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        論大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響

        2018-01-30 08:46:44朱樂媛
        智富時(shí)代 2018年10期
        關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)決策企業(yè)

        朱樂媛

        【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展,越來越多的現(xiàn)代企業(yè)開始著眼于“大數(shù)據(jù)”技術(shù),期望能乘著大數(shù)據(jù)的東風(fēng)為企業(yè)帶來更多發(fā)展效益。那什么是大數(shù)據(jù)?大數(shù)據(jù)對企業(yè)來說又有哪些特點(diǎn)?本文將圍繞大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響,從大數(shù)據(jù)的含義出發(fā),多角度分析,闡述大數(shù)據(jù)在企業(yè)日常管理中的相互作用。

        【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè);決策

        我國走的是市場經(jīng)濟(jì)道路,在這種大背景下,企業(yè)各種經(jīng)營活動的開展都會受到市場經(jīng)濟(jì)的影響,經(jīng)過幾十年的發(fā)展歷程,不少企業(yè)家們都已感受到企業(yè)在管理、經(jīng)營模式等方面越發(fā)單調(diào)、難以突破發(fā)展瓶頸。而我們的時(shí)代卻在不斷前進(jìn),與之而來的新興科技給企業(yè)管理帶來了福音,這些年興起的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù),從技術(shù)層面給企業(yè)管理者們以更多的企業(yè)管理技法。

        當(dāng)今社會,對于企業(yè)來說,數(shù)據(jù)的價(jià)值已顯得尤為重要,掌握了這些重要數(shù)據(jù),不僅可以更科學(xué)地開展企業(yè)的日常生產(chǎn)管理,還可以為企業(yè)挖掘更多的潛在客戶,甚至可以進(jìn)一步提升企業(yè)內(nèi)涵,增強(qiáng)企業(yè)競爭力。

        通常來說,大數(shù)據(jù)是指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合,是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。筆者認(rèn)為,對大數(shù)據(jù)的簡單定義就是人類生產(chǎn)活動中的一項(xiàng)技術(shù)變革,它具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力,運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)管理中來無疑是具有劃時(shí)代意義的。

        一、發(fā)展歷程

        盡管大數(shù)據(jù)已成為新時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的典型代表,但從社會實(shí)踐來看,不少科研機(jī)構(gòu)、社會組織對大數(shù)據(jù)的理解也只是停留在對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、提取的階段,可能受限于海量數(shù)據(jù)的存儲與分析要基于更高效、可靠的硬件平臺,也就間接導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒有能夠深入平民化的生活,大多數(shù)個(gè)人都只是從概念上理解什么是大數(shù)據(jù),未能真正運(yùn)用到生產(chǎn)、生活中。

        其實(shí),最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫,麥肯錫稱:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長和消費(fèi)者盈余浪潮的到來?!贝髷?shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日,卻因?yàn)榻陙砘ヂ?lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。

        在筆者記憶中,大數(shù)據(jù)概念的普及是從2012年開始的,自那時(shí)開始大數(shù)據(jù)(Big Data)一詞越來越多地被人們提及與使用,人們用它來描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),每個(gè)人從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代,都將是透明性存在。各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大,它決定著企業(yè)的未來發(fā)展,雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒有意識到數(shù)據(jù)爆炸性增長帶來問題的隱患,但是隨著時(shí)間的推移,人們將越來越多的意識到數(shù)據(jù)對企業(yè)的重要性。

        二、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

        一般來說,我們將大數(shù)據(jù)歸納為以下幾個(gè)特點(diǎn):

        (一)易變性

        大數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)是多元的,這意味著大數(shù)據(jù)會呈現(xiàn)出多變的形式和類型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)并不能輕易地看清它的變化趨勢,這也是為什么大數(shù)據(jù)需要特定的軟、硬件才能進(jìn)行高效、準(zhǔn)確分析的主要原因之一。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間演變已擁有標(biāo)準(zhǔn)的格式,能夠被標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能軟件識別。目前,企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何開發(fā)出適合本企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)挖掘分析能力。

        (二)數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低

        隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,信息感知無處不在,信息可以較為輕易地獲取,但這也就導(dǎo)致企業(yè)得到的其實(shí)是價(jià)值密度較低的數(shù)據(jù),如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

        (三)數(shù)據(jù)流動速度快

        數(shù)據(jù)流動速度快說的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,通過基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器,創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù),還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶,以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。

        三、大數(shù)據(jù)對企業(yè)數(shù)據(jù)管理的影響

        說到大數(shù)據(jù),不能不說的就是它對企業(yè)數(shù)據(jù)管理的影響。在現(xiàn)如今,企業(yè)面對的數(shù)據(jù)首先是量很大、其次是類型很多、最后是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,如果不能處理好這些數(shù)據(jù),那用大數(shù)據(jù)技術(shù)來管理企業(yè)只能是天方夜譚。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法放到現(xiàn)在已顯得捉襟見肘,海量數(shù)據(jù)已不僅僅是通過日常交易記錄、客戶信息數(shù)據(jù)庫等簡單的存儲就能涵蓋的,企業(yè)要在數(shù)據(jù)使用前期進(jìn)行必要的清洗、抽取和集成,保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性,像國外的大型企業(yè)谷歌、亞馬遜、微軟等都已經(jīng)推出了適合本企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)解決方案。其次,對于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的提取分析也是企業(yè)當(dāng)前需要做好的一項(xiàng)重要工作,企業(yè)的生產(chǎn)活動不能是一成不變的,社會需求是紛繁復(fù)雜的,如果只是一味地生產(chǎn)、加工自認(rèn)為“很好”的產(chǎn)品,不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場的需求變化,那只能是徒勞的,甚至無法長久經(jīng)營下去,而要及時(shí)準(zhǔn)確地辨識市場需求,就需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù),評測出市場導(dǎo)向,進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。第三點(diǎn),不能忽略的是大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系,大數(shù)據(jù)不是一個(gè)獨(dú)立的概念,它的價(jià)值產(chǎn)生于碎片數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特點(diǎn)就是將原先不相關(guān)、或關(guān)系不明顯的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,提煉出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系,利用它來產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。所以,企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行管理決策的時(shí)候要充分考慮數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系,從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

        四、大數(shù)據(jù)帶來的思想層面的變革

        當(dāng)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)發(fā)生翻天覆地的變化時(shí),大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們的思維也要變革。首先,企業(yè)在日常生產(chǎn)管理中要利用所有的數(shù)據(jù),而不再僅僅依靠部分?jǐn)?shù)據(jù),即不是隨機(jī)樣本,而是全體數(shù)據(jù)。其次,要承認(rèn)、認(rèn)可數(shù)據(jù)的復(fù)雜、混雜性,我們不能只是一味求穩(wěn),變化如此之快的市場環(huán)境,我們唯有接受不精確性,才有機(jī)會打開一扇新的世界之窗。第三,企業(yè)管理中要跳出傳統(tǒng)的因果循環(huán),不要再僅僅以因果關(guān)系看待事物的發(fā)展,要能站在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的相互關(guān)系的角度看待事物,因?yàn)樵诟黜?xiàng)生產(chǎn)活動的背后,不是所有的事情都必然能夠知道現(xiàn)象背后的原因,我們要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)出聲音,為我們提供解決問題的思路。

        五、引入大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)案例

        (一)華爾街“德溫特資本市場”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一,就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶的留言,進(jìn)而判斷民眾情緒,再以“1”到“50”進(jìn)行打分。根據(jù)打分結(jié)果,霍廷再決定如何處理手中數(shù)以百萬美元計(jì)的股票?;敉⒌呐袛嘣瓌t很簡單:如果所有人似乎都高興,那就買入;如果大家的焦慮情緒上升,那就拋售。這一招收效顯著——當(dāng)年第一季度,霍廷的公司獲得了7%的收益率。

        (二)IBM公司提出,上一個(gè)十年,他們拋棄了PC,成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù),而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢,更多地專注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來的全新業(yè)務(wù)增長點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為,“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素,最終數(shù)據(jù)將成為人類至關(guān)重要的自然資源?!?/p>

        (三)全球著名的數(shù)據(jù)庫軟件公司Oracle并購Sun公司、惠普公司并購Autonomy公司,兩大并購案總金額高達(dá)176億美元;在國內(nèi),百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng);騰訊也提出2013年已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運(yùn)營的黃金時(shí)期。

        可見,就目前來看,將大數(shù)據(jù)引入企業(yè)管理已經(jīng)是一種潮流、是大勢所趨。

        六、大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理決策的影響

        大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟,但它對社會經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面,更本質(zhì)上,它是為我們看待世界提供了一種全新的方法,即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出,而不是像過去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺做出。在現(xiàn)實(shí)生活中,不少人認(rèn)為大數(shù)據(jù)僅僅應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、通訊領(lǐng)域,其實(shí)不然,大數(shù)據(jù)正逐步影響、重構(gòu)著很多傳統(tǒng)行業(yè)。

        一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)應(yīng)當(dāng)做到未雨綢繆,從此刻就該著手準(zhǔn)備,準(zhǔn)備好企業(yè)后期的數(shù)據(jù)收集、分析、研判,因?yàn)榘凑宅F(xiàn)在的形式來看,數(shù)據(jù)將是王道,擁有第一手寶貴數(shù)據(jù),將使自己的企業(yè)獲得更強(qiáng)勁的市場競爭力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,企業(yè)管理應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn),注重以下幾個(gè)方面的管理,才能更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo):

        (一)目標(biāo)管理

        每個(gè)企業(yè)都有自己的產(chǎn)品,企業(yè)想要盈利,就得想法設(shè)法使這些產(chǎn)品獲得市場的認(rèn)可,開拓更多的銷售渠道,而這一切的基礎(chǔ)就需要用到數(shù)據(jù)的采集與分析,盲目地投入產(chǎn)品,極有可能不被市場所需要;就算市場需要,如果投放方向錯(cuò)誤,仍然得不到好的收益。所以,企業(yè)在生產(chǎn)之初就應(yīng)該樹立明確目標(biāo),建立數(shù)據(jù)倉庫,在生產(chǎn)過程中及時(shí)與市場需求進(jìn)行比對,糾偏糾錯(cuò)。

        (二)數(shù)據(jù)準(zhǔn)則

        上面說了企業(yè)在生產(chǎn)活動過程中會面對復(fù)雜的市場環(huán)境,需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的匯總,從而在其中找準(zhǔn)企業(yè)定位。但不容忽視的是,當(dāng)今社會,海量數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜,數(shù)據(jù)的獲取途徑也五花八門,這時(shí),就要求我們的企業(yè)管理者們要有清晰的頭腦、精準(zhǔn)的眼光,能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中抓住切實(shí)屬于本企業(yè)所需的數(shù)據(jù)信息,在獲取信息的時(shí)候不能一味貪多,而是要確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的,找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。

        (三)人才培養(yǎng)

        大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才,而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候,企業(yè)將會缺少這方面的采集收集分析方面的人才,對于一些公司,特別是那種人比較少的公司,工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn),企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn),以確保在大數(shù)據(jù)到來時(shí),員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。

        (四)數(shù)據(jù)流動

        企業(yè)要打破內(nèi)部壁壘,將大數(shù)據(jù)充分流入各個(gè)部門,各個(gè)部門也要積極接納大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)部門之間的橫向聯(lián)系。有條件的企業(yè)在公司部門設(shè)立時(shí)就應(yīng)該考慮好如何提高部門間的合作協(xié)調(diào)能力,在這個(gè)基礎(chǔ)上融入大數(shù)據(jù)技術(shù)才能更加順利。只有企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)是合理高效的,大數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮它的作用,而這一切,也正是企業(yè)管理者制定明確決策所必須的。

        此時(shí)此刻,我們已經(jīng)身處大數(shù)據(jù)時(shí)代,這一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)正在悄然改變著我們的生活、工作甚至是我們的思維;越來越多的行業(yè)都逐漸接受、引入大數(shù)據(jù)應(yīng)用,也有越來越多的企業(yè)在初步嘗試或者在思考如何制定出心中理想的大數(shù)據(jù)解決方案,以提升自己的業(yè)務(wù)水平。但不得不說的是,大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于發(fā)展期,很多方面都還沒有形成較為完善的體系,要想打好“大數(shù)據(jù)”這張牌,還需要全社會,乃至全世界共同的努力,作為個(gè)人也好、企業(yè)也好,都不能只關(guān)注事物間的相關(guān)關(guān)系,只知其然,不用知其所以然,我們要在理解現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,改變傳統(tǒng)的決策分析過程,使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

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