羅伯特·戈登

人們很容易預(yù)測(cè)工作被新技術(shù)取代，但很難預(yù)測(cè)新技術(shù)可能帶來新的就業(yè)機(jī)會(huì)

自第一次工業(yè)革命以來的250年里，不斷有新技術(shù)替代舊技術(shù)，但沒有一項(xiàng)發(fā)明造成過大規(guī)模失業(yè)。自2009年以來，美國已經(jīng)創(chuàng)造了160萬個(gè)新的就業(yè)崗位。美國現(xiàn)在的失業(yè)率是4.2%，目前來看有望進(jìn)一步下降至4%以下，貨幣政策在降低失業(yè)率方面發(fā)揮了很大作用，并將繼續(xù)發(fā)揮作用。2017年9月，美國職位空缺達(dá)610萬個(gè)，有540萬人實(shí)現(xiàn)了就業(yè)，520萬人離開了工作崗位，其中310萬是自愿失業(yè)。因此，工作崗位可能在不斷消失，但同時(shí)也不斷有新的崗位被創(chuàng)造出來，而且新創(chuàng)造的工作崗位比消失的崗位還要多。也就是說，新的就業(yè)機(jī)會(huì)很快會(huì)抵消掉人工智能造成的工作崗位流失。事實(shí)上，我們現(xiàn)在看到的問題主要是工人的短缺（包括熟練的制造業(yè)工人、建筑工人以及長途卡車司機(jī)等），而不是工作崗位的短缺。

我們不必?fù)?dān)心工作數(shù)量，需要擔(dān)心的是工作質(zhì)量下降。這沒有什么令人驚訝的，但人工智能不應(yīng)該引起人們對(duì)工作質(zhì)量的擔(dān)憂。在過去15年，我們擔(dān)心工作兩極化及其引起的中等技能工作空心化問題。在過去40年，我們擔(dān)心收入不平等程度越來越嚴(yán)重。我們還一直擔(dān)心許多宏觀經(jīng)濟(jì)教科書中提到的一個(gè)基本問題——工人工作技能和地點(diǎn)的不匹配以及非技術(shù)工作的低工資，這種擔(dān)心持續(xù)了40年以上?，F(xiàn)在，一個(gè)新的擔(dān)心則是勞動(dòng)收入占國民收入的比重縮小。這些擔(dān)心都與人工智能無關(guān)。我對(duì)不同職業(yè)工資水平的研究發(fā)現(xiàn)，2006-2016年間，如果用工資水平來衡量工作質(zhì)量，那么平均工作質(zhì)量實(shí)際上是略有上升的。這意味著并非所有新增就業(yè)都是低技能工作，我們創(chuàng)造了更多好的工作崗位。

那么人工智能和機(jī)器人會(huì)帶來哪些變化呢？最早的工業(yè)機(jī)器人是1991年通用汽車推出的，到1995年實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用。有歷史照片顯示，在汽車工廠，機(jī)器人接管了一些工人的工作。但這種替代主要發(fā)生在制造業(yè)，在電子商務(wù)領(lǐng)域機(jī)器人并沒有影響到就業(yè)，在教育和醫(yī)療領(lǐng)域則基本看不到機(jī)器人的應(yīng)用。亞馬遜倉庫的案例突出說明了機(jī)器人所受到的限制——亞馬遜倉庫里有少量的機(jī)器人，機(jī)器人將貨架搬到工人面前，工人仍需要分揀和包裝商品。

人工智能的發(fā)展最早可以追溯到1957年。1997年IBM的“深藍(lán)”計(jì)算機(jī)打敗國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov），2011年，IBM的“沃森”計(jì)算機(jī)在美國電視益智問答游戲節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy）中擊敗人類冠軍選手。除了游戲之外，還有很多人工智能的應(yīng)用，人工智能對(duì)就業(yè)的替代程度也從嚴(yán)重到輕微不等。比如航空公司和酒店的預(yù)定系統(tǒng)會(huì)根據(jù)客戶的信息給出不同的票價(jià)，這替代了大部分旅行社的工作。語音識(shí)別和語言翻譯替代了一部分轉(zhuǎn)錄員和翻譯員的工作。電腦的電話菜單替代了很多客戶服務(wù)代理的工作。但條形碼掃描并沒有減少收銀員和出納員的工作機(jī)會(huì)。電腦放射掃描也沒有減少醫(yī)院放射科醫(yī)生的工作機(jī)會(huì)，盡管人工智能技術(shù)改進(jìn)了他們的診斷，但仍需要醫(yī)生在診斷書上簽字。

大部分人工智能的支出都花費(fèi)在市場(chǎng)營銷上，一家企業(yè)試圖通過大數(shù)據(jù)分析搶奪競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的客戶，這是一個(gè)零和游戲。我曾經(jīng)在課堂上問一群營銷人員，人工智能在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用是否影響到他們的工作機(jī)會(huì)？答案是沒有，市場(chǎng)營銷分析師的工作機(jī)會(huì)反而變多了。2016年，麥肯錫咨詢對(duì)350家企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，研究人工智能和大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)收入和成本的影響。四分之三的調(diào)查對(duì)象表示，人工智能帶來的成本下降或者收入增加的幅度不足1%。

我將通過3張圖來說明我們并沒有因人工智能陷入失業(yè)的邊緣。

從圖1可以看到，20世紀(jì)70年代以來，美國自動(dòng)取款機(jī)的數(shù)量從0增長至40萬臺(tái)，而銀行柜員的就業(yè)人數(shù)從20萬人增長至40萬人，自動(dòng)取款機(jī)并沒有消滅銀行柜員這個(gè)職業(yè)。

圖2展示的是2008年以來美國零售行業(yè)的變化，黃色線條代表實(shí)體零售店的就業(yè)人數(shù)變化，紫色線條代表電子商務(wù)的就業(yè)人數(shù)變化。實(shí)際上，實(shí)體店就業(yè)人數(shù)并沒有受到電子商務(wù)的沖擊，雖然在全球金融危機(jī)期間有所下降，但現(xiàn)在已經(jīng)企穩(wěn)回升。而且實(shí)體店就業(yè)崗位雖然減少了20萬個(gè)，但電子商務(wù)新創(chuàng)造了40萬個(gè)就業(yè)崗位，綜合來看零售行業(yè)的就業(yè)崗位有所增加。

圖3展示的是電子制表軟件的發(fā)明造成大約100萬個(gè)記賬員和出納的工作崗位被取代。但電子表格給金融分析師帶來了全新的職業(yè)生涯，綠色線條顯示大約新增了150萬個(gè)金融分析工作崗位。值得注意的是，大家很容易預(yù)測(cè)工作被新技術(shù)取代，但很難預(yù)測(cè)新技術(shù)可能帶來的新的就業(yè)機(jī)會(huì)。

需要說明的是，我的判斷是基于未來20年左右，而不是50年或100年之后的世界?？偠灾斯ぶ悄艽_實(shí)會(huì)取代一些工作，造成勞動(dòng)力市場(chǎng)的動(dòng)蕩，但也會(huì)創(chuàng)造許多新的就業(yè)機(jī)會(huì)，貨幣政策和財(cái)政政策完全有能力創(chuàng)造足夠大的勞動(dòng)力市場(chǎng)。電子制表軟件的例子十分普遍。人工智能并不是新鮮事物，在過去10多年的發(fā)展中，人工智能經(jīng)歷了全球經(jīng)濟(jì)低增長時(shí)期，但2009年以來就業(yè)崗位在持續(xù)凈增加而不是凈減少。

（作者為美國西北大學(xué)教授）endprint