、形式簡單的概括模型,其實質是有理函數模型。它用有理多項式函數來擬合嚴格的幾何模型,使幾何模型處理簡化,易于計算,并獨立于傳感器。使用RPC參數和仿射變換參數進行定向,只需少量的控制點(單幅影像4~6個)便能達到較高的定向精度。

        1.2 數據處理流程

        資源三號衛(wèi)星數據處理流程如圖1所示。

        1.2.1 數據準備

        建立衛(wèi)星影像處理工程,定義坐標系并設置影像匹配、DEM、DOM和等高線等相關參數,引入影像數據和RPC參數。

        1.2.2 空三定向

        量測控制點的像點坐標(無控制點時添加一定數量的連接點)進行絕對定向,解算仿射糾正系數。

        1.2.3 4D產品生產

        利用匹配好的模型,可進行立體測圖、DEM生成與編輯及DOM制作等操作。

        2 數據測試

        2.1 測試方法

        選取已完成風電場地形圖測繪項目進行數據測試,利用已有的大比例地形圖成果數據,選取一定數量的檢查點,與利用資源三號衛(wèi)星數據獲取的成果進行對比,計算二者的差值。中誤差計算公式:

        其中,m為高程中誤差,?i為資源三號衛(wèi)星數據成果與選取檢查點的高程差值,即各點的高程誤差,n為點的個數。

        下載測量區(qū)域的STRM DEM數據,利用控制點計算平面坐標與WGS84經緯度的轉換關系,將STRM DEM與資源三號衛(wèi)星影像處理成果統(tǒng)一在同一坐標系統(tǒng)和高程系統(tǒng)下,對二者的精度進行對比分析。

        2.2 測試區(qū)域及數據情況

        選擇內蒙古某風電項目為測試區(qū)域。該風場位于內蒙古東部,南北長約10km,東西長約12km,地形以山地為主,平均海拔1100m,地表植被覆蓋較少,經數據處理獲取的地表模型基本能夠真實反應現場地形情況。該區(qū)域已有采用無人機低空攝影測量獲取的大比例尺地形圖成果,將其作為真值進行對比分析。

        收集包含測區(qū)的資源三號衛(wèi)星影像1景。整個測區(qū)共測量外控點16個,選取定向點9個,檢查點7個,定向結果見表1。

        經數字地面模型匹配,得到所需的DEM數據,基于DEM數據提取等高線及高程點等地形圖要素,可用于后續(xù)風資源分析及風機預選址。

        2.3 精度分析

        利用已有的大比例尺地形圖成果,按100×100格網選取檢查點,高程差值的均值為0.28m,高程中誤差為3.08m,差值小于1m的點占58%,說明DEM成果在大部分區(qū)域具有較高的可靠性,但DEM成果存在一定數量的粗差點(即大于2倍中誤差的點),粗差占比0.5%。高程差值分布情況如圖2所示。

        由于測區(qū)植被覆蓋較少,資源三號衛(wèi)星數據受植被影響較小,可以獲取較高精度的DEM成果。受影像分辨率及數據質量等因素的限制,對于地勢陡峭區(qū)域及地形的細微變化,資源三號衛(wèi)星數據成果無法準確反映,可能會導致較大的偏差。

        對比STRM DEM與檢查點高程的差值,STRM DEM高程中誤差為3.89m,與資源三號衛(wèi)星DEM成果相差不大,但其誤差最大值接近30m。二者誤差統(tǒng)計情況如圖3所示,資源三號衛(wèi)星DEM成果明顯優(yōu)于STRM DEM的應用效果。

        3 結語

        利用資源三號衛(wèi)星數據,可以獲取較高精度的DEM數據,成本造價低,獲取便捷,衛(wèi)星覆蓋范圍廣,成圖效率高。利用該數據,可以較好地反映地形起伏情況,充分了解工程現場情況,為國外工程等無法獲取更好影像數據的地區(qū),提供了一種方便快捷的解決方案。但由于資源三號衛(wèi)星影像分辨率較低,影像清晰度不高,高程精度有限,因此只能將其用于對高程精度要求不高的階段,如項目的可行性研究階段,或將其作為一種輔助手段,如在輸電線路工程中,可以在勘測過程中預判重點關注區(qū)域,有針對性地對危險點進行測量,在一定程度上減少外業(yè)工作量。

        參考文獻

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