李 飛,鐘玉釵,莫偉平,張拔山
東莞市人民醫(yī)院,廣東 東莞 523059
乳腺癌是女性最常見(jiàn)的腫瘤惡性腫瘤之一,隨著年齡的增加患此病的風(fēng)險(xiǎn)也不斷增加,19世紀(jì)有學(xué)者在腫瘤組織中發(fā)現(xiàn)炎性細(xì)胞的存在,并首次提出炎性反應(yīng)與腫瘤的發(fā)生、發(fā)展之間存在某種關(guān)聯(lián)[1-3]。中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(NLR)作為易檢測(cè)的炎癥指標(biāo),已有研究證實(shí)其同胃腸道癌癥、肝細(xì)胞癌、肺癌等許多癌癥的預(yù)后相關(guān),是癌癥患者的獨(dú)立預(yù)后因素[4-6]。然而極少報(bào)道NLR在女性乳腺癌中的預(yù)后價(jià)值,雖然以手術(shù)治療為主的綜合治療已顯著改善乳腺癌患者的預(yù)后,但其總體預(yù)后仍不理想。尋求一種簡(jiǎn)單方便且敏感特異高的乳腺癌癌患者預(yù)后預(yù)測(cè)指標(biāo),用于早期發(fā)現(xiàn)腫瘤、指導(dǎo)治療決策,具有重要意義。本研究調(diào)查了NLR與女性乳腺癌患者的無(wú)病生存期(DFS)和總體生存期(OS)之間的關(guān)系。
選取本院2010年7月~2012年2月確診為浸潤(rùn)性乳腺癌(T1-4 N0-3 M0)的患者納入研究。排除標(biāo)準(zhǔn):(1)非侵襲性乳腺癌或者Ⅳ期乳腺癌或炎性乳腺癌;(2)采用術(shù)前治療包括新輔助化療(CT);(3)患者缺乏病理或?qū)嶒?yàn)室結(jié)果;(4)具有全身性炎癥或者慢性疾病例如心力衰竭、系統(tǒng)性紅斑狼瘡、血液病、肝硬化和冠狀動(dòng)脈疾病的患者。本研究共納入280例患者,所有患者的病理資料和臨床數(shù)據(jù)均由電子病歷收集。本研究獲東莞市人民醫(yī)院倫理委員會(huì)批準(zhǔn),所有患者均簽署知情同意書(shū)。所有患者均隨訪(fǎng)至5年或退出該研究,由專(zhuān)人負(fù)責(zé)隨訪(fǎng)。
1.2.1 檢測(cè)指標(biāo) 雌激素受體(ER)、孕激素受體(PR)、表皮生長(zhǎng)因子受體-2(HER-2)、腫瘤增殖抗原(Ki-67)。
1.2.2 檢測(cè)方法和研究分組 所有研究對(duì)象均于清晨空腹采血,其中2 mL靜脈血用EDTA-K2抗凝,應(yīng)用SIMENS ADVIA 2120 全血細(xì)胞分析儀檢測(cè)血常規(guī)。羅氏全自動(dòng)免疫組化分析儀檢測(cè)ER,PR,HER-2及Ki-67。免疫組織化標(biāo)準(zhǔn):將免疫組化ER、PR陽(yáng)性細(xì)胞表達(dá)率≥10% 表示陽(yáng)性,否則表示陰性;Her-2表達(dá)水平為“+”~“+ + +”的表示Her-2 過(guò)表達(dá),其余表示Her-2 陰性表達(dá)或不詳。NLR值主要指在進(jìn)行手術(shù)前且未開(kāi)始任何治療時(shí)的檢測(cè)結(jié)果。根據(jù)ROC曲線(xiàn)(圖1、2),同時(shí)兼顧敏感性和特異性(曲線(xiàn)下面積的最大值),以NLR=2.63作為評(píng)價(jià)無(wú)病生存期和總體生存期的最佳分界點(diǎn),分為術(shù)前低NLR組(NLR≤2.63,188例)和高NLR組(NLR>2.63,92例)。
圖1 NLR判斷乳腺癌患者總體生存率的ROC曲線(xiàn)
應(yīng)用SPSS23.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析。Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)用于檢驗(yàn)正常年齡和NLR值的正態(tài)分布情況。非正態(tài)分布數(shù)據(jù)用中位數(shù)表示,并用Wilcoxon秩和檢驗(yàn)進(jìn)行比較,卡方檢驗(yàn)進(jìn)行分類(lèi)變量的比較。以死亡和復(fù)發(fā)為終點(diǎn)事件,檢查時(shí)間為最后1次隨訪(fǎng)時(shí)間,Kaplan Meier生存曲線(xiàn)使用對(duì)數(shù)秩檢驗(yàn)和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析來(lái)比較存活率及臨床病理資料。單變量Cox回歸分析中P<0.05的變量使用向前逐步選擇進(jìn)行多變量分析。P<0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
圖2 NLR判斷乳腺癌患者無(wú)病生存率的ROC曲線(xiàn)
本研究納入的女性乳腺癌患者平均年齡是49歲,隨訪(fǎng)時(shí)間中位數(shù)為63月(12~74月)。治療前的NLR分布范圍如圖3所示(0.65~8.58,平均2.54)。根據(jù)ROC曲線(xiàn)將NLR=2.63作為分界點(diǎn)分成高低2組。當(dāng)NLR的cut-off值為2.63(P=0.001),患者從手術(shù)之后到死亡的這段時(shí)間,NLR的靈敏度= 69.2%,特異性=76.1%(圖1)。對(duì)于手術(shù)到局部區(qū)域復(fù)發(fā)或遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移,其靈敏度=70.9%,特異性=73.2%(P=0.001,圖2)。
圖3 280名乳腺癌患者的NLR的分布曲線(xiàn)
其中172名患者被分到低NLR組以及108名患者被分到高NLR組。NLR與ER、PR、Ki-67、手術(shù)類(lèi)型、是否接受化療及化療方案沒(méi)有相關(guān)性(P>0.05);然而高NLR組與年齡(P=0.041)、腫瘤的大?。?3.8%vs61.2%,19.6%vs80.4%,P=0.006)、淋巴轉(zhuǎn)移陽(yáng)性(52.1%vs47.9%,35.9%vs64.1%,P=0.027)、HER-2(67.4%vs37.6%,55.6%vs44.4%,P=0.003)以及TNM分期(惡性程度,P=0.008)具有相關(guān)性(表1)。
表1 高NLR組和低NLR組乳腺癌患者臨床病理特征的比較
高NLR組的總體生存率(5年生存率)比低NLR組低(67.0%vs94.1%,P<0.001,圖4),高NLR組的無(wú)病生存率也比低NLR組低(61.5%vs91.3%,P<0.001,圖5)。
圖4 高NLR組與低NLR組總體生存曲線(xiàn)的比較
圖5 高NLR組與低NLR組無(wú)病生存曲線(xiàn)的比較
對(duì)于乳腺癌患者的Cox單變量回歸分析顯示(表2),年齡、高NLR值、TNM分期(晚期程度)及PR陽(yáng)性是總體生存的預(yù)后因子,風(fēng)險(xiǎn)比分別為1.03(95%CI:1.002~1.06 ,P=0.035 )、1.566 (95%CI:1.302~1.884,P<0.001 )、0.421 (95%CI:0.201~0.881 ,P=0.022 )、3.53(95%CI:1.556~8.012,P=0.003)。多變量統(tǒng)計(jì)分析,年齡、高NLR值、TNM分期(晚期程度)和PR陽(yáng)性是總體生存的獨(dú)立預(yù)后因素(P<0.05)。Cox單變量回歸分析顯示,年齡、高NLR值和PR陽(yáng)性是無(wú)病生存的預(yù)后因子,其風(fēng)險(xiǎn)比分別為1.024(95%CI:0.999~1.049,P=0.049)、1.579(95%CI:1.33~1.874,P<0.001)和3.105(95%CI:1.456~6.242,P=0.003)。年齡、高NLR值和PR陽(yáng)性狀態(tài)是無(wú)病生存的獨(dú)立預(yù)后因素(P<0.05)。
表2 Cox回歸分析各臨床病理因素對(duì)乳腺癌生存的影響
中國(guó)每年新增乳腺癌患者高達(dá)26萬(wàn)例,死亡7萬(wàn)例,位居中國(guó)女性所有腫瘤發(fā)病率之首[7]。有研究顯示,乳腺癌術(shù)后10年內(nèi)局部復(fù)發(fā)及轉(zhuǎn)移率高達(dá)85%[8]。傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為腫瘤患者的預(yù)后主要由腫瘤本身因素決定,比如腫瘤的TNM分期、分化程度等,近年來(lái)越來(lái)越多的研究顯示,腫瘤病人的生存狀況不僅與腫瘤的特征有關(guān),還與患者機(jī)體的炎癥反應(yīng)狀況有關(guān)[9-10]。惡性腫瘤被普遍認(rèn)為可引起機(jī)體慢性炎癥和營(yíng)養(yǎng)不良[11],同時(shí)有學(xué)者也證實(shí)在很多實(shí)體腫瘤中系統(tǒng)性炎癥反應(yīng)都被視為影響腫瘤患者生存的獨(dú)立預(yù)后因素[12-15]。炎癥反應(yīng)導(dǎo)致腫瘤轉(zhuǎn)移概率的增加,進(jìn)一步影響患者的預(yù)后[16-17]。當(dāng)患者有炎癥反應(yīng)時(shí),易可引起機(jī)體包括如中性粒細(xì)胞、淋巴細(xì)胞等的改變[18]。因此,NLR是否能成為潛在的腫瘤預(yù)后標(biāo)志物值得探討。
目前公認(rèn)的乳腺癌預(yù)后指標(biāo)包括TNM、ER、PR、HER-2、Ki-67等。相對(duì)以上預(yù)后指標(biāo)而言,NLR是1個(gè)易檢測(cè)的炎癥標(biāo)記物。NLR作為機(jī)體炎性反應(yīng)最直觀的生物標(biāo)志物,可直觀反應(yīng)機(jī)體的炎性反應(yīng)狀態(tài)和免疫水平。本研究NLR取值與部分研究[19-20]取值相近,但與Koh[21]的研究結(jié)果不同。原因可能為:(1)分組依據(jù)不同,Koh依據(jù)NLR比值進(jìn)行連續(xù)分組;而本實(shí)驗(yàn)依據(jù)通過(guò)受試者工作特征曲線(xiàn)確定NLR患者無(wú)病生存期和總體生存期的截點(diǎn)值,依據(jù)截點(diǎn)值將NLR分成兩組;(2)觀察指標(biāo)不同,本研究觀察所有患者的無(wú)病生存期和總體生存期,不同于其他研究觀察患者的生存時(shí)間;(3)不同研究所用檢測(cè)儀器不同。
本研究表明,NLR是乳腺癌患者生存預(yù)后的一個(gè)獨(dú)立危險(xiǎn)因素。同之前乳腺癌的相關(guān)報(bào)告相符[22]。此外,ROC曲線(xiàn)分析發(fā)現(xiàn),當(dāng)NLR為2.63時(shí)可作為預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)或死亡的最合適閾值(OS:P=0.001;DFS:P=0.001),其特異性均接近75%,此外,本組資料發(fā)現(xiàn)術(shù)前高NLR乳腺癌患者其腫瘤大小更大,淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)>2個(gè)及TNM分期更晚的幾率顯著增高,復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)明顯增高,生存率明顯低于低NLR患者,術(shù)前NLR對(duì)于乳腺癌的預(yù)后具有良好的預(yù)測(cè)價(jià)值。
多因素預(yù)后研究分析結(jié)果顯示,年齡、術(shù)前高NLR、TNM分期(晚期程度)和PR陽(yáng)性是總體生存的獨(dú)立預(yù)后因素,而且年齡、術(shù)前高NLR和PR陽(yáng)性狀態(tài)是無(wú)病生存的獨(dú)立預(yù)后因素。術(shù)前NLR是乳腺癌患者預(yù)后生存的獨(dú)立危險(xiǎn)因素。加之在血常規(guī)檢查中極易檢測(cè),并且其成本效益非常低廉,術(shù)前NLR可作為預(yù)測(cè)乳腺癌患者預(yù)后的良好的實(shí)驗(yàn)室指標(biāo),用以鑒定乳腺癌患者的預(yù)后。
綜上,NLR是乳腺癌患者預(yù)后生存的獨(dú)立危險(xiǎn)因素,NLR在臨床實(shí)際應(yīng)用中容易檢測(cè),可為乳腺癌疾病提供方便可靠的預(yù)后預(yù)測(cè)指標(biāo)。本研究有一定的局限性,屬于單一實(shí)驗(yàn)中心進(jìn)行的研究,回顧性收集和分析了少數(shù)患者,因而有待于更大規(guī)模的臨床多研究中心的進(jìn)一步研究和驗(yàn)證。
[1]Fertay J, Soerjomataram I. Cancer incidence and mortality wordwide: source, method, and major patterns in GLIBOCAN 2012[J]. Int J Cancer, 2015, 13(6): E359-86.
[2]Grivennikov SI, Greten FR, Immunity KM. Inflammation and cancer[J]. Cell, 2010, 140(6): 883-99.
[3]Balta S, Demirkol S, Kucuk U, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio May predict mortality in breast cancer patients[J]. J Breast Cancer, 2013, 16(3): 354-5.
[4]馬晉平, 王 智, 林建偉, 等. 中性粒細(xì)胞/淋巴細(xì)胞比值在胃癌預(yù)后評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 中華胃腸外科雜志, 2011, 14(12): 944-7.
[5]李 堅(jiān), 潘海燕, 蔡潮農(nóng), 等. 術(shù)前外周血中性/淋巴細(xì)胞比值對(duì)肝癌患者預(yù)后的影響[J]. 中山大學(xué)學(xué)報(bào): 醫(yī)學(xué)科學(xué)版, 2012, 33(3):394-7.
[6]Sarraf KM, Belcher E, Raevsky E, et al. Neutrophil/lymphocyte ratio and its association with survival after complete resection in non-small cell lung cancer[J]. J Thorac Cardiovasc Surg, 2009,137(2): 425-8.
[7]陳萬(wàn)青, 張思維, 曾紅梅, 等. 中國(guó)2010年惡性腫瘤發(fā)病與死亡[J]. 中國(guó)腫瘤, 2014, 23(1): 1-10.
[8]Jemal A, Siegel R, Ward E, et al. Cancer statistics[J]. Cancer J Clin, 2013, 310(9): 982-6.
[9]Jo YH, Kim K, Lee JH, et al. Red cell distribution width is a prognostic factor in severe sepsis and septic shock[J]. Am J Emerg Med, 2013, 31(3): 545-8.
[10]Grant BJ, Kudalkar DP, Muti P, et al. Relation between lung function and RBC distribution width in a population-based study[J]. Chest, 2003, 124(2): 494-500.
[11]Seretis C, Seretis F, Lagoudianakis E, et al. Is red cell distribution width a novel biomarker of breast cancer activity, data from a pilot study[J]. J Clin Med Res, 2013, 5(2): 121-6.
[12]Yao M, Liu Y, Jin H, et al. Prognostic value of preoperative inflammatory markers in Chinese patients with breast cancer[J].Onco Targets Ther, 2014, 7(12): 1743-52.
[13]張 興, 李 森, 郭忠武, 等. 75歲以上老年胃癌患者術(shù)前外周血中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值的臨床意義[J]. 中華胃腸外科雜志, 2016, 19(5): 526-9.
[14]Bhatti I, Peacock O, Lloyd G, et al. Preoperative hematologic markers as Independent predictors of prognosis in resected pancreatic ductal adenocarcinoma: neutrophil-lymphocyte versus platelet-lymphocyte ratio[J]. Am J Surg, 2010, 200(2): 197-203.
[15]Kim HS, Han KH, Chung HH, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio for preoperative diagnosis of uterine sarcomas: a casematched comparison[J]. Eur J Surg Oncol, 2010, 36(7): 691-8.
[16]Coussens Lm, Werb Z. Inflammation and cancer[J]. Nature, 2002,420(9): 860-7.
[17]Denardo DG, Johansson M, Coussens LM. Immune cells as mediators of solid tumor metastasis[J]. Cancer Metastasis Rev,2008, 27(1): 11-8.
[18]Nozoe T, Mori E, Takahashi I, et al. Preoperative elevation of serum C-reactive protein as an Independent prognostic indicator of colorectal carcinoma[J]. Surg Today, 2008, 38(7): 597-602.
[19]Noh H, Eomm M, Han AR. Usefulness of pretreatment neutrophil to lymphocyte ratio in predicting disease-specific survival in breast cancer patients[J]. J Breast Cancer, 2013, 16(1): 55-9.
[20]Nakano K, Hosoda M, Yamamoto MA. Prognostic significance of pre-treatment neutrophil: lymphocyte ratio in Japanese patients with breast cancer[J]. Anticancer Res, 2014, 34(7): 3819-24.
[21]Koh CH, Bhoo-Pathy N, Ng KL, et al. Utility of pre-treatment neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio as prognostic factors in breast cancer[J]. Br J Cancer, 2015, 113(1):150-8.
[22]Chen J, Deng Q, Pan Y, et al. Prognostic value of neutrophil-tolymphocyte ratio in breast cancer[J]. Open Bio, 2015, 5(12): 502-7.