陳垚彤 張迪 郭華

摘要：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是北京市落實(shí)首都城市戰(zhàn)略定位。本文根據(jù)高新技術(shù)企業(yè)成長力評(píng)價(jià)體系，運(yùn)用因子分析和聚類分析方法，對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的成長力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并提出對(duì)未來工作的建議和思路，為我國高新技術(shù)企業(yè)的提質(zhì)增效提供評(píng)價(jià)方法和決策依據(jù)。

Abstract： Tec-intensive industry is the key support for Beijing to implement the strategic positioning of the capital city. Based on the evaluation system of high-tech enterprise growth， this paper uses factor analysis and cluster analysis methods to comprehensively evaluate the growth of high-tech enterprises， and puts forward suggestions and ideas for future work.

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)企業(yè);成長力

Key words： high-tech enterprises;growth

中圖分類號(hào)：F276.44? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號(hào)：1006-4311（2018）36-0021-03

0? 引言

高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是知識(shí)和技術(shù)產(chǎn)出較高的先進(jìn)型產(chǎn)業(yè)，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可或缺的增長極。對(duì)高新技術(shù)企業(yè)成長力的研究，利于發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)行期間存在問題，提升企業(yè)發(fā)展質(zhì)量，利于歸總結(jié)傳播先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)區(qū)域乃至全國高新技術(shù)企業(yè)的提升。本文采用因子分子方法，發(fā)現(xiàn)其余成長的隱含信息，進(jìn)而挖掘管理盲點(diǎn)[1]。通過對(duì)高新技術(shù)企業(yè)的成長力進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，便于對(duì)分園區(qū)進(jìn)行成長力分類和進(jìn)一步的分析，從而提出有效建議和思路，以期達(dá)到優(yōu)質(zhì)成長力園區(qū)保持先進(jìn)性、一般園區(qū)挖掘潛力提質(zhì)增效、落后園區(qū)突破發(fā)展瓶頸縮小差距的效果。

1? 高新技術(shù)企業(yè)成長力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的建立

1.1 構(gòu)建原則

①完整和科學(xué)性。力求反映高新技術(shù)企業(yè)成長力的內(nèi)涵與規(guī)律[2]。

②可實(shí)施和價(jià)值性。符合現(xiàn)行業(yè)務(wù)指標(biāo)核算原則。

③指針和可持續(xù)性。有針對(duì)性的分析可提升現(xiàn)實(shí)知道價(jià)值[3]，高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展環(huán)境與時(shí)俱進(jìn)。

1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系建立

在體系建立原則指導(dǎo)下，選取了七個(gè)具有說明意義的指標(biāo)，見表1。指標(biāo)計(jì)算公式如下：

2? 高新技術(shù)企業(yè)成長力評(píng)價(jià)與分析

2.1 因子分析

①數(shù)據(jù)來源。本文以北京中關(guān)村十七園作為主體研究對(duì)象[4]，原始數(shù)據(jù)如表2，表1指標(biāo)由上至下分別由X1-7表示。

②樣本檢驗(yàn)。結(jié)果顯示十七園數(shù)據(jù)指標(biāo)具備相關(guān)性，具備做因子分析所需條件。

③樣本方差的解釋。主因子的選定標(biāo)準(zhǔn)是特征值≥1[5]。為了后續(xù)因子解釋，現(xiàn)將公因子數(shù)量改為3個(gè)。

④因子載荷矩陣。在主成分分析中使用的特征向量是建立主成分模型所必需的[6]。3個(gè)主因子進(jìn)行因子載荷旋轉(zhuǎn)處理后如表5。

攜帶大量信息的因子合理分布在主要評(píng)價(jià)指標(biāo)上，經(jīng)濟(jì)意義易于解釋，詳見表6。

第一個(gè)因子包含X1、2、5，反映高新技術(shù)企業(yè)整體競爭實(shí)況，為競爭因子。第二個(gè)因子包括X3、4，反應(yīng)高新技術(shù)企業(yè)的科技研究創(chuàng)新能力，為創(chuàng)新因子。第三個(gè)因子包含X6、7，反應(yīng)高新技術(shù)企業(yè)的市場(chǎng)份額占比情況，為規(guī)模因子。

⑤因子變量得分。利用SPSS計(jì)算各園區(qū)在三個(gè)主要因子上的得分[7]，以各主因子的方差貢獻(xiàn)率與四個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率之比為權(quán)重[8]，得綜合得分，見表8。

2.2 聚類分析

提取主成分后解決了數(shù)據(jù)共線性問題[9]，本文利用組間聯(lián)結(jié)進(jìn)行最優(yōu)分割系統(tǒng)聚類。

由表9可知數(shù)據(jù)缺失情況;聚類結(jié)果如圖1樹狀圖所示，將此三類總結(jié)為：

成長力優(yōu)等園區(qū)：海淀，遙遙領(lǐng)先其他園區(qū)，優(yōu)勢(shì)特征搶眼。

成長力良好園區(qū)：昌平、門頭溝、朝陽;這些園區(qū)成長力綜合分?jǐn)?shù)雖不及海淀園，但領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)仍十分明顯。

成長力一般園區(qū)：其余皆為第三類成長力園區(qū);這些園區(qū)的高新技術(shù)企業(yè)成長較弱，這既有地理劣勢(shì)，也有歷史發(fā)展緩慢等不利因素的拖累。

3? 結(jié)論

通過綜合評(píng)價(jià)排名，結(jié)合企業(yè)所在各園區(qū)歷史發(fā)展趨勢(shì)和現(xiàn)況，提供以下建議：①優(yōu)等園區(qū)應(yīng)充分利用發(fā)展優(yōu)勢(shì)繼續(xù)保持領(lǐng)先狀態(tài)，致力于提高科研投入產(chǎn)出比，同時(shí)也應(yīng)關(guān)注小微企業(yè)成長。②良好園區(qū)借鑒先進(jìn)園區(qū)成長經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合本園自身企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，深入分析落后原因，傾力推進(jìn)大型企業(yè)提質(zhì)增效。③一般園區(qū)成長力相對(duì)落后，重點(diǎn)工作應(yīng)著眼于找尋發(fā)展瓶頸、制定解決方案，打破阻礙發(fā)展的屏障。

參考文獻(xiàn)：

[1]趙喜洋，劉雅琴.湖北省高新技術(shù)企業(yè)科技創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（22）：133-140.

[2]李海超，齊中英.我國高新技術(shù)企業(yè)成長力評(píng)價(jià)研究[J].經(jīng)濟(jì)研究參考，2012（26）：51-60.

[3]林海明，杜子芳.主成分分析綜合評(píng)價(jià)應(yīng)該注意的問題[J].統(tǒng)計(jì)研究，2013，30（08）：25-31.

[4]楊國忠，顏鷙.中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)研究[J].工業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)，2015，34（09）：115-122.

[5]王霞，王巖紅，蘇林，郭兵，王少偉.國家高新區(qū)產(chǎn)城融合度指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)價(jià)——基于因子分析及熵值法[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2014，35（07）：79-88.

[6]趙喜洋，劉雅琴.湖北省高新技術(shù)企業(yè)科技創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)研究[J].科技進(jìn)步與對(duì)策，2017，34（22）：133-140.

[7]楊松令，常曉紅，劉亭立.高新技術(shù)企業(yè)經(jīng)營績效評(píng)價(jià)研究——以中國創(chuàng)業(yè)板上市公司為例[J].中國科技論壇，2013（07）：58-65.

[8]柳森，賈建鋒.高新技術(shù)企業(yè)R&D人員績效評(píng)價(jià)方法及實(shí)證研究——基于層次結(jié)構(gòu)的個(gè)體優(yōu)勢(shì)特征識(shí)別視角[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2014，35（04）：171-180.

[9]王霞，王巖紅，蘇林，郭兵，王少偉.國家高新區(qū)產(chǎn)城融合度指標(biāo)體系的構(gòu)建及評(píng)價(jià)——基于因子分析及熵值法[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2014，35（07）：79-88.