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        學習網與創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)能力
        ——創(chuàng)業(yè)者樂觀的調節(jié)作用

        2018-01-31 07:29:40黃美嬌謝雅萍
        天津商業(yè)大學學報 2018年1期
        關鍵詞:學習網調節(jié)作用創(chuàng)業(yè)者

        黃美嬌,謝雅萍

        (1.福建商學院工商管理系,福州350012;2.福州大學經濟管理學院,福州350108)

        隨著創(chuàng)業(yè)過程論研究的發(fā)展和深化,20世紀末期,社會網絡視角迅速成長為有助于解釋復雜創(chuàng)業(yè)現(xiàn)象的重要理論視角,其基本立場是將創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)活動放在一個由眾多行為個體相互作用的網絡下進行分析和研究,創(chuàng)業(yè)者在社會網絡中的結構和特點將會影響創(chuàng)業(yè)行為和績效。盡管創(chuàng)業(yè)者的社會網絡活動貫穿于整個創(chuàng)業(yè)過程,并發(fā)揮重要作用,但創(chuàng)業(yè)能否成功的關鍵則在于創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)能力水平的高低,卻少有研究系統(tǒng)分析社會網絡對蘊含于創(chuàng)業(yè)者行為中的創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)能力的影響。

        學習是創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)能力的形成和提升的本質,社會網絡蘊含了大量可供創(chuàng)業(yè)者學習的知識資源[1],創(chuàng)業(yè)者在網絡中不斷學習、獲取資源并提升能力。創(chuàng)業(yè)者在創(chuàng)業(yè)過程中不可能向其所有的社會網絡成員學習并獲得資源,在創(chuàng)業(yè)者所處的多重網絡中客觀上存在一個日益重要且具有學習功能的子集,可將其概念化為“學習網”,而創(chuàng)業(yè)者的樂觀作為一種較為穩(wěn)定的情緒,會影響創(chuàng)業(yè)者的結網及其他創(chuàng)業(yè)行為,很少有研究對其進行分析?;谏鐣W絡理論構念“學習網”,然后分析學習網特征對創(chuàng)業(yè)能力的影響以及創(chuàng)業(yè)者樂觀的調節(jié)作用,并提出研究模型和相關假設,最后收集398位創(chuàng)業(yè)者的數(shù)據進行實證分析。

        1 理論基礎及研究假設

        1.1 學習網

        創(chuàng)業(yè)者的社會網絡包含各種不同互動性質的子網絡(友誼網絡、家族網絡、信息網絡、資源網絡等),如此復雜而又多重的網絡給創(chuàng)業(yè)者提供了重要的信息和資源。創(chuàng)業(yè)者的學習行為也深深嵌入其中,社會網絡無疑成為創(chuàng)業(yè)者進行學習的重要載體和來源,但創(chuàng)業(yè)者不可能從社會網絡所有的成員中學習,只能從臨近的人那學習,客觀存在一定的學習網絡[2],該網絡不是作為一種物理空間,而是一個嵌入在創(chuàng)業(yè)實踐中,有歷史、有規(guī)范、有實踐活動的知識創(chuàng)造與知識共享的學習空間。

        研究通過深度案例訪談發(fā)現(xiàn),在創(chuàng)業(yè)過程中創(chuàng)業(yè)者從社會網絡中進行學習的對象無形中成為了一張“學習網”,這種網絡是學習導向的,在創(chuàng)業(yè)過程(計劃、準備、企業(yè)創(chuàng)建及早期運營)和企業(yè)發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。訪談發(fā)現(xiàn),處于學習網中的網絡成員會為創(chuàng)業(yè)者提供促進其開展創(chuàng)業(yè)和管理所需的相關信息、知識并有利于堅定創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)信念,且該網絡成員相對固定,因此,借鑒Greve&Salff[3]的研究中“討論網絡”的探討,構念“學習網”,將該“學習網”定義為創(chuàng)業(yè)者向網絡成員學習企業(yè)建立與運行,而形成的網絡,這些網絡成員可以是來自創(chuàng)業(yè)者的正式網絡或者非正式的網絡。文章依托社會網絡的研究結果,分析學習網結構維度及關系維度與創(chuàng)業(yè)能力各維度間的關系,其中結構性維度關注的是網絡的整體架構及結構模式,網絡異質性、網絡規(guī)模是廣為采用的尺度,關系維度則體現(xiàn)學習網成員間關系性質、強度及質量,選取被研究人員重點探討、頻繁運用的信任維度及關系強度指標來進行衡量,通過訪談可以發(fā)現(xiàn),學習網對創(chuàng)業(yè)者企業(yè)的創(chuàng)建和發(fā)展有重要影響。

        1.2 學習網與創(chuàng)業(yè)能力

        創(chuàng)業(yè)能力是創(chuàng)業(yè)者成功識別和追求機會的一系列知識、技能和態(tài)度的集合,是一組與創(chuàng)業(yè)成功行為有關的特定的能力,Man等[4]提出的六維度(機會能力、關系能力、概念能力、組織能力、戰(zhàn)略能力、承諾能力)得到學者廣泛的引用,結合已有的研究[5],以及通過對10位小微企業(yè)創(chuàng)業(yè)者的訪談的結果,將創(chuàng)業(yè)能力維度劃分為:機會能力、融資能力、運營能力、承諾能力和戰(zhàn)略能力。創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)能力對個體創(chuàng)業(yè)與否及創(chuàng)業(yè)成功與否具有顯著作用,同時對新創(chuàng)企業(yè)的績效和發(fā)展也有重要影響[5]。

        現(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn),創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)過程中所需知識,技能和態(tài)度與創(chuàng)業(yè)者如何建立和使用他們的社會網絡相關[7],創(chuàng)業(yè)者的社會關系能使創(chuàng)業(yè)者獲得更有效信息、識別出有價值的創(chuàng)業(yè)機會并在資源匱乏的環(huán)境下開發(fā)出商業(yè)機會,也是獲得資源的途徑,并能獲得很多的支持[4]。創(chuàng)業(yè)者的環(huán)境型網絡會顯著影響其運營管理能力、戰(zhàn)略管理能力和機會能力,市場型網絡對其創(chuàng)新能力、機會能力和戰(zhàn)略能力有顯著的影響,專家型網絡對企業(yè)家的創(chuàng)新、運營和戰(zhàn)略能力會有顯著的影響關系[8]。而創(chuàng)業(yè)者的學習網作為社會網絡的子集,將有效地彌補創(chuàng)業(yè)者個體經驗、知識、技能不足,對創(chuàng)業(yè)能力有重要影響,研究認為:

        H1:學習網與創(chuàng)業(yè)能力間存在正相關關系。

        創(chuàng)業(yè)者的學習網絡往往由具有不同身份和背景的成員組成,且無論是強關系還是弱關系,關系數(shù)量的增加對于創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)過程會帶來很多的便利,學習網絡規(guī)模越大、學習網成員的異質性越明顯,意味創(chuàng)業(yè)者越能獲得相關創(chuàng)業(yè)及管理最新信息,傳遞的創(chuàng)業(yè)知識類型繁多,使得創(chuàng)業(yè)者更容易發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)機會[9];在融資方式上有更多選擇,資金、貸款更易獲得[10];提高創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)決心并獲得創(chuàng)業(yè)上的情感支持[11];更好地克服信息不對稱,獲得市場的信息、建議、問題解決的方案,降低市場風險順應外部環(huán)境變化。基于以上分析,本研究認為:

        H1a:學習網規(guī)模與創(chuàng)業(yè)能力各維度正相關關系。

        H1b:學習網異質性與創(chuàng)業(yè)能力各維度正相關關系。

        學習網的網絡關系有強弱之分,弱關系有利于簡單信息的傳遞,而強關系能夠有效促進技能知識和隱性知識的傳遞和共享,使得創(chuàng)業(yè)知識傳遞會更有效率[12]。創(chuàng)業(yè)者與學習網成員的關系越密切,意味著能夠獲得更多可靠的信息和資源以促進創(chuàng)業(yè)活動的順利開展,如更快獲得相關創(chuàng)業(yè)機會的信息,更易獲得創(chuàng)業(yè)融資,獲得更多的心理支持等,并最終促進創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)能力的提升。創(chuàng)業(yè)者與學習網成員間信任的水平越高,對從關鍵節(jié)點那里獲取知識的價值預期越高,就越愿意試著向關鍵節(jié)點學習,獲取不同的信息、知識,提升自己的管理水平和經營能力。信任的建立,能夠有效地提高知識共享的程度并且防止搭便車現(xiàn)象,也更容易獲得創(chuàng)業(yè)融資[13],并影響創(chuàng)業(yè)能力的形成和發(fā)展[14]。由此得出假設:

        H1c:學習網關系強度與創(chuàng)業(yè)能力各維度正相關關系。

        H1d:學習網信任維度與創(chuàng)業(yè)能力各維度正相關關系。

        1.3 創(chuàng)業(yè)者樂觀調節(jié)作用

        創(chuàng)業(yè)者樂觀是一個比較穩(wěn)定的情緒,是創(chuàng)業(yè)者對未來積極或者消極結果的期待,并最終導致積極或消極的創(chuàng)業(yè)行為。創(chuàng)業(yè)者樂觀程度不同,對創(chuàng)業(yè)行為有不同的影響,樂觀程度強調創(chuàng)業(yè)者預期外部事物或環(huán)境未來狀態(tài)的積極正面程度,一般劃分為過分樂觀、適度樂觀、較為悲觀三種狀態(tài)。適度樂觀的創(chuàng)業(yè)者將擁有更發(fā)達的社會網絡,獲得更多的資源、更長久的友誼、更多的社會支持,能夠更好開展學習活動并積極拓展有用的技能和人際網絡,進而獲取資金、識別創(chuàng)業(yè)機會,增加獲取創(chuàng)業(yè)信息、資源的機會及堅持創(chuàng)業(yè)的信念,而這與創(chuàng)業(yè)者的創(chuàng)業(yè)能力息息相關。Brissette等[15]通過實證研究證明樂觀的人能夠更好地處理壓力事件是因為他們比悲觀的人更會發(fā)展更廣闊的支持性社會網絡,更會吸引潛在的關系伙伴和有用的社會網絡節(jié)點。但過分樂觀的創(chuàng)業(yè)者則可能高估自己,忽視網絡中資源的有效性,阻礙其與他人的交往,進而降低了創(chuàng)業(yè)者獲取創(chuàng)業(yè)資源的能力;此外,悲觀的情緒會抑制創(chuàng)業(yè)者在學習網絡中進行學習、交流的主動性,并傾向于吸收消極的創(chuàng)業(yè)信息,不利于創(chuàng)業(yè)能力發(fā)展[16]??梢姡瑯酚^陷入某一拐點的后的向下趨勢,基于以上的考慮,本研究假設:

        H2:創(chuàng)業(yè)者樂觀程度在創(chuàng)業(yè)者學習網與創(chuàng)業(yè)能力間起調節(jié)作用。

        H2a:創(chuàng)業(yè)者樂觀程度在創(chuàng)業(yè)者學習網結構與創(chuàng)業(yè)能力間起調節(jié)作用。

        H2b:創(chuàng)業(yè)者樂觀程度在創(chuàng)業(yè)者學習網關系與創(chuàng)業(yè)能力間起調節(jié)作用。

        基于以上分析,提出本文研究的學習網與創(chuàng)業(yè)能力及創(chuàng)業(yè)者樂觀的關系,見圖1。學習網結構和學習網關系特征影響創(chuàng)業(yè)能力,而創(chuàng)業(yè)者樂觀起調節(jié)作用。

        圖1 研究概念模型

        2 研究設計

        2.1 調研方法

        首先采用深度訪談進行探索性研究,依托福建商學院及其創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院,從創(chuàng)業(yè)校友和大學生中,選取15位創(chuàng)業(yè)者通過訪談,包括正在進行創(chuàng)業(yè)并準備建立公司的創(chuàng)業(yè)者,或已經參與公司的創(chuàng)立(并不要求是發(fā)起人,可以是參與者),是已成立公司的所有者和管理者。通過訪談,梳理學習網特性、創(chuàng)業(yè)能力、創(chuàng)業(yè)者樂觀間的關系,對問卷的語義及量表的設置進行修改。正式調查前進行了探測性調研,主要依托福建商學院、福建商學院創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學院、福建省YBC組織的協(xié)助,通過對收集到的68位創(chuàng)業(yè)者的問卷進行信度和效度檢驗,刪減并修正了部分問題,從而形成了正式問卷。正式樣本調研則采用電子(依托問卷星網絡平臺)和紙質問卷,發(fā)放電子問卷103份,回收76份,有效問卷58份;紙質問卷435份,回收398份,有效問卷340份。即共發(fā)放538份問卷,回收474份,有效問卷398份,回收率88.1%,有效率73.98%,收集的有效問卷中創(chuàng)業(yè)者基本情況見表1,能較好地反映福建省創(chuàng)業(yè)者的實際情況。

        表1 創(chuàng)業(yè)者樣本基本情況

        2.2 問卷評價及結果

        采用SPSS 20.0軟件對測量題項進行信度檢驗,結果如表2所示??傮w來看,所有因子的Cronbach’s Alpha值均大于0.6,在可信區(qū)間內。其次,對測量問卷進行效度檢驗,得出學習網四個因子KMO值為0.739,Bartlett’s球形檢驗拒絕了相關矩陣為單位矩陣的假設,探索性因子分析的結果顯示,四個因子共解釋了總變異的70.29%;同理得出,創(chuàng)業(yè)能力五因子的KMO值為0.703,Bartlett’s球形檢驗拒絕了相關矩陣為單位陣的假設,探索性因子分析的結果顯示,五個因子共解釋了總變異的73.58%;創(chuàng)業(yè)者樂觀一個因子的KMO值為0.729,Bartlett’s球形檢驗拒絕了相關矩陣為單位陣的假設,探索性因子分析的結果顯示,一個因子共解釋了總變異的74.73%。總體來看,整份測量問卷具有較好的結構效度,適宜開展回歸分析。

        表2 測量工具的信度檢驗

        3 數(shù)據分析

        采用SPSS20.0對數(shù)據進行多元層級回歸分析,構建相關回歸模型。為了避免其他因素對分析過程的影響,研究選擇教育程度、工作經驗、行業(yè)經驗、創(chuàng)業(yè)經歷、創(chuàng)業(yè)者父母是否創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)者年齡作為控制變量。表3顯示,先前經驗、受教育水平、父母是否創(chuàng)業(yè)等顯著影響創(chuàng)業(yè)能力水平,而創(chuàng)業(yè)者年齡變量對創(chuàng)業(yè)能力的影響不大。

        表3 不同控制變量單因素方差分析

        表4給出了學習網與創(chuàng)業(yè)能力的回歸分析結果,學習網規(guī)模對創(chuàng)業(yè)能力各維度有顯著正向影響的假設得到驗證,相應T值均高于1.96(在0.05顯著性水平上),說明假設H1a得到支持。相關訪談結論也證實上述結論,重視學習網的作用,擴大學習網規(guī)模,將學習網中提供的資源、信息加以利用,可以提高創(chuàng)業(yè)者各方面的創(chuàng)業(yè)能力。學習網異質性、信任、關系強度對創(chuàng)業(yè)能力各維度有顯著正向影響的假設H1b,H1c,H1d得到了部分驗證,因為學習網異質性與承諾能力的相關系數(shù)為0.01,T值為1.63(T〈1.96);學習網關系強度與構想能力的相關系數(shù)為 0.04,T值為 0.83(T〈1.96);學習網信任維度與構想能力相關系數(shù)0.05,T值為0.32(T〈1.96),可見這三條影響路徑不顯著,而其他學習網變量對創(chuàng)業(yè)能力變量的影響路徑均顯著(T〉1.96),基于該研究結論,筆者走訪了一些創(chuàng)業(yè)者,不少被訪者認為,在他們創(chuàng)業(yè)過程中,個人是否致力于創(chuàng)業(yè)事業(yè)主要是自己主觀方面的事,與學習網成員的職業(yè)、受教育程度等學網絡異質性特征沒有太大的關系;同時,他們認為在創(chuàng)業(yè)過程中越信任學習網中某個成員,或者與學習網中某個成員關系越密切,就會更容易相信這些學習網絡成員的見解和看法,進而束縛了創(chuàng)業(yè)者自身的想法及從學習網外成員處獲得創(chuàng)業(yè)信息與支持的意愿,這往往會禁錮創(chuàng)業(yè)者思維及創(chuàng)業(yè)資源的獲得,阻礙創(chuàng)業(yè)者更全面、更長遠地看待問題的能力。可見,訪談結論解釋了信任程度與構想能力、關系強度與構想能力間影響不顯著的原因。因此,從實證研究結論可以得出學習網對創(chuàng)業(yè)能力的影響不完全顯著。

        表4 學習網與創(chuàng)業(yè)能力的回歸系數(shù)表

        表5 創(chuàng)業(yè)者樂觀程度對學習網絡與創(chuàng)業(yè)能力的回歸系數(shù)表

        表5顯示了創(chuàng)業(yè)者樂觀對于學習網與創(chuàng)業(yè)能力關系的影響。首先,學習網結構、創(chuàng)業(yè)者樂觀與創(chuàng)業(yè)能力的回歸模型的決定系數(shù)為R21=0.407,學習網結構、創(chuàng)業(yè)者樂觀、學習網結構與創(chuàng)業(yè)者樂觀的乘積項與創(chuàng)業(yè)能力的回歸模型的決定系數(shù)為R22=0.432,R22明顯大于R21(R2變化約為 2.5%),所以創(chuàng)業(yè)者樂觀在學習網結構與創(chuàng)業(yè)能力關系中的調節(jié)作用顯著,假設H2a得到驗證;學習網關系、創(chuàng)業(yè)者樂觀、學習網關系與創(chuàng)業(yè)者樂觀的乘積項與創(chuàng)業(yè)能力的回歸模型的決定系數(shù)為R22=0.488,R22明顯大于R21=0.439(R2變化約為5%),所以創(chuàng)業(yè)者樂觀在學習網結構與創(chuàng)業(yè)能力關系中的調節(jié)作用顯著,假設H2b得到驗證,因此假設H2得到驗證。同時,從表5可以看出創(chuàng)業(yè)者樂觀負向調節(jié)著學習網絡結構及學習網關系與創(chuàng)業(yè)能力的關系,因為其標準化系數(shù)(-0.101,-0.031)均為負數(shù),說明創(chuàng)業(yè)者樂觀程度要有一個度,極度悲觀、高度樂觀都不利于創(chuàng)業(yè)者從學習網中開展有效的學習活動從而形成和提升創(chuàng)業(yè)能力。

        4 研究結論及展望

        實證研究表明,大部分學習網變量對創(chuàng)業(yè)能力的各維度有顯著的正向影響,該結論能夠為創(chuàng)業(yè)者的結網活動提供參考。創(chuàng)業(yè)者可積極結網,優(yōu)化學習網結構與關系的構成,并深化學習網治理,從而為順利開展創(chuàng)業(yè)活動服務。一是,擴大學習網規(guī)模;二是,積極主動地與不同行業(yè)背景、知識背景、創(chuàng)業(yè)背景的人結網來拓寬創(chuàng)業(yè)信息與資源的溝通、共享范圍;三是,與現(xiàn)有的學習網成員深化關系,學會運用關系效應來加強與學習網成員的聯(lián)系,提高交往密度,進而建立一個適應于創(chuàng)業(yè)發(fā)展需要的學習網。

        研究通過回歸分析驗證了創(chuàng)業(yè)者樂觀的調節(jié)作用,且發(fā)現(xiàn)創(chuàng)業(yè)者樂觀在創(chuàng)業(yè)者學習網結構與創(chuàng)業(yè)能力、學習網關系與創(chuàng)業(yè)能力間均起負向調節(jié)作用。通過明晰創(chuàng)業(yè)者樂觀的調節(jié)作用,一方面有利于創(chuàng)業(yè)者調整自身的情緒特征,進而改變其結網行為對創(chuàng)業(yè)能力產生的影響;另一方面,樂觀的調節(jié)作用基本是負向調節(jié),因此,在創(chuàng)業(yè)過程中管理好自己的情緒,發(fā)揮適度樂觀優(yōu)勢,消除悲觀和過分樂觀的障礙至關重要。

        后續(xù)研究可從創(chuàng)業(yè)者學習網開展更深入的研究,如分析在創(chuàng)業(yè)不同階段學習網的動態(tài)演化,學習網對創(chuàng)業(yè)者不同創(chuàng)業(yè)階段中創(chuàng)業(yè)能力形成的影響;其次,用案例研究方法取代調查問卷法,運用時間序列數(shù)據對深化的理論模型進行驗證;此外,設計一套行之有效的創(chuàng)業(yè)能力提升組合策略,以緩解創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)業(yè)能力不足的瓶頸。

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