劉陽

摘 要：將中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫作為檢索工具，檢索的時間范圍限定于2005年1月1日至2015年12月31日，主題詞選定為組織公民行為，檢索得到相關(guān)文獻(xiàn)共計1464篇，采用文獻(xiàn)計量學(xué)和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析法梳理國內(nèi)組織公民行為領(lǐng)域的文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)：相關(guān)主題研究的數(shù)量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，且這一主題成為近年來學(xué)術(shù)界和管理實踐界關(guān)注的焦點之一?，F(xiàn)有研究成果多出自于重點高校，在研究地域上呈現(xiàn)集聚趨勢。對高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行中心性分析，發(fā)現(xiàn)組織公民行為領(lǐng)域研究的熱點關(guān)鍵詞主要有：“組織公民行為”、“組織承諾”、“心理資本”、“組織支持感”和“心理契約”，大部分研究都是圍繞這些熱點關(guān)鍵詞展開。

關(guān)鍵詞：組織公民行為；社會網(wǎng)絡(luò)分析；共現(xiàn)分析

1 引言

Katz和Kahn兩位學(xué)者在1966年首次提出“組織公民”的概念。他們的觀點是一個“健康”的組織需要存在以下三種行為：（1）引導(dǎo)并把員工留在組織中；（2）完成工作要求的職責(zé)；（3）角色要求之外的創(chuàng)造性、自發(fā)性行為。其中第三種行為就是組織公民行為的雛形[1]。Organ 在1988 年的著作《組織公民行為：好戰(zhàn)士現(xiàn)象》中正式提出了“組織公民行為”的概念。[2]所謂組織公民行為就是指在組織正式的薪酬體系或獎懲體系中尚未得到明確或直接的確認(rèn)，超出正式工作職責(zé)范圍，但就整體而言有益于組織運作成效的員工行為總和。面對數(shù)量眾多的組織公民行為相關(guān)文獻(xiàn)，本研究采用定性研究和定量研究相結(jié)合的方法，對中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫上有關(guān)組織公民行為方面的研究文獻(xiàn)進(jìn)行梳理歸納，盡可能全面地呈現(xiàn)國內(nèi)組織公民行為領(lǐng)域研究的現(xiàn)況，同時總結(jié)現(xiàn)有的研究成果和不足，期望為后續(xù)的研究提供有力的支持。

2 組織公民行為研究文獻(xiàn)的社會網(wǎng)絡(luò)分析

通常情況下，文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞緊扣整體研究的主題，而且不同關(guān)鍵詞之間也存在著某些內(nèi)在關(guān)聯(lián)。關(guān)于同一研究主題多篇文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞之間相互交叉，關(guān)系極為復(fù)雜。通過使用在情報學(xué)和圖書館學(xué)中大量應(yīng)用的社會網(wǎng)絡(luò)分析法對現(xiàn)有相關(guān)主題文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行可視化共現(xiàn)分析，不僅可以厘清關(guān)鍵詞之間交叉復(fù)雜的關(guān)系，還可以從中心性、凝聚子群、核心—邊緣結(jié)構(gòu)三個角度對所生成的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行深入分析，在梳理現(xiàn)有的研究成果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步探究現(xiàn)有組織公民行為研究領(lǐng)域的核心和演進(jìn)趨勢。

2.1 數(shù)據(jù)來源與分析步驟

本研究選擇“組織公民行為”作為主題詞；將時間跨度限定為從2005年1月1日到2015年12月31日；數(shù)據(jù)來源確定為來自中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫的文獻(xiàn)，匹配以“精確”模式檢索，檢索得到相關(guān)主題文獻(xiàn)共計1464篇，并以這些文獻(xiàn)作為本研究的樣本。

社會網(wǎng)絡(luò)分析的具體步驟：第一步，提取與統(tǒng)計：使用BICOMB軟件對檢索所得研究樣本文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞進(jìn)行提取分析。第二步，高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計：經(jīng)過第一步的統(tǒng)計匯總，本研究共得到4676個關(guān)鍵詞，根據(jù)研究的需要，將詞頻的閾值選定為大于等于15的關(guān)鍵詞（共計29個）并以此29個關(guān)鍵詞作為選定時間跨度內(nèi)組織公民行為領(lǐng)域研究的熱點；接著使用BICOMB軟件系統(tǒng)輸出書目共現(xiàn)矩陣的功能輸出一個由這29個高頻關(guān)鍵詞所構(gòu)成的29*29關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣。第三步，二值化處理。社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件UCINET中的NETDRAW模塊能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化，因而本研究將運用UCINET軟件將二值化處理后的數(shù)據(jù)矩陣轉(zhuǎn)化為可視化的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖（見圖2）。第四步，生成高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖。

2.2 中心性分析

“中心性”是社會網(wǎng)絡(luò)分析的研究重點之一。中心性分析就是研究個人或者組織（節(jié)點）在其社會網(wǎng)絡(luò)中具有怎樣的權(quán)力，或者居于怎樣的中心地位，這一思想是社會網(wǎng)路分析者最早探討的內(nèi)容之一。[3]通過對高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行中心性分析，就可以挖掘出規(guī)定時間范圍內(nèi)組織公民行為領(lǐng)域研究的熱點和中心。通常采用以下三種比較常用的指標(biāo)對中心性進(jìn)行分析，分別為度數(shù)中心度、中間中心度和接近中心度。本文采用度數(shù)中心度進(jìn)行分析。

（1）度數(shù)中心度。度數(shù)中心度是一個較為簡單容易理解的指數(shù)。節(jié)點A的度數(shù)中心度就是通過與節(jié)點A直接相連的其他節(jié)點的個數(shù)來度量。如果一個節(jié)點與許多其他節(jié)點直接相連，我們就說該節(jié)點具有較高的度數(shù)中心度。依據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析有關(guān)理論，某一關(guān)鍵詞的度數(shù)中心度的值越大表明與這一關(guān)鍵詞直接相連的其他關(guān)鍵詞的個數(shù)就越多，也直接說明這一關(guān)鍵詞越處于整體網(wǎng)絡(luò)的核心位置。使用UCINET軟件對高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行點度中心性分析，運算的結(jié)果如下表3。從分析結(jié)果可以看出，相對度數(shù)中心度數(shù)值排在前五位的關(guān)鍵詞分別是組織公民行為、組織承諾、心理資本、組織支持感和心理契約。因而這些關(guān)鍵詞是選定時間范圍內(nèi)組織公民行為領(lǐng)域主要的研究中心和熱點。

2.3 凝聚子群分析

大體上說，“凝聚子群是滿足如下條件的一個行動者子集合，即在此集合中的行動者之間具有相對較強、直接、緊密、經(jīng)常的或者積極的關(guān)系”。[4]研究行動者之間關(guān)系的緊密程度是凝聚子群分析的目的之一，因此在本文中使用凝聚子群分析來挖掘不同關(guān)鍵詞之間關(guān)系的緊密程度。根據(jù)不同的計算方法，存在著不同類型的凝聚子群定義及分析方法，包括派系、n-派系、n-宗派、k-叢及凝聚子群密度等。本研究用到的主要是k-叢和凝聚子群密度分析。

（1）k-叢。一個k-叢就是滿足下列條件的一個凝聚子群，即在這樣的一個子群中，每個點都至少與除了k個點之外的其他點直接相連。使用UCINET軟件對生成的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行k-叢分析，下面是對本研究構(gòu)建的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行k -叢分析的結(jié)果， k 的取值為2共找到416個2 -叢。從結(jié)果來看， 2 -叢的規(guī)模都比較大， 大部分2 -叢的規(guī)模都大于4 ， 說明大部分關(guān)鍵詞都和其所屬的叢中至少其他2個關(guān)鍵詞有直接關(guān)系。這表明關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中關(guān)鍵詞共現(xiàn)的范圍很廣，大部分關(guān)鍵詞都和很多其他關(guān)鍵詞有直接的聯(lián)系。endprint

（2）凝聚子群密度分析。凝聚子群密度主要用來測量一個整體網(wǎng)絡(luò)中派系林立的程度。凝聚子群的密度等于子群密度與整個網(wǎng)絡(luò)的密度之比[5]。該指數(shù)的取值范圍為[-1，+1]。該值越向1靠近，表明關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之外，意味著派系林立的程度越?。辉撝翟浇咏?1，表明子群體之間的關(guān)系（即外部關(guān)系）越少，關(guān)系越趨向于發(fā)生在群體之內(nèi)，意味著派系林立的程度越大；該值越接近0，表明派別內(nèi)外關(guān)系數(shù)量相差不多，關(guān)系越趨向于隨機分布，看不出派系林立的情形[6]。使用UCINET軟件對生成的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行凝聚子群密度分析，得到凝聚子群密度達(dá)到0.989，接近于1表明處于子群外部的關(guān)鍵詞也能夠得到充分的重視和研究，整體網(wǎng)中派系林立的程度較小。

2.4 核心-邊緣分析

核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析即根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中結(jié)點之間聯(lián)系的緊密程度，將網(wǎng)絡(luò)中的結(jié)點分為兩個區(qū)域，核心區(qū)域和邊緣區(qū)域。社會網(wǎng)絡(luò)分析方法中的核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析可以對網(wǎng)絡(luò)“位置”結(jié)構(gòu)進(jìn)行量化分析，區(qū)分出網(wǎng)絡(luò)的核心與邊緣。[7]本研究借助核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析方法來分析現(xiàn)有組織公民行為領(lǐng)域研究的核心區(qū)域和邊緣區(qū)域。使用UCINET軟件對生成的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析，結(jié)果表明處于核心位置的關(guān)鍵詞包括：組織公民行為、組織承諾、心理契約、工作績效、人力資源管理、心理資本、變革型領(lǐng)導(dǎo)、工作滿意度、任務(wù)績效、組織支持感、組織認(rèn)同、情感承諾、工作態(tài)度和工作滿意感。處于邊緣區(qū)域的關(guān)鍵詞有：影響因素、績效、反生產(chǎn)行為、前因變量、結(jié)果變量、知識型員工、心理授權(quán)、知識共享、信任、中介作用、社會交換、組織公平、關(guān)系績效、印象管理和人力資源。分析以上處于核心區(qū)域的關(guān)鍵詞可以發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有的研究多是從前因變量和結(jié)果變量兩個視角對組織公民行為展開研究。現(xiàn)有的研究對處于邊緣區(qū)域關(guān)鍵詞的關(guān)注仍然較少，如反生產(chǎn)行為與組織公民行為之間關(guān)系的研究被很多研究者所忽略。因而未來相關(guān)學(xué)者要注意邊緣區(qū)域關(guān)鍵詞的挖掘，繼續(xù)豐富和發(fā)展組織公民行為研究的內(nèi)容，不斷擴大組織公民行為理論研究體系。

3 結(jié)論

對高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖進(jìn)行中心性分析，發(fā)現(xiàn)組織公民行為領(lǐng)域研究的熱點關(guān)鍵詞主要有：“組織公民行為”、“組織承諾”、“心理資本”、“組織支持感”和“心理契約”，大部分研究都是圍繞這些熱點關(guān)鍵詞展開。依據(jù)這些熱點關(guān)鍵詞初步建立起組織公民行為理論體系。凝聚子群和凝聚子群密度密度分析的結(jié)果表明，關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖中關(guān)鍵詞共現(xiàn)的范圍很廣，大部分關(guān)鍵詞都和其他關(guān)鍵詞有直接的關(guān)聯(lián)。且現(xiàn)有的組織公民行為研究并沒有出現(xiàn)在小范圍內(nèi)過度集中的現(xiàn)象，研究者能夠在現(xiàn)有研究體系的基礎(chǔ)上不斷進(jìn)行擴展。通過核心-邊緣分析可以看出現(xiàn)有研究多集中于核心區(qū)域，針對邊緣區(qū)域關(guān)鍵詞的研究仍然較少，如“信任”和“知識共享”與其他關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文章中的概率最小因而深入探討這二者與組織公民行為之間關(guān)系的研究就更為稀少。未來的研究要多以探討邊緣區(qū)域關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵詞之間的關(guān)系為主，進(jìn)一步挖掘組織公民行為背后形成的機制、構(gòu)成要素和結(jié)構(gòu)，不斷地擴大組織公民行為研究的范圍。

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