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        移動(dòng)終端下新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用探究

        2018-02-22 03:37:50楊曉文
        新媒體研究 2018年21期
        關(guān)鍵詞:移動(dòng)終端通訊可視化

        摘 要 所謂“移動(dòng)終端”,即是人們在日常生活中可以在移動(dòng)中進(jìn)行使用的通訊設(shè)備。就目前狀況來看,移動(dòng)終端已經(jīng)逐漸建立起屬于自己的應(yīng)用格局,并以科技巨頭的一系列布局和各種平臺(tái)作為開源,整個(gè)移動(dòng)終端系統(tǒng)在向全面化、完善化推進(jìn)。而“數(shù)據(jù)可視化”技術(shù)是各個(gè)移動(dòng)終端能夠持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展的重要原因之一,它能夠?qū)⑷藗兯枰男畔⒁灾庇^、簡潔、明了的方式進(jìn)行呈現(xiàn),因此新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)在移動(dòng)終端系統(tǒng)中占據(jù)主導(dǎo)地位。

        關(guān)鍵詞 移動(dòng)終端;通訊;新媒體數(shù)據(jù);可視化

        中圖分類號(hào) G2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 2096-0360(2018)21-0037-02

        在移動(dòng)終端日益更新的背景之下,新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛。當(dāng)下科技越來越發(fā)達(dá),該技術(shù)也越來越完善,但是在具體應(yīng)用中依舊存在不可避免的問題。找到這些問題并提出相應(yīng)的解決方案是眼下最為要緊的任務(wù)。

        1 移動(dòng)終端下新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展分析

        1)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)概念。新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)是憑借某種形象、具體的方式對(duì)所需要的信息進(jìn)行提取的一種技術(shù),它是建立在科學(xué)研究技術(shù)基礎(chǔ)之上的。就目前狀況來看,我國的新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)已經(jīng)在逐步的完善以及擴(kuò)充。它的形式多種多樣:包括圖形、建模、立體、動(dòng)畫、屬性等一切視覺效果。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)信息提取技術(shù)相比,新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)更為成熟。

        2)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的主要應(yīng)用。就目前狀況來看,新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用范圍較廣且種類繁多。例如:以Excel、FineReport、JReport為主體的報(bào)表應(yīng)用;以BIEE、象形科技、Yonghong Z-Suite為主體的解析工具應(yīng)用;以個(gè)人版的BDP平臺(tái)、數(shù)據(jù)觀、FineBI軟件為主體的可視化分析應(yīng)用等。

        2 我國新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展?fàn)顩r以及存在的問題

        1)發(fā)展?fàn)顩r。目前我國新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展可以歸納為以下層次:從人工手段進(jìn)行數(shù)據(jù)提取到大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)學(xué)習(xí)技術(shù);從追求高數(shù)量到追求高質(zhì)量的系統(tǒng)之間的相互協(xié)調(diào)和融合;從分類型處理的多媒體數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向跨媒體的認(rèn)知,學(xué)習(xí),推理;從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)轉(zhuǎn)向更加智能的可視化技術(shù);從聚焦各個(gè)分?jǐn)?shù)據(jù)到基于互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)性技術(shù),它可以把很多復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行簡化、歸納、整理。

        新時(shí)代移動(dòng)終端下可視化技術(shù)發(fā)展迅速,相比以往傳統(tǒng)的移動(dòng)終端以及并不前沿的數(shù)據(jù)提取技術(shù),可視化技術(shù)從基本的形式、效果、視覺等方面的應(yīng)用更加廣泛。

        2)存在的問題。(1)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)在應(yīng)用時(shí)過于極端。新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的初衷在于“憑借一種形象具體的方式對(duì)所需要的信息進(jìn)行提取”,但是這并不意味著所有的數(shù)據(jù)都需要運(yùn)用可視化技術(shù)。就目前階段來看,不少公司或者企業(yè)已經(jīng)呈現(xiàn)出可視化技術(shù)濫用、亂用的行為,在一些原本就不需要用到可視化技術(shù)的方面也將可視化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用。如此一來,既不能很好地突出可視化技術(shù)本身所具有的特點(diǎn),還讓公司或者企業(yè)在運(yùn)營過程中增加了運(yùn)營成本,浪費(fèi)了人力、物力。(2)可視化技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)不能夠做到“擇其善者而處理”。盡管可視化技術(shù)能夠?qū)⑷藗兯枰男畔⒁灾庇^、簡潔、明了的方式進(jìn)行呈現(xiàn),但是這并不意味著可視化技術(shù)對(duì)于數(shù)據(jù)并沒有選擇性。易于進(jìn)行圖像、表格,立體、多維、空間等分析手段的數(shù)據(jù)才能夠用可視化技術(shù)來進(jìn)行處理。而當(dāng)下在對(duì)可視化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用中,并沒有很好地體現(xiàn)出這一點(diǎn)。

        3)使用者對(duì)可視化技術(shù)的應(yīng)用效果過于樂觀。“不管是多么復(fù)雜繁瑣的數(shù)據(jù),只要用到可視化技術(shù)就一定能夠做出精準(zhǔn)、正確的技術(shù)”這是當(dāng)下不少企業(yè)以及公司的管理人員對(duì)可視化技術(shù)的態(tài)度所在。人們總認(rèn)為可視化技術(shù)是一個(gè)完全沒有差錯(cuò)、漏洞的完美技術(shù),所以應(yīng)用的過程中對(duì)其過于依賴,便會(huì)理所當(dāng)然的減少原本就不該減少的檢查、索引的措施。這是人們在對(duì)可視化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用時(shí)的一個(gè)誤區(qū),它是目前情況下急需解決的一個(gè)問題。

        4)可視化技術(shù)的應(yīng)用中“靜態(tài)模式”偏多而“互動(dòng)模式”偏少。對(duì)可視化技術(shù)應(yīng)用的調(diào)查結(jié)果表明,現(xiàn)階段可視化技術(shù)在應(yīng)用中主要以圖形、表格等靜態(tài)模式為主,而在映射、過濾、立體、多維等方面都少之又少,甚至有一些企業(yè)和公司根本都用不上動(dòng)態(tài)模式的可視化技術(shù)。這對(duì)可視化技術(shù)長久發(fā)展?fàn)顩r來看是一個(gè)不好的現(xiàn)象。在頗多技術(shù)都趨于智能化的時(shí)代,可視化技術(shù)也應(yīng)該緊跟潮流,在保持好原來靜態(tài)模式內(nèi)容豐富的同時(shí),也應(yīng)抓緊時(shí)間將動(dòng)態(tài)模式進(jìn)行擴(kuò)充。

        3 針對(duì)在新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用方面存在的問題所提出的策略

        1)全方面改進(jìn)在硬件方面的不足。這些設(shè)備在硬件方面的質(zhì)量好壞在很大程度上影響了可視化技術(shù)的全方面應(yīng)用。首先需要滿足大新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的內(nèi)存要求,所使用的硬件盡可能的加大內(nèi)存,這樣可以有效避免可視化技術(shù)在應(yīng)用過程中因?yàn)閮?nèi)存不足而出現(xiàn)的一系列問題;其次改善中央處理器。中央處理器相當(dāng)于人的大腦一樣,可視化技術(shù)在運(yùn)行過程中完全受到中央處理器所發(fā)出指令的控制。因此對(duì)中央處理器進(jìn)行定時(shí)的檢查,做到及時(shí)更新與維護(hù)是非常有必要的;“視覺噪聲”是在大新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行運(yùn)行中頻率最高的問題之一,它就是由于數(shù)據(jù)規(guī)模過于龐大而數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間又存在著各種錯(cuò)綜復(fù)雜的關(guān)系,導(dǎo)致可視化技術(shù)在對(duì)他們進(jìn)行處理的過程中需要耗費(fèi)一定的時(shí)間,再加上硬件屏幕分辨率的不足,導(dǎo)致了可視化技術(shù)最終的應(yīng)用效果大打折扣。

        2)全方面提高可視化技術(shù)使用者的技能。調(diào)查顯示,現(xiàn)如今很多的公司和企業(yè)在對(duì)可視化技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用的過程中,不少使用人員對(duì)于該技術(shù)的應(yīng)用掌握并不全面、了解并不透徹,在應(yīng)用過程中極容易出現(xiàn)圖形順序不當(dāng)、數(shù)據(jù)被圖形遮蓋從而不能顯示出來、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間不能形成對(duì)比、柱狀圖的寬度過窄或過寬、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)錯(cuò)誤、對(duì)數(shù)據(jù)不能進(jìn)行很好的歸類與區(qū)分、設(shè)計(jì)過分導(dǎo)致效果不佳等一系列問題。因此企業(yè)和部門需要專門成立可視化技術(shù)的培訓(xùn)機(jī)構(gòu),對(duì)于工作中需要運(yùn)用到可視化技術(shù)的企業(yè)人員進(jìn)行課程培訓(xùn),全方面提高可視化技術(shù)使用者的職業(yè)素養(yǎng)以及職業(yè)技能。建立起嚴(yán)格的考勤和考核制度,只有考核合格的企業(yè)員工才能夠得到崗位的安排和任用。如此一來,就可視化這一方面的技術(shù)人才才會(huì)真正的做到高、精、尖,也才能盡可能地避免上述中所出現(xiàn)的問題。

        3)對(duì)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用界限進(jìn)行明確劃分。目前眾多企業(yè)和公司對(duì)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行完全依賴導(dǎo)致了該技術(shù)的濫用問題嚴(yán)重。任何數(shù)據(jù)都依靠可視化技術(shù)進(jìn)行處理的行為已經(jīng)不能夠凸顯出該技術(shù)應(yīng)有的特點(diǎn),從而嚴(yán)重阻礙了該技術(shù)的發(fā)展。因此對(duì)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的應(yīng)用界限進(jìn)行明確劃分具有重大的意義。除此之外,還可以對(duì)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)進(jìn)行專利申請(qǐng)。如果要對(duì)該技術(shù)進(jìn)行使用,則必須要說明清楚原因以及界限范圍。如果使用界限不在擁有的范圍之內(nèi),則不得給予授權(quán)。這樣的話便可以大大減少現(xiàn)階段對(duì)新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)亂用的風(fēng)氣。

        4)將新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與人工智能緊密結(jié)合。智能化是經(jīng)濟(jì)力、科技力逐步上漲的21世紀(jì)的標(biāo)志詞。任何傳統(tǒng)的、不更新、不創(chuàng)新的企業(yè)技術(shù)都將會(huì)在與人工智能的競爭中被逐步淘汰。所謂“人工智能技術(shù)”,即是用計(jì)算機(jī)來模仿人類的思維方式以及人類的日常行為。運(yùn)用智能原理將計(jì)算機(jī)智能化,制造出蘊(yùn)含人類智能思維的計(jì)算機(jī)是當(dāng)代最為前位的智能科學(xué)技術(shù)。將新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)與人工智能緊密結(jié)合便可使該技術(shù)能夠進(jìn)行更深層次化的智能應(yīng)用。

        4 結(jié)束語

        本文對(duì)移動(dòng)終端下新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研究背景進(jìn)行了詳細(xì)敘述,介紹了移動(dòng)終端、新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的概念以及其主要應(yīng)用。找到了以“可視化技術(shù)在應(yīng)用時(shí)過于極端、對(duì)于數(shù)據(jù)不能夠做到擇其善者而處理、使用者對(duì)其應(yīng)用效果過于樂觀、靜態(tài)模式偏多而互動(dòng)模式偏少”等一系列目前我國在新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)應(yīng)用方面存在的問題。并針對(duì)問題提出了“全方面改進(jìn)硬件質(zhì)量、提高使用者的技能、對(duì)其應(yīng)用界限進(jìn)行明確劃分、建立可視化技術(shù)的互動(dòng)平臺(tái)、使人工智能緊密結(jié)合”等一系列措施,力爭使我國新媒體數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展越來越好。

        參考文獻(xiàn)

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        作者簡介:楊曉文,講師。

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