梅峻愷
摘 要:在當前的信息時代,憑借計算機技術和網(wǎng)絡技術的高度發(fā)達,已經(jīng)深深改變了人們的生活和工作。而目前應用較廣的技術就是物聯(lián)網(wǎng)技術,這是一種將先進的計算機技術作用在各種物品從而形成一套高效、復雜的網(wǎng)絡,從而就構成了物聯(lián)網(wǎng),并且能夠極大的提升了信息交互的效率和速度。所以本文主要就介紹和論述物聯(lián)網(wǎng)信息交互和信息感知,從而讓更多的人了解物聯(lián)網(wǎng)這些特點和作用。
關鍵詞:物聯(lián)網(wǎng) 信息交互 信息感知
中圖分類號:TN929.5 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9082(2018)12-00-01
一、物聯(lián)網(wǎng)信息交互
物聯(lián)網(wǎng)是在交互過程中是利用了多個構件從而實現(xiàn)信息傳輸,這也導致了物聯(lián)網(wǎng)信息交互的難度還是比較大的。而且在物聯(lián)網(wǎng)交互中,不僅僅是構件參與到了網(wǎng)絡信息傳輸中,包括網(wǎng)絡系統(tǒng)、用戶都參與到了信息交互中,所以物聯(lián)網(wǎng)和常規(guī)的互聯(lián)網(wǎng)那種簡單的人機交互還是有很大的不同。它主要體現(xiàn)在擁有更為廣泛的用戶群、具有主動信息獲取的功能和能力,以及在信息交互中更加復雜,難度也更大。
1.網(wǎng)絡和用戶的信息交互
實際上在物聯(lián)網(wǎng)中,用戶可以通過各種不同類型的節(jié)點來實現(xiàn)信息的獲取。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的作用就是對大量的數(shù)據(jù)進行感知、處理和分析,幫助用戶通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)想要的數(shù)據(jù)。
2.網(wǎng)絡和構件的信息交互
物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的各種信息是基于物聯(lián)網(wǎng)平臺來實現(xiàn)用戶獲取的過程。在物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)存儲中,都是基于外部和局部存儲實現(xiàn)的。不過這些存儲方式還是有很大的問題。目前已經(jīng)升級到分布式數(shù)據(jù)庫存儲,從而使得網(wǎng)絡和構件的信息交互變得更加通暢。
3.用戶和構件的信息交互
用戶和構件的信息交互包括了主動和被動兩種。簡單來說,使用者通過各種信息檢索或數(shù)據(jù)挖掘來實現(xiàn)信息的獲取,這樣就能完成用戶和構件的信息交互的過程,因此這也稱之為主動交互模式。而用戶通過表情或語音等AI識別技術來實現(xiàn)的信息輸入,從而構件在對用戶發(fā)出的這些信息進行識別,識別成功才建立信息傳輸通道。這種交互方式稱之為被動交互模式。
二、物聯(lián)網(wǎng)信息感知技術
在物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)信息交流的過程中,首先要實現(xiàn)的環(huán)節(jié)就是解決信息感知這一問題。而“感知”強調(diào)的是“感”,然后才能“知”,那么要想獲得信息的“感”,就需要通過很多設備或器件來實現(xiàn),這樣才能測得被感物體的各種情況,從而就能獲得“知”。那么在實現(xiàn)這一過程中,必須要具備三種條件。首先就是要具備一定范圍的作用力,其實要具備一定的敏感度,最后要具備一定的信息的真?zhèn)味?。這樣才能在部分范圍中,通過一定性能的敏感度獲得一定的信息的真?zhèn)?。但是這種感知實際上也存在很多的問題,比如通過感知獲得的信息有可能并非是全部的信息,也有可能是部分甚至全部錯誤的。而這些錯誤在計算機網(wǎng)絡信息通信中造成的影響是巨大的,那么為了解決這一問題,就需要加以有效的改善。
1.信息采集
信息采集的作用就是增強獲得信息的準確性和完整性。信息采集通常都是基于多路由重復不間斷傳輸來實現(xiàn),從而將大量信息匯聚到某個節(jié)點,然后再基于智能處理系統(tǒng)對信息進行識別和分析,然后再將處理后的信息發(fā)送到目的地。
2.信息過濾
實際上網(wǎng)絡傳輸會有很多不確定性,比如信息冗余、傳輸中斷等問題,這些問題就很可能導致在獲取數(shù)據(jù)時出現(xiàn)各種錯誤。為了解決這一問題,就需要對已經(jīng)獲取的信息進行必要的過濾,將不必要的數(shù)據(jù)進行刪除。當然,對于已經(jīng)殘缺的必要信息,在信息過濾的過程中,也需要加以處理和完善,從而獲得較為完整的感知信息。在物聯(lián)網(wǎng)的感知技術上,目前是基于局部網(wǎng)絡的算法識別來處理信息過濾的。
3.信息壓縮
實際上物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)處理的數(shù)據(jù)都是海量、浩大的。而且感知的數(shù)據(jù)也是非常的龐大,在很多信息節(jié)點匯聚著難以估計的巨量信息。如果全部將這些信息進行分析和使用,必然會造成系統(tǒng)以及設備的過載。所以就需要對這些浩瀚的數(shù)據(jù)進行壓縮,從而僅僅提取非常少的有價值的信息。因此就必須要基于數(shù)據(jù)壓縮法來進行數(shù)據(jù)優(yōu)化。之前物聯(lián)網(wǎng)對數(shù)據(jù)壓縮使用的優(yōu)化方法主要有兩種,包括了基于排序以及基于管道處理數(shù)據(jù)壓縮方法。但在大量的實踐發(fā)現(xiàn),這兩種不同類型的壓縮方法缺點還是很多,壓縮效率以及壓縮質(zhì)量都不能讓人滿意。所以當前又有了更為先進的分布式數(shù)據(jù)壓縮法。這種方法是利用了物聯(lián)網(wǎng)分布式特征以及利用了排序壓縮的優(yōu)化方法來實現(xiàn)的。簡單來說,它是通過物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中的各個感知節(jié)點來實現(xiàn)同步工作來共同作用,也就是整個網(wǎng)絡同時工作,從而分擔了和降低了個體節(jié)點處理的難度。通過分布式壓縮算法,能夠極大提升該壓縮效率,所以也非常適合物聯(lián)網(wǎng)感知環(huán)境。
4.信息融合
在物聯(lián)網(wǎng)信息感知技術中,最核心的技術就是信息融合。信息融合是將所有匯集的數(shù)據(jù)實現(xiàn)提純處理,從而將處理過的數(shù)據(jù)發(fā)送到感知節(jié)點,這樣就極大的降低了系統(tǒng)的工作負荷。目前物聯(lián)網(wǎng)信息融合結構是由數(shù)據(jù)層、特征層以及決策層構成。數(shù)據(jù)層的作用是分析數(shù)據(jù)的真實性,并且將大量沒用和多余的信息進行識別和刪除。特征層的作用是提取大量數(shù)據(jù)的共同特征,從而讓這些特征作為一個“類”來處理,從而極大降低了不同數(shù)據(jù)的同一特征的存儲空間。決策層的作用是通過各種物聯(lián)網(wǎng)的傳感器實現(xiàn)信息的檢測,并且能夠處理不同傳感器發(fā)送的各種數(shù)據(jù),從而通過計算和處理,得出某些數(shù)據(jù)的結論,供使用者進行參考。
三、結語
在物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的過程中,對于其信息感知技術和交互技術都是不斷進步、不斷升級的。信息識別、信息處理和信息交互的效率也會不斷的提升,而且在交互過程中,也會更加側重于人性化操作,這也是物聯(lián)網(wǎng)信息感知和信息交互的主要研發(fā)方向。
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