王詠

[摘 要] 在珠三角地區(qū)實(shí)施經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)戰(zhàn)略性調(diào)整、區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的背景下，利用2001-2015年廣東省21個(gè)城市的8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，測(cè)算了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，并運(yùn)用TW指標(biāo)和ER極化指數(shù)測(cè)量了廣東省城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模化發(fā)展的極化效應(yīng)。發(fā)現(xiàn)廣東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)區(qū)域化的特點(diǎn)，極化效應(yīng)依然占據(jù)主導(dǎo)地位，廣州和深圳的擴(kuò)散效應(yīng)需要進(jìn)一步加強(qiáng)。

[關(guān)鍵詞] 極化效應(yīng)；擴(kuò)散效應(yīng)；城市群

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2018. 01. 043

[中圖分類(lèi)號(hào)] F120.3 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1673 - 0194（2018）01- 0108- 05

0 引 言

隨著我國(guó)城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷深入，城鎮(zhèn)人口增加，經(jīng)濟(jì)的區(qū)域性逐漸體現(xiàn)。珠三角作為我國(guó)最主要的城市群之一，廣東省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)長(zhǎng)期以來(lái)受到多方學(xué)者的關(guān)注。在城市GDP經(jīng)濟(jì)總量逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)下，城市間的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)差異也逐步擴(kuò)大。以GDP為導(dǎo)向的規(guī)模增長(zhǎng)并未帶來(lái)城市經(jīng)濟(jì)的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，反而加劇了投資、進(jìn)出口、消費(fèi)的不均衡。城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展是以投資、進(jìn)出口和消費(fèi)多個(gè)層面的全面協(xié)調(diào)發(fā)展，突出城市經(jīng)濟(jì)各維度的結(jié)構(gòu)性均衡增長(zhǎng)，而非GDP單一指標(biāo)顯示的要素集聚規(guī)?；蚪?jīng)濟(jì)效益規(guī)模增長(zhǎng)。通過(guò)衡量城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?；鲩L(zhǎng)，可以顯示不同城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?；l(fā)展的差異，同時(shí)為城市經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供路徑依據(jù)。

為深入探究我國(guó)城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?；l(fā)展能力以及空間極化方向，同時(shí)考慮區(qū)域范圍的中心城市和政策制定的靈活主動(dòng)性，本文選取廣東省21個(gè)城市作為研究對(duì)象，從城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各組成要素的相對(duì)重要性的角度，構(gòu)建城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?；l(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上利用TW指數(shù)和ER指數(shù)測(cè)算各城市的經(jīng)濟(jì)規(guī)模化發(fā)展指數(shù)和城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的極化水平，以期為政府部門(mén)決策提供理論依據(jù)。

1 文獻(xiàn)綜述

空間是地理學(xué)的核心概念之一，長(zhǎng)期以來(lái)在地理學(xué)的研究中占據(jù)核心地位。而區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化作為空間與經(jīng)濟(jì)地理研究的主要內(nèi)容之一，近年來(lái)已然成為國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界討論的熱點(diǎn)。

A. Hirchman于20 世紀(jì)50 年代正式提出“極化”理論，最初的目的是用來(lái)研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的不平衡問(wèn)題。該理論強(qiáng)調(diào)集中資源，優(yōu)先發(fā)展重點(diǎn)區(qū)域，從而通過(guò)增長(zhǎng)極的擴(kuò)散效應(yīng)來(lái)帶動(dòng)其他區(qū)域的發(fā)展。

Esteban 等以家庭年均收入為變量，定量分析了 OECD 5 國(guó)在經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中經(jīng)濟(jì)極化的變化過(guò)程，認(rèn)為除德國(guó)與加拿大的極化水平有所下降外，其余國(guó)家的極化水平均在 1970-2000 年呈上升趨勢(shì)。Seshanna和Decornez借助沃爾夫森指數(shù)發(fā)現(xiàn)過(guò)去的40年里世界經(jīng)濟(jì)變得愈發(fā)不平衡且極化趨勢(shì)顯著，認(rèn)為加入WTO并不能縮小成員國(guó)之間的差異與極化水平，而且主動(dòng)全球化國(guó)家的極化水平要比非全球化國(guó)家要低。

我國(guó)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化過(guò)程與空間格局的研究起步較晚，但近年來(lái)相關(guān)成果不斷涌現(xiàn)，如郭騰云以實(shí)際人均 GDP 為主要指標(biāo)，利用埃斯特班—雷指數(shù)與崔王指數(shù)從區(qū)域經(jīng)濟(jì)總量上考察了1952-2000 年我國(guó)省市區(qū)經(jīng)濟(jì)極化及其在不同方向上的變化趨勢(shì)。曹前滿發(fā)現(xiàn)發(fā)展縣域經(jīng)濟(jì)關(guān)鍵是處理縣域與區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)關(guān)系，統(tǒng)合經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與社會(huì)結(jié)構(gòu)；核心是權(quán)衡價(jià)值實(shí)現(xiàn)與效率實(shí)現(xiàn)，處理好行政分權(quán)與功能分區(qū)、利益分配的關(guān)系。葉磊 等利用ER指數(shù)和TW指數(shù)對(duì)長(zhǎng)三角1990-2010年的經(jīng)濟(jì)極化趨勢(shì)進(jìn)行測(cè)度，從整體上把握區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化的演變過(guò)程。

本文運(yùn)用極化指數(shù)模型描述2001-2015年廣東省地區(qū)的極化效應(yīng)影響下的經(jīng)濟(jì)極化與擴(kuò)散效應(yīng)的演變規(guī)律，對(duì)珠三角地區(qū)的整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有益的補(bǔ)充和政策建議。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 城市發(fā)展指數(shù)

GDP和居民收入可以反映一個(gè)城市的基本經(jīng)濟(jì)狀況，但從全廣東省的極化程度分析顯得支持力度不足，本文希望能夠從更全面的角度研究全省各個(gè)城市的發(fā)展水平，進(jìn)而考察他們之間的發(fā)展關(guān)系，根據(jù)廣東省整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)，以貿(mào)易為主的經(jīng)濟(jì)模式，本文從投資、外貿(mào)、消費(fèi)三個(gè)維度（表1），選取包括GDP在內(nèi)的8項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建城市發(fā)展指數(shù)，對(duì)廣東省全省所有城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況進(jìn)行分析。

2.2 極化指數(shù)的測(cè)度

區(qū)域極化是區(qū)域不均衡的特例，是區(qū)域類(lèi)成員圍繞樣本局部平均值成聚類(lèi)式分布的不均衡狀態(tài)。城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模的空間極化是指結(jié)構(gòu)較強(qiáng)類(lèi)的城市和結(jié)構(gòu)較弱類(lèi)的城市圍繞各自所在類(lèi)的平均值集聚分布的一種不均衡狀態(tài)。Esteban和Ray于1994年提出一種測(cè)量區(qū)域極化的指數(shù)——Esteban-Ray指數(shù)。Wolfson也于1994年在Lorenz曲線的基礎(chǔ)上推演出測(cè)量收入和財(cái)富分布極化的指數(shù)——Wolfson指數(shù)。在Wolfson指數(shù)的基礎(chǔ)上，Tsui和Wang于1998年歸納推出一個(gè)新的指標(biāo)——TW（泰爾）指標(biāo)，當(dāng)強(qiáng)弱兩極分裂程度增大且成員向強(qiáng)弱兩極擴(kuò)散程度增大時(shí)，極化增大。為了更好地反映廣東省級(jí)城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模的變化趨勢(shì)，縱向動(dòng)態(tài)地衡量城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模差距的波動(dòng)范圍，本文在綜合考慮樣本數(shù)據(jù)的可獲得性的前提下，同時(shí)采用TW指標(biāo)和ER指數(shù)測(cè)量城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模化發(fā)展的空間極化效應(yīng)。TW指標(biāo)和ER指數(shù)的計(jì)算公式分別如式（1）和式（2）所示。

ER=Api1+a×pi|xi-xj|（2）

其中，N 為全部地理區(qū)域的總?cè)丝跀?shù)；πi為i地理區(qū)域的人口；k為地理區(qū)域個(gè)數(shù)；yi為i地理區(qū)的收入；m 為所有地理區(qū)域收入的中間值；θ為正的常數(shù)標(biāo)量；r∈（0，1），本文取θ =0.5，r =0.5。A作為一個(gè)標(biāo)量，K為分組數(shù)；f （yi）為第i組的人口份額；yi為第i組平均收入的自然對(duì)數(shù)；a是一個(gè)范圍在[1，1.6]的極化靈敏度指標(biāo)。在本文中，A =1，a=0.5；ER指數(shù)值反應(yīng)了經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展較強(qiáng)的城市向強(qiáng)類(lèi)組集聚、水平較弱的城市向弱類(lèi)組集聚的趨勢(shì)。endprint

為了體現(xiàn)廣東省區(qū)域經(jīng)濟(jì)極化效應(yīng)的意義，特別是從可比性的考慮出發(fā)，本文在進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)特別考慮到省內(nèi)各個(gè)城市人口規(guī)模的差異，而且各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低是導(dǎo)致極化效應(yīng)出現(xiàn)的重要佐證，因此選擇考察各地區(qū)的GDP與人均GDP作為主要分析指標(biāo)。本文所利用的人口、GDP和第二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口數(shù)據(jù)指標(biāo)等來(lái)源于1994-2015年《廣東省統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，以上數(shù)據(jù)均為當(dāng)年數(shù)據(jù)。

3 實(shí)證研究

3.1 主成分分析

可以看出，包括GDP在內(nèi)的8項(xiàng)廣東省城市發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)中沒(méi)有1個(gè)指標(biāo)可以單獨(dú)地、全而地衡量廣東省全部城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況和內(nèi)在結(jié)構(gòu)差異。為了客觀體現(xiàn)省內(nèi)各城市經(jīng)濟(jì)規(guī)模化發(fā)展的結(jié)構(gòu)性差異，本文選擇客觀賦權(quán)的主成分分析法，利用SPSS 22軟件，對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，通過(guò)提取主成分來(lái)測(cè)算城市經(jīng)濟(jì)規(guī)?；l(fā)展指數(shù)，結(jié)果如表2所示。軟件運(yùn)行結(jié)果顯示：KMO統(tǒng)計(jì)量超過(guò)0. 6，大于0. 6的通常標(biāo)準(zhǔn)；Bartlett球度檢驗(yàn)的相伴概率為0. 000，小于顯著水平0.05，通過(guò)檢驗(yàn)。

從2009-2015年歷年的各要素系數(shù)變化來(lái)看，GDP、實(shí)際利用外資和地方財(cái)政支出均在0.14以上，說(shuō)明這三項(xiàng)指標(biāo)的影響因素較強(qiáng)，而有所不同的是，地方財(cái)政支出和實(shí)際利用外資額在最近三年的比重有所降低，說(shuō)明廣東省的城市發(fā)展開(kāi)始轉(zhuǎn)向內(nèi)部結(jié)構(gòu)調(diào)整帶來(lái)的新投資和新消費(fèi)，與之相呼應(yīng)的是出口總額、社會(huì)消費(fèi)品總額和人均可支配收入比重的上升，盡管沒(méi)有超過(guò)0.14，但都有所上浮，重要性有所增強(qiáng)，固定資產(chǎn)投資額比重持續(xù)下降，說(shuō)明城市發(fā)展中對(duì)于固定資產(chǎn)投資的依賴性降低。

3.2 基于城市發(fā)展指數(shù)的城市發(fā)展水平分類(lèi)

由于本文利用的各項(xiàng)指標(biāo)均為正向型指標(biāo)，不需要求進(jìn)行同趨勢(shì)化處理，但為了消除量綱和數(shù)量級(jí)不同的影響，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行均值標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)化處理。以第一主成分系數(shù)為指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算2009-2015年廣東省21個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展指數(shù)，結(jié)果見(jiàn)表3，結(jié)合城市的具體位置可以看出21個(gè)城市呈現(xiàn)明顯的區(qū)域化分布。

以深圳和廣州為核心的中心區(qū)域包括深圳、廣州、東莞、佛山、珠海、惠州、中山、江門(mén)8個(gè)城市，即排名前8的所有城市，除了環(huán)珠江出?？诘锰飒?dú)厚的地理位置優(yōu)勢(shì)以外，深圳和廣州作為全國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平排名前列的核心城市，其極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)同樣顯著。肇慶、汕頭、湛江分別處于廣東省的北部、東部和西部，成為各自區(qū)域的中心城市，剩余10個(gè)城市排名靠后，與前面的城市發(fā)展差距較大，屬于依附型地區(qū)。

3.3 廣東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展極化特點(diǎn)分析

3.3.1 中心區(qū)與東部、西部、北部之間極化效應(yīng)減弱

利用公式（1）、（2）計(jì)算2001-2015年廣東省城市經(jīng)濟(jì)極化水平指標(biāo)，結(jié)果如圖1所示，廣東省的TW值在這15年時(shí)間里總體呈現(xiàn)扁平的倒U型趨勢(shì)，ER值則變動(dòng)較小，持續(xù)在一定的范圍內(nèi)浮動(dòng)。在2001-2003年，極化程度急速提升，主要由于2000開(kāi)始，國(guó)家整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度加快，城市空間開(kāi)始向區(qū)域化擴(kuò)散，廣州和深圳作為資源集中城市，吸引周?chē)馁Y金和人才，進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期，期間兩個(gè)城市的GDP年增長(zhǎng)率都在15%以上，極化程度快速加大；2004-2008年，逐漸成熟的工業(yè)園區(qū)開(kāi)始帶動(dòng)周邊城市的發(fā)展，擴(kuò)散效應(yīng)開(kāi)始體現(xiàn)，但整體上依然是極化效應(yīng)在發(fā)揮作用，不過(guò)程度變化有所減緩；2008年《珠三角改革發(fā)展規(guī)劃綱要》開(kāi)始實(shí)施，區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化的發(fā)展戰(zhàn)略開(kāi)始發(fā)揮作用，發(fā)揮中心城市的輻射帶動(dòng)作用是區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的首要任務(wù)，廣州和深圳的擴(kuò)散作用開(kāi)始逐步體現(xiàn)，極化程度開(kāi)始緩慢降低。

3.3.2 中心區(qū)域內(nèi)核心城市的擴(kuò)散效應(yīng)增強(qiáng)

利用公式（1）、（2）計(jì)算2001-2015年廣東省中心區(qū)8個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)極化水平指標(biāo)，結(jié)果如圖2所示，發(fā)現(xiàn)TW趨勢(shì)變化與全省的相似，呈現(xiàn)倒U型，不過(guò)變化幅度更明顯，說(shuō)明在初期極化程度加大時(shí)，核心城市對(duì)周邊的城市極化作用強(qiáng)于遠(yuǎn)距離的城市，而在擴(kuò)散效應(yīng)發(fā)揮作用時(shí)，周邊城市群受到的帶動(dòng)輻射作用更加有效，而且這些城市本身的地緣條件和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)較好，容易形成與擴(kuò)散效應(yīng)的良性作用，有利于中心城市擴(kuò)散效應(yīng)的進(jìn)一步加強(qiáng)。

4 結(jié)論與建議

（1）實(shí)證結(jié)果表明廣東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)區(qū)域化，中心區(qū)、西部、東部、北部均有中心城市發(fā)揮擴(kuò)散作用。本文通過(guò)構(gòu)建廣東省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系，利用2009-2015年城市的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上呈現(xiàn)區(qū)域化發(fā)展，形成中心、西部、東部、北部分別以廣州深圳、湛江、汕頭和肇慶為核心的區(qū)域化經(jīng)濟(jì)，不同區(qū)域的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平尚有較大差距。

（2）2000年至今，廣東省極化程度先升后降，逐步實(shí)施區(qū)域經(jīng)濟(jì)一體化協(xié)調(diào)發(fā)展戰(zhàn)略。本文利用2001-2015年廣東省21個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算極化效應(yīng)和擴(kuò)散效應(yīng)指數(shù)TW值和ER值，分析發(fā)現(xiàn)極化趨勢(shì)呈現(xiàn)倒U型，極化效應(yīng)作用依然存在，廣州和深圳作為核心城市對(duì)周邊城市的極化作用明顯。其他城市應(yīng)把握改革紅利，通過(guò)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整實(shí)現(xiàn)對(duì)核心城市的疏導(dǎo)作用，提升城市競(jìng)爭(zhēng)力。

（3）中心城市的擴(kuò)散作用有待進(jìn)一步提高。通過(guò)分析中心區(qū)8個(gè)較發(fā)達(dá)城市的極化指標(biāo)可以發(fā)現(xiàn)中心城市的擴(kuò)散效應(yīng)和極化效應(yīng)都十分明顯，目前極化效應(yīng)依然處于主導(dǎo)地位，應(yīng)該進(jìn)一步發(fā)揮地緣優(yōu)勢(shì)，“廣佛同城”的城市群帶動(dòng)合作關(guān)系要逐步建立，實(shí)現(xiàn)珠三角城市群的經(jīng)濟(jì)一體化，帶動(dòng)區(qū)域均衡發(fā)展。

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