張?chǎng)?于景紅

當(dāng)前，我國(guó)已經(jīng)迎來(lái)信息化時(shí)代，互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及云計(jì)算日益發(fā)展、普及，極大程度上增加了數(shù)據(jù)的數(shù)量，根據(jù)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，與上年相比，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)速度達(dá)到50%[1]，直接突出了大數(shù)據(jù)技術(shù)的重要性。因此在建設(shè)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的過(guò)程中，應(yīng)科學(xué)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，優(yōu)化醫(yī)學(xué)圖書(shū)館內(nèi)部整體的結(jié)構(gòu)。

1 現(xiàn)代化大數(shù)據(jù)技術(shù)的概述

2011年美國(guó)著名咨詢(xún)公司麥肯錫（Mckinsey）提出當(dāng)前全球已經(jīng)迎來(lái)大數(shù)據(jù)時(shí)代，其中大數(shù)據(jù)是指因數(shù)據(jù)的復(fù)雜性、規(guī)模化、實(shí)時(shí)性，其在一定時(shí)間內(nèi)無(wú)法用常規(guī)軟件或者工具對(duì)其進(jìn)行收集、存儲(chǔ)、分析、轉(zhuǎn)換、分享的一種數(shù)據(jù)集合[2]。大數(shù)據(jù)技術(shù)則是指對(duì)數(shù)量龐大、種類(lèi)較多的數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速獲取的現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)，其中，云計(jì)算是支持大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)技術(shù)與平臺(tái)，具備數(shù)據(jù)收集、管理等方面的優(yōu)勢(shì)。

2 大數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的聯(lián)系

2.1 大數(shù)據(jù)對(duì)生物醫(yī)學(xué)的影響

當(dāng)前，越來(lái)越多的國(guó)家把大數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資源，如美國(guó)聯(lián)邦政府將大數(shù)據(jù)當(dāng)成“未來(lái)新時(shí)代”的石油，奧巴馬在2012年推出“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”，其啟動(dòng)資金達(dá)2億美金，主要為深入挖掘大數(shù)據(jù)資源[3]，覆蓋環(huán)境科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。從醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的角度分析，大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍日益擴(kuò)大，如通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)傳染病、流行病，及時(shí)預(yù)警相關(guān)重大傳染性疾病，控制疫情的傳播。同時(shí)，基于臨床醫(yī)學(xué)的角度分析，利用基因芯片、試驗(yàn)樣品、組織切片等多種來(lái)源的大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)患者的精準(zhǔn)醫(yī)療、個(gè)性化醫(yī)療，有利于提高患者疾病診斷率。此外，基于生物醫(yī)學(xué)的角度分析，大數(shù)據(jù)主要運(yùn)用在蛋白質(zhì)組學(xué)、基因、藥學(xué)研究等方面，使得生物學(xué)醫(yī)學(xué)研究朝著數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方向發(fā)展。

2.2 大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)圖書(shū)館中的應(yīng)用

首先，隨著臨床醫(yī)療技術(shù)的飛速發(fā)展，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)數(shù)量呈成倍增長(zhǎng)的趨勢(shì)，其增長(zhǎng)速度明顯超過(guò)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的發(fā)展，即數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的困難較大；同時(shí)，醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)日趨復(fù)雜，如影像數(shù)據(jù)、基因芯片數(shù)據(jù)等，覆蓋廣泛的用戶，且不同數(shù)據(jù)源本身的采集標(biāo)準(zhǔn)不同，會(huì)直接影響到數(shù)據(jù)的共享與流動(dòng)。且醫(yī)院與圖書(shū)館之間存在明顯的信息孤島現(xiàn)象[4]，未真正意義上實(shí)現(xiàn)信息共享；其次，醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境并不完善，缺乏針對(duì)性措施保護(hù)。

2.3 大數(shù)據(jù)下醫(yī)學(xué)圖書(shū)館職能的轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)對(duì)于生物醫(yī)學(xué)科研的影響廣泛，對(duì)于醫(yī)學(xué)圖書(shū)館服務(wù)模式提出了新要求：（1）大數(shù)據(jù)類(lèi)型多、量大，收集數(shù)據(jù)資源的范圍進(jìn)一步拓寬；（2）出現(xiàn)科學(xué)研究第四范式，促進(jìn)科技情報(bào)服務(wù)范式走向轉(zhuǎn)型；（3）獲取知識(shí)的方式均走向創(chuàng)新、走向現(xiàn)代化，促使圖書(shū)館轉(zhuǎn)變?yōu)殚_(kāi)放型知識(shí)服務(wù)平臺(tái)；（4）出現(xiàn)數(shù)據(jù)策管（Data Curation）業(yè)務(wù)，促進(jìn)建立科研數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)；（5）適應(yīng)用戶的“弱信息”需求出現(xiàn)。

3 大數(shù)據(jù)下醫(yī)學(xué)圖書(shū)館面臨的挑戰(zhàn)

3.1 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)眾多

醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)種類(lèi)較多，如生物醫(yī)學(xué)觀察實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、臨床數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、診療數(shù)據(jù)等，且數(shù)據(jù)資源分布于不同機(jī)構(gòu)，未建立完善的平臺(tái)進(jìn)行管理，易出現(xiàn)數(shù)據(jù)未共享、項(xiàng)目科研交流不順等問(wèn)題，導(dǎo)致項(xiàng)目重復(fù)的現(xiàn)象，從而引發(fā)人力、財(cái)力資源浪費(fèi)。近年來(lái)，我國(guó)政府部門(mén)加大了對(duì)醫(yī)學(xué)科學(xué)資源的重視充分程度，逐步建立共享數(shù)據(jù)庫(kù)，但在醫(yī)學(xué)技術(shù)日新月異的時(shí)代背景下，醫(yī)學(xué)類(lèi)發(fā)表文獻(xiàn)越來(lái)越多，且醫(yī)學(xué)學(xué)科愈加細(xì)化[5]，仍有很大一部分醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)資源等待整合、開(kāi)發(fā)，因此，醫(yī)學(xué)圖書(shū)館應(yīng)致力于構(gòu)建以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)的醫(yī)學(xué)共享平臺(tái)，科學(xué)管理不同數(shù)據(jù)資源，為醫(yī)學(xué)工作者提供資料參考。

3.2 館藏?cái)?shù)據(jù)須提升可用性

大數(shù)據(jù)可用性是指數(shù)據(jù)表達(dá)信息不可存在屬性矛盾、語(yǔ)義錯(cuò)誤等問(wèn)題，數(shù)據(jù)也可支持不同計(jì)算、查詢(xún)，具備完整性、準(zhǔn)確性、同一性、時(shí)效性等特征。醫(yī)學(xué)領(lǐng)域已經(jīng)迎來(lái)海量數(shù)據(jù)時(shí)代，醫(yī)學(xué)方面的數(shù)據(jù)資源翻倍增長(zhǎng)，但計(jì)算機(jī)處理能力、數(shù)據(jù)中心管理能力無(wú)法滿足資源需求，將會(huì)在較大程度上降低數(shù)據(jù)的可用性、價(jià)值密度。圖書(shū)館在挖掘海量數(shù)據(jù)的過(guò)程中，須花費(fèi)大量人力、物力，易造成資源浪費(fèi)的問(wèn)題。

3.3 知識(shí)驅(qū)動(dòng)的醫(yī)學(xué)環(huán)境

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下，群眾獲取醫(yī)學(xué)知識(shí)的途徑日益拓寬，醫(yī)學(xué)圖書(shū)館資源也不再局限于紙質(zhì)書(shū)籍，開(kāi)始向群眾提供信息化服務(wù)，但其效果仍不理想。同時(shí)，醫(yī)學(xué)圖書(shū)館主要服務(wù)于從事醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的工作人員，此讀者群體的知識(shí)水平、學(xué)歷較高，具備良好的信息搜集、檢索能力[6]，可依靠自身力量獲取較多的信息資源，如果醫(yī)學(xué)圖書(shū)館仍舊使用傳統(tǒng)服務(wù)模式，將會(huì)對(duì)其自身發(fā)展產(chǎn)生較大不良影響。

3.4 專(zhuān)業(yè)人才缺乏

缺乏數(shù)據(jù)管理人才，當(dāng)前我國(guó)已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，但專(zhuān)業(yè)人才依舊非常缺乏，根據(jù)麥肯錫全球研究所的研究可知，當(dāng)前美國(guó)對(duì)“深度分析”的數(shù)據(jù)研究人員需求大，每年達(dá)到14萬(wàn)以上，對(duì)具備大數(shù)據(jù)知識(shí)背景的人才需求大于150萬(wàn)。應(yīng)用大數(shù)據(jù)的難度較大，其集商業(yè)與人工智能、數(shù)學(xué)算法、信息技術(shù)等多個(gè)學(xué)科的先進(jìn)技術(shù)。因此，美國(guó)研究圖書(shū)館協(xié)會(huì)指出，下一代圖書(shū)館員的基本能力必須有“研究數(shù)據(jù)”這一項(xiàng)，從而更好的促進(jìn)醫(yī)學(xué)圖書(shū)館發(fā)展。

4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用下醫(yī)學(xué)圖書(shū)館的服務(wù)定位

基于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，醫(yī)學(xué)圖書(shū)館應(yīng)準(zhǔn)確對(duì)自身服務(wù)方向進(jìn)行定位，從個(gè)性化、信息化等角度，為研究人員提供針對(duì)性醫(yī)療數(shù)據(jù)資源支持[7]，從而優(yōu)化圖書(shū)館組織結(jié)構(gòu)，提升讀者的用戶體驗(yàn)。

4.1 以用戶需求為基礎(chǔ)，提供個(gè)性化醫(yī)學(xué)服務(wù)

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，現(xiàn)代醫(yī)學(xué)診療等均發(fā)生了較大變化，用戶的需求呈現(xiàn)出個(gè)性化、多元化發(fā)展趨勢(shì)，讀者本身閱讀需求的模式、內(nèi)容增加了不確定性，且讀者定位從傳統(tǒng)的被動(dòng)接受服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)決定圖書(shū)館服務(wù)模式、內(nèi)容的主體。因此，醫(yī)學(xué)圖書(shū)館應(yīng)考慮讀者需求，提供個(gè)性化醫(yī)學(xué)服務(wù)。首先，醫(yī)學(xué)圖書(shū)館可建立完善的用戶管理系統(tǒng)，借助移動(dòng)閱讀終端、傳感器、視頻監(jiān)控器等合理采集數(shù)據(jù)[8]，并進(jìn)行決策，深度挖掘醫(yī)學(xué)資源，分析用戶可能存在需要的數(shù)據(jù)信息，制定合理的服務(wù)組合。

4.2 提供信息化共享服務(wù)

醫(yī)學(xué)圖書(shū)館應(yīng)根據(jù)用戶的需求，提供信息化共享服務(wù)，利用共享平臺(tái)功能科學(xué)劃分用戶等級(jí)，根據(jù)其等級(jí)給予對(duì)應(yīng)的共享服務(wù)，如歸屬同一系統(tǒng)的可無(wú)償進(jìn)行共享，提供多種共享方式，建立完善的數(shù)據(jù)信息共享系統(tǒng)。

4.3 提供合適的知識(shí)服務(wù)

基于知識(shí)服務(wù)的角度深入了解用戶的需求，分析不同醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)部門(mén)的針對(duì)性需求機(jī)制，結(jié)合其要求定制知識(shí)信息，提升圖書(shū)館工作、用戶需求之間的匹配度。醫(yī)學(xué)圖書(shū)館提供的知識(shí)服務(wù)中，應(yīng)綜合考慮科技創(chuàng)新、醫(yī)學(xué)重點(diǎn)領(lǐng)域等的演變方向，充分挖掘大數(shù)據(jù)資料，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)醫(yī)學(xué)科技的態(tài)勢(shì)發(fā)展情況，提供合理的決策支撐服務(wù)。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，為提升醫(yī)學(xué)圖書(shū)館海量生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)整體處理能力，需要不斷創(chuàng)新其服務(wù)模式，從而為讀者提供更好的圖書(shū)館服務(wù)體驗(yàn)。

[1] 張娟，王向輝，付然，等. 面向大數(shù)據(jù)的圖書(shū)館單元信息知識(shí)服務(wù)系統(tǒng)研究——以養(yǎng)生知識(shí)服務(wù)平臺(tái)為例[J]. 現(xiàn)代情報(bào)，2017，37（10）：49-52.

[2] 董政娥，陳惠蘭. 區(qū)位商視角下圖書(shū)館數(shù)據(jù)支持服務(wù)實(shí)踐——以ESI和InCites數(shù)據(jù)庫(kù)為案例[J]. 情報(bào)資料工作，2017，33（2）：70-76.

[3] 譚影虹. 從數(shù)字圖書(shū)館到數(shù)據(jù)圖書(shū)館——大數(shù)據(jù)時(shí)代的圖書(shū)館服務(wù)范式轉(zhuǎn)變[J]. 圖書(shū)與情報(bào)，2016，42（3）：75-78.

[4] 陳秀娟，吳鳴，胡卉. 嵌入科研工作流的圖書(shū)館數(shù)據(jù)管理服務(wù)——以化學(xué)學(xué)科為例[J]. 圖書(shū)館論壇，2016，36（3）：49-55，102.

[5] 馬曉亭. 基于大數(shù)據(jù)決策分析需求的圖書(shū)館大數(shù)據(jù)清洗系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 現(xiàn)代情報(bào)，2016，36（9）：107-111.

[6] 許天才，楊新涯，彭曉東. 新一代圖書(shū)館管理系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)——2016年教育部高校圖工委信息技術(shù)應(yīng)用工作年會(huì)綜述[J]. 大學(xué)圖書(shū)館學(xué)報(bào)，2016，34（6）：5-9.

[7] 呂陽(yáng). 圖書(shū)館在高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育中的作用與路徑研究——基于大數(shù)據(jù)時(shí)代全球教育變革特征分析[J]. 圖書(shū)館工作與研究，2017，25（7）：83-87.

[8] 張梅卿. 改善醫(yī)院圖書(shū)館管理工作的策略分析[J]. 中國(guó)衛(wèi)生標(biāo)準(zhǔn)管理，2017，8（17）：20-21.