孫延紅+許可+孫芳
內(nèi)容摘要:虛擬品牌社區(qū)是現(xiàn)代企業(yè)培育品牌忠誠的重要戰(zhàn)略平臺,本文以米聊、威鋒網(wǎng)、花粉俱樂部、愛vivo四個(gè)虛擬品牌社區(qū)為調(diào)研對象進(jìn)行實(shí)證分析,揭示虛擬品牌社區(qū)信任的影響機(jī)制。結(jié)果表明,虛擬品牌社區(qū)的四個(gè)社會網(wǎng)絡(luò)特征均對社區(qū)信任有顯著正向影響,信息獲取是四條路徑共同的重要中介變量,而網(wǎng)絡(luò)權(quán)力、活躍度、社區(qū)體驗(yàn)分別在網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度與社區(qū)信任之間起到部分中介作用。本文構(gòu)建的社區(qū)信任影響機(jī)制整合模型,為企業(yè)品牌管理、品牌資產(chǎn)、品牌決策提供了實(shí)踐的理論依據(jù)。
關(guān)鍵詞:社區(qū)信任 虛擬品牌社區(qū) 社會網(wǎng)絡(luò)特征 網(wǎng)絡(luò)權(quán)力 社區(qū)體驗(yàn)
引言
隨著自媒體的快速發(fā)展,虛擬品牌社區(qū)迅速成為現(xiàn)代企業(yè)培育品牌忠誠的重要戰(zhàn)略平臺,品牌忠誠的建立離不開社區(qū)信任。虛擬品牌社區(qū)的本質(zhì)是以品牌為中心的消費(fèi)者社會關(guān)系集合,具有社會網(wǎng)絡(luò)的一般屬性特征,這些屬性特征會影響社區(qū)信任的形成。虛擬品牌社區(qū)的虛擬性又增加了社區(qū)成員之間相互信任的難度,從而制約了虛擬品牌社區(qū)的發(fā)展。當(dāng)前學(xué)者主要從社區(qū)成員個(gè)體視角研究社區(qū)信任的建立。但一部分學(xué)者將社區(qū)視為整體社會網(wǎng)絡(luò),認(rèn)為其整體因素會影響社區(qū)信任的建立。Lee(2002)從整體網(wǎng)絡(luò)環(huán)境視角出發(fā),發(fā)現(xiàn)逼真的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、豐富的信息可以促進(jìn)社區(qū)信任的建立;羅昕(2014)進(jìn)一步研究了社區(qū)交流環(huán)境對社區(qū)信任的影響,認(rèn)為交流環(huán)境通過滿足成員需求來促進(jìn)社區(qū)信任的建立。除此之外,薛海波(2011)關(guān)注社區(qū)的社會網(wǎng)絡(luò)性,認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)密度通過促進(jìn)成員的感情交流來建立社區(qū)信任;謝英香(2014)從關(guān)系強(qiáng)度入手,認(rèn)為關(guān)系強(qiáng)度使成員價(jià)值觀逐漸相似從而利于社區(qū)信任的建立。通過文獻(xiàn)梳理發(fā)現(xiàn),大多數(shù)研究主要圍繞社會網(wǎng)絡(luò)的單一特征進(jìn)行,虛擬品牌社區(qū)因其獨(dú)特的虛擬性、網(wǎng)絡(luò)性及其在現(xiàn)代企業(yè)品牌管理中日益突顯的價(jià)值地位,基于社會網(wǎng)絡(luò)整合視角的信任研究就顯得尤為重要。
基于此,本文從社會網(wǎng)絡(luò)的視角,研究社會網(wǎng)絡(luò)特征(包括網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度4個(gè)維度)對虛擬品牌社區(qū)信任的影響,嘗試剖析影響社區(qū)信任建立的“黑箱”,為虛擬品牌社區(qū)的良性發(fā)展提供理論支持。
研究假設(shè)
(一)網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與社區(qū)信任
Burt(1992)認(rèn)為社會網(wǎng)絡(luò)是社區(qū)成員高效獲取信息的途徑,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模是指個(gè)體在社區(qū)中所能聯(lián)系到的成員數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,獲得有效信息的機(jī)會大大增加,而這也是社區(qū)成員參與虛擬品牌社區(qū)的重要目的之一。大量有效信息可以很好地幫助社區(qū)成員進(jìn)行品牌決策,成員通過品牌決策更愿意信任并接受來自于虛擬品牌社區(qū)的信息,所以大量有效信息會對成員的社區(qū)信任產(chǎn)生較大影響。
H1:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模通過增加社區(qū)成員的信息獲取對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
虛擬品牌社區(qū)成員既是信息獲取者,也是信息提供者。一般來說,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模越大,社區(qū)知名度、影響力相對就越高,社區(qū)成員提供的信息被他人瀏覽使用的幾率就越大,更容易贏得較高社區(qū)聲望。如此,基于社區(qū)成員奉獻(xiàn)的虛擬品牌社區(qū)所期望的回報(bào)與社區(qū)滿足成員所期望的回報(bào)之間就形成了隱形心理契約。心理契約越穩(wěn)定,社區(qū)成員與虛擬品牌社區(qū)之間的信任度就越高。
H2:網(wǎng)絡(luò)規(guī)模通過建立心理契約對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
(二)網(wǎng)絡(luò)位置與社區(qū)信任
Kanter(1979)認(rèn)為成員的社區(qū)影響力是由其所在的網(wǎng)絡(luò)位置決定的,網(wǎng)絡(luò)中心性是表達(dá)網(wǎng)絡(luò)位置的重要測度指標(biāo)。虛擬品牌社區(qū)不同于熟人的在線社交網(wǎng)絡(luò),網(wǎng)絡(luò)位置是成員身份的重要標(biāo)識。具有較高網(wǎng)絡(luò)中心性的社區(qū)成員,通常在社區(qū)中活躍度高、發(fā)帖數(shù)量多、質(zhì)量優(yōu),是處于社區(qū)中心位置的核心人物。高活躍度的中心成員更容易與其他社區(qū)成員建立聯(lián)系,擁有更多信息來源和結(jié)構(gòu)洞,從而極大提高獲取有效信息的幾率,大量有效信息的獲取可以增加社區(qū)信任。
H3:網(wǎng)絡(luò)位置通過增加社區(qū)成員的信息獲取對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的社區(qū)成員占據(jù)相對較多的結(jié)構(gòu)洞,來自信息和控制方面的收益相對較大。這些成員通常擁有信息發(fā)布的決策權(quán),積累了較高社區(qū)權(quán)威。另外這些處于網(wǎng)絡(luò)中心位置的成員自身有著大量消費(fèi)經(jīng)驗(yàn),具有幫助其他社區(qū)成員獲取品牌認(rèn)知和影響其品牌決策行為的能力。而且心理學(xué)研究顯示,處于弱勢位置的群體更渴望得到和相信來自外界的幫助,因此處于中心位置的成員更容易取得邊緣位置成員的信任。
H4:網(wǎng)絡(luò)位置通過提升成員的網(wǎng)絡(luò)權(quán)力對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
(三)網(wǎng)絡(luò)密度與社區(qū)信任
網(wǎng)絡(luò)密度是關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的一個(gè)重要特征,是指虛擬社區(qū)所包含的成員數(shù)量和相互連接數(shù)量。網(wǎng)絡(luò)密度越大,社區(qū)成員之間互動和相互影響的可能性就越大,有利于成員之間的信息交流,使社區(qū)中的流動信息增多,與成員互動欠缺、信息流動少的社區(qū)相比,社區(qū)成員獲得有效信息的幾率大大增加,獲取信息機(jī)會的增加使成員相對獲取更多信息,對社區(qū)的依賴度增加,從而提高成員的社區(qū)信任。
H5:網(wǎng)絡(luò)密度通過增加成員的信息獲取對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
網(wǎng)絡(luò)密度大意味著成員間連接的富集,因此隨著網(wǎng)絡(luò)密度的增加,社區(qū)成員之間的活躍度也隨之加大?;钴S度高的社區(qū)成員互動不僅可以交流消費(fèi)經(jīng)驗(yàn)、品牌知識以及品牌情感等,還會分享個(gè)人價(jià)值觀、消費(fèi)觀等,這使社區(qū)成員易產(chǎn)生感情上的共鳴。在網(wǎng)絡(luò)中共同的愛好和相似的經(jīng)歷,使成員之間更容易形成深厚的感情,建立彼此信任。成員間的信任也是社區(qū)信任的主要表現(xiàn)形式。
H6:網(wǎng)絡(luò)密度通過增加成員的活躍程度對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
(四)關(guān)系強(qiáng)度與社區(qū)信任
關(guān)系強(qiáng)度用來表現(xiàn)成員之間的親密關(guān)系,一般用強(qiáng)關(guān)系和弱關(guān)系來描述關(guān)系強(qiáng)度。Hansen(1999)認(rèn)為弱關(guān)系有利于顯性知識的交換和獲取,強(qiáng)關(guān)系有利于隱性知識的流動和獲取。但是在儒家文化背景下,人們更喜歡在基于人倫關(guān)系的高凝聚力的強(qiáng)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中交流,因此強(qiáng)關(guān)系意味著成員之間存在頻繁的溝通交流,而弱關(guān)系恰恰相反,社區(qū)成員會因?yàn)楸舜说牟皇煜?、不信任而較少進(jìn)行溝通交流,使得弱關(guān)系中的信息獲取量遠(yuǎn)少于強(qiáng)關(guān)系,信息獲取會增加成員對社區(qū)的信任。endprint
H7:關(guān)系強(qiáng)度通過增加社區(qū)成員的信息獲取對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
強(qiáng)關(guān)系社區(qū)成員間的信息互換、交流溝通順暢,容易形成良好的社區(qū)氛圍,社區(qū)的交流環(huán)境對社區(qū)成員的心理和行為有著顯著積極影響,有利于激發(fā)社區(qū)成員的外向性和開放性。社區(qū)成員性格得到釋放,更容易充分表述感受與情感,心理需求得到滿足,形成愉悅的社區(qū)體驗(yàn),根據(jù)Dayal(1999)的信任建構(gòu)階段模型,愉悅的社區(qū)體驗(yàn)有利于社區(qū)信任的建立。
H8:關(guān)系強(qiáng)度通過提升成員的社區(qū)體驗(yàn)對社區(qū)信任產(chǎn)生正向影響。
本文的研究假設(shè)如圖1所示。
研究設(shè)計(jì)
(一)問卷設(shè)計(jì)及測量量表
問卷題項(xiàng)共涉及自變量、中介變量及因變量的10個(gè)變量,問卷采用成熟的量表測量模型中各變量,測量維度和來源見表1,選項(xiàng)均采用李克特五點(diǎn)量表法。
(二)樣本選取及數(shù)據(jù)收集
本文選擇米聊、威鋒、愛vivo、花粉俱樂部作為調(diào)查對象。這四個(gè)社區(qū)成員注冊數(shù)量較大,被網(wǎng)友熟知且運(yùn)行比較成功,具有代表性。問卷分兩個(gè)階段發(fā)放:第一階段問卷前測,第二階段問卷正式發(fā)放。問卷正式發(fā)放時(shí)間為2016年7月-2016年8月,回收問卷849份,剔除答題時(shí)間小于300秒和相同IP地址的無效問卷,有效問卷366份,有效率43.1%。
數(shù)據(jù)分析
本文利用SPSS20.0對樣本數(shù)據(jù)展開分析。首先檢驗(yàn)問卷的可信度和有效性,其次進(jìn)行相關(guān)分析,初步驗(yàn)證模型,最后進(jìn)行回歸分析,修正相關(guān)路徑,形成最終模型。
(一)信度與效度分析
為了保證實(shí)證分析結(jié)果的真實(shí)可靠,首先對問卷進(jìn)行信度和效度分析(見表1)。
本文采用組合信度(CR)和內(nèi)部一致性(Cronbach α)來檢驗(yàn)問卷信度。結(jié)果表明,每個(gè)構(gòu)念都具有較高組合信度(均大于0.755)和內(nèi)部一致性(均大于0.70)。效度檢驗(yàn)分別采用探索性因子分析和平均方差提取值(AVE)對結(jié)構(gòu)效度檢驗(yàn)和判別效度檢驗(yàn),結(jié)果顯示所有題項(xiàng)的因子載荷均大于0.50,所有構(gòu)念的AVE值均大于0.50。這說明問卷具有較高信度和效度,可進(jìn)行相關(guān)性分析和回歸分析。
(二)相關(guān)性分析
為了初步判斷變量之間的關(guān)系,對模型中各變量進(jìn)行相關(guān)性分析(見表2)。
表2列示了有效樣本中各變量間的Pearson相關(guān)系數(shù),可以看出自變量與中介變量、中介變量與因變量、自變量與因變量之間存在顯著相關(guān)性,但在回歸分析中的方差膨脹因子(VIF)均小于4,因此不會導(dǎo)致嚴(yán)重的多重共線性。結(jié)果顯示,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與心理契約的相關(guān)系數(shù)不顯著,不能支持假設(shè)H2,這可能是因?yàn)檫x取樣本太過于片面,成員的多樣性沒有考慮其中。但是相關(guān)性分析沒有考慮其他因素的影響,因此需要引入控制變量,通過多元回歸分析進(jìn)一步解釋變量之間的因果關(guān)系。
(三)多元回歸分析
本文在控制變量設(shè)定后,用逐步回歸分析的方法再次進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。本文結(jié)合Baron等的觀點(diǎn)對中介變量的中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn),首先對三組變量進(jìn)行回歸分析,其次系統(tǒng)分析三組變量之間的關(guān)系。
社會網(wǎng)絡(luò)特征與社區(qū)信任。與模型1(見表3)相比,加入自變量社會網(wǎng)絡(luò)特征后的模型2比模型1對社區(qū)信任具有更強(qiáng)解釋力(F值由不顯著變?yōu)樵?.01水平下顯著,R2增加0.34)。在沒有中介變量的情況下,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模(β=0.14、P<0.10)、網(wǎng)絡(luò)位置(β=0.25、P<0.05)、網(wǎng)絡(luò)密度(β=0.43、P<0.01)、關(guān)系強(qiáng)度(β=0.37、P<0.01)對社區(qū)信任都有顯著影響,說明社會網(wǎng)絡(luò)特征能影響社區(qū)信任的建立。為考證影響路徑,再進(jìn)一步加入中介變量進(jìn)行驗(yàn)證分析(見表4)。
社會網(wǎng)絡(luò)特征與中介變量。在表4中,加入自變量的模型2在模型1的基礎(chǔ)上更清楚的呈現(xiàn)自變量與中介變量的關(guān)系,信息獲取與網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度均在0.01的水平上顯著(分別為β=0.24、β=0.52、β=0.42、β=0.41),網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與心理契約的回歸系數(shù)仍然不顯著(P>0.10),網(wǎng)絡(luò)位置與網(wǎng)絡(luò)權(quán)力(β=0.35、P<0.01)、網(wǎng)絡(luò)密度與活躍度(β=0.63、P<0.01)、關(guān)系強(qiáng)度與社區(qū)體驗(yàn)(β=0.24、P<0.05)的回歸系數(shù)均顯著,由此可以看出除網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對心理契約的影響不顯著外,其他均影響顯著,鑒于網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對心理契約回歸分析結(jié)果不顯著的結(jié)論,在中介效應(yīng)的檢驗(yàn)過程中剔除中介變量“心理契約”。
中介變量與社區(qū)信任。驗(yàn)證完前兩組變量關(guān)系后,進(jìn)一步檢驗(yàn)中介變量對社區(qū)信任的作用機(jī)制(見表5)。與上述一致,增加中介變量之后的模型更具有說服力(F值由不顯著變?yōu)樵?.01水平下顯著,R2增加0.61)。信息獲取、心理契約、網(wǎng)絡(luò)權(quán)力、活躍度、社區(qū)體驗(yàn)與社區(qū)信任的回歸系數(shù)均顯著(分別為β=0.36、β=0.50、β=0.04、β=0.36、β=0.36,P均小于0.01),表明理論假設(shè)中的中介變量都對社區(qū)信任有積極顯著作用。
理論假設(shè)中中介變量的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。在加入控制變量和自變量的基礎(chǔ)上,引入中介變量進(jìn)行回歸分析,驗(yàn)證社會網(wǎng)絡(luò)特征與理論假設(shè)中的中介變量對因變量社區(qū)信任的共同作用。若中介變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果仍顯著,而自變量的作用變?nèi)?,則存在部分中介作用;若自變量的作用消失,則存在完全中介作用,分析結(jié)果見表6。
中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果表明(見表6),信息獲取在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度四條路徑中的回歸系數(shù)均在0.05水平上顯著,網(wǎng)絡(luò)規(guī)模對社區(qū)信任的影響路徑中加入信息獲取之后的回歸系數(shù)由β=1.14(P<0.10)變得不顯著,說明信息獲取在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模與社區(qū)信任之間起到完全中介作用,網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度的顯著性降低(分別由β=0.25、P<0.05變?yōu)棣?0.06、P<0.10;β=0.43、P<0.01變?yōu)棣?0.30、P<0.05;β=0.37、P<0.01變?yōu)棣?0.24、P<0.10),但仍然具有顯著性,說明信息獲取在網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度與社區(qū)信任之間起到部分中介作用;網(wǎng)絡(luò)權(quán)力仍具有顯著性(β=0.04、P<0.10),但是網(wǎng)絡(luò)位置的顯著性降低(由β=0.25、P<0.05變?yōu)棣?0.25、P<0.10),但仍具有顯著性,說明網(wǎng)絡(luò)權(quán)力在網(wǎng)絡(luò)位置與社區(qū)信任之間存在部分中介作用;活躍度的顯著性仍然存在(β=0.86、P<0.10),網(wǎng)絡(luò)密度雖然具有顯著性,但顯著性明顯降低(由β=0.43、P<0.01變?yōu)棣?0.32、P<0.10),說明活躍度在網(wǎng)絡(luò)密度與社區(qū)信任之間存在部分中介作用;社區(qū)體驗(yàn)仍具有顯著性(β=0.32、P<0.01),而關(guān)系強(qiáng)度的顯著性降低(由β=0.37、P<0.01變?yōu)棣?0.28、P<0.05),說明社區(qū)體驗(yàn)在關(guān)系強(qiáng)度與社區(qū)信任之間存在部分中介作用。由此H1、H3-H7得到驗(yàn)證,H2不成立,得到新模型如圖2所示。endprint
結(jié)論及建議
(一)結(jié)論
虛擬品牌社區(qū)既具有虛擬性,也具有社會性和網(wǎng)絡(luò)性,其社會網(wǎng)絡(luò)特征為虛擬品牌社區(qū)的研究提供了新視角。本文綜合考慮虛擬品牌社區(qū)的多維社會網(wǎng)絡(luò)特征,構(gòu)建社區(qū)信任影響機(jī)制整合模型。虛擬品牌社區(qū)的多維社會網(wǎng)絡(luò)特征對社區(qū)信任有顯著正向影響。其中網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、網(wǎng)絡(luò)位置、網(wǎng)絡(luò)密度、關(guān)系強(qiáng)度均對社區(qū)信任有顯著影響,這與中國背景下的“親而信”的信任形成機(jī)制相吻合。信息獲取、網(wǎng)絡(luò)權(quán)力、活躍度、社區(qū)體驗(yàn)在社會網(wǎng)絡(luò)特征與社區(qū)信任之間存在顯著中介作用。依據(jù)資源基礎(chǔ)理論、社會資本理論,信息的富集、權(quán)力的增加、關(guān)系的親密會加強(qiáng)成員的社區(qū)信任。
(二)管理啟示
虛擬品牌社區(qū)作為企業(yè)品牌化發(fā)展的重要依托,研究結(jié)果可以為其提供管理方面的有益思考:虛擬品牌社區(qū)作為企業(yè)品牌化戰(zhàn)略的重要平臺,對品牌的長期發(fā)展具有重要作用。品牌規(guī)劃及品牌理念的塑造可以通過虛擬品牌社區(qū)進(jìn)行有效傳遞和溝通,從而具有良好的品牌識別和明晰的品牌定位。同時(shí)虛擬品牌社區(qū)能夠緩解品牌負(fù)面事件帶來的影響,維護(hù)良好的品牌形象。虛擬品牌社區(qū)中的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)使品牌關(guān)系管理由單維化演變?yōu)樯鐣?、網(wǎng)絡(luò)化、多維化。對于品牌關(guān)系管理,可以通過社區(qū)中的社會網(wǎng)絡(luò)觀察到品牌與消費(fèi)者、消費(fèi)者與消費(fèi)者、消費(fèi)者與企業(yè)關(guān)系的變化,實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地反映品牌關(guān)系中出現(xiàn)的問題,以及時(shí)補(bǔ)救,使虛擬品牌社區(qū)成為更有效的維護(hù)品牌關(guān)系的平臺。
(三)研究局限與展望
本文進(jìn)行了嚴(yán)密設(shè)計(jì)和認(rèn)真的調(diào)查、分析,但仍存在如下局限:首先,本文選取的樣本均為手機(jī)品牌社區(qū),樣本構(gòu)成不夠豐富,研究結(jié)論的普適性值得進(jìn)一步研究;其次,本文中的社會網(wǎng)絡(luò)特征要素是從靜態(tài)視角進(jìn)行的分析,而虛擬品牌社區(qū)是動態(tài)變化的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)集合體,后續(xù)研究可以引入動態(tài)視角,進(jìn)一步探討虛擬品牌社區(qū)信任的建立機(jī)制。
參考文獻(xiàn):
1.Lee E.Factors That Enhance Consumer Trust in Human-Computer Interface Interaction:An Examination of Interface Factors and The Moderating Influences[D].The University of Tennessee Knoxville,2002
2.羅昕,許倩婷.虛擬社群信任網(wǎng)絡(luò)的生成與維系:以廣州兩個(gè)跑群為例[J].國際新聞界,2014(9)
3.薛海波,王新新.品牌社群關(guān)系網(wǎng)絡(luò)密度影響品牌忠誠的作用機(jī)制研究[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(8)
4.謝英香,馮銳.在線社交網(wǎng)絡(luò)中人際信任的影響因素研究[J].中國電化教育,2014(5)
5.Burt R.Structure Holes:The Social Structure of Competition[M].Cambridge:Harvard University Press,1992
6.Rousseau D M.New hire perceptions of their own and their employers obligations:A study of psychological contracts. Journal of organizational behavior,1990(11)
7.Kanter R M.Power Failures in Management Circuits[J].Harvard Business Review,1979,57(4)
8.李.新媒體與傳統(tǒng)媒體的博弈[J].中國傳媒科技,2013(6)
9.張君立,蔡莉,朱秀梅.社會網(wǎng)絡(luò)、資源獲取與新創(chuàng)企業(yè)績效關(guān)系研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2008(5)
10.Hansen,M. T.The Search-transfer Problem:The Role of Weak Ties in Sharing Knowledge across Organization Subunits.Administrative Science Quarterly,1999,44(1)
11.Dayal S.,Landesberg H.,Zeisser M.How to Build Trust Online[J].Journal of Marketing Management,1999(3)
12.費(fèi)孝通.鄉(xiāng)土中國[M].生活·圖書·新知三聯(lián)書店,1985endprint