李倩倩+王茂春

內容摘要：為了探索貴州省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展的關聯(lián)性，本文首先通過Stata軟件對貴州省GDP和貨物周轉量作了相關性和回歸分析，其次基于Logistic模型，構建了貴州省GDP與貨物周轉量之間的線性方程，最后對物流業(yè)與GDP之間的邊際效應和彈性效應進行分析，探索了貴州省物流業(yè)在不同階段對貴州經(jīng)濟發(fā)展的影響。結果顯示貴州物流業(yè)與GDP之間存在較強的關聯(lián)性，物流業(yè)促進了貴州經(jīng)濟的發(fā)展，但其發(fā)展速度滯后于經(jīng)濟發(fā)展速度，且物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用趨于減弱狀態(tài)，如不引起重視，未來可能難以繼續(xù)為貴州經(jīng)濟的快速發(fā)展起到推動作用。

關鍵詞：物流業(yè) GDP Logistic模型 關聯(lián)性

引言

相較于中部地區(qū)，貴州省物流業(yè)的發(fā)展較為緩慢。初期，貴州省物流業(yè)發(fā)展較緩慢的主要原因為基礎設施、物流人才等因素的限制。近幾年，隨著高新技術的引進和貴州省政府加大對物流基礎設施的投資建設，基礎因素對貴州省物流業(yè)的限制逐漸得到緩和。近年來，在國家政策支持下，貴州省經(jīng)濟處于快速發(fā)展階段，而物流業(yè)作為服務供給性產(chǎn)業(yè)，其快速發(fā)展對貴州省經(jīng)濟發(fā)展起著強勁的推動和影響作用。

本文對貴州省2005-2014年的GDP和貨物周轉量作實證研究，繪制出兩者的散點圖并進行定性分析。一方面通過借助Stata軟件做出相關性分析，發(fā)現(xiàn)貴州物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在很強的關聯(lián)性，另一方面構建物流業(yè)與GDP之間的Logistic函數(shù)模型，發(fā)現(xiàn)GDP與貨物周轉量之間的正相關關系，物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展起著拉動作用。針對物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的強關聯(lián)作用，通過定量的邊際效應分析和彈性效應分析，發(fā)現(xiàn)當前貴州物流業(yè)的發(fā)展滯后于本地經(jīng)濟發(fā)展，貴州物流業(yè)有必要進行一定的轉型升級，才能在未來更好地服務于貴州經(jīng)濟的發(fā)展。

相關文獻綜述

關于物流業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟快速發(fā)展的關系，許多國內外學者從國家層面和區(qū)域層面兩個方面進行了研究，提出物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展影響較大的結論。紀國濤（2016）基于Logistic模型，運用SPSS軟件對遼寧省物流產(chǎn)業(yè)的成長階段進行了分析，并利用拐點分析法對每個成長過程進行了研判。孟慶春、黃偉東、馬碩（2014）基于Logistic函數(shù)和脈沖響應，分析研究了我國物流業(yè)對國民經(jīng)濟的影響，得出物流業(yè)與國民經(jīng)濟發(fā)展之間存在著非常緊密的相關關系。李全喜、劉巖和劉佳琳（2012）應用Logistic模型對我國物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵點進行了研究，并定量分析了我國物流產(chǎn)業(yè)成長的生命周期和發(fā)展階段。王珍、謝五洲（2012）運用Logistic模型，并借助Eviews軟件來分析三峽地區(qū)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟增長之間的關系，以宜昌市為例作實證分析，最后提出三峽區(qū)域物流業(yè)轉型升級的策略。周君（2006）運用Logistic模型對天津市物流業(yè)與經(jīng)濟增長之間的定量關系進行了實證研究，通過一定的量化分析，得出物流業(yè)在不同階段的發(fā)展對策。孫玉妮、伍艷艷和張實桐（2010）分別利用投入產(chǎn)出模型和脈沖響應，從靜態(tài)和動態(tài)兩個層面辯證地分析了物流業(yè)與經(jīng)濟增長之間的關系，物流業(yè)增長對經(jīng)濟增長具有較強的拉動作用，但經(jīng)濟增長對物流業(yè)發(fā)展水平的沖擊力較小。

綜合以上所述，本文發(fā)現(xiàn)很多學者都運用Logistic模型來對物流產(chǎn)業(yè)各方面進行研究，說明運用Logistic函數(shù)模型來分析物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響是切實可行的。但大多數(shù)學者都是對經(jīng)濟發(fā)展較好的省市進行實證研究，針對西部欠發(fā)達城市進行的實證研究較少。本文則通過Logistic模型對貴州省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的影響進行實證研究，找出貴州物流業(yè)對不同階段經(jīng)濟發(fā)展的影響力，發(fā)現(xiàn)物流業(yè)影響經(jīng)濟發(fā)展的實質原因，從而提出相應對策建議。

基于Logistic模型分析物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展影響的可行性

Logistic模型是種群生態(tài)學的核心理論之一，描述種群“S”型增長，可以表征種群的數(shù)量動態(tài)，可用來描述某一研究對象的增長過程（余愛華，2003）?，F(xiàn)代物流業(yè)的發(fā)展過程，其增長趨勢類似于“S”型的增長狀態(tài)。物流業(yè)發(fā)展初期，增長速度比較緩慢，接著快速增長，然后減速增長并趨于飽和狀態(tài)。物流業(yè)“S”型的增長速度符合Logistic函數(shù)模型。設其表達式為：

（1）

式（1）中y表示因變量，x表示自變量，K、a、b均為未知常數(shù)，且K>0，a>0，0

根據(jù)Logistic模型，隨著自變量x的增長，因變量y先緩慢增長，后快速增長，接著減速增長并趨于飽和狀態(tài)。貴州省物流業(yè)對貴州經(jīng)濟發(fā)展的作用也呈現(xiàn)“S”型特征。作為自變量，物流業(yè)發(fā)展初期，由于基礎設施等因素的限制，發(fā)展較緩慢，后隨著高新技術的應用，物流業(yè)自身快速發(fā)展并拉動經(jīng)濟發(fā)展，達到一定規(guī)模后，物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的拉動作用趨于飽和狀態(tài)。因此，運用Logistic函數(shù)模型來研究物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的作用，具有很強的現(xiàn)實意義，較科學合理。

實證分析

對貴州省2005年至2014年的貨物周轉量和GDP進行分析，繪制散點圖，構建兩者之間的Logistic函數(shù)模型，分析兩者之間的關聯(lián)性。

（一）選取指標

選取貴州省的GDP代表貴州省產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平，一般而言用以反映物流業(yè)發(fā)展水平的指標通常選取貨運量和貨物周轉量兩個指標。借鑒張毅、陳圻（2010）的研究結果，可知貨物周轉量能更好地反映物流業(yè)的發(fā)展水平，故而本文決定選取貨物周轉量作為貴州省物流業(yè)發(fā)展水平指標。

（二）選取數(shù)據(jù)

根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》繪制圖1，由圖1可看出貴州省物流業(yè)發(fā)展時間較晚，前期發(fā)展速度較緩。從2005年開始，貴州省物流業(yè)才正式發(fā)展起來，故選取貴州省2005年至2014年之間的貨物周轉量和地區(qū)生產(chǎn)總值進行實證研究，如表1所示。

（三）構建模型

第一，分析貴州省貨物周轉量和GDP之間的相關系數(shù)。通過Stata軟件對貴州省的GDP和貨物周轉量之間的相關性進行定量分析，得到的分析結果如表2所示。其中，G代表貴州省GDP，Q代表貴州省貨物周轉量。通過定量分析，發(fā)現(xiàn)貴州省貨物周轉量與貴州省的地區(qū)生產(chǎn)總值之間有很高相關性，相關系數(shù)高達0.9920，表明貴州省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展之間存在很強的關聯(lián)性。

第二，繪制散點圖。利用Stata軟件導入數(shù)據(jù)，繪制貴州省GDP與貨物周轉量之間的散點圖，從而找出兩者之間的線性關系。從圖2可看出，貴州省地區(qū)生產(chǎn)總值與貨物周轉量之間呈顯著正相關關系，但由于經(jīng)歷了2008年的金融危機，所以2009年和2010年相比較之前有明顯的波動，出現(xiàn)了震動期。隨著貨物周轉量的增長，GDP剛開始增長速度較緩慢，然后快速增長，接著增長速度減緩達到平穩(wěn)狀態(tài)，非常符合Logistic函數(shù)模型的標準。

第三，建立貨物周轉量和GDP之間的Logistic模型。函數(shù)方程轉換：設立的Logistic函數(shù)模型為，貨物周轉量和GDP之間的函數(shù)模型為非線性方程，需要對其作線性分析，故對該模型的函數(shù)關系作以下變換。移項得；兩邊取對數(shù)，得到；設，a`=lna，b`=lnb，則原有函數(shù)模型（1）轉換成：

y1=a`+b`x （2）

式（2）中y表示貴州省GDP的值，x表示貴州省貨物周轉量的值，a、b、K為未知常數(shù)。

K值的確定：要確定y1與x之間的線性關系，則需首先確定K值。因為0

y=803.2403t+1306.638 （3）

從回歸分析結果來看，擬合精度R2=0.9586，調整的判定系數(shù)為0.9534，說明GDP與時間基數(shù)t的函數(shù)模型擬合優(yōu)度較高?；貧w方程統(tǒng)計量F的相伴概率為0，遠小于0.001，說明建立的一元線性回歸模型是顯著的。同時從回歸系數(shù)t值和相應P值來看，統(tǒng)計量T的相伴概率值均小于臨界值，通過了t檢驗，說明本方程回歸系數(shù)是顯著的。

該線性方程的斜率為803.2403，表明貴州省GDP平均每年增長803.2403，所以可推測貴州省2025年（t=20）GDP的預測值為17373.444億元，將GDP的飽和值取為18000億元，故可以確定K=1/18000。所以得出：

（4）

函數(shù)方程的確定：導入數(shù)據(jù)，借助Stata對y1與x作線性回歸分析。通過構建y1與x之間的線性方程，來確定a`、b`的值，以及確定a、b的值，從而構建貴州省GDP與貨物周轉量之間的線性方程。如表4所示，得出a`=-6.144967，b`=-0.0026387。

通過回歸分析，擬合精度R2=0.9838，調整的判定系數(shù)為0.9818，說明模型擬合優(yōu)度較高，回歸方程統(tǒng)計量F的相伴概率為0，遠小于0.001，說明建立的一元線性回歸模型是顯著的。同時從回歸系數(shù)的t值和相應的P值來看，統(tǒng)計量t的相伴概率值均小于臨界值，通過了t檢驗，說明本方程回歸系數(shù)是顯著的。故y1與x之間的線性方程為：

y1=-6.144967-0.0026387x （5）

所以，由a`=lna，b`=lnb得出a=0.002144247，b=0.997364778，進而得到貴州省GDP對貨物周轉量的回歸模型為：

且K=1/18000>0，a=0.002144247>0，0

貴州省物流業(yè)對貴州經(jīng)濟增長的作用分析

（一）邊際分析

對貴州省GDP與貨物周轉量進行定量的邊際分析，根據(jù)公式（1）得：

由于a>0，lnb<0，bx>0，故>0，表明GDP與貨物周轉量之間是正相關關系，貴州省GDP隨著貨物周轉量增加而增加，同時物流業(yè)的增長也能夠較為明顯地帶動貴州經(jīng)濟的發(fā)展。

研究不同階段貴州物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的具體作用，求其拐點。將對x進行求導，得到：

令其等于0，得到x=1384.45448，當貨物周轉量為1384.45448時，物流業(yè)拉動的經(jīng)濟增長率最大。當貨物周轉量x<1384.45448時，>0，表明當貨物周轉量小于1384.45448億噸公里時，貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉量的增長而增長，這個階段物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的作用在增大。當x>1384.45448時，<0，表明貨物周轉量大于1384.45448億噸公里時，貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉量的增長而減小，這個階段物流業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展的作用稍微減弱。

（二）彈性分析

對貴州省GDP與貨物周轉量之間的彈性分析，即分析在貨物周轉量增長1%時，所拉動的GDP增長率。GDP對物流業(yè)的彈性系數(shù)為：

由Logistic函數(shù)模型的要求a>0，lnb<0，bx<0，故E>0。貴州省GDP隨著物流業(yè)增長而增長，顯著正相關。由此可知，物流業(yè)的增長能夠帶動區(qū)域經(jīng)濟水平的增長，因而得到2005-2014年的GDP彈性系數(shù)如表5所示。2012年之前，貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉量的增長而增長；2012年之后，貴州省GDP的增長率隨著貨物周轉量的增長而降低。

結論及發(fā)展策略

貴州省GDP與貨物周轉量之間存在著較強的相關性，且為顯著正相關關系，物流業(yè)的發(fā)展能夠對貴州省經(jīng)濟起到明顯的推動作用。彈性系數(shù)先呈上升趨勢，后又呈現(xiàn)下降趨勢，表明貴州省物流業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展的帶動作用由強趨于減弱狀態(tài)，最后會達到飽和狀態(tài)，符合Logistic函數(shù)模型的“S”型特征。綜上所述，貴州省物流業(yè)發(fā)展對經(jīng)濟發(fā)展影響顯著，是促進貴州經(jīng)濟發(fā)展的重要因素之一，但帶動作用在減弱。貴州省物流業(yè)雖仍在快速發(fā)展，但物流業(yè)發(fā)展明顯滯后于經(jīng)濟發(fā)展，未來可能難以支撐貴州快速增長的經(jīng)濟水平，因此物流業(yè)需要加快自身發(fā)展步伐，從而滿足貴州省經(jīng)濟長期穩(wěn)定高速發(fā)展的需求。

第一，加強主體、環(huán)境以及平臺建設。物流業(yè)的發(fā)展依托于物流基礎設施平臺建設以及宏觀環(huán)境，因此加強物流業(yè)基礎設施設備的建設以及物流業(yè)短板建設，能夠極大地促進物流業(yè)的發(fā)展，使得物流基礎設施建設合理化、集約化以及高效化，以減少物流成本。此外，貴州地處偏遠山區(qū)，信息建設和人才引進自然都處于弱勢地位。因此，依托信息平臺，引進外省高新技術和專業(yè)物流人才，培養(yǎng)本土物流人才，才能更好地推動物流業(yè)轉型升級，進而促進貴州物流業(yè)科學合理地發(fā)展。

第二，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)規(guī)模。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，物流市場規(guī)模在不斷擴大，物流企業(yè)呈粗放型增長。過去，這種粗放型的經(jīng)濟發(fā)展方式在我國經(jīng)濟發(fā)展中起到了重要作用，并帶動了生產(chǎn)力的發(fā)展。但隨著市場上物流企業(yè)的增多，出現(xiàn)了部分資源閑置、占有資源未發(fā)揮應有作用等弊端。在經(jīng)濟新常態(tài)的發(fā)展階段，要想提高經(jīng)濟發(fā)展質量，需要進一步推進供給側結構性改革。供給側結構性改革的主要任務是“三去一降一補”，即去產(chǎn)能、去庫存、去杠桿、降成本、補短板。以供給側結構性改革為背景，減少貴州省在物流業(yè)方面的“僵尸企業(yè)”，進行行業(yè)資源整合，能夠極大推進貴州物流業(yè)的轉型升級，提升物流業(yè)整體競爭力，使物流業(yè)成為貴州省的支柱產(chǎn)業(yè)及經(jīng)濟增長點。

第三，加快產(chǎn)業(yè)共生機制。產(chǎn)業(yè)聯(lián)動發(fā)展是產(chǎn)業(yè)提升效率、獲得更高利潤的有效途徑，是產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)社會化、專業(yè)化的重要途徑。制造業(yè)作為經(jīng)濟發(fā)展的支柱型產(chǎn)業(yè)，為經(jīng)濟發(fā)展做出了巨大貢獻。因此，加快物流業(yè)與制造業(yè)的聯(lián)動機制，促進產(chǎn)業(yè)之間更好地融合發(fā)展，不僅能夠帶動兩業(yè)共同發(fā)展，而且可以提高物流業(yè)自身競爭力。另外，從減少物流成本的角度考慮，加快貴州省多式聯(lián)動發(fā)展，協(xié)調合作機制，能夠減少社會物流成本以及提高物流服務效率。

第四，加大政府扶持力度?？茖W制定貴州省物流業(yè)發(fā)展規(guī)劃，是促進貴州物流業(yè)發(fā)展的重要方面，因此政府作為產(chǎn)業(yè)間的潤滑劑，應積極發(fā)揮主導作用，出臺并實施相關的優(yōu)惠政策，以帶動物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。政府應加大資金扶持力度，完善貴州省交通運輸體系建設，進而推動貴州物流業(yè)健康快速發(fā)展。

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