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        有序事物聚類分析

        2018-01-27 08:10:58郭嘉梁
        中文信息 2017年12期
        關(guān)鍵詞:聚類分析分類

        郭嘉梁

        摘 要:分類是人類認識世界的客觀需要,人類就是依靠分類認識世界的。有一些有順序的事物不能簡單的依靠它們的屬性去分類,分類的時候不能破壞它們之間的順序。這時候就需要運用有序事物的聚類分析的方法。

        關(guān)鍵詞:聚類分析 分類 有序事物

        中圖分類號:G63 文獻標識碼:A 文章編號:1003-9082(2017)12-0-01

        分類是人類認識客觀世界的基本方法之一,人們把所研究的對象分成若干類,然后分門別類的進行仔細的研究,從而加深對事物的認識。將每個事物都看作數(shù)學空間中的一點,在這個數(shù)學空間中規(guī)定兩點的距離,以距離來表示事物的差別。分類時,常把距離靠近的點歸為一類,這種方法叫做聚類分析法。聚類分析是我們實際生活和工作中常用的分類工具之一,它按照研究的目的,找出物與物之間的相同點和類與類之間的差異,使我們在解決不同類問題時具有很強的針對性,能做到“具體問題具體分析”[1]。

        聚類的一般步驟是先確定一個方式用來確定事物之間的距離,用以表示事物之間的差別,同時規(guī)定出類與類之間的距離,表示類的差別。開始分類的時候,假設(shè)有100個事物,此時可以視為100個類,此時類和類之間的距離就是事物間的距離,將距離較小的類合并,重新計算新類和剩余類的距離,再將距離最近的類合并,這樣每次都減少類的數(shù)目,最終減少到滿足聚類的要求為止,是一種逐步合并的聚類方法。

        許多實際問題都是按照一定的順序排列的,如兒童的年齡、朝代的順序、地質(zhì)勘探的按地層的深淺排序等。對于這種有順序的事物的分類,不能夠打亂它們本身的順序[2]。有序事物分類顯著體現(xiàn)在嬰幼兒的奶粉上,現(xiàn)在的父母對孩子傾注了很大的心血和很多的疼愛。尤其對于嬰幼兒時期的哺育,奶粉生產(chǎn)商們生產(chǎn)了0-6個月、7-12個月、1-3歲、3歲以上幾個階段。這樣分段就是為了使奶粉的營養(yǎng)成分比例適合各階段的寶寶們的身體需要和消化能力。

        下面我們以兒童的成長體重的增長表示1-11歲兒童的成長。

        從表格中可以獲得一些簡單的信息,比如明顯發(fā)現(xiàn)1歲的兒童成長速度極快,6歲兒童的體重增長最慢。但是如果要給兒童發(fā)育分段,應該如何分段呢?好的分類方法,需要使同一類事物之間的差別盡可能小,而不同類之間的差別盡可能大。這樣才能夠有一定的區(qū)分度,分出同類和異類。

        首先我們確定一下應該將數(shù)據(jù)分為幾類,使它既能夠顯著看出各類的不同,也能夠使同一類內(nèi)部的區(qū)別不大。假設(shè)我們先將數(shù)據(jù)分為3段,可以理解為在數(shù)據(jù)的間隔中放入兩個“擋板”,一共有種方法[3]。一般來說,表示同類事物之間的差別,計算每一類中的方差是比較好的辦法,但是計算方差的話計算量比較大,這里我們選用極差的方法來表示類內(nèi)的差別。

        比如先將數(shù)據(jù)分為{1,2,3,4},{5,6},{7,8,9,10,11}三類,第一組內(nèi)的極差=9.3-1.7=7.6,第二組的極差=1.5-1.3=0.2,第三組的極差=2.3-1.4=0.9.為了度量這種分類方法的好壞,我們引入一個概念優(yōu)劣指標K,K為各分組的平均差異,即K=。然后我們將數(shù)據(jù)分成另一個分組{1,2,3},{4,5,6,7,8},{9,10,11}。然后分別計算它的極差,可以得到三組的極差分別是7.5,0.7,0.4。然后計算。由此我們判斷這種分類方式優(yōu)于上一種。然后需要分別將45種分類方式分別按照這種方式計算出K的值,最終可以得到的結(jié)果是分類成{1},{2,3,4,5,6,7},{8,9,10,11}的分組方式是最佳的分類。這種分類方式的??梢园l(fā)現(xiàn)這種分類方式明顯優(yōu)于前面兩種。

        我們只是簡單確定了一個判斷分類是否適宜的標準,那么具體應該分為幾類可以得到較好的區(qū)分效果呢?為此,我們需要去確定分為不同的類中最好的分類法,然后判斷它們的優(yōu)劣指標的大小。例如將數(shù)據(jù)分為兩類的最佳分法是{1},{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11},計算可得。

        經(jīng)過計算,可以得到如下結(jié)果

        理論上計算需要次,即次。實際的處理中,忽略一些明顯不合適的分組,計算量稍有減少。當分為兩組的時候,K的值為0.5,相較而言比較大,且分組太粗略,不能明顯反映兒童成長階段的不同。當分成三組或是四組的時候,K的值不大,比較適宜。當分成5組以上的時候,分組過于復雜,且K值的減小不太明顯,各組區(qū)分度不夠。因此分為3或是4組比較合適。

        我們對分為3類可以有如下解釋,兒童在1歲的時候是整個1-11歲階段體重成長速度最快的階段;2-7歲的時候是兒童幼兒園和上小學前的階段,8-11歲兒童的生活比較規(guī)律,也是進入青春期的時期,體重增加比較穩(wěn)定。如果分為4類,那么2-7歲就可以被分為2-4歲的學齡前,此時體重增長相對1歲時變的更為緩慢,5-7歲正處于要入學或剛?cè)雽W的階段,這個時期的兒童較為活潑好動,體重增加較2-4歲變得更加緩慢。

        有序事物的聚類分析在生活中是得到廣泛應用的,例如氣候變化分析、高速公路的路段長度劃分、證券市場階段分析等。有序事物的聚類分析是一種行之有效的研究方法,在我們以后面對形形色色的新知識而一頭霧水、不知如何入手時,就可以采用這種方法,梳理新的知識的脈絡,最終入得寶山滿載而歸。

        參考文獻

        [1]劉潔.聚類分析——讓我們輕松找到事物之間的聯(lián)系[J].北京統(tǒng)計,2003,(09):45-46.

        [2]黃忠裕. 初等數(shù)學建模[m]. 四川:四川大學出版社,2004,223-226.

        [3]上海市中學生數(shù)學知識應用競賽組織委員會. 中學數(shù)學建模與賽題集錦(第二版)[M]. 上海:復旦大學出版社,2014,105-109.endprint

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