1　統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)應(yīng)科學(xué)、規(guī)范

論文中應(yīng)明確陳述統(tǒng)計(jì)設(shè)計(jì)的名稱，如實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)描述設(shè)計(jì)類型：成組設(shè)計(jì)、配對(duì)設(shè)計(jì)、隨機(jī)分組設(shè)計(jì)、析因設(shè)計(jì)、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)等；調(diào)查設(shè)計(jì)應(yīng)描述前瞻性、回顧性、敘述性研究；臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)描述屬于第幾期臨床試驗(yàn)及采用什么盲法，描述實(shí)施重復(fù)、對(duì)照、隨機(jī)、均衡基本原則的情況，闡明如何控制非試驗(yàn)因素的干擾。

2　統(tǒng)計(jì)方法選擇應(yīng)正確

根據(jù)研究目的、資料類型、設(shè)計(jì)方案、樣本大小、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、特定條件、綜合分析等選擇統(tǒng)計(jì)方法。如：兩樣本均數(shù)比較用t、t'檢驗(yàn)，多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較用方差分析與q檢驗(yàn)，多個(gè)試驗(yàn)組均數(shù)與一個(gè)對(duì)照組均數(shù)比較用Dunnett檢驗(yàn)；無(wú)序分類資料樣本率間比較用χ2檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布、Poisson分布、精確概率法，等，有序列分類資料用秩和檢驗(yàn)；多因素、多指標(biāo)用多元分析，多指標(biāo)醫(yī)學(xué)參考值范圍用確定醫(yī)學(xué)參考值范圍的多指標(biāo)統(tǒng)計(jì)方法；兩指標(biāo)之間的關(guān)系(如濃度依賴效應(yīng))用直線相關(guān)、曲線相關(guān)、等級(jí)相關(guān)分析，對(duì)于雙向分類資料用一般χ2檢驗(yàn)，遺傳研究資料要用醫(yī)學(xué)遺傳數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，而不能隨意采用普通統(tǒng)計(jì)方法。

3　統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果解釋應(yīng)合理

當(dāng)P≤α?xí)r，可以認(rèn)為對(duì)比組間差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，并給出統(tǒng)計(jì)量、具體P值(如：配對(duì)χ2=49.59，P=0.000)。當(dāng)需要對(duì)總體作出估計(jì)時(shí)，可以給出總體均數(shù)或總體率的95%可信區(qū)間。既要給出統(tǒng)計(jì)結(jié)論，又要給出醫(yī)學(xué)專業(yè)結(jié)論。

4　資料陳述應(yīng)適宜

近似正態(tài)分布的資料用[AKx-]±s描述集中與離散趨勢(shì)，近似對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料用G描述集中趨勢(shì)，偏態(tài)分布的資料用M描述集中趨勢(shì)；表、圖、文字相互間不重復(fù)；法定計(jì)量單位均用正體，統(tǒng)計(jì)符號(hào)均用斜體。描述試驗(yàn)對(duì)象納入標(biāo)準(zhǔn)、排出標(biāo)準(zhǔn)，給出其隨機(jī)化的細(xì)節(jié)，報(bào)告處理中出現(xiàn)的各種情況，給出觀察例數(shù)，報(bào)告觀察中的丟失，材料(對(duì)象)與方法中應(yīng)描述所用統(tǒng)計(jì)方法(借助統(tǒng)計(jì)方法，讀者能通過(guò)原始資料核實(shí)報(bào)告結(jié)果)，指明參考文獻(xiàn)、所用計(jì)算軟件。統(tǒng)計(jì)術(shù)語(yǔ)正確。