張曙霞

在人工智能場景下，圖像識別、深度學習等前沿技術的應用，有助解決就醫(yī)效率和醫(yī)療資源分布不均難題。

醫(yī)療和人工智能（AI）的結合，或將成為撬動互聯(lián)網醫(yī)療下半場博弈的關鍵。

“目前，國內互聯(lián)網醫(yī)療正在向智能醫(yī)療跨越，特征是云化、智能化和個性化。”微醫(yī)集團聯(lián)合創(chuàng)始人張曉春說。

一直以來，互聯(lián)網醫(yī)療的宗旨在于通過醫(yī)療服務流程再造，提高服務效率和質量，推出了在線掛號問診、遠程醫(yī)療、健康管理、移動支付等功能。但本質上改變的依然只是就醫(yī)的空間距離，對于經驗、數(shù)據、知識、腦力勞動密集的醫(yī)療行業(yè)而言，互聯(lián)網面臨技術瓶頸，效率提升遭遇天花板。

在人工智能場景下，圖像識別、深度學習、神經網絡等前沿技術的應用，則有望在很大程度上解決就醫(yī)效率和醫(yī)療資源分布不均的難題。

正因如此，醫(yī)療AI的出現(xiàn)，對于渴望突破的互聯(lián)網醫(yī)療老兵和急于站穩(wěn)腳跟的新入局者而言，似乎看到了新風口，以醫(yī)學影像、輔助診療和疾病預測為主的人工智能產品大量涌現(xiàn)。

但熱捧之下，必須認清的現(xiàn)實是，目前醫(yī)療AI依然處于初創(chuàng)期，大部分企業(yè)還在技術研發(fā)階段。且過去多年來困擾互聯(lián)網醫(yī)療的諸多難題——數(shù)據規(guī)范和標準缺失、尚無成熟的變現(xiàn)模式以及監(jiān)管挑戰(zhàn)等，醫(yī)療AI入局者同樣需要直面并破解。

“醫(yī)療AI要想真正落地臨床，幫助醫(yī)生做診斷，還有很多工作要做?！笨拼笥嶏w醫(yī)療常務副總經理鹿曉亮認為，企業(yè)必須要有耐心，要有愿坐十年冷板凳的韌性，不要期望一兩年就賺到錢。

紛紛入局

互聯(lián)網醫(yī)療發(fā)展到現(xiàn)階段，與人工智能的結合是水到渠成。

“國內醫(yī)療行業(yè)最大的矛盾是優(yōu)質醫(yī)療資源稀缺，只有引入AI才能解決?！卑⒗锝】等斯ぶ悄軐嶒炇抑魅畏独[說。

醫(yī)療AI在醫(yī)學影像識別、輔助外科手術、臨床輔助診斷等環(huán)節(jié)已初顯成效。公開報道顯示，圖像數(shù)據、病例首先通過機器初審，再由專家進行復核，效率會提升70%以上。而且，在成熟人工智能工具協(xié)助下，約80%的常見病治療和治療方案可以按照標準診療路徑完成。

布局醫(yī)療AI最積極的是微醫(yī)集團。去年3月，微醫(yī)向浙江大學捐贈一億元成立睿醫(yī)人工智能研究中心，旨在通過“產學研”一體化模式，構建中國首個開放式醫(yī)學人工智能平臺。隨后的11月，微醫(yī)發(fā)布智能醫(yī)療云平臺“微醫(yī)云”以及基于微醫(yī)云開發(fā)的睿醫(yī)智能醫(yī)生和華佗智能醫(yī)生。

微醫(yī)董事長兼CEO廖杰遠表示，通過推進醫(yī)療AI的應用，一方面可以把大醫(yī)院、大專家從重復性工作解放出來，另一方面可以提供面向基層醫(yī)生的輔助診療和針對老百姓的自主連續(xù)健康管理。

無獨有偶，去年8月，平安好醫(yī)生宣布陸續(xù)投入30億元專項資金，打造醫(yī)療AI產業(yè)鏈和服務鏈。

在技術上具有天然優(yōu)勢的阿里健康更是不甘落后，去年7月推出“Doctor You”智能醫(yī)療系統(tǒng)。據了解，Doctor you提供醫(yī)學影像云平臺、肺結節(jié)智能檢測、科研數(shù)據平臺和醫(yī)師能力培訓平臺四種解決方案，目前已與浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院、浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院和上海交大醫(yī)學院附屬新華醫(yī)院達成合作。

除了互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)，在技術或醫(yī)療資源連接上有天然優(yōu)勢的玩家也紛紛入局。

去年8月，騰訊攜人工智能醫(yī)學影像產品“覓影”正式進入醫(yī)療AI領域，覓影包含6大人工智能系統(tǒng)，主攻早期癌癥診斷，已展開肺癌、食管癌、糖尿病視網膜病變、宮頸癌和乳腺癌篩查，并已進入臨床預試驗。

百度在去年年初裁撤醫(yī)療事業(yè)部后，專心做技術，聚焦醫(yī)療AI。去年4月，百度醫(yī)療大腦宣布與國內社區(qū)醫(yī)療服務領導者社區(qū)580合作，將人工智能賦能醫(yī)療社區(qū)，并上線“美樂醫(yī)”為用戶提供24小時醫(yī)療咨詢服務。

科大訊飛則以布局全、成果多在醫(yī)療AI領域占得一席之地，目前其產品線包括語音電子病歷產品、影像輔助診斷系統(tǒng)、智醫(yī)助理等。

傳統(tǒng)的醫(yī)療信息廠商和醫(yī)藥服務企業(yè)也不甘落后。如專注醫(yī)療機構HIS系統(tǒng)建設的衛(wèi)寧健康，去年年初成立AI實驗室，目前已研發(fā)出智能肺結節(jié)檢測CAD系統(tǒng)和智能骨齡評估系統(tǒng)。百洋醫(yī)藥集團旗下百洋智能科技去年3月與IBM簽約，獲得IBM沃森在中國市場的三年獨家總代分銷權。據百洋智能科技提供的數(shù)據，目前百洋沃森智能治療中心在中國落地43家，已有5500位患者使用，覆蓋肺癌、乳腺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌和宮頸癌等治療領域。

此外，一大批專注醫(yī)療AI的創(chuàng)業(yè)類公司涌現(xiàn)，例如匯醫(yī)慧影、依圖醫(yī)療、推想科技、深睿醫(yī)療等，以開發(fā)醫(yī)學影像輔助診斷產品為主。

影像先行

走出實驗室，落地醫(yī)院是人工智能需要邁出的第一步。

“從可行性和專業(yè)性來講，AI在醫(yī)療里面一定是影像先行，影像輔助診斷會先落地、先執(zhí)行、先商業(yè)化?！眳R醫(yī)慧影創(chuàng)始人兼CEO柴象飛說。

目前，癌癥、心臟疾病等重大疾病都可以在早期通過醫(yī)學影像設備識別出來，其精準度的提升對醫(yī)生決策至關重要。

騰訊覓影應用中心主任吳明柱說，智能影像輔助診斷系統(tǒng)應用場景非常明確，很大一塊就是用于提高基層醫(yī)療機構和經驗相對不足的醫(yī)生的診斷效率和水平。

從實際情況看，人工智能對肺病、胃癌、甲狀腺癌變、乳腺癌、糖網病變等多個病種的醫(yī)學圖像檢測效率和識別精度已可以達到甚至超越專業(yè)醫(yī)生水平。

例如，吳明柱介紹，覓影對肺結節(jié)早篩準確率超過95%，對食管癌早篩臨床預試驗的準確率超過90%，糖網病變識別準確率高達97%。目前，騰訊已與10多家三甲醫(yī)院建立人工智能聯(lián)合實驗室，并與上百家醫(yī)院達成合作意向。

阿里健康高級副總裁、智慧醫(yī)療負責人柯研介紹，“Doctor You”CT肺結節(jié)影像檢測技術快速確診陽性病例，準確率在90%以上。而且，就陽性病例而言，通過醫(yī)療AI事先篩查出病癥，初診醫(yī)生可以快速判別，審核醫(yī)生可以提高效率達50%以上。endprint

又如，科大訊飛與安徽省立醫(yī)院合作研發(fā)的人工智能醫(yī)學影像輔助診斷系統(tǒng)，通過學習68萬張肺部CT影像資料，已輔助醫(yī)生診斷1.1萬人次的CT影像資料，準確率達94%。

成長的煩惱

毋庸置疑，人工智能帶給互聯(lián)網醫(yī)療行業(yè)巨大的想象空間。但要規(guī)模應用，還需直面“成長的煩惱”。

“最大困難在數(shù)據獲取方面?！辈裣箫w認為，以智能診斷為例，要把影像及包括基因數(shù)據、病理數(shù)據、臨床數(shù)據等在內的更多維度且在時間上持續(xù)的醫(yī)學數(shù)據進行整合計算，只有這樣機器才能達到更加精準、定量的診斷。

因此，如何獲取有效數(shù)據，是醫(yī)療AI應用最先需要跨越的障礙。困難在于，目前很多互聯(lián)網醫(yī)療企業(yè)數(shù)據的真實性、有效性有待商榷，而各醫(yī)院數(shù)據不共享，要獲得真正高質量的有效數(shù)據，需付出較大的成本。

一方面是有效數(shù)據難以獲得，另一方面醫(yī)療信息標準化的缺失也是難題。以醫(yī)療影像為例，目前國內還處于從傳統(tǒng)膠片向電子數(shù)據過渡的階段，大量影像資料尚未實現(xiàn)電子化和數(shù)據化。

“現(xiàn)階段醫(yī)學問題定義非常模糊，比如影像領域采用一些形態(tài)學特征，不同專家對結節(jié)、毛刺、分頁等判定和識別都有差異?！币缊D醫(yī)療副總裁鄭永升認為，人工智能是強數(shù)理、強邏輯的工具，要求輸入輸出非常精準和標準化的內容。

公開報道顯示，中國食品藥品檢定研究院作為國家監(jiān)管技術支撐機構，承擔了醫(yī)療AI產品質量評價與研究工作，正在逐步完善AI產品的審批標準。

困擾互聯(lián)網醫(yī)療的盈利、商業(yè)化問題，在醫(yī)療AI領域同樣在上演。目前，整個醫(yī)療AI行業(yè)依舊缺乏成熟的變現(xiàn)模式?！搬t(yī)療AI領域，短期看場景很重要，沒有場景落地能力，都活不到發(fā)揮技術的那一天?！甭箷粤琳f，目前，影像識別、輔助診斷都面臨應用場景和收費模式的問題。比如一例CT收費200塊，但并沒有規(guī)定醫(yī)生診斷費有多少，“這種情況下人工智能想從里面分點錢出來，是沒有基礎的?！?/p>

柴象飛表示，美國的醫(yī)療體系以私立醫(yī)療機構和保險付費為主，對人員費用非常敏感。同時美國的閱片診斷費用非常高昂，病人做一次影像診斷可能需要花費幾百美元。所以美國醫(yī)院對于能提升效率、節(jié)約時間的 AI 輔助診斷工具十分關注。

據了解，目前國內大多數(shù)醫(yī)療AI都是人工智能相關企業(yè)與醫(yī)院共同構建聯(lián)合實驗室，在實驗室框架下開展合作。

柴象飛認為，將技術產品化，讓醫(yī)生接受并形成使用黏性很關鍵，醫(yī)療AI要真正產生商業(yè)價值，形成閉環(huán)，需要按照to B的邏輯和規(guī)則。

“醫(yī)療AI的商業(yè)化、收費模式的設計，單憑創(chuàng)業(yè)公司做不好，需要醫(yī)療主管部門、醫(yī)療機構和技術公司的共同參與?！甭箷粤琳f。endprint