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        基于蟻群算法下鈑金件數(shù)控切割路徑規(guī)劃的分析

        2018-02-07 19:47:42周升強(qiáng)
        山東工業(yè)技術(shù) 2018年4期
        關(guān)鍵詞:鈑金件蟻群算法路徑規(guī)劃

        摘 要:鈑金件制造環(huán)節(jié)中,關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一即為數(shù)控切割,成批制造環(huán)境下,后續(xù)加工若想順利開(kāi)展,要求數(shù)控切割能夠快速、高效、合理的進(jìn)行,為滿足此種要求,本文在蟻群算法基礎(chǔ)上,分析了科學(xué)規(guī)劃鈑金件數(shù)控切割路徑的具體方法。數(shù)控切割過(guò)程中,合理規(guī)劃加工路徑后,噴嘴空行程距離可以顯著減少,機(jī)床加工效果得到提升,由此可見(jiàn),本文利用蟻群算法優(yōu)化切割路徑具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        關(guān)鍵詞:蟻群算法;鈑金件;數(shù)控切割;路徑規(guī)劃

        DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.04.074

        1 蟻群算法

        20世紀(jì)90年代,M.Dorigo等人首先提出蟻群算法,也叫蟻群系統(tǒng)。旅行商問(wèn)題利用蟻群算法成功求解后,其他領(lǐng)域中相繼引入該算法。蟻群中所有螞蟻出現(xiàn)的集體行為就屬于信息正反饋現(xiàn)象,即單位時(shí)間內(nèi)越多的螞蟻通過(guò)某條路徑,越能證明該線路具有更好的可用性,后來(lái)者也就具備越大的該條路徑選擇概率。基于螞蟻群的集體行為,提出螞蟻算法,能夠良好的解決旅行商問(wèn)題,而且螞蟻算法魯棒性比較強(qiáng)。

        2 基于螞蟻算法的鈑金件數(shù)控切割路徑規(guī)劃方法

        2.1 建立切割路徑數(shù)學(xué)模型

        鈑金件數(shù)控切割時(shí),為將切割效率提升,并達(dá)到節(jié)省鈑金件的目的,通常會(huì)把多個(gè)零件排列在一塊鈑金件上,此時(shí),要以零件具體情況、鈑金件大小等相關(guān)因素為依據(jù),對(duì)零件進(jìn)行最優(yōu)化排列。實(shí)踐證明,采取混排方式,鈑金材料利用率、數(shù)控切割效率均可得到提升。

        本文建立切割路徑數(shù)學(xué)模型時(shí),以圖1為例,首先定義鈑金零件輪廓。圖1中,零件有2種,共14個(gè),劃分其中幾何元素后,層次分為3個(gè):第一為內(nèi)部共邊層次,即藍(lán)色實(shí)體部分,共有8個(gè);第二為內(nèi)輪廓層次,即紅色實(shí)體部分,共有39個(gè);第三為外輪廓層次,即黑色實(shí)體部分,共7個(gè)。無(wú)論零件排列方式為何種,均必須要切割內(nèi)部共邊及封閉的內(nèi)外環(huán),因此,不管切割開(kāi)始點(diǎn)為哪個(gè)位置,共邊、內(nèi)外環(huán)長(zhǎng)度均不會(huì)發(fā)生變化,也就是路徑優(yōu)化問(wèn)題不存在[1]。因共邊頂點(diǎn)有兩個(gè),打孔點(diǎn)可能會(huì)存在兩個(gè),站在切割工藝角度,內(nèi)外環(huán)上并不具備唯一的打孔點(diǎn),任一頂點(diǎn)都可能是打孔點(diǎn)。假設(shè),有w個(gè)共邊、p個(gè)內(nèi)環(huán)、q個(gè)外環(huán),任一內(nèi)環(huán)i上共有N個(gè)頂點(diǎn),任一外環(huán)j上共有M個(gè)頂點(diǎn),切割層次劃分之后,優(yōu)化算法中,需考慮的切割路徑總條數(shù)數(shù)量巨大。

        2.2 確定打孔點(diǎn)

        加工路徑規(guī)劃之前,要對(duì)共邊、內(nèi)外環(huán)的打孔點(diǎn)做出確定,確定的打孔點(diǎn)應(yīng)具備唯一性。螞蟻算法基礎(chǔ)上,依據(jù)以下步驟確定[2]:

        第一,出發(fā)點(diǎn)為編程零點(diǎn)P0,P0=Pk,P={P0};

        第二,在內(nèi)部,所有共邊直線段I對(duì)應(yīng)的頂點(diǎn)集V全部遍歷,將頂點(diǎn)集V中與Pk距離最短的頂點(diǎn)Pi找到,同時(shí),在打孔點(diǎn)集Q中加入頂點(diǎn)Pi,Pi=Pk,之后,Pi及其對(duì)應(yīng)的直線段在共邊直線段I集中刪除;

        第三,選出未被訪問(wèn)的內(nèi)部共邊I,將其對(duì)應(yīng)頂點(diǎn)集依次遍歷,使本層次的打孔點(diǎn)全部呈現(xiàn)出來(lái),同時(shí),向打孔點(diǎn)集Q中加入這些打孔點(diǎn),Q=P;

        第四,按照共邊打孔點(diǎn)確定步驟,確定內(nèi)環(huán)、外環(huán)的打孔點(diǎn)。

        2.3 規(guī)劃加工路徑

        打孔點(diǎn)確定之后,按照螞蟻算法原理,對(duì)加工路徑做出優(yōu)化。

        第一步,迭代步數(shù)或搜索次數(shù)←0;;,在n個(gè)頂點(diǎn)上放置m只螞蟻;

        第二步,在tabuk(s)中放置k只螞蟻的初始打孔點(diǎn)號(hào);

        第三步,按照公式,求出概率,將下一步應(yīng)到達(dá)的打孔點(diǎn)確定,向打孔點(diǎn)j處移動(dòng)第k只螞蟻,并在tabuk(s)中插入J;

        第四步,將第k只螞蟻行走的全部路徑長(zhǎng)度Lk計(jì)算出來(lái),并進(jìn)行最短路徑的更新;

        第五步,按照更新方程,完成信息激素濃度的更新;

        第六步,對(duì)各邊?。╥,j),置;迭代步數(shù)或搜索次數(shù)←迭代步數(shù)或搜索次數(shù)+1;

        第七步,預(yù)定迭代次數(shù)大于迭代步數(shù)或搜索次數(shù),且退化行為不存在情況下,轉(zhuǎn)回到第二步,否則將當(dāng)前最優(yōu)解輸出,程序終止。

        2.4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        為驗(yàn)證上述螞蟻算法的效果,實(shí)驗(yàn)開(kāi)展10次,10次路徑長(zhǎng)度結(jié)果平均值為362.67。隨后,圖1中零件內(nèi)輪廓層次切割時(shí),空行程長(zhǎng)度值分別利用4種不同的算法計(jì)算,每種算法計(jì)算10次,取平均值。螞蟻算法計(jì)算出的平均路徑長(zhǎng)度362.67,沿最近鄰點(diǎn)計(jì)算出的平均路徑長(zhǎng)度417.68,沿X軸正方向計(jì)算出的平均路徑長(zhǎng)度512.34,沿Y軸正方向計(jì)算出來(lái)的平均路徑長(zhǎng)度742.36。由此結(jié)果可知,螞蟻算法的路徑長(zhǎng)度最短,說(shuō)明本文提出的算法具有較強(qiáng)的可行性。

        3 結(jié)論

        螞蟻算法基礎(chǔ)上,本文提出了規(guī)劃鈑金件數(shù)控切割路徑的方法,且經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證此種方法可行,有利于將噴嘴空行程減少,促進(jìn)切割效率的提高。

        參考文獻(xiàn):

        [1]史偉民,方俊,楊亮亮.基于模擬退火蟻群混合算法的裁床樣片切割路徑優(yōu)化[N].浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015,33(03):214-218.

        [2]劉會(huì)霞,王霄,蔡蘭.鈑金件數(shù)控激光切割割嘴路徑的優(yōu)化[N].計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào),2014(05):660-665.

        作者簡(jiǎn)介:周升強(qiáng)(1983-),男,山東日照人,本科,助理工程師,研究方向:金屬材料切割下料。endprint

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