朱樂(lè)媛

【摘 要】隨著科學(xué)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，越來(lái)越多的現(xiàn)代企業(yè)開(kāi)始著眼于“大數(shù)據(jù)”技術(shù)，期望能乘著大數(shù)據(jù)的東風(fēng)為企業(yè)帶來(lái)更多發(fā)展效益。那什么是大數(shù)據(jù)？大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)又有哪些特點(diǎn)？本文將圍繞大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響，從大數(shù)據(jù)的含義出發(fā)，多角度分析，闡述大數(shù)據(jù)在企業(yè)日常管理中的相互作用。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；企業(yè)；決策

我國(guó)走的是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)道路，在這種大背景下，企業(yè)各種經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的開(kāi)展都會(huì)受到市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的影響，經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展歷程，不少企業(yè)家們都已感受到企業(yè)在管理、經(jīng)營(yíng)模式等方面越發(fā)單調(diào)、難以突破發(fā)展瓶頸。而我們的時(shí)代卻在不斷前進(jìn)，與之而來(lái)的新興科技給企業(yè)管理帶來(lái)了福音，這些年興起的物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)，從技術(shù)層面給企業(yè)管理者們以更多的企業(yè)管理技法。

當(dāng)今社會(huì)，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)的價(jià)值已顯得尤為重要，掌握了這些重要數(shù)據(jù)，不僅可以更科學(xué)地開(kāi)展企業(yè)的日常生產(chǎn)管理，還可以為企業(yè)挖掘更多的潛在客戶(hù)，甚至可以進(jìn)一步提升企業(yè)內(nèi)涵，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

通常來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。筆者認(rèn)為，對(duì)大數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單定義就是人類(lèi)生產(chǎn)活動(dòng)中的一項(xiàng)技術(shù)變革，它具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力，運(yùn)用到企業(yè)生產(chǎn)管理中來(lái)無(wú)疑是具有劃時(shí)代意義的。

一、發(fā)展歷程

盡管大數(shù)據(jù)已成為新時(shí)代科學(xué)技術(shù)發(fā)展的典型代表，但從社會(huì)實(shí)踐來(lái)看，不少科研機(jī)構(gòu)、社會(huì)組織對(duì)大數(shù)據(jù)的理解也只是停留在對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)、提取的階段，可能受限于海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析要基于更高效、可靠的硬件平臺(tái)，也就間接導(dǎo)致大數(shù)據(jù)技術(shù)還沒(méi)有能夠深入平民化的生活，大多數(shù)個(gè)人都只是從概念上理解什么是大數(shù)據(jù)，未能真正運(yùn)用到生產(chǎn)、生活中。

其實(shí)，最早提出“大數(shù)據(jù)”時(shí)代到來(lái)的是全球知名咨詢(xún)公司麥肯錫，麥肯錫稱(chēng)：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用，預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)?！贝髷?shù)據(jù)在物理學(xué)、生物學(xué)、環(huán)境生態(tài)學(xué)等領(lǐng)域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時(shí)日，卻因?yàn)榻陙?lái)互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關(guān)注。

在筆者記憶中，大數(shù)據(jù)概念的普及是從2012年開(kāi)始的，自那時(shí)開(kāi)始大數(shù)據(jù)（Big Data）一詞越來(lái)越多地被人們提及與使用，人們用它來(lái)描述和定義信息爆炸時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，每個(gè)人從互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，都將是透明性存在。各種數(shù)據(jù)正在迅速膨脹并變大，它決定著企業(yè)的未來(lái)發(fā)展，雖然現(xiàn)在企業(yè)可能并沒(méi)有意識(shí)到數(shù)據(jù)爆炸性增長(zhǎng)帶來(lái)問(wèn)題的隱患，但是隨著時(shí)間的推移，人們將越來(lái)越多的意識(shí)到數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)的重要性。

二、大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

一般來(lái)說(shuō)，我們將大數(shù)據(jù)歸納為以下幾個(gè)特點(diǎn)：

（一）易變性

大數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)是多元的，這意味著大數(shù)據(jù)會(huì)呈現(xiàn)出多變的形式和類(lèi)型。相較傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)并不能輕易地看清它的變化趨勢(shì)，這也是為什么大數(shù)據(jù)需要特定的軟、硬件才能進(jìn)行高效、準(zhǔn)確分析的主要原因之一。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)隨時(shí)間演變已擁有標(biāo)準(zhǔn)的格式，能夠被標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能軟件識(shí)別。目前，企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是如何開(kāi)發(fā)出適合本企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)挖掘分析能力。

（二）數(shù)據(jù)價(jià)值密度較低

隨著物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，信息感知無(wú)處不在，信息可以較為輕易地獲取，但這也就導(dǎo)致企業(yè)得到的其實(shí)是價(jià)值密度較低的數(shù)據(jù)，如何通過(guò)強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”，是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題。

（三）數(shù)據(jù)流動(dòng)速度快

數(shù)據(jù)流動(dòng)速度快說(shuō)的是數(shù)據(jù)被創(chuàng)建和移動(dòng)的速度。在高速網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，通過(guò)基于實(shí)現(xiàn)軟件性能優(yōu)化的高速電腦處理器和服務(wù)器，創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流已成為流行趨勢(shì)。企業(yè)不僅需要了解如何快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)，還必須知道如何快速處理、分析并返回給用戶(hù)，以滿足他們的實(shí)時(shí)需求。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的影響

說(shuō)到大數(shù)據(jù)，不能不說(shuō)的就是它對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的影響。在現(xiàn)如今，企業(yè)面對(duì)的數(shù)據(jù)首先是量很大、其次是類(lèi)型很多、最后是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜，如果不能處理好這些數(shù)據(jù)，那用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)管理企業(yè)只能是天方夜譚。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法放到現(xiàn)在已顯得捉襟見(jiàn)肘，海量數(shù)據(jù)已不僅僅是通過(guò)日常交易記錄、客戶(hù)信息數(shù)據(jù)庫(kù)等簡(jiǎn)單的存儲(chǔ)就能涵蓋的，企業(yè)要在數(shù)據(jù)使用前期進(jìn)行必要的清洗、抽取和集成，保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，像國(guó)外的大型企業(yè)谷歌、亞馬遜、微軟等都已經(jīng)推出了適合本企業(yè)發(fā)展的大數(shù)據(jù)解決方案。其次，對(duì)于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的提取分析也是企業(yè)當(dāng)前需要做好的一項(xiàng)重要工作，企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)不能是一成不變的，社會(huì)需求是紛繁復(fù)雜的，如果只是一味地生產(chǎn)、加工自認(rèn)為“很好”的產(chǎn)品，不能及時(shí)發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)的需求變化，那只能是徒勞的，甚至無(wú)法長(zhǎng)久經(jīng)營(yíng)下去，而要及時(shí)準(zhǔn)確地辨識(shí)市場(chǎng)需求，就需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，評(píng)測(cè)出市場(chǎng)導(dǎo)向，進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。第三點(diǎn)，不能忽略的是大數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的關(guān)系，大數(shù)據(jù)不是一個(gè)獨(dú)立的概念，它的價(jià)值產(chǎn)生于碎片數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，大數(shù)據(jù)時(shí)代最顯著的特點(diǎn)就是將原先不相關(guān)、或關(guān)系不明顯的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，提煉出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系，利用它來(lái)產(chǎn)生實(shí)際價(jià)值。所以，企業(yè)在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行管理決策的時(shí)候要充分考慮數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，從而充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

四、大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思想層面的變革

當(dāng)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)發(fā)生翻天覆地的變化時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們的思維也要變革。首先，企業(yè)在日常生產(chǎn)管理中要利用所有的數(shù)據(jù)，而不再僅僅依靠部分?jǐn)?shù)據(jù)，即不是隨機(jī)樣本，而是全體數(shù)據(jù)。其次，要承認(rèn)、認(rèn)可數(shù)據(jù)的復(fù)雜、混雜性，我們不能只是一味求穩(wěn)，變化如此之快的市場(chǎng)環(huán)境，我們唯有接受不精確性，才有機(jī)會(huì)打開(kāi)一扇新的世界之窗。第三，企業(yè)管理中要跳出傳統(tǒng)的因果循環(huán)，不要再僅僅以因果關(guān)系看待事物的發(fā)展，要能站在數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的相互關(guān)系的角度看待事物，因?yàn)樵诟黜?xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)的背后，不是所有的事情都必然能夠知道現(xiàn)象背后的原因，我們要讓數(shù)據(jù)自己發(fā)出聲音，為我們提供解決問(wèn)題的思路。

五、引入大數(shù)據(jù)的現(xiàn)實(shí)案例

（一）華爾街“德溫特資本市場(chǎng)”公司首席執(zhí)行官保羅·霍廷每天的工作之一，就是利用電腦程序分析全球3.4億微博賬戶(hù)的留言，進(jìn)而判斷民眾情緒，再以“1”到“50”進(jìn)行打分。根據(jù)打分結(jié)果，霍廷再?zèng)Q定如何處理手中數(shù)以百萬(wàn)美元計(jì)的股票?；敉⒌呐袛嘣瓌t很簡(jiǎn)單：如果所有人似乎都高興，那就買(mǎi)入；如果大家的焦慮情緒上升，那就拋售。這一招收效顯著——當(dāng)年第一季度，霍廷的公司獲得了7%的收益率。

（二）IBM公司提出，上一個(gè)十年，他們拋棄了PC，成功轉(zhuǎn)向了軟件和服務(wù)，而這次將遠(yuǎn)離服務(wù)與咨詢(xún)，更多地專(zhuān)注于因大數(shù)據(jù)分析軟件而帶來(lái)的全新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)點(diǎn)。IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認(rèn)為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當(dāng)中決定勝負(fù)的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類(lèi)至關(guān)重要的自然資源?！?/p>

（三）全球著名的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件公司Oracle并購(gòu)Sun公司、惠普公司并購(gòu)Autonomy公司，兩大并購(gòu)案總金額高達(dá)176億美元；在國(guó)內(nèi)，百度已經(jīng)致力于開(kāi)發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)系統(tǒng)；騰訊也提出2013年已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)的黃金時(shí)期。

可見(jiàn)，就目前來(lái)看，將大數(shù)據(jù)引入企業(yè)管理已經(jīng)是一種潮流、是大勢(shì)所趨。

六、大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響

大數(shù)據(jù)雖然孕育于信息通信技術(shù)的日漸普遍和成熟，但它對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活產(chǎn)生的影響絕不限于技術(shù)層面，更本質(zhì)上，它是為我們看待世界提供了一種全新的方法，即決策行為將日益基于數(shù)據(jù)分析做出，而不是像過(guò)去更多憑借經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)做出。在現(xiàn)實(shí)生活中，不少人認(rèn)為大數(shù)據(jù)僅僅應(yīng)用于計(jì)算機(jī)、通訊領(lǐng)域，其實(shí)不然，大數(shù)據(jù)正逐步影響、重構(gòu)著很多傳統(tǒng)行業(yè)。

一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)應(yīng)當(dāng)做到未雨綢繆，從此刻就該著手準(zhǔn)備，準(zhǔn)備好企業(yè)后期的數(shù)據(jù)收集、分析、研判，因?yàn)榘凑宅F(xiàn)在的形式來(lái)看，數(shù)據(jù)將是王道，擁有第一手寶貴數(shù)據(jù)，將使自己的企業(yè)獲得更強(qiáng)勁的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，企業(yè)管理應(yīng)該與時(shí)俱進(jìn)，注重以下幾個(gè)方面的管理，才能更好地實(shí)現(xiàn)企業(yè)目標(biāo)：

（一）目標(biāo)管理

每個(gè)企業(yè)都有自己的產(chǎn)品，企業(yè)想要盈利，就得想法設(shè)法使這些產(chǎn)品獲得市場(chǎng)的認(rèn)可，開(kāi)拓更多的銷(xiāo)售渠道，而這一切的基礎(chǔ)就需要用到數(shù)據(jù)的采集與分析，盲目地投入產(chǎn)品，極有可能不被市場(chǎng)所需要；就算市場(chǎng)需要，如果投放方向錯(cuò)誤，仍然得不到好的收益。所以，企業(yè)在生產(chǎn)之初就應(yīng)該樹(shù)立明確目標(biāo)，建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，在生產(chǎn)過(guò)程中及時(shí)與市場(chǎng)需求進(jìn)行比對(duì)，糾偏糾錯(cuò)。

（二）數(shù)據(jù)準(zhǔn)則

上面說(shuō)了企業(yè)在生產(chǎn)活動(dòng)過(guò)程中會(huì)面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境，需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的匯總，從而在其中找準(zhǔn)企業(yè)定位。但不容忽視的是，當(dāng)今社會(huì)，海量數(shù)據(jù)紛繁復(fù)雜，數(shù)據(jù)的獲取途徑也五花八門(mén)，這時(shí)，就要求我們的企業(yè)管理者們要有清晰的頭腦、精準(zhǔn)的眼光，能夠從復(fù)雜的數(shù)據(jù)中抓住切實(shí)屬于本企業(yè)所需的數(shù)據(jù)信息，在獲取信息的時(shí)候不能一味貪多，而是要確認(rèn)什么數(shù)據(jù)是企業(yè)業(yè)務(wù)需要的，找到最能反映企業(yè)業(yè)務(wù)情況的數(shù)據(jù)。

（三）人才培養(yǎng)

大多數(shù)企業(yè)最缺乏的是人才，而當(dāng)大數(shù)據(jù)到臨的時(shí)候，企業(yè)將會(huì)缺少這方面的采集收集分析方面的人才，對(duì)于一些公司，特別是那種人比較少的公司，工作人員面臨大數(shù)據(jù)將是一種挑戰(zhàn)，企業(yè)要在平時(shí)的時(shí)候多對(duì)員工進(jìn)行這方面的培訓(xùn)，以確保在大數(shù)據(jù)到來(lái)時(shí)，員工也能適應(yīng)相關(guān)的工作。

（四）數(shù)據(jù)流動(dòng)

企業(yè)要打破內(nèi)部壁壘，將大數(shù)據(jù)充分流入各個(gè)部門(mén)，各個(gè)部門(mén)也要積極接納大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)部門(mén)之間的橫向聯(lián)系。有條件的企業(yè)在公司部門(mén)設(shè)立時(shí)就應(yīng)該考慮好如何提高部門(mén)間的合作協(xié)調(diào)能力，在這個(gè)基礎(chǔ)上融入大數(shù)據(jù)技術(shù)才能更加順利。只有企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)是合理高效的，大數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮它的作用，而這一切，也正是企業(yè)管理者制定明確決策所必須的。

此時(shí)此刻，我們已經(jīng)身處大數(shù)據(jù)時(shí)代，這一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型大數(shù)據(jù)正在悄然改變著我們的生活、工作甚至是我們的思維；越來(lái)越多的行業(yè)都逐漸接受、引入大數(shù)據(jù)應(yīng)用，也有越來(lái)越多的企業(yè)在初步嘗試或者在思考如何制定出心中理想的大數(shù)據(jù)解決方案，以提升自己的業(yè)務(wù)水平。但不得不說(shuō)的是，大數(shù)據(jù)技術(shù)仍處于發(fā)展期，很多方面都還沒(méi)有形成較為完善的體系，要想打好“大數(shù)據(jù)”這張牌，還需要全社會(huì)，乃至全世界共同的努力，作為個(gè)人也好、企業(yè)也好，都不能只關(guān)注事物間的相關(guān)關(guān)系，只知其然，不用知其所以然，我們要在理解現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，改變傳統(tǒng)的決策分析過(guò)程，使大數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。

【參考文獻(xiàn)】

[1]林暢. 大數(shù)據(jù)是如何影響企業(yè)管理決策影響的研究[J]. 現(xiàn)代商業(yè)，2016（12）：114-115.

[2]余義勇，段云龍. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式創(chuàng)新研究[J]. 技術(shù)與創(chuàng)新管理，2016，37（03）：302-307.

[3]陳鑫. 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策的影響分析[J]. 企業(yè)改革與管理，2016（09）：8+7.

[4]田小平. 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下企業(yè)管理模式創(chuàng)新策略探究[J]. 價(jià)值工程，2016，35（13）：47-49.

[5]何軍. 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響分析[J]. 科技進(jìn)步與對(duì)策，2014，31（04）：65-68.

[6]馬琳. 大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)管理模式的創(chuàng)新[J]. 天津職業(yè)院校聯(lián)合學(xué)報(bào)，2014，16（07）：69-72.

[7]劉冬. 大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理的創(chuàng)新[J]. 中國(guó)商貿(mào)，2014（32）：43-45.

[8]韓紅蕾. 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響分析[J]. 金融經(jīng)濟(jì)，2015（06）：105-107.

[9]李忠順，周麗云，謝衛(wèi)紅，成明慧，董延峰，蔣巒. 大數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)管理決策影響研究[J]. 科技管理研究，2015，35（14）：160-166.