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        遙感技術在流域提取中的應用研究

        2019-04-30 11:11:14吳薩納
        智富時代 2019年3期
        關鍵詞:遙感

        吳薩納

        【摘 要】本文簡單介紹了在干旱-半干旱地區(qū)的山區(qū)流域以遙感技術進行河流流域自動提取的方法,并以中國最西部的木吒爾特河為例,在ArcGIS軟件中實現(xiàn)該方法,并對該方法在西北部山地的適應性與可用性進行評價。

        【關鍵詞】遙感;流域提??;ArcGIS

        一、概述

        地形是流域最基本的自然要素,隨著計算機科學和地理信息系統(tǒng)學科的發(fā)展,數(shù)字高程模型(DEM)作為地形地貌的數(shù)字化表達和顯示方式,成為現(xiàn)在空間地理信息研究的重要基礎數(shù)據(jù),廣泛應用于水文模型分析、區(qū)域地形地貌特征、區(qū)域數(shù)字地形分析、景觀設計等領域[1]。

        中國的地形地貌多種多樣,在華東地區(qū)以平原丘陵為主,而西北部地區(qū)以高原和山地為主。流域提取技術在高差相對較大的地方可以起到較好作用,所以本文選取中國西北部地區(qū)的木扎爾特河作為研究區(qū),應用ArcGIS軟件與中等分辨率DEM數(shù)據(jù)進行數(shù)字流域自動提取,并對自動提取的結果進行探討分析。

        二、數(shù)據(jù)準備

        2.1 數(shù)據(jù)簡介

        數(shù)字高程模型是數(shù)字流域地形地貌特征呈現(xiàn)的常用表達形式,描述了研究區(qū)地而高程的分布情況,包含了豐富的水文、地形、地貌信息[2-5]。DEM通過有限的地形高程數(shù)據(jù)實現(xiàn)對地面地形的數(shù)字化模擬(即地形表面形態(tài)的數(shù)字化表達),它是用一組有序數(shù)值陣列形式表示地面高程的一種實體地面模型,是數(shù)字地形模型(Digital Terrain Model,簡稱DTM)的一個分支,其它各種地形特征值均可由此派生[6]。

        2.2 數(shù)據(jù)下載

        首先在Google Earth等遙感圖像視圖軟件上大體確定研究區(qū)域的范圍,然后搜索相關DEM下載網(wǎng)址(如地理空間數(shù)據(jù)云)下載研究區(qū)DEM數(shù)據(jù)。為了保證研究區(qū)水系提取范圍正確,應該確保DEM數(shù)據(jù)下載范圍比研究區(qū)范圍稍大一些。DEM數(shù)據(jù)的分辨有多種,本文所采用的是中級分辨率30米,屬于中等分辨率數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)覆蓋面積為10330.4平方公里。

        三、數(shù)據(jù)處理與結果分析

        3.1 圖像預處理

        在ArcGIS里打開原始DEM影像,并對多幅影像進行鑲嵌處理使其成為單一影像。

        3.2 填洼與削峰

        在原始DEM數(shù)據(jù)中,通常都有洼地和尖峰,對此有兩種基本的解釋:一種是認為洼地和尖峰是真實的地表形態(tài)(如喀斯特地形等),在分析過程中應以有水文意義的方法加以處理[7]。在DEM數(shù)據(jù)中如果存在洼地,會使水流方向的判定出現(xiàn)紊亂,導致最終提取的結果產(chǎn)生較大誤差,所以需要用到填洼處理。填洼一般使用的方法是Jenson和Dominguez提出的八流向填洼方法[8],該方法原理是若單一像元的周圍高程都大于該單像元,則認為該像元為洼地,此時將周圍像元的最低值賦給該像元,使其平坦;同理,若一個像元高程均高于其周圍點,則將周圍點中最高的值賦給該像元,使其達到削峰的目的。

        3.3 流向計算

        原始DEM在經(jīng)過填洼計算之后,可以直接用來計算流向數(shù)據(jù)。流向計算一般使用D8算法,D8算法的原理是基于水永遠是向地勢低的地方下流,所以在DEM數(shù)據(jù)上任一像元周圍可建立8個點,該像元的水永遠流向8個點中高程最低者。

        3.4 流量計算

        在確定流向之后,需要對每個像元點做匯流量的計算。匯流的意義在于確定每個點上游的區(qū)域內所有匯入該像元的總量,這是一個不斷累積的過程。只有在連續(xù)不間斷的像元中累積足夠量的水,才會形成地表徑流,成為一個可以流動的河流模型。

        3.5 河網(wǎng)提取及盆域分析

        經(jīng)過流量計算之后,會在DEM數(shù)據(jù)上形成柵格河流,此時可以設置閾值對河網(wǎng)的精細程度形成控制。閾值越大,河網(wǎng)越稀疏,只保留徑流量大的河道;閾值越小,河網(wǎng)越密集,會保留小徑流量的河道。在確定閾值之后,對柵格河網(wǎng)進行矢量化即得到需要的河網(wǎng)水系。ArcGIS軟件通過識別盆地間的山脊線,在分析窗口中描繪流域盆地。通過分析輸入流向柵格數(shù)據(jù)找出屬于同一流域盆地的所有已連接像元組。通過定位窗口邊緣的傾瀉點(水將從柵格傾瀉出的地方)及凹陷點,然后再識別每個傾瀉點上的匯流區(qū)域,來創(chuàng)建流域盆地。這樣就得到流域盆地的柵格。

        四、結果與分析

        經(jīng)過上述計算之后,得到木扎爾特河流域。

        4.1 流域高程

        經(jīng)裁剪后,得到木扎爾特河單獨的流域DEM遙感示意圖??梢钥闯瞿驹鸂柼睾恿饔虮狈酵鈬吔绺叱梯^高,南方高程較低,整體地勢呈現(xiàn)出西北往東南逐漸降低。木扎爾特河流域的高程最大值是6843米,高程最小值是1397米,平均高程3713.88米,流域面積達到3219.97平方千米。

        4.2 流域坡度

        經(jīng)過坡度計算之后,得到木吒爾特河流域坡度示意圖。在坡度分布圖上可以看出在河道周邊的坡度值相對較高,而河道里面的坡度值相對最小。其原因是河道底部相對平坦,而河谷周邊由于河水下蝕而導致的高低落差大,形成坡度值高點集中在河谷周邊的現(xiàn)象。木扎爾特河的最大坡度值為88.66度,最小值為0,平均值為28.62度,標準差為18,表明了流域內的坡度差異很大,反映了地形高低起伏陡峭不平,符合山地特征。

        4.3 流域河網(wǎng)

        對柵格河網(wǎng)矢量化后得到的木扎爾特河流域水系分布圖。木扎爾特河主干河流1條,大型支流5條,主河道全長139.6千米,整體上寬下窄葉脈狀分布,上游2條大型支流,中游右側2條條大型支流,下游有另一條支流匯入,最長支流長達38千米。

        4.4 河網(wǎng)分級

        對于河流匯水累積量的不同,還可以對河道進行分級管理。設定不同的閾值可以獲得想要的分級程度。下圖對木扎爾特河進行1到4級的分級。4級代表匯水量高,對應河流的下游,1級代表匯水量低,對應河流上游。

        五、結論

        基于DEM數(shù)字高程模型的研究已經(jīng)非常深入了,特別是對于地形地貌的提取與識別技術已經(jīng)廣泛應用于地學領域,而流域提取技術仍然是現(xiàn)在和今后的研究熱點。本文描述了流域提取技術在中國西北部地區(qū)的應用研究,是對流域提取技術適用于干旱-半干旱區(qū)域的一次簡單嘗試,結論發(fā)現(xiàn)流域提取技術在國內西北部應用具有良好的適用性,成功提取了木扎爾特河流域面積,河流長度及流域內的坡度分布參數(shù),并對結果數(shù)據(jù)進行了圖片可視化的處理,提高了數(shù)據(jù)的可閱讀性,同時對今后在中國西北部地區(qū)的山區(qū)河流提取提供了一次成功的參考經(jīng)驗。

        【參考文獻】

        [1]王崢,張亞梅,譚春陽.基于DEM的廟臺溝流域數(shù)字地形提取與分析[J].水利科技與經(jīng)濟,2018,24(10):76-80.

        [2]徐新良,莊大力,賈紹風,等. GIS環(huán)境下基于DEM的中國流域自動提取力法[J].長江流域資源與環(huán)境,2004,13 (04) 343-348.

        [3]黃娜娜,寧芋.基于DEM的數(shù)字河網(wǎng)提取力法及應用研究[J].人民長江,2011,42 (24):50-53.

        [4]沈中原,李占斌,李鵬,等.基于DEM的流域數(shù)字河網(wǎng)提取算法研究[J].水資源與水工程學報,2009,20 (1):20-24.

        [5]熊立華,郭生練.基于DEM的數(shù)字河網(wǎng)生成方法的探討[J]長江科學院院報,2003,20 (4):14-17.

        [6]陳敬周. 數(shù)字高程模型的生成與應用[D].太原理工大學,2007.

        [7]趙博華.基于DEM的流域特征提取方法研究進展[J].人民珠江,2016,37(02):43-47.

        [8],Jenson S K, Dominguez ,J O Extraction Topographic structure from digital elevation data for geographic informationsystem analysis[J] Photogrammetric engineering and remote sensing, 1988, 54(11):1593-1600.

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