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        大數(shù)據(jù)時(shí)代傳感器新聞的生產(chǎn)模式探析

        2018-01-24 00:18:50張湘鋒
        傳媒 2018年21期
        關(guān)鍵詞:公眾傳感器生產(chǎn)

        文/張湘鋒

        2014年,全球科技領(lǐng)域資深記者羅伯特·斯考伯在其著作《即將到來的場景時(shí)代:移動(dòng)、傳感、數(shù)據(jù)和未來隱私》中,預(yù)測了未來25年里場景時(shí)代的五種技術(shù)趨勢是可穿戴設(shè)備、大數(shù)據(jù)、傳感器、社交媒體和定位 系統(tǒng),在場景時(shí)代,隨著媒體對(duì)數(shù)據(jù)需求量的增加,傳感器新聞將嶄露頭角,原因在于通過傳感器能夠收集更多的信息,為萬物媒介化的驅(qū)動(dòng)提供可能。早在2004年5月,《休斯頓記事報(bào)》記者戴娜·卡皮耶洛為了確認(rèn)當(dāng)?shù)匾患一S是否釋放有害物質(zhì),特別向?qū)I(yè)的研究機(jī)構(gòu)訂購了徽章大小的物體監(jiān)測傳感器,將其布置在化工廠周圍,并分發(fā)給眾多的志愿者,通過傳感器的數(shù)據(jù)反饋,最終確認(rèn)化工廠的確排放了有害物,借此完成了題為《身處險(xiǎn)境》的新聞報(bào)道,這種新的新聞生產(chǎn)模式在美國新聞界引起了轟動(dòng)。因此,通過使用傳感工具來收集新聞數(shù)據(jù),可以幫助媒體查驗(yàn)?zāi)切┛床灰姟⒙牪坏交蛎坏降氖挛铩?014年,美國哥倫比亞大學(xué)新聞研究生院托爾數(shù)字新聞中心在其著作《傳感器新聞》中,將傳感器新聞定義為:“傳感器新聞是在互聯(lián)網(wǎng)邏輯支撐下,依靠大數(shù)據(jù)形成的一種非獨(dú)立的新聞報(bào)道類型,是依托傳感器技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相融合來抓取數(shù)據(jù),可供新聞媒體進(jìn)行新聞內(nèi)容制作的一種方式。”

        一、采集群體性數(shù)據(jù),生產(chǎn)預(yù)測性新聞

        通常來說,新聞事實(shí)包括一般性事實(shí)和趨勢性事實(shí)兩大類。因?yàn)橐话阈允聦?shí)大多具有雷同性、重復(fù)性和平庸性,如學(xué)校的上課時(shí)間等,這些顯而易見的事實(shí)不具新聞價(jià)值,因而大多沒有被納入媒體的報(bào)道范圍之內(nèi),只有當(dāng)一般事實(shí)包含令人關(guān)注的要素時(shí)才會(huì)被媒體發(fā)掘。而趨勢性事實(shí)則傾向于闡述事物的發(fā)展方向,因?yàn)閺恼軐W(xué)角度而言,世間萬物存在著必然性聯(lián)系,因而趨勢性事實(shí)顯現(xiàn)出高度的集合性,在未來的某一時(shí)間節(jié)點(diǎn)通過集中爆發(fā),引發(fā)事態(tài)產(chǎn)生顯著的變化,從而構(gòu)成重大事件,成為新聞媒體報(bào)道的熱點(diǎn)話題。總體而言,由趨勢性事實(shí)為主體形成的預(yù)測性新聞能夠通過對(duì)事象及其元素的擷取,為受眾揭示其所關(guān)注問題的未來走向。

        1943年,德國學(xué)者弗萊希泰姆首先提出了“未來學(xué)”概念,在20世紀(jì)60年代末“未來學(xué)”理論開始興起,進(jìn)而推動(dòng)預(yù)測性新聞發(fā)展成為媒體報(bào)道的一種獨(dú)立類型,并在20世紀(jì)90年代后期于我國一些傳統(tǒng)紙媒上有所呈現(xiàn),以專欄、專版等為主要標(biāo)志。與新聞的經(jīng)典定義——“關(guān)于新近發(fā)生的事實(shí)的報(bào)道”不同,預(yù)測性新聞是一種根據(jù)已知事實(shí)(或數(shù)據(jù))來推測未知、著眼未來的新聞報(bào)道形式,它關(guān)注事物的發(fā)展趨向、后果和未發(fā)生的事件。一般而言,該類新聞的生產(chǎn)依據(jù)是記者的新聞敏感度和專家的經(jīng)驗(yàn)判斷,而當(dāng)前普遍存在的問題是很多媒體欠缺預(yù)知未來的能力,且有時(shí)專家之言又過于絕對(duì),因此對(duì)于社會(huì)的洞察能力越來越需要以數(shù)據(jù)予以支撐,以解決預(yù)測性報(bào)道的失實(shí)問題。

        美國雅虎公司首席專家鄧肯·J·瓦茨認(rèn)為,得益于海量數(shù)據(jù)庫的發(fā)展,個(gè)人在真實(shí)世界中的活動(dòng)記錄變得有跡可循,且這種記錄的力度很高,頻度也在不斷增加,為社會(huì)科學(xué)的定量分析奠定了基礎(chǔ)。比如,氣象組織是媒體組織的一個(gè)組成部分,它是借助地球衛(wèi)星這一傳感器來預(yù)測未來的天氣信息并及時(shí)向公眾傳遞。針對(duì)趨勢性事實(shí)存在著數(shù)據(jù)集合度不高導(dǎo)致結(jié)果存在偏差的問題,通過傳感器進(jìn)行數(shù)據(jù)采集無疑更加科學(xué)精確,克服了隨機(jī)抽樣的弊端,因?yàn)楫?dāng)前智能手機(jī)和可穿戴設(shè)備等個(gè)人化終端得以廣泛使用,兼之植入其中的傳感器種類的增多,受眾數(shù)據(jù)信息的采集已變得相當(dāng)便捷,進(jìn)而龐大豐富的個(gè)人數(shù)據(jù)不斷匯聚成源源不斷的數(shù)據(jù)流,通過提取和分析,可以相對(duì)準(zhǔn)確地預(yù)測未來某個(gè)階段即將發(fā)生的新聞事件,從而進(jìn)行前瞻性的報(bào)道,進(jìn)而在社會(huì)系統(tǒng)中擔(dān)任更為重要的角色,真正實(shí)現(xiàn)麥克盧漢意義上“人的延伸”。

        二、強(qiáng)化參與理念,生產(chǎn)“眾包”新聞

        “眾包”新聞的本質(zhì)是UGC(用戶生產(chǎn)內(nèi)容),英國《衛(wèi)報(bào)》作為數(shù)據(jù)新聞生產(chǎn)領(lǐng)域的代表,在“眾包”新聞?lì)I(lǐng)域的實(shí)踐無疑是成功的,其方式是整合公眾在社交媒體上對(duì)某事件的意見、觀點(diǎn),改變了傳統(tǒng)媒體對(duì)突發(fā)性新聞“地毯式”簡單再現(xiàn)的尷尬局面,并結(jié)合自身掌握的新聞資料以調(diào)整版面位置與報(bào)道篇幅,根據(jù)公眾在社交媒體上發(fā)表的相關(guān)評(píng)論進(jìn)行進(jìn)一步跟進(jìn)報(bào)道,而不是對(duì)評(píng)價(jià)內(nèi)容的簡單復(fù)制?,F(xiàn)今,新聞媒體的數(shù)據(jù)收集模式不斷進(jìn)化,出現(xiàn)了以傳感器為代表的“眾包”模式,通過動(dòng)員公眾使用身邊的傳感設(shè)備,如智能手機(jī)和筆記本電腦中的傳感器,或者媒體發(fā)放的特制傳感器等,引導(dǎo)公眾完成數(shù)據(jù)的上傳工作。

        同時(shí),在“眾包”新聞生產(chǎn)過程中,應(yīng)結(jié)合傳感器的特點(diǎn)和公眾的需求,并充分考慮新聞項(xiàng)目是否具備可操作性和共享性,即數(shù)據(jù)收集工作要簡單易行,且與公共環(huán)境和公共健康等公眾自身利益密切相關(guān),只有同時(shí)具備了這些前提條件,才能吸引公眾主動(dòng)參與并自愿分享數(shù)據(jù)。美國西弗吉尼亞大學(xué)在2014—2016年間發(fā)起了一項(xiàng)名為“溪流實(shí)驗(yàn)”的項(xiàng)目,指導(dǎo)本校學(xué)生和社會(huì)公眾獨(dú)立制作水質(zhì)感應(yīng)器,并將其投放到河流當(dāng)中以便近距離體驗(yàn)傳感器新聞的內(nèi)涵,同時(shí)媒體及時(shí)將收集到的數(shù)據(jù)予以發(fā)布,進(jìn)而促進(jìn)了媒體記者、環(huán)保組織和普通公眾加入到環(huán)境感知的行列當(dāng)中,直面美國的水質(zhì)污染問題。

        “溪流實(shí)驗(yàn)”的成功之處在于“參與式感知”,消除公眾對(duì)新聞生產(chǎn)的陌生感,進(jìn)而激發(fā)起公眾參與的積極性。因而媒體在制作“眾包”新聞中應(yīng)保持足夠的公開性和透明度,建立起媒體和公眾之間的高度信任感,通過交互時(shí)間軸將收集得來的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來,讓參與報(bào)道的公眾能夠充分體驗(yàn)到樂趣。因此,在數(shù)據(jù)新聞中,公眾不再被局限為被動(dòng)接受的角色,而是演化為新聞生產(chǎn)的參與者,通過“共情效應(yīng)”產(chǎn)生了強(qiáng)烈的沉浸感,能夠真正地體驗(yàn)到新聞“溫度”,也同步提高了新聞報(bào)道的公眾關(guān)注度,從而提升了媒體的影響力和新聞的價(jià)值,最終吸引公眾持續(xù)關(guān)注事件的后續(xù)發(fā)展態(tài)勢,這是傳統(tǒng)報(bào)道形式很難實(shí)現(xiàn)的傳播效果。

        三、拓展感知能力,生產(chǎn)深度新聞

        傳感器新聞的生產(chǎn)基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)收集,而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集方式是通過記者的感官觀察和從業(yè)經(jīng)驗(yàn)來進(jìn)行的,且獲取的數(shù)據(jù)是靜止和陳舊的。因此,在數(shù)據(jù)裹挾的時(shí)代,要充分利用傳感器來發(fā)現(xiàn)事物背后隱藏的信息,當(dāng)調(diào)查性報(bào)道和解釋性報(bào)道等深度報(bào)道“遇到”大數(shù)據(jù)時(shí),必然會(huì)如虎添翼,傳感器的使用使新聞更接近現(xiàn)實(shí)驅(qū)動(dòng)和輿論驅(qū)動(dòng),使抽象的事物變得具體可視,因?yàn)橥ㄟ^傳感器不僅可以準(zhǔn)確、細(xì)致地記錄原始數(shù)據(jù),還能夠重復(fù)再現(xiàn),無疑拓展了信息采集的深度。

        面對(duì)魚龍混雜的各種信息,公眾總會(huì)有一種不知所措的感覺,有著不太確定的風(fēng)險(xiǎn)感知,通過傳感器可以高效地從事物中發(fā)現(xiàn)這些規(guī)律,方便媒體及時(shí)為公眾總結(jié)、分析和報(bào)道,尤其在氣象、環(huán)境和科技等領(lǐng)域,數(shù)據(jù)處理更能發(fā)揮自己獨(dú)特的價(jià)值,成為深度報(bào)道一個(gè)至關(guān)重要的環(huán)節(jié)。傳感器獲取的影像數(shù)據(jù)可以通過軟件系統(tǒng)以像素為單位進(jìn)行解讀,從而成為考量事態(tài)發(fā)展的依據(jù),從這個(gè)意義而言,傳感器提高了媒體信息采集的效率,擴(kuò)大了新聞報(bào)道涵蓋的選題范圍,有助于新聞從業(yè)者從一系列數(shù)據(jù)中尋覓到重要的、隱藏的聯(lián)系,發(fā)現(xiàn)容易被忽略的重要新聞線索,使新聞來源從以往的單向轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗑S度,拓展了媒體的發(fā)展空間。

        可以預(yù)見,未來不論是在時(shí)間維度還是空間維度,在深度報(bào)道領(lǐng)域傳感器在數(shù)據(jù)監(jiān)測和抓取方面的貢獻(xiàn)不容忽視。新聞媒體是數(shù)據(jù)信息的主要采用者之一,通過對(duì)傳感數(shù)據(jù)的洞察和觀測,可以挖掘傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式下不易發(fā)現(xiàn)的線索,以彌補(bǔ)傳統(tǒng)新聞在宏觀描述層面的不足。如美國佛羅里達(dá)州多個(gè)城市的警察有權(quán)無需繳納過路費(fèi)即可將公車開回家,因公眾懷疑這些警察會(huì)超速駕駛而導(dǎo)致交通事故,但這種抱怨缺乏證據(jù)的支持,《太陽哨兵報(bào)》的調(diào)查記者薩莉·克絲汀和技術(shù)專家約翰·梅因斯通過傳感器從公共設(shè)施中獲取相關(guān)的交通資料,以精準(zhǔn)的量化方式發(fā)現(xiàn)在2010年10月—2011年11月期間警車存在超過6000余次的超速行為,后來在2013年憑借題為《超速警察》的新聞贏得了普利策新聞獎(jiǎng)中分量最重的公共服務(wù)報(bào)道獎(jiǎng)。

        四、傳感器新聞面臨的挑戰(zhàn)

        綜上所述,雖然傳感器新聞的生產(chǎn)尚處于起步階段,但在內(nèi)容、品質(zhì)和生產(chǎn)方式上有著廣闊的發(fā)展前景,通過物聯(lián)網(wǎng)和可穿戴設(shè)備等新技術(shù)手段與新聞生產(chǎn)的高度融合,可使傳感器新聞成為新聞生產(chǎn)的“新常態(tài)”,但與此同時(shí)也帶來了新的問題。一是隱私保護(hù)問題。媒體從業(yè)者需要思考如何處理傳感數(shù)據(jù)與個(gè)人隱私之間的關(guān)系。例如,在公共場所放置傳感器是否會(huì)侵犯公共隱私權(quán)等,故而媒體和其他參與主體均需秉持嚴(yán)格自律的原則,在使用傳感器收集公眾個(gè)人數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)事先征得當(dāng)事人的授權(quán)方可進(jìn)行;二是數(shù)據(jù)同源問題。當(dāng)前國內(nèi)新聞媒體傳感器新聞的生產(chǎn),其數(shù)據(jù)收集大多來源于社交媒體和搜索引擎等,且在數(shù)據(jù)處理過程中使用專業(yè)供應(yīng)商提供的云計(jì)算服務(wù),不同媒體之間相對(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)來源會(huì)導(dǎo)致新聞報(bào)道的同質(zhì)化,具體表現(xiàn)在現(xiàn)象解釋居多而缺乏洞見性的觀察、預(yù)測及意義擴(kuò)展,因此,在有條件的前提下,媒介機(jī)構(gòu)應(yīng)盡快自建傳感器和傳感數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。

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