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        大學生消費者對牙刷產(chǎn)品的滿意度研究

        2018-02-02 10:14:24張東哲黎明月胡佳玉
        經(jīng)濟研究導刊 2018年2期
        關(guān)鍵詞:滿意度大學生質(zhì)量

        張東哲,黎明月,胡佳玉

        (遼東學院,遼寧丹東118001)

        引言

        隨著社會的進步,一些與牙刷產(chǎn)品相關(guān)的應用技術(shù)也在不斷發(fā)展,極大地帶動了牙刷市場需求量的增加。據(jù)智研咨詢發(fā)布的《2016—2022年中國牙刷行業(yè)市場深度調(diào)研及投資前景分析報告》顯示統(tǒng)計,2007年我國牙刷行業(yè)產(chǎn)量為43.25億支;2015年已達到產(chǎn)量74.02億支,產(chǎn)值135.80億元。其中,進口約2.47億支,出口44.92億支,行業(yè)表現(xiàn)消費量達到31.57億支。未來幾年,隨著市場需求的拉動和企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新上的加大投入,預計2022年牙刷行業(yè)市場規(guī)模將達到194.71億元,市場競爭將越來越激烈。

        本研究旨在分析牙刷產(chǎn)品的顧客滿意度?;贏CSI模型構(gòu)建了適合牙刷產(chǎn)品顧客滿意度的結(jié)構(gòu)方程模型,并采用配額抽樣法以遼寧省大學生為調(diào)查對象進行了問卷調(diào)查,得出了較為理想的分析結(jié)果。因此,本研究的分析結(jié)果不僅有助于牙刷生產(chǎn)商對新產(chǎn)品的開發(fā)、設(shè)計,以及對原產(chǎn)品的改良等方面提供方向,而且對經(jīng)銷商的產(chǎn)品定價、促銷活動、廣告策劃等方面具有一定的參考價值。

        一、研究模型的設(shè)計

        (一)研究模型

        本研究鑒于ACSI模型不僅可以總結(jié)顧客對以往消費經(jīng)歷的滿意程度,還可以通過評價顧客的購買態(tài)度,預測企業(yè)長期的經(jīng)營業(yè)績等特點,所以在ACSI模型的基礎(chǔ)上構(gòu)建了適合評價牙刷產(chǎn)品顧客滿意度的模型。

        (二)研究假設(shè)

        圖1 顧客滿意模型

        根據(jù)模型所設(shè)六個潛變量,并可做出如下假設(shè):

        H1:“期望質(zhì)量”與“感知質(zhì)量”之間存在交互影響。

        H2:“期望質(zhì)量”對“感知價值”具有正向(+)影響。

        H3:“期望質(zhì)量”對“顧客滿意”具有正向(+)影響。

        H4:“感知價值”對“顧客滿意”具有正向(+)影響。

        H5:“感知質(zhì)量”對“感知價值”具有正向(+)影響。

        H6:“感知質(zhì)量”對“顧客滿意”具有正向(+)影響。

        H7:“顧客滿意”對“顧客抱怨”具有正向(+)影響。

        H8:“顧客滿意”對“顧客忠誠”具有正向(+)影響。

        H9:“顧客抱怨”對“顧客忠誠”具有正向(+)影響。

        (三)問卷維度的確定

        本研究基于上述研究模型([Figure 1])編制了6個維度23個量表可測項目的李克特五點測度調(diào)查問卷。

        二、實證分析

        本研究采用配額抽樣法對遼寧省大學生發(fā)放了500份問卷,回收477份有效問卷,有效回收率為95.4%。具體分析結(jié)果如下:

        表1 各因子(問卷維度)與問卷項目信息對應表

        首先進行KMO檢驗和Bartlett’s球形檢驗分析,以驗證各項目之間的共同性大小是否顯著。KMO檢驗系數(shù)為0.931,大于最低檢驗系數(shù)標準 0.5,且接近于 1,Bartlett’s球形檢驗值近似卡方為5458,P值小于0.001,所以問卷結(jié)構(gòu)效度較高,表明問題項間有共同因素存在,適合做因子分析。

        為了檢驗量表的結(jié)構(gòu)效度,采用主成分分析、最大方差旋轉(zhuǎn)法,對所得到的數(shù)據(jù)進行探索性因子分析(EFA:ExploratoryFactor Analysis)。本次調(diào)查分析參照市場營銷領(lǐng)域關(guān)于因子負荷系數(shù)及因子方差提取值(the variance extracted)的先行研究(Bagozzi et al.,1988;Challaglla&Shervani,1996;Hair et al.,1998;Singh et al.,1991),①Bagozzi,R.and Yi,Y(.1988),“On the Evaluation of Structural Equation Models”,Journal of Academy of Marketing Science,16(4),pp.257-269.Challaglla,G.N.and T.A.Shervani (1996),“Dimensions and Types of Supervisory Control:Effects on Sales-Performance and Satisfaction”,Journal of Marketing,60(1),pp.89-105.;Hair,Joseph F.Jr.,Rolph E.Anderson,Ronald.L.Tatham,and William.C.Black(1998),Multivariate Data Analysis,5th ed.,Prentice Hall.Singh,JagdipandGrayK.Rhoads(1991)“,BoundaryRoleAmbiguityinMarketing-OrientedPositions:AMultidimensional,Multifaceted Operationalization”,Journal of Marketing Research,28(Aug),pp.328-338.采用了因子負荷系數(shù)大于0.3,因子方差提取值(the variance extracted)大于0.5的評價標準。通過因子分析,抽取特征值因子共有6個。

        (一)信度檢驗

        對量表數(shù)據(jù)進行信度分析,用Alpha:克朗巴哈系數(shù)(后文用ɑ表示)作為衡量指標,信度檢驗結(jié)果表明整體ɑ系數(shù)為0.929,六個維度下的ɑ系數(shù)基本都在0.762以上,第六維度顧客忠誠度ɑ系數(shù)為0.591,與0.6也十分接近。去掉一個可測項后整個維度的ɑ系數(shù)基本都會降低,說明問卷信度較高。具體情況如表2所示。同時,對數(shù)據(jù)相關(guān)性進行了f檢驗,f值為18.468,顯著性p<0.001,說明問題項之間具有良好的相關(guān)性,再一次證明問卷設(shè)計較好,綜上說明,問卷的信度效度均較高。

        (二)結(jié)構(gòu)方程模型路徑檢驗

        根據(jù)模型概念及上述分析,利用結(jié)構(gòu)方程軟件AMOS21.0對模型的未知參數(shù)進行估計,輸出結(jié)果見圖2。結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)估計的基本思想是:求參數(shù)使得模型隱含的協(xié)方差矩陣與樣本協(xié)方差矩陣“差距”最小。對這個矩陣之間“差距”的不同定義方法,產(chǎn)生了不同的模型擬合方法及相應的參數(shù)估計。最常用的結(jié)構(gòu)方程模型參數(shù)估計方法是極大似然函數(shù)法(ML),雖然此法需要假定觀測指標的分布為正態(tài)或近似正態(tài)分布,但很多研究表明,即使治標的分布不為正態(tài)分布,ML方法也能得到合適的估計,尤其在大樣本條件下。也即,ML估計是穩(wěn)健的。

        圖2 修正后模型結(jié)構(gòu)及運行各路徑負荷結(jié)果圖

        表2 模型整體擬合度指標統(tǒng)計表

        本次研究修正后模型的擬合度指標情況見表2。本數(shù)據(jù)之間的擬合度是可接受的。但Wheaton et al.(1977)經(jīng)研究主張,CMIN/DF值小于5的假設(shè)模型與樣本數(shù)據(jù)之間的擬合度也是可接受的。②Wheaton,B.,Muthén,B.,Alwin,D.F.&Summers,G.F.(1977).Assessing reliability and stability in panel models.In Heise,D.R.[Ed.]Sociological methodology 1977.San Francisco:Jossey-Bass,84-136.P(CMIN)處理最小樣本。如果P(CMIN)小于0.05,按理應拒絕數(shù)據(jù)安全擬合模型的原假設(shè)。然而,對于大樣本,原假設(shè)非??赡鼙痪芙^。因此,P值不合格很可能是樣本量過大所致。

        從上方數(shù)據(jù)可以看出,CMIN/DF(最小樣本差異除以自由度,被稱之為相對卡方或規(guī)范卡方)、GFI(擬合優(yōu)度指數(shù))、AGFI(調(diào)整擬合優(yōu)度指數(shù))、IFI(增值擬合指數(shù))、CFI(比較擬合指數(shù))、RMSEA(近似誤差均方根)等指標均基本達到合格值。而學者之間對CMIN/DF的建議值仍有分歧。通常自由度比率在2>CMIN/DF>1或3>CMIN/DF>1表明假設(shè)模型與樣

        表3 模型標準化路徑系數(shù)表

        分析結(jié)果顯示,“期望質(zhì)量”與“感知質(zhì)量”之間存在交互影響;“期望質(zhì)量”對“感知價值”和“顧客滿意”沒有正向(+)影響;“感知價值”對“顧客滿意”具有正向(+)影響;“感知質(zhì)量”對“感知價值”具有正向(+)影響;“感知質(zhì)量”對“顧客滿意”沒有正向(+)影響;“顧客滿意”對“顧客抱怨”具有正向(+)影響;“顧客抱怨”對“顧客忠誠”具有正向(+)影響。

        三、結(jié)論

        牙刷作為最為常用的日用品之一,目前市場上牙刷產(chǎn)品種類琳瑯滿目,牙刷市場競爭日益激烈。如何取得消費者青睞,生產(chǎn)出消費者滿意的牙刷產(chǎn)品是生產(chǎn)廠家非常關(guān)注的問題,而對于牙刷方面的調(diào)查研究卻較少。通過以大學生為研究對象的牙刷產(chǎn)品滿意度分析得出以下結(jié)論。

        第一,“期望質(zhì)量”對“感知質(zhì)量”、“感知價值”對“顧客滿意”、“感知質(zhì)量”對“感知價值”、“顧客滿意”對“顧客抱怨”、“顧客滿意”對“顧客忠誠”,以及“顧客抱怨”對“顧客忠誠”具有正(+)向影響。這一分析結(jié)果與多數(shù)利用ACSI模型評價顧客滿意度的研究結(jié)果并無顯著差異。

        第二,“期望質(zhì)量”對“感知價值”、“期望質(zhì)量”對“顧客滿意”,以及“感知質(zhì)量”對“顧客滿意”不具有正(+)向影響。這一分析結(jié)果與利用ACSI模型評價顧客滿意度的多數(shù)研究結(jié)果有較大差異。主要原因在于普通牙刷產(chǎn)品價格相對低廉,所以大學生消費者對牙刷產(chǎn)品的期望質(zhì)量并不高,不太關(guān)注牙刷產(chǎn)品質(zhì)量方面的感知,即使有一些不滿意也是能夠接受的。同時,消費者不會花費過多的時間去挑選牙刷產(chǎn)品,會習慣性地選擇某一款式,從而容易忽視一些性價比更高或者使用效果更好的款式。

        第三,大學生消費者購買率最高的電動牙刷價位為200—299元,占購買電動牙刷消費總樣本的35.8%,而購買價位為100—199元的大學生消費者也達到了34.57%,兩者之間差異并不明顯。

        第四,從購買時間上看,根據(jù)需要即時購買的大學生占總樣本的58.5%,廠家舉辦促銷活動時購買牙刷的占總樣本的24.7%,節(jié)假日購買牙刷的大學生消費者僅占總樣本的16.8%。由此可以得出結(jié)論,大學生購買牙刷產(chǎn)品隨意性很強。

        第五,從購買地點上看,總樣本中有47.59%的大學生消費者在綜合大型超市購買牙刷。由此可以看出,綜合大型超市在牙刷產(chǎn)品的推廣及零售方面具有絕對的優(yōu)勢。

        鑒于本研究的分析結(jié)果,生產(chǎn)電動牙刷產(chǎn)品的生產(chǎn)商在保證產(chǎn)品質(zhì)量的前提下,應生產(chǎn)在市場上具有一定價格優(yōu)勢的150元左右的電動牙刷產(chǎn)品。同時,生產(chǎn)牙刷產(chǎn)品的企業(yè)應與代理商和經(jīng)銷商合作,策劃創(chuàng)意性高的廣告、多搞針對年輕消費者的促銷活動,這有助于穩(wěn)步提升市場占有率。

        [1]黃桐城,武邦濤,姚曄.顧客滿意度多層次模糊測評模型及其應用[J].系統(tǒng)工程理論方法應用,2002,11(4):336339.

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