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        人工智能來襲
        ——啤酒風(fēng)味精準(zhǔn)開發(fā)

        2018-01-24 21:39:12編輯慕柳
        中國食品工業(yè) 2018年1期
        關(guān)鍵詞:精準(zhǔn)度旗下釀造

        編輯| 慕柳

        又有一項(xiàng)人類工作可能要被機(jī)器取代了——開發(fā)啤酒。

        世界第四大啤酒制造商嘉士伯近期開始與微軟、丹麥奧胡斯大學(xué)和丹麥科技大學(xué)合作,研發(fā)“啤酒指紋追蹤項(xiàng)目”:利用人工智能感應(yīng)啤酒的口味和氣味差別,從而提升在開發(fā)新品、產(chǎn)品品控和質(zhì)量檢測(cè)時(shí)的精確度。微軟正為該項(xiàng)目專門開發(fā)相關(guān)電腦系統(tǒng),上述兩所丹麥大學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)也將與嘉士伯研發(fā)實(shí)驗(yàn)室共同開發(fā)感應(yīng)技術(shù),完善人工智能的精準(zhǔn)度。

        如果你懷疑機(jī)器在多大程度上能感應(yīng)出不同啤酒的細(xì)微差別——按目前在奧胡斯大學(xué)的實(shí)驗(yàn),人工智能可以迅速檢測(cè)出嘉士伯皮爾森(Carlsberg Pilsner)、 樂堡皮爾森(Tuborg Pilsner)、Wiibroe和Nordic四款嘉士伯旗下的啤酒,在效率和精準(zhǔn)度上,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于專業(yè)人士。

        嘉士伯認(rèn)為,這項(xiàng)技術(shù)將幫助其提高丹麥啤酒在世界啤酒市場(chǎng)中的地位,并帶動(dòng)一批周邊產(chǎn)業(yè)——比如研究人工智能感應(yīng)味覺的科技公司,而這些研發(fā)成果未來也有可能應(yīng)用到環(huán)境、食品和香氛產(chǎn)業(yè)。

        “現(xiàn)在針對(duì)飲品口味還沒有迅速的檢測(cè)方法,但若要開發(fā)更高品質(zhì)的啤酒,高效檢測(cè)很重要”,嘉士伯研發(fā)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人Jochen Forster表示,“這項(xiàng)人工智能項(xiàng)目能夠幫我們選擇并開發(fā)合適的啤酒酵母——尤其是在旗下的高端精釀、特色啤酒和無酒精啤酒上。”

        精釀啤酒與無酒精啤酒的開發(fā),早就是各大啤酒廠商的必爭之地,嘉士伯也不例外。根據(jù)嘉士伯最新披露的2017年第三季度財(cái)報(bào),由于氣候原因?qū)е碌亩韲袌?chǎng)業(yè)績不佳,造成其全球凈銷售下跌1%,但基于對(duì)旗下高端啤酒和精釀產(chǎn)品線的期許,這家公司將2017年的盈利預(yù)期上調(diào)至8%,并對(duì)旗下高端啤酒和精釀產(chǎn)品線報(bào)以很大期望。未來人工智能的運(yùn)用,也將成為嘉士伯開發(fā)更多不同口味、不同工藝啤酒的優(yōu)勢(shì)。

        在利用人工智能開發(fā)啤酒方面,嘉士伯并非首創(chuàng),一些公司從去年起就開始探索機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)釀酒結(jié)合的可能性。

        去年7月,一家叫Intelligent X的初創(chuàng)公司推出了世界上第一個(gè)利用人工智能釀造的啤酒品牌“AI”,其中包括四種口味的啤酒。這些AI啤酒利用了人工智能的算法和機(jī)器學(xué)習(xí)功能,通過社交媒體和聊天軟件實(shí)時(shí)收集用戶反饋,并在下一批生產(chǎn)中迅速調(diào)整釀造工藝以滿足人們的需求。

        也就是說,盡管AI啤酒看似只有四種口味,但其實(shí)人們喝到的每一批啤酒味道都不一樣——每次口味都是機(jī)器學(xué)習(xí)消費(fèi)者反饋后改進(jìn)的結(jié)果。據(jù)Intelligent X透露,旗下人工智能還會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的反饋情況,自動(dòng)調(diào)整提問的方式以便更好地收集數(shù)據(jù)。

        在此之后,一些精釀啤酒廠也開始引進(jìn)人工智能。據(jù)Bloomberg今年4月的報(bào)道,美國一家名為Deschutes的釀酒公司開始利用微軟的人工智能系統(tǒng),追蹤啤酒釀造過程中的重要成分。當(dāng)成分出現(xiàn)異常時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)檢測(cè)釀造過程中的氣溫等因素并迅速發(fā)出警報(bào)。對(duì)于常常面臨產(chǎn)品不穩(wěn)定問題的小批量精釀啤酒廠們而言,人工智能的確幫了大忙。

        無論是嘉士伯正在研發(fā)的啤酒感應(yīng)系統(tǒng),還是通過機(jī)器學(xué)習(xí)收集用戶反饋,背后的洞察都是消費(fèi)者口味迭代越來越迅速,傳統(tǒng)釀酒廠的反應(yīng)速度成為其產(chǎn)品能否快速投放市場(chǎng)、并被消費(fèi)者接受的重要因素。在這樣的背景下,迅速且精確的人工智能未來很可能會(huì)在啤酒釀造中扮演越發(fā)重要的角色。

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