白小偉　李遠(yuǎn)利

[摘要]文章采用我國(guó)東北三省2005—2014年十年的相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)東北黑、吉、遼三省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和碳排放關(guān)系進(jìn)行研究，分析方面采用面板數(shù)據(jù)分析方法。結(jié)果顯示東北三省碳排放主要來(lái)自于經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，而就三次產(chǎn)業(yè)來(lái)說(shuō)，第二產(chǎn)業(yè)對(duì)各省碳排放的影響要大于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)；在對(duì)三次產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)分析方面，結(jié)果顯示第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理，在眾多的第二產(chǎn)業(yè)中能源消耗量大的企業(yè)占據(jù)較高的比例，當(dāng)?shù)卣诎l(fā)展過(guò)程中應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新，扶持高新技術(shù)和低碳產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展；三個(gè)省份的第三產(chǎn)業(yè)也不太合理，應(yīng)進(jìn)行適度的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，在接下來(lái)的發(fā)展中應(yīng)該保持第一產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，同時(shí)對(duì)第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造，鼓勵(lì)清潔能源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

[關(guān)鍵詞]東北三省；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；碳排放；面板數(shù)據(jù)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201801061

1引言

近年來(lái)，東三省作為中國(guó)的老工業(yè)基地，面臨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的問(wèn)題，而在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放之間關(guān)系的研究也就顯得尤為重要。徐玉高、郭元等（1999）基于時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)的方法，研究了我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)同碳排放之間的關(guān)系，結(jié)果顯示人均碳排放與人均GDP之間不存在庫(kù)茲涅茨曲線。王中英、王禮茂（2006）研究了我國(guó)GDP增長(zhǎng)與碳排放的關(guān)系，結(jié)果顯示二者存在明顯的相關(guān)性，并認(rèn)為我國(guó)目前的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中，增長(zhǎng)方式過(guò)于依賴投資，并且當(dāng)前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以第二產(chǎn)業(yè)為主，這是導(dǎo)致溫室氣體排放量增加的主要原因。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放關(guān)系方面，徐成龍（2014）運(yùn)用LMDI分解方法以山東省1994—2010年的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)碳排放的影響做了定量分析，同時(shí)結(jié)合LEAP模型預(yù)測(cè)2030年之前的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)山東碳排放的貢獻(xiàn)。原嫄（2016）建立了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域碳排放的影響模型，并在此基礎(chǔ)上，以全球尺度進(jìn)行計(jì)量分析，研究表明區(qū)域碳排放在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推進(jìn)下，呈現(xiàn)出先上升后下降的基本客觀規(guī)律。李科（2014）運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板平滑轉(zhuǎn)換模型對(duì)中國(guó)1995—2009年30個(gè)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)EKC曲線的影響做了分析，強(qiáng)調(diào)轉(zhuǎn)變居民消費(fèi)方式，以低碳環(huán)保為主是中國(guó)未來(lái)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性碳減排的重點(diǎn)。

與其他研究相比，本文運(yùn)用面板數(shù)據(jù)分析方法，并借助于東北三省有關(guān)碳排放和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，對(duì)三省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)同碳排放直接的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證分析。

2數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)的選取

21數(shù)據(jù)來(lái)源及對(duì)缺失數(shù)據(jù)的處理

本研究選擇的時(shí)間為2005—2014年，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于歷年《遼寧統(tǒng)計(jì)年鑒》《黑龍江統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》，吉林省的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于吉林省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)及大智慧數(shù)據(jù)庫(kù)，本文的樣本數(shù)據(jù)是東北地區(qū)黑龍江、吉林、遼寧三省份。鑒于有些年份的數(shù)據(jù)缺失，本文主要采用算數(shù)平均數(shù)進(jìn)行補(bǔ)充。

22指標(biāo)的選取

在本文中，主要選擇東三省三次產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和就業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用碳排放系數(shù)法對(duì)碳排放進(jìn)行測(cè)量。各指標(biāo)的構(gòu)造如下所示。

221三次產(chǎn)業(yè)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值

本文中關(guān)于衡量各省份三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況的數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》中公布的三省份在研究時(shí)間區(qū)間的當(dāng)年GDP，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于各省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，單位為億元，用GDPjit（其中j = 1， 2， 3）表示第i個(gè)省份的第j產(chǎn)業(yè)在第t年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。

222三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)

在三省份就業(yè)人數(shù)的選取方面，本文主要按照各省份每年投入的勞動(dòng)力的數(shù)量，數(shù)據(jù)取自相應(yīng)省份歷年統(tǒng)計(jì)年鑒，用laborjit（其中j = 1，2，3）表示第i個(gè)省份的第j次產(chǎn)業(yè)在第t年的就業(yè)人數(shù)。

223三次產(chǎn)業(yè)碳排放量

關(guān)于碳排放的計(jì)算方法，目前文獻(xiàn)中主要采用碳排放系數(shù)法、投入產(chǎn)出分析、生命周期評(píng)價(jià)以及將投入產(chǎn)出分析和生命周期評(píng)價(jià)整合在同一分析框架內(nèi)的混合生命周期評(píng)價(jià)方法，本文主要采用了碳排放系數(shù)法計(jì)算各個(gè)省份三次產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)的碳排放量，鑒于計(jì)算分行業(yè)碳排放時(shí)，由于難以獲得分產(chǎn)業(yè)各種能源的分別消耗量，因此采用各省份各產(chǎn)業(yè)能源消費(fèi)總量（標(biāo)煤消耗量）來(lái)計(jì)算，標(biāo)煤CO2排放因子參考陳紅敏的2277tCO2/tce。計(jì)算公式如下：

Carbonjit=Cjit×E

其中，Carbonjit表示東北三個(gè)省份中第i個(gè)省份的第j次產(chǎn)業(yè)在第t年的碳排放量，單位為萬(wàn)噸；Cjit表示第i個(gè)省份的第j次產(chǎn)業(yè)在第t年的能源消費(fèi)總量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤），E表示標(biāo)煤CO2排放因子。為描述各指標(biāo)數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)含義，文中所采用的運(yùn)算數(shù)據(jù)，均為其原始數(shù)據(jù)的自然對(duì)數(shù)值。

3模型的設(shè)定及實(shí)證方法

31模型的設(shè)定

鑒于在時(shí)間序列的相關(guān)研究分析中容易出現(xiàn)異方差等因素，在數(shù)據(jù)使用之前我們先對(duì)各個(gè)變量分別取對(duì)數(shù)，以減少異方差，并設(shè)定如下面板數(shù)據(jù)模型：

yjit=αjit+βjitxjit+εjit

其中，j=1，2，3，分別表示一、二、三產(chǎn)業(yè)；yjit=lncarbonjit，表示第i個(gè)省份的第j次產(chǎn)業(yè)在第t年碳排放的對(duì)數(shù)值； xjit=（lnlaborjit，lngdpjit），表示第i省份的第j次產(chǎn)業(yè)在第t年GDP及勞動(dòng)力的對(duì)數(shù)值； αjit、βjit、εjit表示截距項(xiàng)、面板數(shù)據(jù)回歸系數(shù)以及面板數(shù)據(jù)回歸的殘差項(xiàng)。

32實(shí)證方法

321面板單位根檢驗(yàn)

面板的單位根檢驗(yàn)是指在面板數(shù)據(jù)的很多變量中，將橫截面數(shù)據(jù)看作一個(gè)整體的序列，進(jìn)而進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，本文主要運(yùn)用了 LLC 檢驗(yàn)方法對(duì)各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。

322面板協(xié)整檢驗(yàn)

協(xié)整檢驗(yàn)主要是用來(lái)檢驗(yàn)變量之間是否存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系，目前主要有兩種面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)的方法：一種是由 Engle 和 Granger（1987）提出來(lái)的兩步檢驗(yàn)法；另一種方法是原假設(shè)為存在協(xié)整關(guān)系，如Mc Coskey和Kao（1998）中的LM檢驗(yàn)。endprint

4實(shí)證結(jié)果及分析

41面板單位根檢驗(yàn)

本文在進(jìn)行實(shí)證研究前對(duì)所有的變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。由表可見(jiàn)面板數(shù)據(jù)水平值是不平穩(wěn)的，而其一階差分序列在5%的顯著性水平下是平穩(wěn)的，符合面板協(xié)整檢驗(yàn)的前提條件。

42協(xié)整檢驗(yàn)

由于面板數(shù)據(jù)的一階差分都是平穩(wěn)的，本文運(yùn)用Pedroni（1999）提出的面板數(shù)據(jù)協(xié)整分析的方法來(lái)檢驗(yàn)是否存在協(xié)整關(guān)系，結(jié)果如表2所述。

表2結(jié)果顯示在1%的顯著性水平下，東北三省份的碳排放與第一、第二產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間存在協(xié)整關(guān)系，而與第三產(chǎn)業(yè)不存在協(xié)整關(guān)系，因而只對(duì)第一、二產(chǎn)業(yè)可以直接進(jìn)行回歸分析，而不存在偽回歸的可能。

43最小二乘法估計(jì)

本文首先對(duì)回歸模型的具體形式進(jìn)行判斷，繼而進(jìn)行最小二乘法估計(jì)。首先，采用極大似然比的檢驗(yàn)方法，判斷采用混合模型還是固定效應(yīng)模型（見(jiàn)表3）；其次，用Hausman檢驗(yàn)方法判斷采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型，如表4所示。

從表3可見(jiàn)相伴概率均小于005，拒絕原假設(shè)選擇建立固定效應(yīng)模型。從表4可見(jiàn)，第二產(chǎn)業(yè)的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè)，應(yīng)當(dāng)建立固定效應(yīng)模型。而第一產(chǎn)業(yè)接受了原假設(shè)，應(yīng)當(dāng)建立隨機(jī)效應(yīng)模型。因此，我們采用相應(yīng)的模型進(jìn)行最小二乘法估計(jì)。

從表5中可得到，在第一產(chǎn)業(yè)所建立的隨機(jī)效應(yīng)模型中，相應(yīng)產(chǎn)業(yè)的GDP對(duì)碳排放的影響并沒(méi)有通過(guò)顯著性水平的檢驗(yàn)。而勞動(dòng)力對(duì)第一產(chǎn)業(yè)的碳排放都通過(guò)1% 顯著性水平的檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)其影響很顯著。詳細(xì)分析可得，第二產(chǎn)業(yè)的GDP和勞動(dòng)力對(duì)第二產(chǎn)業(yè)碳排放影響的彈性系數(shù)分別為07041、-08711，而第二產(chǎn)業(yè)的GDP正向影響最大，這說(shuō)明了在東北三省份第二產(chǎn)業(yè)的發(fā)展結(jié)構(gòu)中，能源消耗大的企業(yè)占比較大，而高技術(shù)水平產(chǎn)業(yè)和對(duì)能源依賴較小的企業(yè)較少，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)不合理；從業(yè)人員負(fù)向影響在一定程度上說(shuō)明了第二產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力的增加能夠降低碳排放。

5結(jié)論與不足

通過(guò)對(duì)東北三省碳排放與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相關(guān)數(shù)據(jù)的實(shí)證分析，我們得出了如下的結(jié)論：第三產(chǎn)業(yè)的碳排放與GDP和從業(yè)人員長(zhǎng)期并不存在協(xié)整關(guān)系，而第二產(chǎn)業(yè)中GDP對(duì)產(chǎn)業(yè)碳排放的正向因素最大，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)發(fā)展是導(dǎo)致東三省碳排放增加的一個(gè)主要因素。然而我們的研究仍存在一定的不足，本文并沒(méi)有對(duì)全國(guó)其他省份的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析，因而無(wú)法得出第三產(chǎn)業(yè)與GDP和勞動(dòng)力從業(yè)人數(shù)長(zhǎng)期一定不存在協(xié)整關(guān)系，這是以后要進(jìn)行進(jìn)一步研究的方向。

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