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        略論電子政務(wù)發(fā)展與腐敗治理的關(guān)系

        2018-03-01 00:25:00陳會然劉邦凡栗俊杰
        經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2018年36期
        關(guān)鍵詞:電子政務(wù)

        陳會然 劉邦凡 栗俊杰

        摘 要:從電子政務(wù)與腐敗關(guān)系的角度出發(fā),構(gòu)建了以EGDI(電子政務(wù)發(fā)展指數(shù))為自變量,以CPI(清廉指數(shù))為因變量的回歸模型。利用Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件,在對全球158個(gè)國家進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,發(fā)現(xiàn)電子政務(wù)對腐敗有一定的預(yù)防作用,但是在不同地區(qū)呈現(xiàn)出一定的差異性。

        關(guān)鍵詞:電子政務(wù);腐敗治理;清廉指數(shù)

        中圖分類號:D63-39? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A? ? ? 文章編號:1673-291X(2018)36-0133-02

        許多學(xué)者從理論層面論述了電子政務(wù)對腐敗有一定的預(yù)防作用,但是鮮有學(xué)者從實(shí)證角度對二者的關(guān)系進(jìn)行探討。

        一、電子政務(wù)與腐敗關(guān)系的研究述評

        目前,國內(nèi)的學(xué)者從不同的角度闡述了電子政務(wù)對腐敗的預(yù)防作用。李衛(wèi)東、徐曉林(2004)認(rèn)為,構(gòu)建電子政務(wù)聯(lián)網(wǎng)核查系統(tǒng)模型可以實(shí)現(xiàn)對政府的動態(tài)監(jiān)督,從而達(dá)到預(yù)防腐敗的效果[1];杜志洲(2007)認(rèn)為,電子政務(wù)能夠通過以下五個(gè)途徑起到預(yù)防腐敗的作用:第一,電子政務(wù)能夠提高腐敗的發(fā)現(xiàn)率,從而擴(kuò)大對腐敗的懲處力度;第二,電子政務(wù)通過優(yōu)化政府的運(yùn)行結(jié)構(gòu),減小了腐敗發(fā)生的空間;第三,電子政務(wù)通過增強(qiáng)政務(wù)的透明度,進(jìn)而產(chǎn)生“魚缸效應(yīng)”來預(yù)防腐敗;第四,電子政務(wù)使制度得以嚴(yán)格執(zhí)行;第五,電子政務(wù)可以充分發(fā)揮網(wǎng)絡(luò)宣傳的警示與教育作用[2]。夏義■(2013)通過比較2010年聯(lián)合國發(fā)布的電子政務(wù)準(zhǔn)備度指數(shù)與透明國際公布的清廉指數(shù)之間的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)電子政務(wù)越發(fā)達(dá)國家往往清廉指數(shù)也較高,但是并未對二者之間的關(guān)系進(jìn)行定量分析[3]。

        通過對文獻(xiàn)的梳理,發(fā)現(xiàn)學(xué)者雖然從不同角度對電子政務(wù)能夠預(yù)防腐敗做了闡述,但目前缺少定量分析,未有學(xué)者對電子政務(wù)能夠在多大程度上預(yù)防腐敗以及在不同地區(qū)是否具有不同的預(yù)防效果進(jìn)行研究。隨著電子政務(wù)測評指標(biāo)與腐敗指標(biāo)測量體系的日趨完善,為我們進(jìn)行定量研究提供了可能。

        二、實(shí)證研究

        本文假設(shè)電子政務(wù)的發(fā)展能夠預(yù)防腐敗,并進(jìn)行回歸分析。

        由表1可知,EGDI最高的國家(韓國)0.9283與最低的國家(索馬里)0.064相比多14倍;CPI最高的國家(丹麥)90與最低的國家相比多11倍。這說明,無論從EGDI還是從CPI來看,樣本存在較大的差距,同時(shí)表明樣本的代表性較好,涵蓋了電子政務(wù)發(fā)展水平各種層次的國家。

        由表2的相關(guān)系數(shù)可知,EGDI與CPI的相關(guān)系數(shù)達(dá)到了0.7638,說明EGDI與CPI有很大的相關(guān)性,并且為正值,說明一國的EGDI指標(biāo)越大,CPI的指標(biāo)也越大,國家腐敗程度越低。

        三、分析結(jié)果

        由于應(yīng)用普通最小二乘法對模型進(jìn)行估計(jì)時(shí),隨機(jī)誤差項(xiàng)必須要滿足:一是同方差假定,即所有隨機(jī)誤差項(xiàng)的方差相等;二是無序列相關(guān)性假定,即隨機(jī)誤差項(xiàng)之間的無序列相關(guān)性。因此,本文對模型進(jìn)行診斷和修正,第一,對方程的異方差性進(jìn)行懷特(White)檢驗(yàn),結(jié)果顯示,方程懷特檢驗(yàn)結(jié)果中的Obs*R-sqaured的概率值大于顯著水平0.05,則接受原假設(shè),方程不存在異方差;第二,對方程自相關(guān)的檢驗(yàn)采取對DW值進(jìn)行觀測,結(jié)果顯示模型中的DW值偏離2,表明原方程存在自相關(guān)。在此基礎(chǔ)上采用AR(2)模型對方程進(jìn)行修正[4]。本文采用Eviews7.0統(tǒng)計(jì)軟件,結(jié)果(如表3和表4所示)。

        從表3的估測結(jié)果來看,R2=0.5834,表明整個(gè)方程的擬合程度不是特別好,但對于截面數(shù)據(jù)而言,當(dāng)R2>0.5時(shí)就有一定的說服力,并且各變量t值都通過了5%的顯著水平的檢驗(yàn),說明EGDI的水平對CPI有一定的影響。但是就DW值而言,1.2218偏離DW的臨界值2,說明存在自相關(guān)。因此推測,當(dāng)期的CPI水平可能受到前期EGDI的影響,因此對方程自相關(guān)性進(jìn)行修正,修正結(jié)果(如表4所示)。

        由表4可知,在滯后兩期的情況下,DW值近似于2,說明此時(shí)的自相關(guān)程度已經(jīng)非常低。而各變量的系數(shù)除了常數(shù)項(xiàng)C外,都通過了1%的顯著水平,說明模型修正的效果很好。在滯后兩期的情況下,R2也提升到0.6818,此時(shí)方程的擬合程度有顯著提高。因此說明,當(dāng)期的CPI水平受到當(dāng)期和前兩期EGDI水平的影響,即電子政務(wù)對腐敗的影響有一定的滯后性,雖然當(dāng)期可以產(chǎn)生效果,但在后續(xù)會產(chǎn)生持續(xù)的效果,說明電子政務(wù)對腐敗有一定的預(yù)防作用[5]。根據(jù)上述檢驗(yàn)及修正結(jié)果,EGDI對CPI的影響估測方程如下:

        上述模型雖然說明了電子政務(wù)對腐敗具有一定的預(yù)防作用,但考慮到地域文化以及其他因素的影響,本文以聯(lián)合國電子政務(wù)發(fā)展報(bào)告中對各地區(qū)的劃分對不同地區(qū)的EGDI與CPI分別進(jìn)行研究,進(jìn)而探討電子政務(wù)在不同地區(qū)對腐敗的預(yù)防作用是否有差別,表5列出了具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的地區(qū)。

        從各地區(qū)的回歸模型來看,不同地區(qū)電子政務(wù)對腐敗的影響呈現(xiàn)出一定的差異性。其中東亞地區(qū)的R2達(dá)到了0.99,方程擬合優(yōu)度非常好,并且EGDI的系數(shù)也居各地區(qū)之首,達(dá)到了106.64。所以,無論是從電子政務(wù)對腐敗的影響程度還是方程的有效性來看,東亞地區(qū)電子政務(wù)的發(fā)展能夠很好地預(yù)防腐敗[6]。而在其他很多地區(qū),由于受到各種因素的影響,EGDI與CPI之間的回歸關(guān)系并不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義[7]。

        參考文獻(xiàn):

        [1]? 李衛(wèi)東,徐曉林.電子政務(wù):治理腐敗的有效手段[J].科技進(jìn)步與對策,2004,(11):132-133.

        [2]? 杜志洲.電子政務(wù)在預(yù)防和懲治腐敗中的作用[J].新聞聚焦,2007,(7):10-11.

        [3]? 夏義堃.電子政務(wù)與反腐敗關(guān)系的多維度思考[J].電子政務(wù),2013,(1):67-74.

        [4]? 馬慧慧.Eviews統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].北京:電子工業(yè)出版社,2016:86-98.

        [5]? 張亞明,黨春梅,唐朝生,劉邦凡.生態(tài)位視域下京津冀區(qū)域旅游發(fā)展協(xié)調(diào)度研究[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2016,(7):148-152.

        [6]? 高源鴻.沈陽生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對其經(jīng)濟(jì)增長影響實(shí)證分析[D].大連:東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2010.

        [7]? 王燕,劉邦凡,趙天航.論我國海洋能的研究與發(fā)展[J].生態(tài)經(jīng)濟(jì),2017,(4):102-106.

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