編者按

2017年7月20日國務院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了我國發(fā)展人工智能的國家戰(zhàn)略，吹響了大力發(fā)展人工智能的集結號。規(guī)劃提出：2020年我國人工智能在技術和應用方面進入國際先進水平；2025年我國人工智能基礎理論研究應當實現(xiàn)重大突破；到2030年我國人工智能理論、技術和應用處于國際領先地位。由此可以看到，國家對于人工智能基礎理論的研究是何等重視！

為此，本刊本期特約我國人工智能領域著名的資深研究人員鐘義信、何華燦、汪培莊三位教授，撰寫了一組反映他們數(shù)十年來互相合作在人工智能基礎理論研究領域所取得的基礎性突破和系統(tǒng)性創(chuàng)新的重要成果，與讀者共享。

受到機械還原方法論分而治之的影響，現(xiàn)行人工智能理論在研究廣度上存在“碎片化”、在研究深度上呈現(xiàn)“淺層化”、在研究體系上存在“封閉化”的顯著缺陷。作為人工智能基礎理論研究的工作者，必須沉下心來，遵循“科學觀→方法論→研究模型→研究途徑→基礎概念→基本原理”這樣頂天立地的研究綱領，不在誘惑面前迷茫，不在困難面前退卻，堅持長期不懈的艱苦努力，從智能形成的機制、智能的邏輯基礎和數(shù)學基礎三方面同時下功夫，才有可能徹底改變現(xiàn)狀，取得顛覆性的突破和里程碑式的創(chuàng)新。

正是遵循了這樣的戰(zhàn)略，他們長期互相鼓勵，互相支持，默契合作，終于產(chǎn)生了這組嶄新的“機制主義人工智能理論”、“泛邏輯學理論”和“因素空間理論”。其中，“機制主義人工智能理論”是通用的人工智能理論，“泛邏輯學理論”是通用人工智能理論的邏輯基礎，“因素空間理論”是通用人工智能理論的數(shù)學基礎。

他們認為，機制主義人工智能基礎理論、泛邏輯學理論和因素空間理論三者有機地融合在一起，將會構成一個完整而普適的人工智能理論體系。因此，在本刊發(fā)表上述3篇論文的基礎上，作者們將進一步展開合作，致力于“智能－邏輯－數(shù)學”三者之間的深度融合。

由于是大量研究成果的長期積累，具有大面積突破與系統(tǒng)性創(chuàng)新的性質，3篇文章的篇幅都比較長，希望讀者耐心閱讀，細心品嘗，認真揣摩，仔細推敲。如果能夠收到廣大讀者的反饋意見（無論是肯定性的還是質疑性的），引起廣泛的討論和熱烈的爭鳴，從而推動我國人工智能基礎理論研究的不斷進步與發(fā)展，編輯部和作者們都將表示熱烈的歡迎和衷心的感謝。